業界別AIの影響度が高いランキング
AIがもたらす影響は、業種ごとに、また同じ業種内の職種ごとにも一様ではありません。重要なのは、その分野の仕事のうちどれだけが反復的な情報処理であり、どれだけがAIには担えない判断力、身体的な立ち会い、責任を伴うものかという点です。
定型化された書類、構造化されたデータ、定型的なコミュニケーションを中心とする業種、例えば金融のバックオフィス業務、事務サポート、メディアやマーケティングの一部などは、スコアが高くなる傾向があります。これらは現在のAIが得意とするタスクだからです。一方、建設、医療、エネルギー、運輸のように、現場での作業や安全に関わる判断、対面でのケアを土台とする分野は、AIによって事務作業が効率化されても、比較的高い水準を保っています。
以下のランキングは、当サイトが追跡する職種をもとに算出した、各業種の平均的なAIリスクを示しています。これは結論ではなく出発点として捉えてください。どの業種であっても、定型的な処理が中心の職種は、判断力や責任が求められる職種よりもはるかに高いスコアになります。業種を開くと、そのスコアを押し上げている具体的な職種を確認できます。
平均AIリスクスコアが高いほど、その業種の典型的な仕事は自動化の影響を受けやすいことを意味し、スコアが低いほど、まだ人の手に依存する仕事が多いことを意味します。このスコアはタスクがどれだけ自動化にさらされているかを反映したものであり、その職業が消滅するという予測ではありません。
業界ランキング
| 順位 | 業界 | 業界平均リスク | 分析職種数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 事務・業務 | 85.33 | 3 |
| 2 | メディア | 64.67 | 6 |
| 3 | マーケティング | 64.47 | 15 |
| 4 | 小売 | 62.5 | 2 |
| 5 | 物流 | 60.17 | 6 |
| 6 | 金融 | 59.87 | 15 |
| 7 | クリエイティブ | 56.56 | 9 |
| 8 | テクノロジー | 54.78 | 23 |
| 9 | コンサルティング | 52.36 | 11 |
| 10 | エンタメ | 49.17 | 6 |
| 11 | 運輸 | 45.1 | 10 |
| 12 | 法務 | 43 | 8 |
| 13 | 農業 | 42.25 | 4 |
| 14 | 製造 | 41.63 | 8 |
| 15 | 環境 | 40.75 | 4 |
| 16 | 不動産 | 39.33 | 3 |
| 17 | エネルギー | 37.67 | 3 |
| 18 | ホスピタリティ | 36 | 13 |
| 19 | 建設 | 34.25 | 12 |
| 20 | 科学 | 32.33 | 9 |
| 21 | 教育 | 31.92 | 12 |
| 22 | 医療 | 26.13 | 15 |
| 23 | 政治 | 11.75 | 4 |
| 24 | 公務員 | 11 | 3 |