A IA vai substituir os modelos? Ativos padrão de e-commerce e variações em massa vão primeiro; ser o rosto da marca e o trabalho ao vivo, não.
Os modelos não estão uniformemente ameaçados apenas porque a IA consegue gerar rostos e tipos de corpo. Ativos padrão para comércio eletrónico e variações produzidas em massa são mais fáceis de substituir, mas trabalhos que comunicam a visão de mundo de uma marca através do corpo, se ajustam em tempo real durante o ensaio e fazem da própria presença do intérprete parte do conceito continuam a existir.
Um modelo faz mais do que vestir roupa ou segurar produtos diante de uma câmara. O papel é comunicar como uma marca quer ser vista por meio da expressão física, trabalhando em sintonia com a equipa de fotografia ou vídeo para tornar concreta a impressão de um produto ou conceito.
A IA agora consegue gerar livremente rostos, tipos de corpo, poses e fundos, e em algumas partes do comércio eletrónico e da publicidade a substituição de modelos já está a avançar. Mesmo assim, trabalhos que dependem de adequação à marca, ajustes em tempo real durante o ensaio e presença própria do intérprete ainda permanecem.
Calculado pelo ai-job-risk.net a partir de quatro conjuntos de dados públicos, numa escala de 0 a 100 relativa às 188 profissões que acompanhamos. Quanto mais alto, maior a parte das tarefas da profissão que a IA generativa consegue fazer ou para as quais já é usada. Não é a probabilidade de perder o emprego.
Análise de tarefas feita por pesquisadores (Eloundou et al.; OIT). Exibido como percentil entre todas as profissões que eles avaliam.
Uso observado do Microsoft Copilot e do Anthropic Claude nas tarefas desta profissão. Exibido como percentil entre todas as profissões que eles avaliam.
Substituição de trabalho por capital: a participação desta ocupação no emprego dos setores que a empregam deve diminuir, pois o uso de modelos gerados por inteligência artificial (IA) cresce, reduzindo a necessidade de modelos.
Capital/labor substitution - share decreases as the use of artificial intelligence (AI)-generated models grows, reducing the need for models.
Números dos EUA para a ocupação do BLS "Models". As projeções do BLS pressupõem que a tecnologia continue a se desenvolver no ritmo histórico; não são uma previsão do efeito da IA isoladamente.
Fontes
Índice de exposição calculado pelo ai-job-risk.net a partir dos conjuntos de dados abaixo (dados de 15 de outubro de 2026). Os números do mercado de trabalho dos EUA são do BLS, sem alterações.
Os editores dessas fontes não prepararam, revisaram nem endossaram este site. Citações completas, licenças e método
O risco de IA para modelos parece superficial se for avaliado apenas pela possibilidade de reproduzir um rosto ou um corpo. Num ensaio real, os modelos ajustam postura e direção do olhar com base na forma como o tecido cai, como a luz incide, a distância da câmara, o tom da marca e a intenção do local de filmagem.
A IA é especialmente forte onde muitas variações são necessárias em escala. Em contrapartida, trabalhos em que o modelo funciona como rosto da marca, em que a atmosfera ao vivo importa, ou em que a própria expressão corporal é central para o conceito continuam a preservar forte valor humano.
Trabalhos focados em mostrar produtos de forma uniforme, em vez de destacar a presença de uma pessoa, são especialmente fáceis de substituir com IA.
Imagens de comércio eletrónico que mostram um produto a partir de ângulos fixos são relativamente fáceis de substituir com IA. A prioridade é a apresentação consistente do produto, por isso a interpretação do próprio modelo raramente é aquilo que se avalia.
Ativos publicitários que mudam apenas o fundo ou o tratamento de cor em torno do mesmo produto ou pessoa são exatamente o tipo de resultado que a IA produz bem. Trabalhos cujo objetivo principal é criar diferenças em escala são especialmente vulneráveis.
Ensaios que existem principalmente para mostrar tamanho, ajuste ou comprimento de uma peça são mais fáceis de apoiar com IA, porque tratam o corpo mais como informação do que como expressão.
Material de catálogo que se espera processar fortemente mais tarde é relativamente fácil de substituir com IA, porque a capacidade de resposta durante o ensaio acrescenta menos valor.
O que permanece valioso para os modelos é a capacidade de tornar visível, através do corpo, o significado de um produto ou de uma marca e de encontrar durante o ensaio uma resposta melhor do que a inicialmente planeada.
Dar forma a qualidades como elegância, simpatia ou provocação por meio de postura, expressão e movimento é difícil de substituir apenas com uma imagem gerada.
Durante um ensaio, os modelos mudam repetidamente a pose e o olhar observando luz, comportamento do tecido, distância da câmara e detalhes de styling. Essa otimização em tempo real continua a ser uma forte vantagem humana.
