Riesgo de IA en Estados Unidos: empleos expuestos

Exposición media de la fuerza laboral a la IA generativa

0,316

Puntuación de la OIT (0–1). Puesto 9 de 20 países.

Personas ocupadas, 2025

170.186.000

Estimación modelizada de la OIT

En qué trabaja la gente en Estados Unidos

Proporción del empleo en cada gran grupo ocupacional de la ISCO-08 y exposición media del grupo a la IA generativa (puntuación de la OIT, 0–1). La cifra del país que aparece arriba es la media ponderada por empleo de la columna de exposición.

Grupo ocupacional	Proporción del empleo	Exposición (OIT, 0–1)
Profesionales científicos e intelectuales	23,4%	0,39
Técnicos y profesionales de nivel medio	17,5%	0,35
Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	14,6%	0,26
Directores y gerentes	11,7%	0,36
Agricultores calificados y ocupaciones elementales	10,8%	0,15
Personal de apoyo administrativo	8,3%	0,53
Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios	8,1%	0,17
Operadores de instalaciones y máquinas y ensambladores	5,6%	0,20

Método: el empleo de cada país por gran grupo ocupacional de la ISCO-08 (ILOSTAT, estimaciones modelizadas de la OIT) multiplicado por la puntuación media de exposición de la OIT de las profesiones de ese grupo (Documento de trabajo 140 de la OIT), y luego sumado. La OIT publica a los agricultores calificados y las ocupaciones elementales como un solo grupo y excluye las fuerzas armadas. La cifra usa la escala 0–1 de la OIT, no el índice por profesión 0–100 que se usa en el resto de este sitio, y considera que una profesión está igual de expuesta en todos los países.

Claves para leer bien esta página

Las notas siguientes explican cómo leer la cifra del país, qué tipo de composición ocupacional la eleva o la reduce, y qué puede y qué no puede decirle esta comparación.

Cómo leer esta página del país

Leer bien a Estados Unidos significa separar la economía costera y corporativa de conocimiento de la economía de servicios y operaciones que emplea a la mayoría de los trabajadores en el día a día. La redacción, el análisis, el apoyo a la programación, la correspondencia con clientes y el trabajo documental financiero o legal estandarizado se sitúan en la capa expuesta, ya que los empleadores enfrentan pocas barreras contractuales para reorganizar rápidamente estos roles. La atención sanitaria, los oficios calificados, la logística, el trabajo en tiendas minoristas y los empleos del sector público se sitúan en la capa duradera, donde las tareas físicas, la obtención de licencias y la responsabilidad directa ante pacientes o clientes ralentizan la sustitución sin importar cuán capaces se vuelvan los modelos subyacentes.

Qué determina la cifra

El empleo se concentra en los servicios profesionales y empresariales, la salud, el comercio minorista, las finanzas, la tecnología, y un amplio sector de logística y almacenamiento construido en torno a las cadenas de suministro nacionales. La presión de la IA es más aguda en las finanzas de trastienda, el procesamiento de siniestros de seguros, el trabajo paralegal y de revisión de contratos, los centros de soporte al cliente, y las tareas de software de nivel inicial, todas ellas intensivas en texto y ya digitalizadas. Se extiende con más lentitud por la enfermería y la atención directa al paciente, los oficios de la construcción, la conducción de camiones y las operaciones de almacén, y la enseñanza en la educación primaria y secundaria, donde el trabajo físico, la obtención de licencias y la confianza en persona siguen siendo centrales, y donde un sistema regulatorio fragmentado, estado por estado, ralentiza cualquier implementación uniforme.

Qué suele resistir mejor

Lo que mejor se mantiene son los roles que combinan responsabilidad con licencia y trabajo físico o interpersonal: enfermeras registradas, electricistas y técnicos de climatización, docentes y personal de primera respuesta. La estructura regulatoria descentralizada del país, con cincuenta estados distintos que fijan por su cuenta las normas de licencia y responsabilidad, también ralentiza que una sola ola de automatización estandarizada se mueva de manera uniforme por profesiones reguladas como la salud y el derecho, incluso cuando las herramientas de software dentro de esas profesiones siguen mejorando y los bufetes experimentan con la asistencia en la redacción.

Qué no afirma esta página

Una única puntuación nacional aplana una enorme variación regional, desde un mercado laboral del Área de la Bahía denso en roles de software hasta regiones manufactureras y agrícolas donde la exposición a la IA se ve completamente distinta. También combina estados con una fuerte contratación y despido a voluntad con aquellos que tienen protecciones laborales más sólidas. Lee la cifra como una señal amplia sobre un mercado laboral flexible e intensivo en conocimiento, no como la afirmación de que Silicon Valley y un pequeño pueblo de Ohio enfrentan la misma transición.

Trabajos con Mayor Riesgo por IA

La tabla siguiente ofrece una foto actual de los trabajos que aparecen del lado de mayor riesgo dentro de este perfil nacional. Es útil como comparación orientativa, no como un ranking nacional permanente. Ambas listas incluyen solo empleos de los tres grupos ocupacionales que más personas emplean en Estados Unidos, ordenados por índice de exposición.

Rango	Empleo	Grupo ocupacional	Exposición a la IA generativa
1	Intérprete	Profesionales científicos e intelectuales	98
2	Traductor	Profesionales científicos e intelectuales	98
3	Desarrollador web	Profesionales científicos e intelectuales	97
4	Redactor técnico	Profesionales científicos e intelectuales	96
5	Programador	Profesionales científicos e intelectuales	96
6	Redactor de contenidos	Profesionales científicos e intelectuales	95
7	Redactor	Profesionales científicos e intelectuales	95
8	Analista de datos	Profesionales científicos e intelectuales	95
9	Científico de datos	Profesionales científicos e intelectuales	95
10	Probador de software	Profesionales científicos e intelectuales	95
11	Especialista en publicidad	Profesionales científicos e intelectuales	94
12	Analista de investigación de mercado	Profesionales científicos e intelectuales	94
13	Especialista en mercadeo	Profesionales científicos e intelectuales	94
14	Especialista en SEO	Profesionales científicos e intelectuales	94
15	Gerente de redes sociales	Profesionales científicos e intelectuales	94
16	Especialista de soporte de TI	Técnicos y profesionales de nivel medio	94
17	Editor	Profesionales científicos e intelectuales	94
18	Representante de ventas	Técnicos y profesionales de nivel medio	93
19	Vendedor telefónico	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	93
20	Periodista	Profesionales científicos e intelectuales	93

Trabajos Más Seguros frente a la IA

La tabla siguiente muestra los trabajos que hoy aparecen del lado de menor riesgo dentro de este perfil nacional. Conviene leerla como una comparación estructural del trabajo, no como una garantía de estabilidad eterna.

Rango	Empleo	Grupo ocupacional	Exposición a la IA generativa
1	Bombero	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	25
2	Ingeniero naval	Técnicos y profesionales de nivel medio	27
3	Operador de tratamiento de agua	Técnicos y profesionales de nivel medio	27
4	Asistente veterinario	Técnicos y profesionales de nivel medio	28
5	Paramédico	Técnicos y profesionales de nivel medio	32
6	Dentista	Profesionales científicos e intelectuales	33
7	Técnico de laboratorio	Técnicos y profesionales de nivel medio	37
8	Piloto	Técnicos y profesionales de nivel medio	39
9	Operador de planta eléctrica	Técnicos y profesionales de nivel medio	39
10	Guardia de seguridad	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	39
11	Entrenador físico	Técnicos y profesionales de nivel medio	39
12	Barista	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	39
13	Cirujano	Profesionales científicos e intelectuales	39
14	Ingeniero de sonido	Técnicos y profesionales de nivel medio	41
15	Capitán de barco	Técnicos y profesionales de nivel medio	42
16	Barman	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	43
17	Chef de cocina	Técnicos y profesionales de nivel medio	44
18	Cocinero	Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados	44
19	Asistente médico	Técnicos y profesionales de nivel medio	46
20	Veterinario	Profesionales científicos e intelectuales	47

Fuentes

Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.

Los editores de los datos no han elaborado, revisado ni respaldado este sitio. Citas completas, licencias y método

Preguntas frecuentes

Q.¿Qué empleos están más en riesgo por la IA en Estados Unidos?

Más expuestas: Intérprete, Traductor, Desarrollador web. El empleo se concentra en los servicios profesionales y empresariales, la salud, el comercio minorista, las finanzas, la tecnología, y un amplio sector de logística y almacenamiento construido en torno a las cadenas de suministro nacionales. La presión de la IA es más aguda en las finanzas de trastienda, el procesamiento de siniestros de seguros, el trabajo paralegal y de revisión de contratos, los centros de soporte al cliente, y las tareas de software de nivel inicial, todas ellas intensivas en texto y ya digitalizadas.

Q.¿Qué empleos están más a salvo de la IA en Estados Unidos?

Menos expuestas: Bombero, Ingeniero naval, Operador de tratamiento de agua. Lo que mejor se mantiene son los roles que combinan responsabilidad con licencia y trabajo físico o interpersonal: enfermeras registradas, electricistas y técnicos de climatización, docentes y personal de primera respuesta. La estructura regulatoria descentralizada del país, con cincuenta estados distintos que fijan por su cuenta las normas de licencia y responsabilidad, también ralentiza que una sola ola de automatización estandarizada se mueva de manera uniforme por profesiones reguladas como la salud y el derecho, incluso cuando las herramientas de software dentro de esas profesiones siguen mejorando y los bufetes experimentan con la asistencia en la redacción.

Q.¿Cuán expuesto está Estados Unidos a la automatización por IA?

Leer bien a Estados Unidos significa separar la economía costera y corporativa de conocimiento de la economía de servicios y operaciones que emplea a la mayoría de los trabajadores en el día a día. La redacción, el análisis, el apoyo a la programación, la correspondencia con clientes y el trabajo documental financiero o legal estandarizado se sitúan en la capa expuesta, ya que los empleadores enfrentan pocas barreras contractuales para reorganizar rápidamente estos roles. La atención sanitaria, los oficios calificados, la logística, el trabajo en tiendas minoristas y los empleos del sector público se sitúan en la capa duradera, donde las tareas físicas, la obtención de licencias y la responsabilidad directa ante pacientes o clientes ralentizan la sustitución sin importar cuán capaces se vuelvan los modelos subyacentes.

Q.¿Una exposición alta significa que desaparecerán empleos en Estados Unidos?

Una única puntuación nacional aplana una enorme variación regional, desde un mercado laboral del Área de la Bahía denso en roles de software hasta regiones manufactureras y agrícolas donde la exposición a la IA se ve completamente distinta. También combina estados con una fuerte contratación y despido a voluntad con aquellos que tienen protecciones laborales más sólidas. Lee la cifra como una señal amplia sobre un mercado laboral flexible e intensivo en conocimiento, no como la afirmación de que Silicon Valley y un pequeño pueblo de Ohio enfrentan la misma transición.