低风险职业
按生成式AI暴露度指数从低到高排列各职业，并附BLS暴露度类别和到2035年美国就业的预计变化。
查看评估方法| 排名 | 职业 | 生成式AI暴露度 | 美国BLS类别 | 美国就业 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 客房清洁员 | 13 | 低暴露度 | +0.6% |
| 2 | 渔夫 | 17 | 低暴露度 | -4.2% |
| 3 | 焊机 | 18 | 低暴露度 | +2.4% |
| 4 | 矿工 | 19 | 低暴露度 | -1.0% |
| 5 | 建筑工人 | 19 | 低暴露度 | +7.3% |
| 6 | 木匠 | 19 | 低暴露度 | +3.9% |
| 7 | 电梯技师 | 22 | 低暴露度 | +5.7% |
| 8 | 飞机机械师 | 23 | 低暴露度 | +5.4% |
| 9 | 消防员 | 25 | 低暴露度 | +3.7% |
| 10 | 水处理操作员 | 27 | 低暴露度 | -5.7% |
| 11 | 船舶工程师 | 27 | 低暴露度 | +2.7% |
| 12 | 贝克 | 27 | 中等暴露度 | +5.5% |
| 13 | 可再生能源技术员 | 27 | 中等暴露度 | +29.5% |
| 14 | 兽医助理 | 28 | 中等暴露度 | +9.1% |
| 15 | 管道工 | 28 | 中等暴露度 | +6.8% |
| 16 | 汽车技师 | 29 | 中等暴露度 | +5.0% |
| 17 | 农民 | 32 | 中等暴露度 | -3.4% |
| 18 | 护理人员 | 32 | 低暴露度 | +5.7% |
| 19 | 牙医 | 33 | 中等暴露度 | +5.7% |
| 20 | 仓库作业员 | 34 | 中等暴露度 | +8.9% |
| 21 | 列车运营商 | 35 | 中等暴露度 | +0.5% |
| 22 | 电工 | 36 | 中等暴露度 | +9.2% |
| 23 | 实验室技术员 | 37 | 中等暴露度 | +2.7% |
| 24 | 机械维修技师 | 38 | 中等暴露度 | +17.8% |
| 25 | 发电厂操作员 | 39 | 中等暴露度 | -5.1% |
| 26 | 飞行员 | 39 | 中等暴露度 | +8.3% |
| 27 | 警卫 | 39 | 中等暴露度 | +0.9% |
| 28 | 健身教练 | 39 | 中等暴露度 | +7.3% |
| 29 | 巴士司机 | 39 | 中等暴露度 | +4.1% |
| 30 | 咖啡师 | 39 | 中等暴露度 | +5.8% |
| 31 | 外科医生 | 39 | 中等暴露度 | +4.0% |
| 32 | 卡车司机 | 39 | 中等暴露度 | +3.8% |
| 33 | 音响工程师 | 41 | 中等暴露度 | -3.1% |
| 34 | 暖通技师 | 41 | 中等暴露度 | +10.9% |
| 35 | 送货司机 | 41 | 中等暴露度 | +6.3% |
| 36 | 船长 | 42 | 中等暴露度 | +4.0% |
| 37 | 调酒师 | 43 | 中等暴露度 | +5.0% |
| 38 | 主厨 | 44 | 中等暴露度 | +6.6% |
| 39 | 厨师 | 44 | 中等暴露度 | +12.1% |
| 40 | 的士司机 | 45 | 中等暴露度 | +11.5% |
| 41 | 医疗助理 | 46 | 中等暴露度 | +12.9% |
| 42 | 兽医 | 47 | 高暴露度 | +9.4% |
| 43 | 警察官 | 47 | 高暴露度 | +3.5% |
| 44 | 质量保证专家 | 47 | 中等暴露度 | +2.5% |
| 45 | 助教 | 48 | 高暴露度 | -0.3% |
| 46 | 运动教练 | 48 | 中等暴露度 | +6.1% |
| 47 | 空中交通管制员 | 50 | 中等暴露度 | +1.7% |
| 48 | 医生 | 51 | 高暴露度 | +3.3% |
| 49 | 服务员 | 51 | 中等暴露度 | +2.0% |
| 50 | 作曲家 | 53 | 高暴露度 | +1.2% |
暴露度范围为0到100，基于公开数据集（见出处）在职业之间进行比较。它不是该职业消失的概率。 评估方法
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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常见问题
Q.在此排行中，是什么让一份工作「免受」AI影响？
此列表按暴露度指数从低到高为职业排名。这些岗位依赖现场在场、动手技能、现场判断或紧密的人际信任，而这正是生成式AI最难触及的工作部分。
Q.暴露度低是否意味着这份工作完全安全？
不是。暴露度低意味着核心任务中很少有生成式AI能做或已被用于的任务。它并不说明其他原因带来的需求变化：一些暴露度低的职业在美国预计会因与AI无关的原因而萎缩。请把它理解为相对较低的暴露度，而不是保证。
Q.哪些特质往往能保护一份工作免于被自动化？
手部灵巧度、在不可预测的物理环境中工作、对高风险决策负责、植根于亲身经历的创造力，以及依赖人与人之间信任的关系，这些都会让一个职业更难被AI取代。
Q.此排行多久更新一次？
只有在某个公开来源发布新版本时数值才会变化；每个页面都会显示当前数据的日期。