L’IA va-t-elle remplacer les mannequins ? Visuels e-commerce standard et déclinaisons en masse d’abord ; égérie, direct et expression corporelle résistent.
Les mannequins ne sont pas tous menacés de la même façon du simple fait que l’IA peut générer des visages et des morphologies. Les visuels e-commerce standard et les variations produites en masse sont plus faciles à remplacer, mais le travail qui communique l’univers d’une marque par le corps, qui s’ajuste en temps réel sur le plateau et qui fait de la présence propre de la personne une partie du concept demeure.
Un mannequin fait bien plus que porter des vêtements ou tenir des produits devant un objectif. Son rôle consiste à communiquer, par l’expression corporelle, la façon dont une marque veut être perçue, en travaillant en harmonie avec l’équipe photo ou vidéo pour rendre concrète l’impression que doit laisser un produit ou un concept.
L’IA peut désormais générer librement des visages, des morphologies, des poses et des arrière-plans, et dans certains pans du e-commerce et de la publicité, le remplacement des mannequins est déjà en cours. Pourtant, le travail qui repose sur l’adéquation avec la marque, les ajustements en temps réel pendant les prises de vue et la présence propre de la personne demeure.
Calculé par ai-job-risk.net à partir de quatre jeux de données publics, sur une échelle de 0 à 100 relative aux 188 métiers que nous couvrons. Plus le chiffre est élevé, plus les tâches du métier sont des tâches que l’IA générative peut accomplir ou pour lesquelles elle est déjà utilisée. Ce n’est pas une probabilité de perdre son emploi.
Analyse des tâches par des chercheurs (Eloundou et al. ; OIT). Exprimée en centile parmi tous les métiers qu’ils évaluent.
Usage observé de Microsoft Copilot et d’Anthropic Claude pour les tâches de ce métier. Exprimé en centile parmi tous les métiers qu’ils évaluent.
Substitution du capital au travail : la part de cette profession dans l'emploi des secteurs qui l'emploient devrait diminuer, car l'utilisation de mannequins générés par l'intelligence artificielle (IA) se développe, réduisant le besoin de mannequins.
Capital/labor substitution - share decreases as the use of artificial intelligence (AI)-generated models grows, reducing the need for models.
Chiffres américains pour la catégorie professionnelle du BLS « Models ». Les projections du BLS supposent que la technologie continue d’évoluer à son rythme historique ; elles ne constituent pas une prévision de l’effet de l’IA à elle seule.
Sources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode
Le risque que l’IA fait peser sur les mannequins paraît superficiel si l’on en juge uniquement par la possibilité de reproduire un visage ou un corps. Lors d’une vraie séance, les mannequins ajustent leur posture et la direction de leur regard en fonction du tombé du tissu, de la façon dont la lumière les éclaire, de la distance de l’appareil, du ton de la marque et de l’intention du plateau.
L’IA est particulièrement performante là où il faut de nombreuses variations à grande échelle. À l’inverse, les missions où le mannequin incarne le visage d’une marque, où l’atmosphère du direct compte, ou dans lesquelles l’expression corporelle elle-même est au cœur du concept conservent une forte valeur humaine.
Le travail centré sur la présentation uniforme des produits plutôt que sur la mise en valeur de la présence d’une personne est particulièrement facile à remplacer par l’IA.
Les visuels e-commerce qui montrent un produit sous des angles fixes sont relativement faciles à remplacer par l’IA. La priorité étant une présentation homogène des produits, c’est rarement l’interprétation propre du mannequin qui est évaluée.
Les visuels publicitaires qui ne changent que l’arrière-plan ou le traitement des couleurs autour d’un même produit ou d’une même personne sont exactement le type de production que l’IA réalise bien. Le travail dont l’objectif principal est de produire des déclinaisons à grande échelle est particulièrement exposé.
Les séances qui servent surtout à montrer la taille, la coupe ou la longueur d’un vêtement sont plus faciles à assister par l’IA, car elles traitent le corps davantage comme une information que comme un moyen d’expression.
Les visuels de catalogue destinés à être fortement retouchés par la suite sont relativement faciles à remplacer par l’IA, car la réactivité sur le plateau y apporte moins de valeur.
Ce qui garde sa valeur pour les mannequins, c’est la capacité à rendre visible par le corps le sens d’un produit ou d’une marque, et à trouver sur le plateau une meilleure réponse que celle prévue au départ.
Donner forme à des qualités comme l’élégance, la convivialité ou la provocation à travers la posture, l’expression et le mouvement est difficile à remplacer par une simple image générée.
Pendant une séance, les mannequins modifient sans cesse leur pose et leur regard en observant la lumière, le comportement du tissu, la distance de l’appareil et les détails du stylisme. Cette optimisation en temps réel reste un net avantage humain.
