Indice du risque d’emploi IA
À quel point chaque métier est exposé à l’IA générative, mesuré à partir de données de recherche publiques et présenté à côté des projections officielles de l’emploi aux États-Unis.
L’Indice du risque d’emploi IA combine quatre jeux de données publics sur ce que l’IA sait faire et sur ce à quoi elle sert déjà, et place le résultat de chaque métier à côté des projections du Bureau of Labor Statistics (BLS), l’office américain des statistiques du travail. Chaque chiffre est sourcé.
Une publication éditoriale de données qui transforme la recherche publique et les statistiques officielles en pages métiers lisibles. Nous calculons nous-mêmes l’indice d’exposition à partir de jeux de données publiés et rédigeons chaque guide à la main ; aucun chiffre de ce site n’est généré par un modèle d’IA.
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Métiers les plus exposés à l’IA
| Rang | Métier | Exposition à l’IA générative | Catégorie BLS (É.-U.) | Emploi É.-U. 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Agent de centre d'appels | 99 | Exposition très élevée | -5,3% |
| 2 | Support client | 99 | Exposition très élevée | -5,3% |
| 3 | Interprète | 98 | Exposition très élevée | +2,0% |
| 4 | Traducteur | 98 | Exposition très élevée | +2,0% |
| 5 | Développeur web | 97 | Exposition très élevée | +3,8% |
| 6 | Rédacteur technique | 96 | Exposition très élevée | +0,8% |
| 7 | Programmeur | 96 | Exposition très élevée | -7,3% |
| 8 | Rédacteur de contenu | 95 | Exposition très élevée | -0,3% |
| 9 | Rédacteur | 95 | Exposition très élevée | -0,3% |
| 10 | Analyste de données | 95 | Exposition très élevée | +34,6% |
L’exposition va de 0 à 100 et compare les métiers entre eux, à partir de jeux de données publics (voir les sources). Ce n’est pas une probabilité que le métier disparaisse. Méthodologie
Métiers les moins exposés à l’IA
| Rang | Métier | Exposition à l’IA générative | Catégorie BLS (É.-U.) | Emploi É.-U. 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 188 | Gouvernante | 13 | Exposition faible | +0,6% |
| 187 | Pêcheur | 17 | Exposition faible | -4,2% |
| 186 | Soudeur | 18 | Exposition faible | +2,4% |
| 185 | Mineur | 19 | Exposition faible | -1,0% |
| 184 | Ouvrier du bâtiment | 19 | Exposition faible | +7,3% |
| 183 | Menuisier | 19 | Exposition faible | +3,9% |
| 182 | Technicien ascenseur | 22 | Exposition faible | +5,7% |
| 181 | Mécanicien d'avion | 23 | Exposition faible | +5,4% |
| 180 | Pompier | 25 | Exposition faible | +3,7% |
| 179 | Opérateur de traitement des eaux | 27 | Exposition faible | -5,7% |
Très exposés, toujours en croissance
Métiers à indice d’exposition élevé dont le BLS prévoit toujours la croissance aux États-Unis d’ici 2035. L’exposition change le travail ; elle ne décide pas des effectifs.
- Analyste de données 95 · +34,6%
- Scientifique des données 95 · +34,6%
- Ingénieur en apprentissage automatique 80 · +21,8%
- Analyste en cybersécurité 87 · +21,0%
- Coordonnateur logistique 79 · +17,6%
- Analyste de la chaîne d'approvisionnement 79 · +17,6%
- Ingénieur industriel 74 · +12,4%
- Psychologue 75 · +11,7%
Très exposés et en recul
Métiers à indice d’exposition élevé dont le BLS prévoit le recul aux États-Unis d’ici 2035. Pour plusieurs d’entre eux, le BLS cite l’automatisation et l’IA parmi les raisons.
- Commis à la saisie des données 93 · -25,5%
- Télévendeur 93 · -21,4%
- Caissier de banque 73 · -13,2%
- Programmeur 96 · -7,3%
- Caissier de détail 75 · -6,5%
- Adjointe administrative 91 · -6,0%
- Employé de bureau 89 · -6,0%
- Journaliste 93 · -5,9%
Secteurs les plus exposés à l’IA
| Rang | Secteur | Exposition moyenne du secteur | Emplois analysés |
|---|---|---|---|
| 1 | Marketing | 93,1 | 12 |
| 2 | Médias | 91 | 6 |
| 3 | Opérations | 89 | 3 |
| 4 | Technologie | 86,9 | 21 |
| 5 | Finance | 82,6 | 13 |
| 6 | Créatif | 79 | 8 |
| 7 | Commerce de détail | 77,2 | 2 |
| 8 | Science | 76 | 9 |
| 9 | Conseil | 72,5 | 11 |
| 10 | Immobilier | 72,3 | 3 |
Méthodologie
L’indice fait la moyenne de deux regards sur chaque métier : la part de ses tâches que l’IA générative pourrait accomplir (analyses des tâches d’Eloundou et al. et de l’OIT) et l’usage qui est déjà fait de l’IA pour ces tâches (données d’utilisation de Microsoft Copilot et d’Anthropic Claude).
Chaque source est convertie en centiles sur l’ensemble des métiers qu’elle couvre : le résultat est donc relatif. Il ne change que lorsqu’une source publie une nouvelle édition, pas chaque semaine.
Lire la méthodologieSources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode