サウジアラビアのAI職業リスク
サウジアラビアの労働市場はいまなお石油とその関連産業を基盤としているが、国家的な変革アジェンダが観光、エンターテインメント、金融、そして巨大な建設・インフラプロジェクトへの投資を意図的に推し進めており、これに加えて伝統的に国民の大部分を雇用してきた公共部門も存在します。この組み合わせにより、AI導入は改革イニシアチブに紐づく事務・金融の層に最も速く到達する一方、油田の操業、建設業、そして新都市建設は、いまなお物理的な労働力と専門技術チームに大きく依存し続けています。
就業者全体の生成AIへのさらされ度(平均)
0.286
ILOのスコア(0〜1)。20 か国中 15 位。
就業者数(2025年)
16,665,000
ILOの推計値
サウジアラビアの人々はどんな仕事に就いているか
ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均(ILOのスコア、0〜1)です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。
| 職業グループ | 就業者に占める割合 | さらされ度(ILO、0〜1) |
|---|---|---|
| 専門職 |
21.0%
|
0.39 |
| サービス・販売従事者 |
18.5%
|
0.26 |
| 農林漁業従事者・単純作業従事者 |
14.8%
|
0.15 |
| 技師・准専門職 |
14.1%
|
0.35 |
| 設備・機械の運転・組立工 |
13.6%
|
0.20 |
| 技能工・関連職業従事者 |
7.6%
|
0.17 |
| 管理職 |
5.2%
|
0.36 |
| 事務補助員 |
5.1%
|
0.53 |
算出方法:各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成(ILOSTAT、ILOの推計値)に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均(ILOワーキングペーパー140)を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
この国ページを読み解くポイント
以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。
この国ページの読み方
サウジアラビアは、石油・建設を基盤とする経済に、急成長する国家主導の新分野への推進が層を成して重なったものとして読むのが最も分かりやすいでしょう。政府省庁、銀行、そして巨大プロジェクト(ギガプロジェクト)に紐づく企業は、国家政策を反映して比較的速いペースで、行政、報告業務、市民サービスにAI支援ツールを導入してきました。同時に、石油採掘・精製、新都市やインフラを支える膨大な建設事業、そしていまなお国民の雇用の中心である公共部門は、この同じ政策推進によって部分的にしか影響を受けない物理的操業と事務業務に依存しています。
数値を左右する要因
サウジアラビアの雇用は、石油・石油化学、建設・インフラ開発、行政、小売、そして国家的な多角化目標に紐づいて急拡大する観光・エンターテインメント・ホスピタリティセクターに集中しています。AIの圧力は、政府の事務処理、銀行・金融サービス、そして国家変革戦略が特に近代化の対象としている企業の報告業務に集中しています。一方、油田の操業、精製・石油化学プラントでの作業、そして新インフラを建設する大規模な建設業では、専門的な技術力と現場での立ち会いに依存しているため、圧力ははるかに軽いです。
比較的残りやすい仕事の特徴
サウジアラビアで底堅く残るのは、エネルギーセクターの操業、大規模建設、そして国の開発アジェンダの物理的な実行に紐づく仕事です。石油・石油化学プラントのオペレーター、保全技術者、安全担当者は、設備監視と緊急対応がデータレビューだけでなく現場での人員を必要とするため不可欠であり続けます。新都市や観光インフラを支える膨大な建設事業もまた、仮想化できない熟練技能職と現場監督に依存しており、拡大する観光セクターに紐づくホスピタリティの職務は直接的な接客サービスに依存しています。
このページが言っていないこと
サウジアラビアの国別スコアは、いまなお支配的な石油・建設経済と、トップダウンの政策によって意図的に近代化されつつある公共部門・金融業界という、まったく異なる二つの変化の力学を組み合わせなければなりません。多角化のペースもまた、地域によって、そしてある分野が国家変革イニシアチブと伝統的な石油経済雇用のどちらに直接結びついているかによって異なります。このスコアは、ある分野が政策主導の近代化にどれだけ露出しているか、あるいは石油・建設・現場作業にどれだけ紐づいているかとあわせて読むべきです。
AI高リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。 どちらの一覧も、サウジアラビアで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通訳 | 専門職 | 98 |
| 2 | 翻訳者(文書翻訳) | 専門職 | 98 |
| 3 | Web開発者 | 専門職 | 97 |
| 4 | テクニカルライター | 専門職 | 96 |
| 5 | プログラマー | 専門職 | 96 |
| 6 | コンテンツライター | 専門職 | 95 |
