Riesgo laboral de IA por país
La exposición de un país a la IA depende, sobre todo, de a qué se dedica realmente su población. Las economías con mayor peso de puestos de oficina y de back-office afrontan una presión de automatización más rápida que aquellas ancladas en el trabajo físico, de campo o de cuidados.
Los países con amplios sectores administrativos, financieros y de procesos de negocio, incluidos los mercados laborales muy orientados a la subcontratación, suelen obtener puntuaciones más altas, porque ese trabajo se basa en texto y reglas. Las economías construidas sobre la manufactura, los recursos naturales, la construcción, la hostelería y los servicios presenciales resisten mejor, ya que buena parte de ese trabajo se resiste a la automatización por muy capaces que lleguen a ser los modelos.
La clasificación siguiente combina dos conjuntos de datos de la OIT: cómo se reparte el empleo de cada país entre los grupos ocupacionales y en qué medida el trabajo de cada grupo está expuesto a la IA generativa. Tome una única cifra nacional como una señal general, no como una imagen completa; abra un país para ver la composición ocupacional que hay detrás.
Ranking por país
| Rango | País | Exposición (OIT, 0–1) | Personal de apoyo administrativo, proporción del empleo |
|---|---|---|---|
| 1 | Singapur | 0,341 | 9,1% |
| 2 | Suiza | 0,332 | 12,1% |
| 3 | Países Bajos | 0,327 | 8,3% |
| 4 | Reino Unido | 0,325 | 8,8% |
| 5 | Alemania | 0,324 | 12,8% |
| 6 | Suecia | 0,323 | 5,8% |
| 7 | Canadá | 0,321 | 11,6% |
| 8 | Japón | 0,317 | 20,9% |
| 9 | Estados Unidos | 0,316 | 8,3% |
| 10 | Australia | 0,315 | 8,7% |
| 11 | Francia | 0,312 | 8,0% |
| 12 | Corea del Sur | 0,305 | 12,4% |
| 13 | Italia | 0,303 | 12,1% |
| 14 | España | 0,297 | 10,0% |
| 15 | Arabia Saudita | 0,286 | 5,1% |
| 16 | Emiratos Árabes Unidos | 0,270 | 5,9% |
| 17 | Brasil | 0,270 | 8,6% |
| 18 | México | 0,252 | 6,0% |
| 19 | China | 0,220 | 4,6% |
| 20 | India | 0,206 | 2,3% |
Método: el empleo de cada país por gran grupo ocupacional de la ISCO-08 (ILOSTAT, estimaciones modelizadas de la OIT) multiplicado por la puntuación media de exposición de la OIT de las profesiones de ese grupo (Documento de trabajo 140 de la OIT), y luego sumado. La OIT publica a los agricultores calificados y las ocupaciones elementales como un solo grupo y excluye las fuerzas armadas. La cifra usa la escala 0–1 de la OIT, no el índice por profesión 0–100 que se usa en el resto de este sitio, y considera que una profesión está igual de expuesta en todos los países.
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
Los editores de los datos no han elaborado, revisado ni respaldado este sitio. Citas completas, licencias y método
Preguntas frecuentes
Q.¿Qué países están más expuestos a la IA?
Las economías situadas en lo alto de este ranking son aquellas con mayor peso del trabajo de oficina y de back-office: grandes sectores administrativos, financieros y de procesos de negocio, incluidos los mercados laborales muy orientados a la subcontratación. Las economías ancladas en la manufactura, los recursos naturales, la construcción, la hostelería y los servicios presenciales quedan más abajo, porque buena parte de ese trabajo se resiste a la automatización por muy capaces que lleguen a ser los modelos.
Q.¿Por qué una misma profesión tendría una cifra distinta en otro país?
No. Las cifras por profesión son las mismas en todas partes; lo que difiere entre países es la composición ocupacional: cuántas personas trabajan como personal administrativo, profesionales, operadores de máquinas, etc. Una cifra nacional es una vista ponderada de esa composición, por lo que dos países pueden compartir todas las cifras por profesión y aun así quedar en posiciones distintas.
Q.¿Una cifra nacional baja significa que mi empleo está a salvo allí?
No. Una cifra nacional promedia todo un mercado laboral, y todos los países combinan trabajo de oficina muy expuesto con trabajo físico o de responsabilidad más duradero. Dónde te sitúes dentro de ese rango importa mucho más que a qué lado de una frontera trabajes. Usa la página del país como contexto y la de la ocupación para tu propia lectura.
Q.¿Cómo se calcula la cifra de un país?
El empleo de cada país en cada gran grupo ocupacional de la ISCO-08 (estimaciones modelizadas de la OIT) se multiplica por la puntuación media de exposición de la OIT de las profesiones de ese grupo, y los resultados se suman. La cifra está en la escala 0–1 de la OIT. Considera que una profesión está igual de expuesta en todos los países, por lo que solo refleja diferencias en la composición ocupacional.