Les défilés, les événements de marque et les apparitions diffusées en direct reposent tous sur la valeur de la présence physique d’une personne. Cette valeur d’expérience ne peut pas être reproduite avec de simples images fixes.
Lorsque le choix du mannequin a en lui-même une signification, son parcours, sa notoriété et sa personnalité font partie de la valeur du projet. Dans ce type de travail, les personnes réelles restent au centre.
Les mannequins doivent aller au-delà du simple fait d’être choisis pour leur apparence. Il devient de plus en plus important de préciser la valeur qu’ils apportent par leur compréhension de la marque, leur réactivité sur le plateau et leur communication au-delà de la séance elle-même.
Les mannequins qui comprennent pourquoi un produit doit être montré d’une certaine manière sont des collaborateurs plus solides. Plus un mannequin sait accorder son expression avec des mots plutôt qu’avec son seul instinct, plus il a de chances d’être choisi.
Les personnes capables de modifier rapidement leurs mouvements en lisant la lumière, l’état du tissu et la séance elle-même restent précieuses, en photo comme en vidéo.
À mesure que les visuels générés par l’IA se multiplient, les personnes qu’on a une raison claire de choisir prennent l’avantage. L’objectif n’est pas simplement la visibilité, mais de marquer les esprits pour les bonnes raisons.
Les mannequins capables de travailler non seulement en image fixe, mais aussi en vidéo, lors d’événements en direct, en diffusion en ligne et pour présenter une marque disposent d’un champ d’activité plus large. Cette interaction en temps réel est plus difficile à remplacer pour l’IA.
L’expérience acquise par les mannequins se transpose naturellement à la communication, à la gestion de marque et aux métiers en contact avec la clientèle.
Une expérience dans le façonnage de l’apparence et de l’impression que dégagent les choses se transpose directement à l’animation des réseaux sociaux.
Indice d’exposition 94/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +7,0%
L’expérience consistant à incarner la façon dont une marque veut être perçue mène aussi à la construction de la cohérence de la marque.
Indice d’exposition 82/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +6,9%
L’intuition de la manière de laisser une impression en situation réelle sert aussi le travail de positionnement et de conception des messages.
Indice d’exposition 94/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +7,0%
La capacité à ajuster sa présence et sa communication à une autre personne et à une atmosphère particulière a aussi de la valeur dans la gestion de la relation client.
Indice d’exposition 83/100 · Emploi É.-U. 2025–35 +3,9%
Les mannequins ne sont pas tous menacés de la même façon du simple fait que l’IA peut générer des visages et des morphologies. Les visuels e-commerce standard et les variations produites en masse sont plus faciles à remplacer, mais le travail qui communique l’univers d’une marque par le corps, qui s’ajuste en temps réel sur le plateau et qui fait de la présence propre de la personne une partie du concept demeure. Les personnes les plus susceptibles de conserver leur valeur sont celles qui fonctionnent à la fois comme une image et comme une composante de l’expérience de marque elle-même.
Ces métiers appartiennent au même secteur que Mannequin. Ils ne recouvrent pas exactement le même travail, mais ils permettent de comparer plus facilement l’exposition à l’IA et la proximité de parcours.
Mannequin obtient 59 sur 100 sur notre indice d’exposition à l’IA générative (rang 127 sur 188). Cela mesure quelle part du travail l’IA peut accomplir ou sert à accomplir, et non si le métier va disparaître. Le BLS prévoit une évolution de -2,1% de l’emploi de Mannequin aux États-Unis entre 2025 et 2035.
Le travail centré sur la présentation uniforme des produits plutôt que sur la mise en valeur de la présence d’une personne est particulièrement facile à remplacer par l’IA. Par exemple : Photos produit standard pour le e-commerce; Production à grande échelle de variations d’arrière-plans et de couleurs; Présentations où les informations morphologiques comptent plus que la personnalité; Visuels de catalogue utilisés uniquement en image fixe.
Ce qui garde sa valeur pour les mannequins, c’est la capacité à rendre visible par le corps le sens d’un produit ou d’une marque, et à trouver sur le plateau une meilleure réponse que celle prévue au départ. Par exemple : Incarner l’univers d’une marque; Chercher la meilleure réponse en s’ajustant en temps réel sur le plateau; Apparitions incluant des événements et un contact direct avec le public; Missions où l’histoire personnelle du mannequin fait partie du concept.
Les mannequins doivent aller au-delà du simple fait d’être choisis pour leur apparence. Il devient de plus en plus important de préciser la valeur qu’ils apportent par leur compréhension de la marque, leur réactivité sur le plateau et leur communication au-delà de la séance elle-même. Par exemple : Comprendre la marque et savoir mettre des mots sur son expression; Réactivité immédiate sur le plateau; Image personnelle et conception de sa communication; Polyvalence entre vidéo, apparitions en direct et présentation face au client.
