市场营销 的AI职业风险
营销所依赖的正是大语言模型擅长产出的那类内容：广告文案、邮件序列、社媒配文、落地页变体和汇报文档。能大规模起草、调整尺寸并进行 A/B 测试创意的工具，已经改变了客户团队和内部营销人员分配一天时间的方式，曾经需要分析师花几小时的活动报告如今几分钟就能完成。但一场活动并不只是拼凑起来的文字和图表。仍然需要有人判断品牌应该说什么、哪种受众洞察值得采纳，以及一条信息是否真的能打动一个持怀疑态度的买家，而不只是在幻灯片里看起来说得通。
行业平均风险分数
64.47
分析职业数
15
如何更好地阅读这一页
下面的固定解说会帮助读者理解分数该怎么看、自动化压力通常先出现在哪些环节，以及这个行业里哪些价值仍更可能由人来主导。
如何阅读本行业页面
评估营销风险时，要把主要是执行的任务，同主要是判断的任务区分开来。起草广告变体、构建关键词列表、给受众分群打标签，以及生成标准绩效报告，属于执行：AI 已经在做这部分的大量工作，速度提升在活动周转时间上真实且可衡量。而品牌定位、判断哪个市场信号真正重要，以及决定公司在出问题时应该以什么口吻说话，属于判断：它们需要 AI 所不具备的情境，以及模型无法承担的后果。同一个职位名称，取决于实际把多少时间花在哪一边，可能落在这条分界线的两侧。
更容易被自动化的部分
AI 最先进入的是文案起草、标题和主题行测试、广告组的图像和视频变体生成、活动报告与仪表盘、受众分群、跨渠道的出价与预算优化，以及从搜索和社交数据中提取的初步关键词与竞品调研。程序化广告平台已经处理了媒体买手过去手动调整的大部分实时竞价和定向投放。而在设定品牌声音和准则、选择相对于竞争对手的定位策略、判断哪个文化或市场时刻值得回应、与代理商或平台谈判，以及在一场活动误读受众或损害品牌时承担责任上，它就会止步。
仍然由人主导的部分
始终保持人类主导的，是品牌战略、定位，以及活动上线后接踵而至的判断。决定公司代表什么的品牌经理和战略师、能读懂现场并在会议中途调整推介方式的客户负责人，以及否决一份符合简报却调性不对的创意稿的创意总监，都很难被模型取代。解读含糊市场研究、谈判媒体合同，以及决定在活动引发公众反弹时如何应对的人，同样如此。以受众洞察、品牌判断和跨职能说服为核心的角色，即便制作性工作在缩减，仍保有其价值。
看分数时要注意什么
阅读营销分数时，要问一个角色有多少是生产，有多少是定位。一个以效果营销或内容制作为主的角色风险分数更高，因为产出量本身就是这份工作。而一位品牌战略师、高级客户总监或创意总监分数更低，因为这份工作是关于受众和信息的判断，而不是每周产出多少字数或广告变体。同一个职位名称，取决于此人主要是在执行活动还是决定活动该说什么，可能承载截然不同的风险。
AI高风险职业
下表展示的是该行业当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合与上面的固定解说结合阅读，而不是被当成长期不变的例子清单。
AI低风险职业
下表展示的是该行业当前更偏低风险一侧的职业快照。它适合用来比较工作结构，而不是用来断言这些岗位以后一定不会变化。
常见问题
Q.市场营销行业中,哪些工作最容易受到AI的影响?
在市场营销行业中,AI风险评分最高的工作包括呼叫中心代理。上方展示了市场营销行业中受影响程度从高到低的完整排名。
Q.市场营销行业中,哪些工作最不容易受到AI影响?
市场营销行业中受AI自动化影响最小的岗位包括客户成功经理。这些工作通常依赖判断力、现场实际操作或责任担当,而这些是目前的AI无法承担的。
Q.市场营销行业对AI来说安全吗?
没有哪个行业是完全安全或完全高危的。在市场营销行业内部,从事常规信息处理的岗位比依赖判断力和责任担当的岗位更容易受到AI影响。因此,该评分更适合被理解为任务受AI影响程度的信号,而不是对失业情况的预测。
Q.市场营销行业的AI风险评分是如何计算的?
该评分是我们所追踪的市场营销行业各职业AI风险的平均值,每周更新一次。有关基础评分的计算方式及解读方法,请参阅方法论页面。