高风险职业

按生成式AI暴露度指数从高到低排列各职业,并附BLS暴露度类别和到2035年美国就业的预计变化。暴露度高意味着工作中更多是AI能做或已被用于的任务,而不是说这份工作会消失。

查看评估方法
排名 职业 生成式AI暴露度 美国BLS类别 美国就业 2025–35
1 呼叫中心代理 99 极高暴露度 -5.3%
2 客户支持 99 极高暴露度 -5.3%
3 口译员 98 极高暴露度 +2.0%
4 笔译员 98 极高暴露度 +2.0%
5 Web开发者 97 极高暴露度 +3.8%
6 技术撰稿人 96 极高暴露度 +0.8%
7 程序员 96 极高暴露度 -7.3%
8 内容编辑 95 极高暴露度 -0.3%
9 撰稿人 95 极高暴露度 -0.3%
10 数据分析师 95 极高暴露度 +34.6%
11 数据科学家 95 极高暴露度 +34.6%
12 软件测试员 95 极高暴露度 +5.7%
13 广告专家 94 极高暴露度 +7.0%
14 市场研究分析师 94 极高暴露度 +7.0%
15 营销专员 94 极高暴露度 +7.0%
16 SEO专家 94 极高暴露度 +7.0%
17 社交媒体经理 94 极高暴露度 +7.0%
18 IT支持专家 94 极高暴露度 -3.5%
19 编辑 94 极高暴露度 -1.1%
20 销售代表 93 极高暴露度 -0.9%
21 电话推销员 93 极高暴露度 -21.4%
22 数据录入员 93 极高暴露度 -25.5%
23 记者 93 极高暴露度 -5.9%
24 数据库管理员 92 极高暴露度 -0.1%
25 经济学家 92 极高暴露度 +4.7%
26 行政助理 91 极高暴露度 -6.0%
27 金融分析师 91 极高暴露度 +7.2%
28 文字校对员 91 极高暴露度 -0.9%
29 云工程师 91 极高暴露度 +5.1%
30 社会学家 90 极高暴露度 +3.8%
31 接待员 90 极高暴露度 -1.7%
32 UX设计师 90 极高暴露度 +6.0%
33 投资银行家 89 极高暴露度 +1.4%
34 信贷员 89 极高暴露度 +1.1%
35 股票交易员 89 极高暴露度 +1.4%
36 旅行社 89 极高暴露度 +0.2%
37 办公室文员 89 极高暴露度 -6.0%
38 报税代理人 88 极高暴露度 +4.7%
39 系统管理员 88 极高暴露度 -4.1%
40 业务分析师 88 极高暴露度 +10.1%
41 管理顾问 88 极高暴露度 +10.1%
42 网络安全分析师 87 极高暴露度 +21.0%
43 博物馆馆长 86 极高暴露度 +4.9%
44 保险代理人 86 极高暴露度 +3.3%
45 教学设计师 86 极高暴露度 +1.6%
46 网络工程师 86 极高暴露度 +7.7%
47 图书管理员 85 极高暴露度 +2.6%
48 气象学家 85 极高暴露度 +2.6%
49 AI工程师 85 极高暴露度 +10.2%
50 DevOps工程师 85 极高暴露度 +10.2%
51 游戏开发商 85 极高暴露度 +10.2%
52 软件工程师 85 极高暴露度 +10.2%
53 人力资源专家 85 极高暴露度 +6.4%
54 招聘人员 85 极高暴露度 +6.4%
55 法庭记者 85 极高暴露度 -0.1%
56 培训专家 85 极高暴露度 +10.8%
57 城市规划师 85 极高暴露度 +3.9%
58 会计师 84 极高暴露度 +5.0%
59 审计员 84 极高暴露度 +5.0%
60 物理学家 84 极高暴露度 +7.2%
61 客户成功经理 83 极高暴露度 +3.9%
62 档案管理员 83 极高暴露度 +3.4%
63 营销经理 82 极高暴露度 +6.9%
64 产品经理 82 极高暴露度 +6.9%
65 平面设计师 82 极高暴露度 -1.7%
