Risco de empregos por IA por país
A exposição de um país à IA depende, acima de tudo, daquilo que a sua população efetivamente faz para trabalhar. As economias com maior peso em funções de escritório e de back office enfrentam uma pressão de automatização mais rápida do que aquelas ancoradas em trabalho físico, de terreno ou de cuidados.
Os países com grandes setores administrativos, financeiros e de processos de negócio, incluindo mercados de trabalho muito orientados para a subcontratação (outsourcing), tendem a obter pontuações mais altas, porque esse trabalho assenta em texto e em regras. As economias construídas sobre a indústria transformadora, os recursos naturais, a construção, a hotelaria e os serviços de proximidade resistem melhor, uma vez que grande parte desse trabalho resiste à automatização, por mais capazes que os modelos se tornem.
O ranking abaixo combina dois conjuntos de dados da OIT: como o emprego de cada país se distribui entre os grupos ocupacionais e o quanto o trabalho de cada grupo está exposto à IA generativa. Trate um único número nacional como um sinal geral, e não como um retrato completo; abra um país para ver a composição ocupacional por trás dele.
Ranking por país
| Posição | País | Exposição (OIT, 0–1) | Trabalhadores de apoio administrativo, participação no emprego |
|---|---|---|---|
| 1 | Singapura | 0,341 | 9,1% |
| 2 | Suíça | 0,332 | 12,1% |
| 3 | Países Baixos | 0,327 | 8,3% |
| 4 | Reino Unido | 0,325 | 8,8% |
| 5 | Alemanha | 0,324 | 12,8% |
| 6 | Suécia | 0,323 | 5,8% |
| 7 | Canadá | 0,321 | 11,6% |
| 8 | Japão | 0,317 | 20,9% |
| 9 | Estados Unidos | 0,316 | 8,3% |
| 10 | Austrália | 0,315 | 8,7% |
| 11 | França | 0,312 | 8,0% |
| 12 | Coreia do Sul | 0,305 | 12,4% |
| 13 | Itália | 0,303 | 12,1% |
| 14 | Espanha | 0,297 | 10,0% |
| 15 | Arábia Saudita | 0,286 | 5,1% |
| 16 | Emirados Árabes Unidos | 0,270 | 5,9% |
| 17 | Brasil | 0,270 | 8,6% |
| 18 | México | 0,252 | 6,0% |
| 19 | China | 0,220 | 4,6% |
| 20 | Índia | 0,206 | 2,3% |
Método: o emprego de cada país por grande grupo ocupacional da ISCO-08 (ILOSTAT, estimativas modeladas da OIT) multiplicado pela pontuação média de exposição da OIT das profissões desse grupo (Documento de Trabalho 140 da OIT) e depois somado. A OIT publica os trabalhadores qualificados da agropecuária e as ocupações elementares como um único grupo e exclui as forças armadas. O número usa a escala 0–1 da OIT, e não o índice por profissão 0–100 usado no restante deste site, e considera que uma profissão está igualmente exposta em todos os países.
Fontes
Índice de exposição calculado pelo ai-job-risk.net a partir dos conjuntos de dados abaixo (dados de 15 de outubro de 2026). Os números do mercado de trabalho dos EUA são do BLS, sem alterações.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
Os editores dessas fontes não prepararam, revisaram nem endossaram este site. Citações completas, licenças e método
Perguntas frequentes
Q.Quais países estão mais expostos à IA?
As economias próximas do topo desta classificação são as mais voltadas ao trabalho de escritório e de retaguarda: grandes setores administrativos, financeiros e de processos de negócio, incluindo mercados de trabalho com forte presença de terceirização. Economias ancoradas na indústria, nos recursos naturais, na construção, na hotelaria e nos serviços presenciais ficam mais abaixo, porque boa parte desse trabalho resiste à automação por mais capazes que os modelos venham a ser.
Q.Por que uma mesma profissão teria um número diferente em outro país?
Não. Os números por profissão são os mesmos em todos os lugares; o que difere entre os países é a composição ocupacional: quantas pessoas trabalham como pessoal administrativo, profissionais, operadores de máquinas e assim por diante. Um número nacional é uma visão ponderada dessa composição, e é por isso que dois países podem ter todos os números por profissão iguais e ainda assim ficar em posições diferentes.
Q.Um número nacional baixo significa que a minha profissão está segura naquele país?
Não. Um número nacional é a média de um mercado de trabalho inteiro, e todo país reúne trabalho de escritório muito exposto e trabalho físico ou de responsabilização mais duradouro. Onde você está dentro dessa faixa importa muito mais do que de que lado da fronteira você trabalha. Use a página do país como contexto e a da profissão para a sua própria leitura.
Q.Como o número de um país é calculado?
O emprego de cada país em cada grande grupo ocupacional da ISCO-08 (estimativas modeladas da OIT) é multiplicado pela pontuação média de exposição da OIT das profissões desse grupo, e os resultados são somados. O número está na escala 0–1 da OIT. Ele considera que uma profissão está igualmente exposta em todos os países, por isso reflete apenas diferenças na composição ocupacional.