标准化电商产品图
从固定角度展示产品的电商镜头，相对容易被AI替代。因为重点是产品呈现的一致性，模特自身的诠释通常不是被评估的核心。
模特会被AI取代吗？
模特会被AI取代吗？标准电商素材与批量变化生产最先被替代，但作为品牌门面、在片场实时调整、用身体表达概念的工作仍留给人。
先说结论
模特并不会因为AI能生成面孔与体型，就整体性地失去价值。标准电商素材与批量变化生产更容易被替代，但通过身体传达品牌世界观、在片场实时调整，以及让表演者本人存在感成为概念一部分的工作，仍然会保留下来。
这个职业是做什么的
模特的工作远不只是穿衣服或在镜头前拿着产品。他们的职责，是通过身体表达把品牌希望被看见的方式具体化，并与摄影或视频团队同步，让产品或概念的印象真正成立。
AI如今已经能够自由生成面孔、体型、姿势与背景，在电商与广告的部分场景里，替代模特的趋势确实已经开始推进。即便如此，那些依赖品牌契合度、拍摄现场实时调整，以及表演者本人存在感的工作，仍然会保留下来。
行业
娱乐
公开数据怎么说
生成式AI暴露度
59 / 100
在188个职业中排第127位
美国政府的分类
高暴露度
美国劳工统计局（BLS），相对AI暴露度类别（2026年）。
由ai-job-risk.net根据四个公开数据集计算，采用0–100的尺度，相对于我们覆盖的188个职业而言。数值越高，表示该职业的任务中有越多是生成式AI能做或已被用于的。它不是失去这份工作的概率。
AI能完成这些任务的程度
57
研究人员的任务分析（Eloundou等人；ILO）。以在其评估的全部职业中的百分位表示。
AI已被实际使用的程度
61
Microsoft Copilot与Anthropic Claude在该职业任务上的实际使用情况。以在其评估的全部职业中的百分位表示。
美国劳动力市场（BLS 2025–35年预测）
- 就业人数预计变化，2025–35年
- -2.1%
- 美国就业人数，2025年
- 4,200
- 每年职位空缺（平均）
- 700
- 年薪中位数，2025年
- US$48,470
- 入职通常所需学历
- 无正式学历要求
BLS 预计变化的原因
资本替代劳动：由于人工智能（AI）生成的模特的使用日益增加，减少了对模特的需求，该职业在其所属行业就业中的占比预计将下降。
BLS 原文（英文）。译文由 ai-job-risk.net 提供。
Capital/labor substitution - share decreases as the use of artificial intelligence (AI)-generated models grows, reducing the need for models.
数据为BLS职业“Models”的美国数字。BLS的预测假定技术按历史速度持续发展；它们不是仅针对AI影响的预测。
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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模特会被AI取代吗？
如果只从一张脸或一个身体能否被复制来判断模特的AI风险，会显得过于表面。真实拍摄中，模特会根据面料垂感、光线落点、镜头距离、品牌气质与现场意图，不断调整姿态与视线。
AI特别擅长需要大规模产出多种变化的工作。相对地，那些模特本身就是品牌门面、现场氛围本身很重要，或者身体表达本身就是概念一部分的工作，仍然保有强烈的人类价值。
更可能被自动化的工作
那些重点在于统一展示产品、而非凸显模特本人存在感的工作，尤其容易被AI替代。
背景与色彩变化的大规模生产
围绕同一产品或人物，仅更换背景或色彩处理的广告素材，正是AI最擅长的输出类型。目标越偏向规模化制造差异，就越容易被替代。
更看重身体信息而非个体性的展示
主要用于说明尺码、版型或衣长的拍摄，更容易由AI支持，因为它把身体更多当作“信息”而非“表达”。
仅作为静态目录图使用的素材
如果目录素材后期还会被大量处理，那么现场即时反应带来的价值就较小，因此也更容易被AI替代。
仍会保留的工作
模特真正保留下来的价值，在于通过身体让产品或品牌的意义可见，并在现场找到比原计划更好的答案。
以身体呈现品牌世界观
把优雅、亲和或挑衅等特质通过姿态、表情与动作具体化，并不容易仅靠生成图像完成。
通过现场实时调整寻找最佳答案
拍摄过程中，模特会一边观察光线、面料状态、镜头距离与造型细节，一边不断调整姿势与视线。这种实时优化仍然是人的强项。
包含活动与现场观众接触的出场
时装秀、品牌活动与直播出场，都依赖一个人真正到场所带来的价值。这种体验价值无法靠静态素材复制。
模特自身故事就是概念一部分的工作
当模特人选本身就承载意义时，其背景、公众形象与个人特质就会成为项目价值的一部分。此类工作中，真人仍然处于核心位置。
值得学习的技能
模特需要超越“仅凭外貌被选择”的状态。越来越重要的是，明确自己通过品牌理解、现场反应与拍摄之外的沟通，究竟增加了什么价值。
品牌理解与表达语言化能力
明白为什么一个产品应该以某种方式被呈现的模特，会成为更强的合作对象。越能用语言而不是只靠直觉去对齐表达的人，就越容易被选中。
片场即时应对能力
能根据光线、面料状态与拍摄本身迅速调整动作的人，在照片与视频场景里都会持续有价值。
自我品牌化与沟通设计
随着AI生成素材越来越多，那些“有明确理由必须选她/他”的人会占优势。重点不是单纯曝光，而是因正确的理由被记住。
横跨视频、现场活动与面向客户表达的能力
不仅能拍静态图，也能做视频、活动、直播与品牌讲解的模特，工作范围会更广。这种实时互动比静态生成更难被替代。
可转向的职业路径
模特积累的经验，也很自然地能转向沟通、品牌与面向客户的工作。
摘要
模特并不会因为AI能生成面孔与体型，就整体性地失去价值。标准电商素材与批量变化生产更容易被替代，但通过身体传达品牌世界观、在片场实时调整，以及让表演者本人存在感成为概念一部分的工作，仍然会保留下来。最能持续保持价值的人，是那些既是“形象”，也是品牌体验一部分的人。
同一行业的对比职业
这里列出的是与模型同属一个行业的职业。它们并不代表完全相同的工作，但有助于比较 AI 影响和职业路径的接近程度。
继续探索
常见问题
Q.模特会被AI取代吗？
模型在我们的生成式AI暴露度指数中为59（满分100，在188个职业中排第127位）。它衡量的是工作中有多少是AI能做或已被用于的，而不是这份工作是否会消失。BLS预计，2025年至2035年美国模型的就业人数将变化-2.1%。
Q.模型的哪些工作最容易被AI取代？
那些重点在于统一展示产品、而非凸显模特本人存在感的工作，尤其容易被AI替代。例如：标准化电商产品图、背景与色彩变化的大规模生产、更看重身体信息而非个体性的展示、仅作为静态目录图使用的素材。
Q.模型的哪些工作仍将由人来完成？
模特真正保留下来的价值，在于通过身体让产品或品牌的意义可见，并在现场找到比原计划更好的答案。例如：以身体呈现品牌世界观、通过现场实时调整寻找最佳答案、包含活动与现场观众接触的出场、模特自身故事就是概念一部分的工作。
Q.模型现在值得培养哪些技能？
模特需要超越“仅凭外貌被选择”的状态。越来越重要的是，明确自己通过品牌理解、现场反应与拍摄之外的沟通，究竟增加了什么价值。例如：品牌理解与表达语言化能力、片场即时应对能力、自我品牌化与沟通设计、横跨视频、现场活动与面向客户表达的能力。