66 历史学家 82 极高暴露度 +3.0%
67 天文学家 81 极高暴露度 +7.8%
68 日程管理专员 81 极高暴露度 -1.3%
69 机器学习工程师 80 极高暴露度 +21.8%
70 生物学家 80 极高暴露度 +4.7%
71 人类学家 80 极高暴露度 +6.0%
72 可持续发展顾问 80 极高暴露度 +3.9%
73 外交官 79 极高暴露度 –
74 零售销售员 79 极高暴露度 -0.3%
75 物流协调员 79 极高暴露度 +17.6%
76 供应链分析师 79 极高暴露度 +17.6%
77 记账员 78 极高暴露度 -5.6%
78 职业顾问 77 极高暴露度 +2.9%
79 房地产经纪人 77 极高暴露度 +1.7%
80 化学家 77 极高暴露度 +6.4%
81 理赔员 77 极高暴露度 -5.5%
82 导师 77 极高暴露度 -0.2%
83 动画师 76 高暴露度 -0.3%
84 纤手 76 极高暴露度 +0.8%
85 环境科学家 75 极高暴露度 +6.1%
86 教授 75 极高暴露度 +2.0%
87 零售收银员 75 高暴露度 -6.5%
88 机械工程师 75 极高暴露度 +11.2%
89 心理学家 75 高暴露度 +11.7%
90 保险承保人 74 极高暴露度 -3.8%
91 供应链经理 74 极高暴露度 +6.1%
92 仓库经理 74 极高暴露度 +6.1%
93 工业工程师 74 极高暴露度 +12.4%
94 银行柜员 73 高暴露度 -13.2%
95 律师 73 极高暴露度 +4.7%
96 检察官 73 极高暴露度 +4.7%
97 薪酬分析师 72 极高暴露度 +6.0%
98 药剂师 72 高暴露度 +5.2%
99 学校辅导员 72 极高暴露度 +2.9%
100 研究助理 71 极高暴露度 +4.4%
101 时装设计师 70 高暴露度 +0.1%
102 农业科学家 70 极高暴露度 +6.7%
103 专案经理 70 极高暴露度 +6.7%
104 摄影师 70 高暴露度 -0.7%
105 酒店经理 70 高暴露度 +3.8%
106 采购专员 70 极高暴露度 +6.0%
107 废物管理专家 69 极高暴露度 +3.8%
108 建筑师 69 高暴露度 +4.3%
109 能源工程师 68 极高暴露度 +3.7%
110 电影导演 68 高暴露度 +4.0%
111 音乐制作人 68 高暴露度 +4.0%
112 机器人工程师 68 极高暴露度 +3.7%
113 地质学家 68 高暴露度 +5.1%
114 视频剪辑师 68 高暴露度 +3.7%
115 物业经理 67 高暴露度 +3.7%
116 放射科医生 67 高暴露度 +3.4%
117 社会工作者 66 高暴露度 +8.5%
118 土木工程师 65 高暴露度 +6.4%
119 施工经理 65 高暴露度 +9.1%
120 律师助理 64 高暴露度 -0.3%
121 政治家 64 – –
122 运营经理 63 高暴露度 +5.0%
123 土木制图技术员 63 高暴露度 +5.2%
124 插画家 62 高暴露度 -2.9%
125 老师 61 高暴露度 -0.4%
126 导游 60 高暴露度 +6.3%
127 模型 59 高暴露度 -2.1%
128 测量技术员 59 高暴露度 +5.8%
129 电气工程师 58 高暴露度 +9.9%
130 治疗师 57 高暴露度 +11.9%
131 室内设计师 57 高暴露度 +2.7%
132 空姐 56 高暴露度 +8.8%
133 法官 55 高暴露度 +2.8%
134 精神科医生 55 高暴露度 +7.2%
135 演员 54 中等暴露度 +0.0%
136 侦探 54 高暴露度 +0.2%
137 人力资源经理 54 高暴露度 +5.5%
