Risque d’emploi IA dans le secteur Marketing
Le marketing produit exactement le type de contenu que les grands modèles de langage maîtrisent bien : textes publicitaires, séquences d’e-mails, légendes pour réseaux sociaux, variantes de pages d’atterrissage et présentations de reporting. Des outils qui rédigent, redimensionnent et testent des créations en A/B à grande échelle ont déjà changé la façon dont les équipes de comptes et les marketeurs internes passent leurs journées, et un reporting de campagne qui prenait autrefois des heures à un analyste prend désormais quelques minutes. Mais une campagne n’est pas qu’un assemblage de mots et de graphiques. Quelqu’un doit encore décider ce que la marque doit dire, quel insight d’audience mérite d’être exploité, et si un message va réellement toucher un acheteur sceptique plutôt que simplement paraître plausible sur une diapositive.
Exposition moyenne du secteur
93,1
Emplois analysés
12
Comment lire utilement cette page
Les notes ci-dessous expliquent comment lire le chiffre du secteur, où l’IA générative atteint le travail en premier et où le travail mené par des personnes a le plus de chances de perdurer.
Comment lire cette page sectorielle
Pour lire le risque en marketing, séparez les tâches surtout exécutives des tâches surtout de jugement. Rédiger des variantes publicitaires, construire des listes de mots-clés, étiqueter des segments d’audience et générer des rapports de performance standard relèvent de l’exécution : l’IA en fait déjà une grande partie, et de nombreuses équipes font état de délais d’exécution de campagne plus courts. Le positionnement de marque, le choix du signal de marché qui compte, et la décision de la tonalité à adopter quand quelque chose tourne mal sont des décisions de jugement : elles exigent un contexte que l’IA n’a pas et des conséquences dont un modèle ne peut être tenu responsable. Le même intitulé de poste peut se situer d’un côté ou de l’autre selon la part réelle du rôle consacrée à chacun.
Ce que l’automatisation touche d’abord
L’IA progresse d’abord dans la rédaction de textes, les tests de lignes d’objet et de titres, la génération de variantes d’images et de vidéos pour des ensembles publicitaires, le reporting et les tableaux de bord de campagne, la segmentation d’audience, l’optimisation des enchères et budgets sur les canaux, et la première passe de recherche de mots-clés et de concurrents tirée des données de recherche et des réseaux sociaux. Les plateformes publicitaires programmatiques gèrent déjà une grande partie des enchères et du ciblage au jour le jour que les acheteurs médias ajustaient autrefois manuellement. Elle cale sur la définition de la voix de marque et des garde-fous, le choix d’une stratégie de positionnement face aux concurrents, la lecture du moment culturel ou de marché qui mérite une réponse, la négociation avec des agences ou des plateformes, et la prise de responsabilité quand une campagne se trompe d’audience ou nuit à la marque.
Ce qui dépend encore des personnes
Ce qui reste durablement humain, c’est la stratégie de marque, le positionnement, et les décisions de jugement qui suivent une campagne après son lancement. Les responsables et stratèges de marque qui décident de ce que l’entreprise représente, les chargés de compte qui lisent une salle et ajustent une présentation en cours de réunion, et les directeurs de création qui rejettent un projet conforme au brief mais à côté du ton, sont difficiles à remplacer par un modèle. Il en va de même pour ceux qui interprètent des études de marché ambiguës, négocient des contrats médias, et décident comment répondre quand une campagne suscite une réaction publique négative. Les rôles bâtis autour de l’insight d’audience, du jugement de marque et de la persuasion transversale conservent leur valeur même si le travail de production se réduit.
Comment utiliser l’écart
Lisez les scores en marketing en vous demandant quelle part du rôle relève de la production plutôt que du positionnement. Un rôle de marketing de performance ou de production de contenu est plus exposé, car le volume de production est le cœur du poste. Un stratège de marque, un directeur de comptes senior ou un directeur de création affiche un score plus bas, car le poste consiste à juger l’audience et le message, pas à produire davantage de mots ou de variantes publicitaires par semaine. Le même intitulé peut porter un risque différent selon que la personne exécute surtout des campagnes ou décide surtout de ce que les campagnes doivent dire.
Emplois les plus exposés à l’IA
Le tableau ci-dessous donne un aperçu actuel des métiers qui se situent aujourd’hui du côté le plus exposé dans ce secteur. Il faut le lire avec l’explication fixe ci-dessus et non comme une liste permanente.
| Rang | Métier | Exposition à l’IA générative |
|---|---|---|
| 1 | Agent de centre d'appels | 99 |
| 2 | Support client | 99 |
| 3 | Rédacteur | 95 |
| 4 | Spécialiste de la publicité | 94 |
| 5 | Analyste d'études de marché | 94 |
| 6 | Spécialiste du marketing | 94 |
| 7 | Spécialiste SEO | 94 |
| 8 | Gestionnaire des médias sociaux | 94 |
| 9 | Représentant des ventes | 93 |
| 10 | Télévendeur | 93 |
| 11 | Responsable de la réussite client | 83 |
| 12 | Responsable marketing | 82 |
L’exposition va de 0 à 100 et compare les métiers entre eux, à partir de jeux de données publics (voir les sources). Ce n’est pas une probabilité que le métier disparaisse. Méthodologie
Sources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode
Questions fréquentes
Q.Quels emplois du secteur Marketing sont les plus exposés à l’IA ?
Les plus exposés : Agent de centre d'appels, Support client, Rédacteur. L’IA progresse d’abord dans la rédaction de textes, les tests de lignes d’objet et de titres, la génération de variantes d’images et de vidéos pour des ensembles publicitaires, le reporting et les tableaux de bord de campagne, la segmentation d’audience, l’optimisation des enchères et budgets sur les canaux, et la première passe de recherche de mots-clés et de concurrents tirée des données de recherche et des réseaux sociaux. Les plateformes publicitaires programmatiques gèrent déjà une grande partie des enchères et du ciblage au jour le jour que les acheteurs médias ajustaient autrefois manuellement.
Q.Quels emplois du secteur Marketing sont les plus à l’abri de l’IA ?
Ce qui reste durablement humain, c’est la stratégie de marque, le positionnement, et les décisions de jugement qui suivent une campagne après son lancement. Les responsables et stratèges de marque qui décident de ce que l’entreprise représente, les chargés de compte qui lisent une salle et ajustent une présentation en cours de réunion, et les directeurs de création qui rejettent un projet conforme au brief mais à côté du ton, sont difficiles à remplacer par un modèle.
Q.Le secteur Marketing est-il à l’abri de l’IA ?
Lisez les scores en marketing en vous demandant quelle part du rôle relève de la production plutôt que du positionnement. Un rôle de marketing de performance ou de production de contenu est plus exposé, car le volume de production est le cœur du poste. Un stratège de marque, un directeur de comptes senior ou un directeur de création affiche un score plus bas, car le poste consiste à juger l’audience et le message, pas à produire davantage de mots ou de variantes publicitaires par semaine.
Q.Comment le chiffre du secteur Marketing est-il calculé ?
C’est l’indice d’exposition moyen des métiers du secteur Marketing que nous couvrons, pondéré par l’emploi américain lorsque des données du BLS existent. Consultez la page méthodologie pour connaître les sources et la façon de les lire.