高风险职业

AI风险分数越高,表示被替代的风险越高;分数越低,职业越安全。

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排名 职业 AI风险 上周 变化
1 日程管理专员 96 95 +1
2 软件测试员 95 94 +1
3 呼叫中心代理 92 91 +1
4 客户支持代表 92 91 +1
5 办公室文员 88 87 +1
6 客户支持 88 87 +1
7 行政助理 88 87 +1
8 质量保证工程师 87 86 +1
9 撰稿人 86 85 +1
10 数据分析师 86 85 +1
11 电话推销员 84 83 +1
12 内容编辑 83 82 +1
13 数据录入员 83 82 +1
14 接待员 81 80 +1
15 软件工程师 81 80 +1
16 移动应用程序开发人员 80 79 +1
17 程序员 80 79 +1
18 零售收银员 80 80 +0
19 数字营销人员 79 78 +1
20 社交媒体经理 79 78 +1
21 SEO专家 78 77 +1
22 记账员 78 78 +0
23 会计文员 77 77 +0
24 插画家 77 76 +1
25 文字校对员 77 76 +1
26 法庭记者 77 77 +0
27 卡车司机 76 77 -1
28 律师助理 76 76 +0
29 保险承保人 74 74 +0
30 动画师 74 73 +1
31 土木制图技术员 74 74 +0
32 笔译员 74 74 +0
33 系统管理员 74 73 +1
34 业务分析师 73 73 +0
35 IT支持专家 72 71 +1
36 送货司机 72 73 -1
37 旅行社 71 71 +0
38 的士司机 71 72 -1
39 技术撰稿人 70 69 +1
40 报税代理人 70 70 +0
41 营销专员 70 69 +1
42 Web开发者 69 68 +1
43 银行柜员 69 69 +0
44 法律助理 68 68 +0
45 金融分析师 68 67 +1
46 平面设计师 66 65 +1
47 招聘人员 66 66 +0
48 仓库作业员 65 65 +0
49 作曲家 65 64 +1
50 列车运营商 65 66 -1
51 用户界面设计师 65 65 +0
52 数据库管理员 64 64 +0
53 测量技术员 64 64 +0
54 物流协调员 64 64 +0
55 薪酬分析师 64 64 +0
56 记者 64 64 +0
57 采购专员 64 64 +0
58 编辑 63 62 +1
59 会计师 62 62 +0
60 市场研究分析师 62 62 +0
61 信贷员 60 60 +0
62 口译员 60 60 +0
63 巴士司机 60 61 -1
64 游戏开发商 60 60 +0
65 质量保证专家 60 60 +0
66 放射科医生 59 59 +0
67 理赔员 59 59 +0
68 广告专家 58 58 +0
69 供应链分析师 57 57 +0
70 股票交易员 57 57 +0
71 音乐制作人 57 57 +0
72 音响工程师 57 57 +0
73 供应链经理 56 56 +0
74 模型 56 55 +1
75 保险代理人 55 55 +0
76 气候分析师 55 55 +0
77 研究助理 55 55 +0
78 视频剪辑师 55 54 +1
79 人力资源专家 54 54 +0
80 工业工程师 54 54 +0
81 投资分析师 53 53 +0
82 培训专家 52 52 +0
83 实验室技术员 52 52 +0
84 教学设计师 51 51 +0
85 农民 50 50 +0
86 发电厂操作员 50 51 -1
87 药剂师 50 50 +0
88 仓库经理 49 49 +0
89 审计员 49 49 +0
90 网络工程师 49 49 +0
91 矿工 48 48 +0
92 气象学家 47 47 +0
93 运营经理 47 47 +0
94 物业经理 46 46 +0
95 管理顾问 46 46 +0
96 营销经理 46 46 +0
97 课程开发者 46 46 +0
98 零售销售员 46 46 +0
99 人力资源经理 45 45 +0
100 建筑工人 45 45 +0
101 时装设计师 45 45 +0
102 飞行员 45 46 -1
103 医疗助理 44 44 +0
104 专案经理 43 43 +0
105 城市农民 43 43 +0
106 档案管理员 43 43 +0
107 制造工程师 42 42 +0
108 渔夫 42 42 +0
109 UX设计师 41 41 +0
110 咖啡师 41 41 +0
111 室内设计师 41 41 +0
112 纤手 41 41 +0
113 兽医助理 40 40 +0