Desfiles, eventos de marca e aparições em transmissões ao vivo dependem todos do valor de uma pessoa estar fisicamente presente. Esse valor de experiência não pode ser reproduzido apenas com ativos visuais estáticos.
Quando a escolha do modelo em si carrega significado, a trajetória, a presença pública e o caráter do modelo tornam-se parte do valor do projeto. Nesse tipo de trabalho, intérpretes humanos continuam centrais.
Os modelos precisam ir além de ser escolhidos apenas pela aparência. Torna-se cada vez mais importante clarificar que valor acrescentam por meio da compreensão da marca, da resposta durante o ensaio e da comunicação para além do próprio ensaio.
Modelos que entendem por que um produto deve ser mostrado de determinada maneira são colaboradores mais fortes. Quanto mais claramente um modelo consegue alinhar a expressão com palavras, e não apenas com instinto, maior a probabilidade de ser escolhido.
Pessoas que conseguem alterar o movimento rapidamente ao ler a luz, a condição do tecido e o próprio ensaio continuam valiosas tanto em fotografia como em vídeo.
À medida que o material gerado por IA aumenta, pessoas para quem exista uma razão clara de escolha ganham vantagem. O objetivo não é simplesmente exposição, mas tornar-se memorável pelas razões certas.
Modelos que conseguem trabalhar não apenas com imagens fixas, mas também em vídeo, eventos ao vivo, transmissões ao vivo e explicação de marca têm um campo de trabalho mais amplo. Essa interação em tempo real é mais difícil de substituir com IA.
A experiência que os modelos constroem transfere-se naturalmente para comunicação, gestão de marca e trabalho voltado ao cliente.
Uma base em moldar a aparência e a sensação das coisas transfere-se diretamente para a gestão de redes sociais.
Índice de exposição 94/100 · Empregos nos EUA 2025–35 +7,0%
A experiência em corporificar a forma como uma marca quer ser percebida também se liga à construção de consistência de marca.
Índice de exposição 82/100 · Empregos nos EUA 2025–35 +6,9%
O instinto para deixar impressão num contexto ao vivo também apoia trabalho de posicionamento e mensagem.
Índice de exposição 94/100 · Empregos nos EUA 2025–35 +7,0%
A capacidade de ajustar presença e comunicação para se adequar a outra pessoa e a uma atmosfera específica também tem valor em trabalho de relacionamento com clientes.
Índice de exposição 83/100 · Empregos nos EUA 2025–35 +3,9%
Os modelos não estão uniformemente ameaçados apenas porque a IA consegue gerar rostos e tipos de corpo. Ativos padrão para comércio eletrónico e variações produzidas em massa são mais fáceis de substituir, mas trabalhos que comunicam a visão de mundo de uma marca através do corpo, se ajustam em tempo real durante o ensaio e fazem da própria presença do intérprete parte do conceito continuam a existir. As pessoas com maior probabilidade de manter valor serão aquelas que funcionam tanto como imagem quanto como parte da própria experiência da marca.
Estas profissões pertencem ao mesmo setor que Modelo. Não são trabalhos idênticos, mas ajudam a comparar a exposição à IA e a proximidade de carreira.
Modelo tem 59 de 100 no nosso índice de exposição à IA generativa (posição 127 de 188). Isso mede o quanto do trabalho a IA consegue fazer ou já é usada para fazer, e não se o emprego vai desaparecer. O BLS projeta que o emprego de Modelo nos EUA mude -2,1% entre 2025 e 2035.
Trabalhos focados em mostrar produtos de forma uniforme, em vez de destacar a presença de uma pessoa, são especialmente fáceis de substituir com IA. Por exemplo: Fotos padrão de produtos para comércio eletrónico; Produção em larga escala de variações de fundo e cor; Apresentações em que a informação do corpo importa mais do que a individualidade; Material de catálogo usado apenas como imagem fixa.
O que permanece valioso para os modelos é a capacidade de tornar visível, através do corpo, o significado de um produto ou de uma marca e de encontrar durante o ensaio uma resposta melhor do que a inicialmente planeada. Por exemplo: Expressão corporificada da visão de mundo de uma marca; Procurar a melhor resposta por meio de ajustes em tempo real durante o ensaio; Participações que incluem eventos e contacto ao vivo com o público; Trabalho em que a própria história do modelo faz parte do conceito.
Os modelos precisam ir além de ser escolhidos apenas pela aparência. Torna-se cada vez mais importante clarificar que valor acrescentam por meio da compreensão da marca, da resposta durante o ensaio e da comunicação para além do próprio ensaio. Por exemplo: Compreensão de marca e capacidade de verbalizar a expressão; Capacidade de resposta imediata durante o ensaio; Gestão da própria marca e desenho de comunicação; Amplitude entre vídeo, aparições ao vivo e apresentação voltada ao cliente.
