AI会取代保安吗？

AI会取代保安吗？摄像头初步监看、报警上浮与出入记录先被自动化，但判断一次报警是不是真危险、如何引导人群仍要靠现场的人。

先说结论

即使AI在初步监控和记录处理方面越来越强，保安仍然是现场安全的关键执行者。报警可以自动被发现，但判断其是否构成真实危险、引导人员以及在疏散或限制行动中迈出第一步，这些仍然是人的责任。

这个职业是做什么的

保安的工作远不只是发现异常。他们要判断什么是真正危险、什么只是一般性问题，以及何时应疏散或提醒他人。他们通过理解设施动线、人员流动和紧急情况下的第一反应，维系日常安全。

AI在摄像头异常检测和出入记录比对方面进展迅速，但在现场引导人员、区分误报与真实危险，以及在不制造恐慌的前提下迈出第一步，这些工作并不容易被替代。

行业法务

公开数据怎么说

生成式AI暴露度

39 / 100

在188个职业中排第162位

美国政府的分类

中等暴露度

美国劳工统计局（BLS），相对AI暴露度类别（2026年）。

由ai-job-risk.net根据四个公开数据集计算，采用0–100的尺度，相对于我们覆盖的188个职业而言。数值越高，表示该职业的任务中有越多是生成式AI能做或已被用于的。它不是失去这份工作的概率。

AI能完成这些任务的程度 40

研究人员的任务分析（Eloundou等人；ILO）。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

AI已被实际使用的程度 38

Microsoft Copilot与Anthropic Claude在该职业任务上的实际使用情况。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

美国劳动力市场（BLS 2025–35年预测）

就业人数预计变化，2025–35年: +0.9%
美国就业人数，2025年: 1,294,300
每年职位空缺（平均）: 156,000
年薪中位数，2025年: US$38,020
入职通常所需学历: 高中毕业或同等学历

BLS 预计变化的原因

生产率变化：由于包括无人机和自主机器人在内的遥感技术的改进，使保安人员能够巡逻更大的区域，该职业在其所属行业就业中的占比预计将下降。

BLS 原文（英文）。译文由 ai-job-risk.net 提供。

Productivity change - share decreases as improvements in remote sensing, including drones and autonomous robots, allow security guards to patrol larger areas.

数据为BLS职业“Security guards”的美国数字。BLS的预测假定技术按历史速度持续发展；它们不是仅针对AI影响的预测。

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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AI会取代保安吗？

保安工作并不只是站岗，而是要在事情发生之前和发生之后都让一个场所保持稳定。平静时期，保安维持的是一种安心感；出现异常时，他们必须迅速评估现场，并把人和设施朝着更安全的方向移动。

AI在摄像头初步监看、报警候选上浮以及出入记录交叉检查方面表现很好。因此，保安留下来的价值，正越来越集中在：报警出现之后，应该优先处理什么，以及如何以人们能够理解和配合的方式去引导他们行动。