138 护士 54 高暴露度 +5.6%
139 作曲家 53 高暴露度 +1.2%
140 服务员 51 中等暴露度 +2.0%
141 医生 51 高暴露度 +3.3%
142 空中交通管制员 50 中等暴露度 +1.7%
143 运动教练 48 中等暴露度 +6.1%
144 助教 48 高暴露度 -0.3%
145 质量保证专家 47 中等暴露度 +2.5%
146 警察官 47 高暴露度 +3.5%
147 兽医 47 高暴露度 +9.4%
148 医疗助理 46 中等暴露度 +12.9%
149 的士司机 45 中等暴露度 +11.5%
150 厨师 44 中等暴露度 +12.1%
151 主厨 44 中等暴露度 +6.6%
152 调酒师 43 中等暴露度 +5.0%
153 船长 42 中等暴露度 +4.0%
154 送货司机 41 中等暴露度 +6.3%
155 暖通技师 41 中等暴露度 +10.9%
156 音响工程师 41 中等暴露度 -3.1%
157 卡车司机 39 中等暴露度 +3.8%
158 外科医生 39 中等暴露度 +4.0%
159 咖啡师 39 中等暴露度 +5.8%
160 巴士司机 39 中等暴露度 +4.1%
161 健身教练 39 中等暴露度 +7.3%
162 警卫 39 中等暴露度 +0.9%
163 飞行员 39 中等暴露度 +8.3%
164 发电厂操作员 39 中等暴露度 -5.1%
165 机械维修技师 38 中等暴露度 +17.8%
166 实验室技术员 37 中等暴露度 +2.7%
167 电工 36 中等暴露度 +9.2%
168 列车运营商 35 中等暴露度 +0.5%
169 仓库作业员 34 中等暴露度 +8.9%
170 牙医 33 中等暴露度 +5.7%
171 护理人员 32 低暴露度 +5.7%
172 农民 32 中等暴露度 -3.4%
173 汽车技师 29 中等暴露度 +5.0%
174 管道工 28 中等暴露度 +6.8%
175 兽医助理 28 中等暴露度 +9.1%
176 可再生能源技术员 27 中等暴露度 +29.5%
177 贝克 27 中等暴露度 +5.5%
178 船舶工程师 27 低暴露度 +2.7%
179 水处理操作员 27 低暴露度 -5.7%
180 消防员 25 低暴露度 +3.7%
181 飞机机械师 23 低暴露度 +5.4%
182 电梯技师 22 低暴露度 +5.7%
183 木匠 19 低暴露度 +3.9%
184 建筑工人 19 低暴露度 +7.3%
185 矿工 19 低暴露度 -1.0%
186 焊机 18 低暴露度 +2.4%
187 渔夫 17 低暴露度 -4.2%
188 客房清洁员 13 低暴露度 +0.6%

暴露度范围为0到100,基于公开数据集(见出处)在职业之间进行比较。它不是该职业消失的概率。 评估方法

常见问题

Q.此排行中的「风险最高」是什么意思?

它按生成式AI暴露度指数,从高到低为我们覆盖的每个职业排名。数值高意味着工作中很大一部分是AI能做或已被用于的任务,而不是说这份工作会消失。

Q.暴露度高是否意味着这份工作会消失?

不会。BLS、ILO以及我们使用其数据的两家AI公司都持同样看法:暴露不等于失业。几个暴露度最高的职业预计到2035年在美国仍会增长;变化通常在于工作内容本身。

Q.暴露度指数是如何计算的?

我们把四个公开数据集换算为百分位——两项任务分析(Eloundou等人;ILO)和两项实际AI使用的衡量(Microsoft Copilot;Anthropic Claude)——再对理论与实际两部分取平均。公式和出处见方法论页面。

Q.此排行多久更新一次?

只有在某个来源发布新版本时数值才会变化,因此两个版本之间排名保持稳定。每个页面都会显示当前数据的日期。

继续探索

页面链接