アメリカ合衆国のAI職業リスク
米国は、ソフトウェア、金融、保険引受、企業法務、コンサルティング、事務サポートにわたる、世界でも類を見ないほど巨大なホワイトカラー知識労働の層を運営しており、これに加えて、企業がほとんどの他の経済よりも速く人員体制を再編できる任意雇用(アット・ウィル)のルールが存在します。この組み合わせにより、AI導入は異例に目に見えやすく、かつ異例の速さで実際の雇用変化へと転化する一方、病院から物流ヤードまでにまたがる巨大で地理的に分散したサービス・ケア経済は、その場にいることと直接的な人間同士の接触に紐づく仕事の大きな割合を維持し続けています。
就業者全体の生成AIへのさらされ度(平均)
0.316
ILOのスコア(0〜1)。20 か国中 9 位。
就業者数(2025年)
170,186,000
ILOの推計値
アメリカ合衆国の人々はどんな仕事に就いているか
ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均(ILOのスコア、0〜1)です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。
| 職業グループ | 就業者に占める割合 | さらされ度(ILO、0〜1) |
|---|---|---|
| 専門職 |
23.4%
|
0.39 |
| 技師・准専門職 |
17.5%
|
0.35 |
| サービス・販売従事者 |
14.6%
|
0.26 |
| 管理職 |
11.7%
|
0.36 |
| 農林漁業従事者・単純作業従事者 |
10.8%
|
0.15 |
| 事務補助員 |
8.3%
|
0.53 |
| 技能工・関連職業従事者 |
8.1%
|
0.17 |
| 設備・機械の運転・組立工 |
5.6%
|
0.20 |
算出方法:各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成(ILOSTAT、ILOの推計値)に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均(ILOワーキングペーパー140)を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
この国ページを読み解くポイント
以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。
この国ページの読み方
米国を正しく理解するには、沿岸部の企業型知識経済と、日々ほとんどの労働者を雇用しているサービス・実務経済とを切り分ける必要があります。文書作成、分析、コーディング支援、顧客対応、標準化された財務・法律文書業務は露出度の高い層に属します。雇用主がこうした職務を迅速に再編する際の契約上の障壁がほとんどないためです。医療提供、熟練技能職、物流、小売の現場業務、そして公共部門の仕事は底堅い層に属し、物理的な作業、資格要件、そして患者や顧客への直接的な説明責任が、根底にあるモデルがどれほど高性能になっても代替を遅らせています。
数値を左右する要因
雇用は専門・ビジネスサービス、医療、小売、金融、テクノロジー、そして全国的なサプライチェーンを中心に構築された大規模な物流・倉庫セクターに集中しています。AIの圧力が最も鋭いのは、金融のバックオフィス、保険金請求処理、パラリーガル・契約書レビュー業務、カスタマーサポートセンター、そしてエントリーレベルのソフトウェア関連業務であり、いずれもテキスト中心ですでにデジタル化されています。一方、看護・直接的な患者ケア、建設の熟練技能職、トラック運転・倉庫業務、そしてK-12(幼稚園から高校まで)の教育では浸透がより緩やかであり、物理的な作業、免許制度、対面での信頼がいまなお中心的な役割を果たし、州ごとに異なる断片化された規制体系が均一な展開を遅らせています。
比較的残りやすい仕事の特徴
最も底堅く残るのは、免許を伴う責任と物理的・対人的な仕事を兼ね備えた職務です。登録看護師、電気技師・空調技術者、教師、そして緊急対応要員などがこれにあたります。50の州がそれぞれ独自に免許・賠償責任のルールを定めるこの国の分権的な規制構造もまた、単一の標準化された自動化の波が、医療や法律といった規制対象の専門職を通じて均一に広がるのを遅らせています。たとえこうした専門職内部のソフトウェアツールが改良を続け、法律事務所が文書作成支援の実験を進めているとしても同じです。
このページが言っていないこと
国全体の単一スコアは、ソフトウェア関連職が密集するベイエリアの労働市場から、AIへの露出がまったく異なって見える製造業・農業地域まで、途方もない地域差を平坦にならしてしまいます。またこのスコアは、強力な任意雇用の州と、より強い労働者保護を持つ州とを混ぜ合わせています。この数値は、知識労働が多く柔軟性の高い労働市場についての大まかなシグナルとして受け取るべきであり、シリコンバレーとオハイオ州の小さな町が同じ移行に直面しているという主張として受け取るべきではありません。
AI高リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。 どちらの一覧も、アメリカ合衆国で就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通訳 | 専門職 | 98 |