把安保工作拆开来看，哪些部分可以被自动化、哪些判断仍必须留在现场人员手中，会变得更加清楚。下面也会进一步看，哪些能力今后仍有价值，以及哪些职业可以承接这种经验。

更可能被自动化的工作

即使在安保工作中，初步监控和记录管理也越来越容易被AI与系统替代。广泛拾取异常候选项的工作，尤其适合自动化。

监控画面的初步巡视

AI很擅长标记可疑移动、限制区域闯入和长时间滞留。由于它能减轻持续盯多个屏幕的负担，监控的第一层尤其容易自动化。

检查出入记录

对刷卡记录、时间戳、人脸识别与预约信息进行比对，非常适合自动化。在常规情境下，这能让保安把更多时间从基础核对转向异常处理。

起草标准化巡逻报告

AI可以轻松起草标准化的巡逻结果和轻微观察事项报告。减少重复性报表工作，能让保安把更多精力放到现场判断与直接确认上。

生成报警候选清单

把传感器、摄像头和门禁日志中的异常候选点汇总出来，是机器非常擅长的工作。越是需要广泛初筛，自动化越有帮助。

仍会保留的工作

但对保安来说，真正的难点往往从报警之后才开始。判断这是误报还是真实威胁，并据此指挥现场人员行动的责任，仍然属于人。

区分误报与真实危险

即便出现报警，它也可能只是传感器错误、访客的正常行为，或无实际危害的轻微违规。根据现场状况和设施语境判断是否真有必要介入，仍然是人的判断。

现场沟通与引导

当访客感到困惑时，他们需要简短、清楚、让人安心的指示。无论是疏散引导还是区域限制，都需要根据面前人的反应即时调整表达，这很难被彻底自动化。

设备故障时的第一反应

火警、停电、困锁和闯入等事件往往会同时伴随多个因素。如何在当下判断先处理什么，超出了手册本身，仍是依赖经验的领域。

在平常时期营造安心感

保安的价值并不只在紧急情况，也在于日常让人感觉这个场所是安全的。能及早察觉不安苗头、却不让场所显得紧张，这是人的作用。

值得学习的技能

保安需要提升的，不是监控本身，而是第一反应判断与与人打交道的质量。系统越来越擅长指出异常候选，真正重要的是之后如何安全地把事情处理好。

简短而准确的情况报告能力

在紧急情况下，保安需要在极短时间内说明发生了什么、在哪里、严重到什么程度。能在不制造混乱的前提下清楚汇报的人，会让上级决策与支援更快展开。

冷静且有效地与人互动的能力

面对焦虑的访客、愤怒的人或不理解状况的人，稳定应对非常关键。即使监控由AI辅助完成，安抚现场人员仍是人的强项。

对设施路线和设备的理解

知道哪些门会造成拥堵、哪些路线最适合疏散，以及设备故障会如何扩散，都会提升第一反应质量。随着AI普及，对现场的深度了解仍是巨大优势。

为报警排序的能力

在多个通知同时涌来的环境中，保安必须决定先处理什么。能够从人员安全、设备损害和升级风险来判断优先级的人，更难被替代。

可发展的相关职业路径

保安积累的不只是值守经验，还包括第一反应判断、与人互动和现场运作理解能力，因此能自然延展到更广泛的安全与运营岗位。

物流协调员

在不阻断现场流动的前提下保障人员与设施安全的经验，也能很好地迁移到收发货与现场物流协调中。适合想把动线与优先级判断用到物流运营中的人。

暴露度指数 79/100 · 美国就业 2025–35 +17.6%

运营经理

在多种异常和请求并存的情况下稳定现场的经验，也能支持更广泛的运营管理工作。适合想从单点安全保障转向更大范围现场运营的人。

暴露度指数 63/100 · 美国就业 2025–35 +5.0%

合规专员

在现场发现异常行为和规则偏差的经验，也能支持内部控制和违规预防工作。适合想把现实中的安全直觉延伸到组织规则遵循领域的人。

警察

想把第一反应与风险识别经验发展为更公共形式安全工作的人，会觉得这条路径比较接近。适合希望把现场判断带入更广泛公共治安责任中的人。

暴露度指数 47/100 · 美国就业 2025–35 +3.5%

消防员

在紧急情况下保持冷静并把人引向安全方向的经验，也能支持救援和灾害应对工作。适合想把第一反应直觉扩展到更专业应急现场的人。

暴露度指数 25/100 · 美国就业 2025–35 +3.7%

摘要

即使AI在初步监控和记录处理方面越来越强，保安仍然是现场安全的关键执行者。报警可以自动被发现，但判断其是否构成真实危险、引导人员以及在疏散或限制行动中迈出第一步，这些仍然是人的责任。最强的保安，会是那些在系统发出警报之后，仍能让现场冷静下来并朝安全方向移动的人。

同一行业的对比职业

这里列出的是与警卫同属一个行业的职业。它们并不代表完全相同的工作，但有助于比较 AI 影响和职业路径的接近程度。

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常见问题

Q.AI会取代保安吗？

警卫在我们的生成式AI暴露度指数中为39（满分100，在188个职业中排第162位）。它衡量的是工作中有多少是AI能做或已被用于的，而不是这份工作是否会消失。BLS预计，2025年至2035年美国警卫的就业人数将变化+0.9%。

Q.警卫的哪些工作最容易被AI取代？

即使在安保工作中，初步监控和记录管理也越来越容易被AI与系统替代。广泛拾取异常候选项的工作，尤其适合自动化。例如：监控画面的初步巡视、检查出入记录、起草标准化巡逻报告、生成报警候选清单。

Q.警卫的哪些工作仍将由人来完成？

但对保安来说，真正的难点往往从报警之后才开始。判断这是误报还是真实威胁，并据此指挥现场人员行动的责任，仍然属于人。例如：区分误报与真实危险、现场沟通与引导、设备故障时的第一反应、在平常时期营造安心感。

Q.警卫现在值得培养哪些技能？

保安需要提升的，不是监控本身，而是第一反应判断与与人打交道的质量。系统越来越擅长指出异常候选，真正重要的是之后如何安全地把事情处理好。例如：简短而准确的情况报告能力、冷静且有效地与人互动的能力、对设施路线和设备的理解、为报警排序的能力。