114 图书管理员 40 40 +0
115 律师 40 40 +0
116 投资银行家 40 40 +0
117 水处理操作员 40 41 -1
118 演员 40 39 +1
119 DevOps工程师 39 39 +0
120 厨师 39 39 +0
121 可持续发展顾问 39 39 +0
122 云工程师 38 38 +0
123 城市规划师 38 38 +0
124 经济学家 38 38 +0
125 助教 37 37 +0
126 废物管理专家 37 37 +0
127 数据科学家 37 37 +0
128 建筑师 36 36 +0
129 贝克 36 36 +0
130 销售代表 36 36 +0
131 化学家 35 35 +0
132 导游 35 35 +0
133 农业科学家 34 34 +0
134 品牌经理 34 34 +0
135 导师 34 34 +0
136 机械工程师 34 34 +0
137 汽车技师 34 34 +0
138 电气工程师 34 34 +0
139 产品经理 33 33 +0
140 焊机 33 33 +0
141 船长 33 34 -1
142 土木工程师 32 32 +0
143 施工经理 32 32 +0
144 酒店经理 32 32 +0
145 AI工程师 31 31 +0
146 可再生能源技术员 31 31 +0
147 房地产经纪人 31 31 +0
148 服务员 31 31 +0
149 警卫 31 31 +0
150 机械维修技师 30 30 +0
151 环境科学家 30 30 +0
152 生物学家 30 30 +0
153 能源工程师 30 30 +0
154 摄影师 29 28 +1
155 社会学家 29 29 +0
156 职业顾问 29 29 +0
157 历史学家 28 28 +0
158 客户成功经理 28 28 +0
159 船舶工程师 28 28 +0
160 人类学家 27 27 +0
161 地质学家 26 26 +0
162 空姐 26 26 +0
163 调酒师 26 26 +0
164 机器人工程师 25 25 +0
165 物理学家 25 25 +0
166 网络安全分析师 25 24 +1
167 博物馆馆长 24 24 +0
168 客房清洁员 24 24 +0
169 暖通技师 24 24 +0
170 木匠 24 24 +0
171 检察官 24 24 +0
172 主厨 23 23 +0
173 侦探 23 22 +1
174 电影导演 23 23 +0
175 老师 23 23 +0
176 天文学家 22 22 +0
177 飞机机械师 22 22 +0
178 电梯技师 21 21 +0
179 健身教练 20 20 +0
180 医生 20 20 +0
181 社会工作者 20 20 +0
182 教授 18 18 +0
183 兽医 17 17 +0
184 空中交通管制员 17 18 -1
185 学校辅导员 16 16 +0
186 机器学习工程师 16 16 +0
187 精神科医生 16 16 +0
188 警察官 16 15 +1
189 运动教练 16 16 +0
190 护士 15 15 +0
191 牙医 15 15 +0
192 外交官 14 14 +0
193 护理人员 14 14 +0
194 心理学家 12 12 +0
195 政治家 12 12 +0
196 市长 11 11 +0
197 治疗师 11 11 +0
198 法官 11 11 +0
199 电工 11 11 +0
200 管道工 11 11 +0
201 军官 10 10 +0
202 外科医生 10 10 +0
203 州长 10 10 +0
204 消防员 10 10 +0

分数范围为0到100,用于在职业之间进行比较,并不是该职业消失的概率。 评估方法

常见问题

Q.此排行中的「风险最高」是什么意思?

它按当前AI风险分数对每个追踪的职业进行排名,分数最高者居前。高分意味着以当今的AI,该职业中很大一部分常规任务已可被自动化——而不是说这份工作会在一夜之间消失。

Q.AI风险分数高是否意味着这份工作会消失?

不会。高分表明工作中重复、定义明确的部分高度可被自动化。在实践中,这通常意味着入门级岗位减少,并转向需要判断力、监督和人际接触的任务,而非整个职业终结。

Q.AI风险分数是如何计算的?

每个分数都将「该职业核心任务在多大程度上可被自动化」的基准估计,与每周一次、权衡最新AI研究、产品和新闻的重新评估融合在一起。分数在所有职业之间是相对的,因此该排行是把各职业相互比较。

Q.此排行多久更新一次?

分数每周从我们的AI职业风险指数更新一次,因此此排行的顺序可能每周都有变化。

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