国別AI職業リスク
ある国がAIによってどれだけ影響を受けるかは、その国の人々が実際にどのような仕事をしているかに大きく左右されます。オフィス業務やバックオフィス業務の比重が大きい経済は、現場作業や対面のケア業務を土台とする経済よりも、自動化の圧力を速く受ける傾向があります。
事務職、金融、ビジネスプロセス関連の分野が大きい国、アウトソーシングに大きく依存する労働市場を含めて、スコアが高くなる傾向があります。これらの仕事はテキストやルールに基づくものだからです。製造業、資源産業、建設、宿泊・観光、対人サービスを土台とする経済は、モデルの性能がどれほど向上しても自動化されにくい仕事が多いため、比較的高い水準を保っています。
下のランキングは、ILOの2つのデータを組み合わせています。各国の就業者がどの職業グループにどれだけいるかと、各職業グループの仕事が生成AIにどれだけさらされているかです。国全体の数値は大まかな目安です。各国のページで、その背景にある職業構成を確認してください。
国別ランキング
| 順位 | 国 | さらされ度（ILO、0〜1） | 事務補助員が就業者に占める割合 |
|---|---|---|---|
| 1 | シンガポール | 0.341 | 9.1% |
| 2 | スイス | 0.332 | 12.1% |
| 3 | オランダ | 0.327 | 8.3% |
| 4 | イギリス | 0.325 | 8.8% |
| 5 | ドイツ | 0.324 | 12.8% |
| 6 | スウェーデン | 0.323 | 5.8% |
| 7 | カナダ | 0.321 | 11.6% |
| 8 | 日本 | 0.317 | 20.9% |
| 9 | アメリカ合衆国 | 0.316 | 8.3% |
| 10 | オーストラリア | 0.315 | 8.7% |
| 11 | フランス | 0.312 | 8.0% |
| 12 | 韓国 | 0.305 | 12.4% |
| 13 | イタリア | 0.303 | 12.1% |
| 14 | スペイン | 0.297 | 10.0% |
| 15 | サウジアラビア | 0.286 | 5.1% |
| 16 | アラブ首長国連邦 | 0.270 | 5.9% |
| 17 | ブラジル | 0.270 | 8.6% |
| 18 | メキシコ | 0.252 | 6.0% |
| 19 | 中国 | 0.220 | 4.6% |
| 20 | インド | 0.206 | 2.3% |
算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.AIの影響を最も受けやすい国はどこですか？
このランキングの上位に位置するのは、オフィス業務やバックオフィス業務に比重が置かれた経済です。事務、金融、ビジネスプロセスの分野が大きい国や、アウトソーシングへの依存度が高い労働市場が含まれます。一方、製造業、資源産業、建設、宿泊・観光、対人サービスを土台とする経済は下位に位置します。こうした仕事の多くは、モデルの性能がどれほど向上しても自動化されにくいためです。
Q.同じ職業でも、国によって数値が変わるのはなぜですか？
変わりません。職業ごとの数値はどの国でも同じで、国によって違うのは職業構成、つまり事務職、専門職、機械の運転・組立工などにそれぞれ何人が就いているかです。国の数値はその構成で重みづけしたものなので、職業ごとの数値が同じでも国によって結果が変わります。
Q.国の数値が低ければ、その国では自分の仕事は安全ということですか？
いいえ。国の数値は労働市場全体を平均したものであり、どの国にも、影響を受けやすいオフィス業務と、簡単には置き換えられない現場作業や責任を伴う仕事の両方が存在します。国境のどちら側にいるかよりも、その幅の中で自分がどこに位置するかのほうがはるかに重要です。国のページは背景を知るために、職種のページはご自身の状況を読み解くためにお使いください。
Q.国の数値はどのように算出されていますか？
各国の就業者をISCO-08の職業大分類ごとに分け（ILOの推計値）、それぞれの割合に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均を掛けて合計しています。数値はILOの0〜1の尺度です。同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしているため、反映されるのは職業構成の違いだけです。