オーストラリアのAI職業リスク｜職業構成と生成AIへのさらされ度

就業者全体の生成AIへのさらされ度（平均）

0.315

ILOのスコア（0〜1）。20 か国中 10 位。

就業者数（2025年）

14,170,000

ILOの推計値

オーストラリアの人々はどんな仕事に就いているか

ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均（ILOのスコア、0〜1）です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。

職業グループ	就業者に占める割合	さらされ度（ILO、0〜1）
専門職	24.9%	0.39
サービス・販売従事者	16.6%	0.26
技師・准専門職	13.4%	0.35
管理職	11.6%	0.36
技能工・関連職業従事者	9.6%	0.17
農林漁業従事者・単純作業従事者	9.4%	0.15
事務補助員	8.7%	0.53
設備・機械の運転・組立工	5.9%	0.20

算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。

この国ページを読み解くポイント

以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。

この国ページの読み方

オーストラリアを理解する鍵は、都市部の知識労働・サービス労働と、広大で人口密度の低い国土に広がる資源採掘・ケア労働とを切り分けて見ることにあります。州都に集中する銀行、保険、専門サービスは、業務が標準化・デジタル化されており距離の制約も受けないため、露出度の高い層に属します。対照的に、鉱山操業、農業、そして急拡大する高齢者介護・障害者支援分野は、現場での安全確保義務、季節や環境による変動、そして直接的な対人ケアが人手を中心に据え続ける、変化の遅い層に属します。

数値を左右する要因

雇用は主要州都の金融・専門サービス、輸出を牽引しつつも遠隔地に少人数の労働力を抱える鉱業・資源セクター、そして高齢化に伴い急拡大する医療・介護セクターに集中しています。AIの圧力が最も強いのは住宅ローン処理、保険金請求、退職年金(スーパーアニュエーション)の運用管理、銀行のバックオフィス業務です。一方、フライイン・フライアウト方式で行われる鉱業、天候や土地条件に左右される農業、そして直接的な対人ケアを伴う高齢者介護・障害者支援分野では自動化の浸透は遅く、高齢化の進行が自動化のペースを上回る勢いで人手によるケアの需要を押し上げています。

比較的残りやすい仕事の特徴

最も底堅いのは、現場での身体的な作業と、人口動態の変化による需要増とが重なる職種です。鉱山技術者や重機オペレーター、季節・地域条件に縛られる農業従事者、そして高齢化に伴い単純に増員が必要となる高齢者介護・障害者支援の従事者などです。主要都市と資源地帯を隔てる圧倒的な距離もまた、中央集権的な自動化施策を全国一律に展開することを難しくしており、遠隔地やフライイン・フライアウト勤務の形態は、現場に物理的に立ち会える人材の価値を高め続けています。

このページが言っていないこと

国全体のスコアは、人口密度の高い沿岸部のサービス経済と、内陸に広がる鉱業・農業地域、さらに人口動態上の理由でAIとは無関係に拡大するケア産業とを一つに混ぜ合わせたものです。測定された露出度のうち、どこまでがシドニーやメルボルンのオフィスに由来し、どこまでが数百キロ離れた鉱山や農場に由来するのかを、このスコアだけで示すことはできません。この数値は、地理的な産業集中や高齢化による需要圧力とあわせて読むべきものであり、これほど広大な国全体を貫く単一の均質なトレンドとして受け取るべきではありません。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。どちらの一覧も、オーストラリアで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	通訳	専門職	98
2	翻訳者（文書翻訳）	専門職	98
3	Web開発者	専門職	97
4	テクニカルライター	専門職	96
5	プログラマー	専門職	96
6	コンテンツライター	専門職	95
7	コピーライター	専門職	95
8	データアナリスト	専門職	95
9	データサイエンティスト	専門職	95
10	ソフトウェアテスター	専門職	95
11	広告スペシャリスト	専門職	94
12	市場調査アナリスト	専門職	94
13	マーケティングスペシャリスト	専門職	94
14	SEOスペシャリスト	専門職	94
15	ソーシャルメディアマネージャー	専門職	94
16	ITサポートスペシャリスト	技師・准専門職	94
17	編集者	専門職	94
18	営業担当者	技師・准専門職	93
19	電話勧誘員	サービス・販売従事者	93
20	ジャーナリスト	専門職	93

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	消防士	サービス・販売従事者	25
2	船舶技術者	技師・准専門職	27
3	水処理技師	技師・准専門職	27
4	獣医師助手	技師・准専門職	28
5	救急救命士	技師・准専門職	32
6	歯医者	専門職	33
7	検査技師	技師・准専門職	37
8	パイロット	技師・准専門職	39
9	発電所オペレーター	技師・准専門職	39
10	警備員	サービス・販売従事者	39
11	フィットネストレーナー	技師・准専門職	39
12	バリスタ	サービス・販売従事者	39
13	外科医	専門職	39
14	音響エンジニア	技師・准専門職	41
15	船長	技師・准専門職	42
16	バーテンダー	サービス・販売従事者	43
17	シェフ	技師・准専門職	44
18	料理人	サービス・販売従事者	44
19	医療助手	技師・准専門職	46
20	獣医	専門職	47

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.オーストラリアでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：通訳、翻訳者（文書翻訳）、Web開発者。雇用は主要州都の金融・専門サービス、輸出を牽引しつつも遠隔地に少人数の労働力を抱える鉱業・資源セクター、そして高齢化に伴い急拡大する医療・介護セクターに集中しています。AIの圧力が最も強いのは住宅ローン処理、保険金請求、退職年金(スーパーアニュエーション)の運用管理、銀行のバックオフィス業務です。

Q.オーストラリアでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

最もさらされていない職業：消防士、船舶技術者、水処理技師。最も底堅いのは、現場での身体的な作業と、人口動態の変化による需要増とが重なる職種です。鉱山技術者や重機オペレーター、季節・地域条件に縛られる農業従事者、そして高齢化に伴い単純に増員が必要となる高齢者介護・障害者支援の従事者などです。

Q.オーストラリアはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?

オーストラリアを理解する鍵は、都市部の知識労働・サービス労働と、広大で人口密度の低い国土に広がる資源採掘・ケア労働とを切り分けて見ることにあります。州都に集中する銀行、保険、専門サービスは、業務が標準化・デジタル化されており距離の制約も受けないため、露出度の高い層に属します。対照的に、鉱山操業、農業、そして急拡大する高齢者介護・障害者支援分野は、現場での安全確保義務、季節や環境による変動、そして直接的な対人ケアが人手を中心に据え続ける、変化の遅い層に属します。

Q.さらされ度が高いと、オーストラリアでは仕事がなくなりますか？