| 2 | 翻訳者(文書翻訳) | 専門職 | 98 |
| 3 | Web開発者 | 専門職 | 97 |
| 4 | テクニカルライター | 専門職 | 96 |
| 5 | プログラマー | 専門職 | 96 |
| 6 | コンテンツライター | 専門職 | 95 |
| 7 | コピーライター | 専門職 | 95 |
| 8 | データアナリスト | 専門職 | 95 |
| 9 | データサイエンティスト | 専門職 | 95 |
| 10 | ソフトウェアテスター | 専門職 | 95 |
| 11 | 広告スペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 12 | 市場調査アナリスト | 専門職 | 94 |
| 13 | マーケティングスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 14 | SEOスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 15 | ソーシャルメディアマネージャー | 専門職 | 94 |
| 16 | ITサポートスペシャリスト | 技師・准専門職 | 94 |
| 17 | 編集者 | 専門職 | 94 |
| 18 | 営業担当者 | 技師・准専門職 | 93 |
| 19 | 電話勧誘員 | サービス・販売従事者 | 93 |
| 20 | ジャーナリスト | 専門職 | 93 |
AI低リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防士 | サービス・販売従事者 | 25 |
| 2 | 船舶技術者 | 技師・准専門職 | 27 |
| 3 | 水処理技師 | 技師・准専門職 | 27 |
| 4 | 獣医師助手 | 技師・准専門職 | 28 |
| 5 | 救急救命士 | 技師・准専門職 | 32 |
| 6 | 歯医者 | 専門職 | 33 |
| 7 | 検査技師 | 技師・准専門職 | 37 |
| 8 | パイロット | 技師・准専門職 | 39 |
| 9 | 発電所オペレーター | 技師・准専門職 | 39 |
| 10 | 警備員 | サービス・販売従事者 | 39 |
| 11 | フィットネストレーナー | 技師・准専門職 | 39 |
| 12 | バリスタ | サービス・販売従事者 | 39 |
| 13 | 外科医 | 専門職 | 39 |
| 14 | 音響エンジニア | 技師・准専門職 | 41 |
| 15 | 船長 | 技師・准専門職 | 42 |
| 16 | バーテンダー | サービス・販売従事者 | 43 |
| 17 | シェフ | 技師・准専門職 | 44 |
| 18 | 料理人 | サービス・販売従事者 | 44 |
| 19 | 医療助手 | 技師・准専門職 | 46 |
| 20 | 獣医 | 専門職 | 47 |
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.アメリカ合衆国でAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?
最もさらされている職業:通訳、翻訳者(文書翻訳)、Web開発者。雇用は専門・ビジネスサービス、医療、小売、金融、テクノロジー、そして全国的なサプライチェーンを中心に構築された大規模な物流・倉庫セクターに集中しています。AIの圧力が最も鋭いのは、金融のバックオフィス、保険金請求処理、パラリーガル・契約書レビュー業務、カスタマーサポートセンター、そしてエントリーレベルのソフトウェア関連業務であり、いずれもテキスト中心ですでにデジタル化されています。
Q.アメリカ合衆国でAIの影響を受けにくい職業はどれですか?
最もさらされていない職業:消防士、船舶技術者、水処理技師。最も底堅く残るのは、免許を伴う責任と物理的・対人的な仕事を兼ね備えた職務です。登録看護師、電気技師・空調技術者、教師、そして緊急対応要員などがこれにあたります。
Q.アメリカ合衆国はAIによる自動化にどの程度さらされていますか?
米国を正しく理解するには、沿岸部の企業型知識経済と、日々ほとんどの労働者を雇用しているサービス・実務経済とを切り分ける必要があります。文書作成、分析、コーディング支援、顧客対応、標準化された財務・法律文書業務は露出度の高い層に属します。雇用主がこうした職務を迅速に再編する際の契約上の障壁がほとんどないためです。
Q.さらされ度が高いと、アメリカ合衆国では仕事がなくなりますか?
国全体の単一スコアは、ソフトウェア関連職が密集するベイエリアの労働市場から、AIへの露出がまったく異なって見える製造業・農業地域まで、途方もない地域差を平坦にならしてしまいます。またこのスコアは、強力な任意雇用の州と、より強い労働者保護を持つ州とを混ぜ合わせています。この数値は、知識労働が多く柔軟性の高い労働市場についての大まかなシグナルとして受け取るべきであり、シリコンバレーとオハイオ州の小さな町が同じ移行に直面しているという主張として受け取るべきではありません。