| 7 | コピーライター | 専門職 | 95 |
| 8 | データアナリスト | 専門職 | 95 |
| 9 | データサイエンティスト | 専門職 | 95 |
| 10 | ソフトウェアテスター | 専門職 | 95 |
| 11 | 広告スペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 12 | 市場調査アナリスト | 専門職 | 94 |
| 13 | マーケティングスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 14 | SEOスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 15 | ソーシャルメディアマネージャー | 専門職 | 94 |
| 16 | 編集者 | 専門職 | 94 |
| 17 | 電話勧誘員 | サービス・販売従事者 | 93 |
| 18 | ジャーナリスト | 専門職 | 93 |
| 19 | データベース管理者 | 専門職 | 92 |
| 20 | エコノミスト | 専門職 | 92 |
AI低リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | ハウスキーパー | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 13 |
| 2 | 漁師 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 17 |
| 3 | 建設作業員 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 19 |
| 4 | 消防士 | サービス・販売従事者 | 25 |
| 5 | 農家(農業従事者) | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 32 |
| 6 | 歯医者 | 専門職 | 33 |
| 7 | 倉庫作業員 | 農林漁業従事者・単純作業従事者 | 34 |
| 8 | 警備員 | サービス・販売従事者 | 39 |
| 9 | バリスタ | サービス・販売従事者 | 39 |
| 10 | 外科医 | 専門職 | 39 |
| 11 | バーテンダー | サービス・販売従事者 | 43 |
| 12 | 料理人 | サービス・販売従事者 | 44 |
| 13 | 獣医 | 専門職 | 47 |
| 14 | 警察官 | サービス・販売従事者 | 47 |
| 15 | ティーチングアシスタント | サービス・販売従事者 | 48 |
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.サウジアラビアでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?
最もさらされている職業:通訳、翻訳者(文書翻訳)、Web開発者。サウジアラビアの雇用は、石油・石油化学、建設・インフラ開発、行政、小売、そして国家的な多角化目標に紐づいて急拡大する観光・エンターテインメント・ホスピタリティセクターに集中しています。AIの圧力は、政府の事務処理、銀行・金融サービス、そして国家変革戦略が特に近代化の対象としている企業の報告業務に集中しています。
Q.サウジアラビアでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?
最もさらされていない職業:ハウスキーパー、漁師、建設作業員。サウジアラビアで底堅く残るのは、エネルギーセクターの操業、大規模建設、そして国の開発アジェンダの物理的な実行に紐づく仕事です。石油・石油化学プラントのオペレーター、保全技術者、安全担当者は、設備監視と緊急対応がデータレビューだけでなく現場での人員を必要とするため不可欠であり続けます。
Q.サウジアラビアはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?
サウジアラビアは、石油・建設を基盤とする経済に、急成長する国家主導の新分野への推進が層を成して重なったものとして読むのが最も分かりやすいでしょう。政府省庁、銀行、そして巨大プロジェクト(ギガプロジェクト)に紐づく企業は、国家政策を反映して比較的速いペースで、行政、報告業務、市民サービスにAI支援ツールを導入してきました。同時に、石油採掘・精製、新都市やインフラを支える膨大な建設事業、そしていまなお国民の雇用の中心である公共部門は、この同じ政策推進によって部分的にしか影響を受けない物理的操業と事務業務に依存しています。
Q.さらされ度が高いと、サウジアラビアでは仕事がなくなりますか?
サウジアラビアの国別スコアは、いまなお支配的な石油・建設経済と、トップダウンの政策によって意図的に近代化されつつある公共部門・金融業界という、まったく異なる二つの変化の力学を組み合わせなければなりません。多角化のペースもまた、地域によって、そしてある分野が国家変革イニシアチブと伝統的な石油経済雇用のどちらに直接結びついているかによって異なります。このスコアは、ある分野が政策主導の近代化にどれだけ露出しているか、あるいは石油・建設・現場作業にどれだけ紐づいているかとあわせて読むべきです。