AIでなくなる仕事ランキング
それぞれの職業が生成AIにどれだけさらされているかを、公開の研究データで測り、米国政府の雇用見通しと並べて示します。
AIでなくなる仕事ランキングは、AIが何をこなせるか・実際に何に使われているかを示す4つの公開データを組み合わせ、職業ごとの結果を米国労働統計局(BLS)の予測と並べて掲載しています。すべての数値に出典があります。
公開の研究データと公的統計を、読みやすい職業ページにまとめる編集型のデータメディアです。さらされ度は公表されたデータから当サイトが算出し、解説はすべて人が書いています。このサイトの数値でAIモデルが生成したものはありません。
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AIが仕事を変える速さは、見出しほど速くも一様でもない
AIが「できること」と、職場で実際に動いていることの間には、まだ大きな隔たりがあります。2026年、その差こそが、多くのキャリアが実際に決まっていく場所なのかもしれません。
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見出しの数字は純増です。ただ、経済全体での純増は、特定の誰かにとっての軟着陸と同じではありません。
記事を読む →自分の仕事のAI露出を、自分で読み解くための実践的な方法
AIの露出は、職業名で決まるものではありません。その中にある業務の組み合わせで決まります。それは、自分で書き出せるものです。
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建築士、教師、プログラマー...
AI高リスク職種
| 順位 | 職業 | 生成AIへのさらされ度 | 米国BLSの区分 | 米国の雇用 2025〜35年 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | コールセンターエージェント | 99 | さらされ度:非常に高い | -5.3% |
| 2 | カスタマーサポート担当 | 99 | さらされ度:非常に高い | -5.3% |
| 3 | 通訳 | 98 | さらされ度:非常に高い | +2.0% |
| 4 | 翻訳者(文書翻訳) | 98 | さらされ度:非常に高い | +2.0% |
| 5 | Web開発者 | 97 | さらされ度:非常に高い | +3.8% |
| 6 | テクニカルライター | 96 | さらされ度:非常に高い | +0.8% |
| 7 | プログラマー | 96 | さらされ度:非常に高い | -7.3% |
| 8 | コンテンツライター | 95 | さらされ度:非常に高い | -0.3% |
| 9 | コピーライター | 95 | さらされ度:非常に高い | -0.3% |
| 10 | データアナリスト | 95 | さらされ度:非常に高い | +34.6% |
さらされ度は0から100までで、公開データ(出典参照)をもとに職業どうしを比べるための数値です。その職業がなくなる確率ではありません。 評価方法
AI低リスク職種
| 順位 | 職業 | 生成AIへのさらされ度 | 米国BLSの区分 | 米国の雇用 2025〜35年 |
|---|---|---|---|---|
| 188 | ハウスキーパー | 13 | さらされ度:低 | +0.6% |
| 187 | 漁師 | 17 | さらされ度:低 | -4.2% |
| 186 | 溶接工 | 18 | さらされ度:低 | +2.4% |
| 185 | 鉱夫 | 19 | さらされ度:低 | -1.0% |
| 184 | 建設作業員 | 19 | さらされ度:低 | +7.3% |
| 183 | 大工 | 19 | さらされ度:低 | +3.9% |
| 182 | エレベーター技師 | 22 | さらされ度:低 | +5.7% |
| 181 | 航空機整備士 | 23 | さらされ度:低 | +5.4% |
| 180 | 消防士 | 25 | さらされ度:低 | +3.7% |
| 179 | 水処理技師 | 27 | さらされ度:低 | -5.7% |
さらされ度が高いのに増える仕事
さらされ度は高いものの、米国労働統計局(BLS)が2035年まで米国で就業者が増えると予測している職業です。AIは仕事の中身を変えますが、人数まで決めるわけではありません。
- データアナリスト 95 · +34.6%
- データサイエンティスト 95 · +34.6%
- 機械学習エンジニア 80 · +21.8%
- サイバーセキュリティアナリスト 87 · +21.0%
- 物流コーディネーター 79 · +17.6%
- サプライチェーンアナリスト 79 · +17.6%
- 産業エンジニア 74 · +12.4%
- 心理学者 75 · +11.7%
AI高リスク業界
評価方法
指標は、職業ごとに2つの見方を平均したものです。業務のうち生成AIがこなせるものがどれだけあるか(Eloundouらの研究とILOの業務分析)と、実際にどれだけAIが使われているか(Microsoft CopilotとAnthropic Claudeの利用データ)です。
それぞれのデータは、そのデータが扱う全職業の中での百分位に直しているため、結果は相対的な位置を示します。数値が変わるのは各データの新版が出たときだけで、毎週は変わりません。
評価方法を見る出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細