国別AI職業リスク
ある国がAIによってどれだけ影響を受けるかは、その国の人々が実際にどのような仕事をしているかに大きく左右されます。オフィス業務やバックオフィス業務の比重が大きい経済は、現場作業や対面のケア業務を土台とする経済よりも、自動化の圧力を速く受ける傾向があります。
事務職、金融、ビジネスプロセス関連の分野が大きい国、アウトソーシングに大きく依存する労働市場を含めて、スコアが高くなる傾向があります。これらの仕事はテキストやルールに基づくものだからです。製造業、資源産業、建設、宿泊・観光、対人サービスを土台とする経済は、モデルの性能がどれほど向上しても自動化されにくい仕事が多いため、比較的高い水準を保っています。
以下のランキングは、主要な経済圏の平均AIリスクを比較したものです。一つの国の数値は大まかな目安として捉え、全体像そのものとは考えないでください。どの国にも、自動化の影響を受けやすいオフィス業務と、簡単には置き換えられない現場作業や責任の伴う仕事の両方が存在します。国を開くと、そのスコアの背景にある労働市場の構成を確認できます。
国別ランキング
| 順位 | 国 | AIリスクスコア | 分析職種数 |
|---|---|---|---|
| 1 | シンガポール | 49.09 | 204 |
| 2 | イギリス | 48.92 | 204 |
| 3 | アメリカ合衆国 | 48.48 | 204 |
| 4 | 韓国 | 46.13 | 204 |
| 5 | フランス | 45.9 | 204 |
| 6 | インド | 45.68 | 204 |
| 7 | 中国 | 45.3 | 204 |
| 8 | 日本 | 45.27 | 204 |
| 9 | スペイン | 45.16 | 204 |
| 10 | カナダ | 45.12 | 204 |
| 11 | イタリア | 44.97 | 204 |
| 12 | オランダ | 44.82 | 204 |
| 13 | スイス | 44.61 | 204 |
| 14 | ブラジル | 44.54 | 204 |
| 15 | メキシコ | 44.33 | 204 |
| 16 | スウェーデン | 44.33 | 204 |
| 17 | アラブ首長国連邦 | 44.29 | 204 |
| 18 | ドイツ | 43.9 | 204 |
| 19 | オーストラリア | 43.35 | 204 |
| 20 | サウジアラビア | 43 | 204 |