標準的なプログラム案の作成
AIは、目標や一般的な症状に基づいて標準的なプログラムの下書きを作れます。コンピュータービジョンによる動作追跡を基盤とする仕組みは、療法士が同じ部屋にいなくても、患者が自宅でその運動を行う様子を見守れるようになりました。出発点としても、維持期の定型的な取り組みとしても有用です。ただし、そのプログラムが本当にその人に合っているのか、合っていないときにどう調整するのかを決めるには、今も専門職の判断が必要です。
セラピストはAIでなくなるのか
セラピストはAIに代替されるのか。Hinge Healthは動作追跡AIにより、患者1人あたりに要する人のケア時間を約97%削減できるとしている。
先に結論
セラピストが不要になることはありません。変わりつつあるのは、この仕事の反復的な部分を誰が担うのかです。
この職業とは
セラピスト、とりわけ理学療法士、作業療法士、リハビリテーションに携わる専門職の仕事は、あらかじめ決められた運動を実施することにとどまりません。相手の身体の状態、回復の段階、痛み、不安、生活上の目標に合わせて、支援の量、順序、形を調整することが役割です。技術を提供するだけでなく、その人が自宅で実際に続けられる支援を設計することまでが含まれます。
AIは記録の作成、標準的なプログラムの提案、遠隔での動作の追跡といった周辺業務を効率化できますが、介入そのものは強く人に残ります。セラピストの価値は、その場での相手の反応を読み取り、それに合わせて支援を形づくるところにあります。デジタルリハビリの基盤が、今も有資格の臨床家へ戻している部分がまさにここです。
業界
医療
公開データで見るこの職業
生成AIへのさらされ度
57 / 100
188職業中 130位
米国政府の区分
さらされ度：高
米国労働統計局（BLS）による職業別の相対的なAIさらされ度区分（2026年）。
4つの公開データから当サイトが算出した0〜100の指標で、掲載している188職業の中での相対的な位置を示します。高いほど、生成AIがこなせる・実際に使われている業務の割合が大きいことを意味します。仕事がなくなる確率ではありません。
AIがこなせる業務の多さ（理論）
56
研究者による業務分析（Eloundouほか、ILO）。各データが評価する全職業の中での百分位です。
AIが実際に使われている業務の多さ（実利用）
59
Microsoft Copilot と Anthropic Claude がこの職業の業務に実際に使われた度合い。各データが評価する全職業の中での百分位です。
米国の雇用（BLS 2025〜35年予測）
- 就業者数の予測変化（2025〜35年）
- +11.9%
- 米国の就業者数（2025年）
- 283,700
- 年間の求人数（平均）
- 13,400
- 年収の中央値（2025年）
- US$102,760
- 就職に通常必要な学歴
- 博士・専門職学位
BLSが挙げる変化の理由
BLSはこの職業に固有の変化要因を挙げていません。この予測は主に、この職業を雇用する業界の伸び・縮みを反映したものです。
BLS の職業区分「Physical therapists」の米国の数値です。BLS の予測は技術が過去と同じペースで進むことを前提にしており、AIの影響だけを予測したものではありません。
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
セラピストはAIでなくなるのか
AIがセラピストを置き換えることはありませんが、かつて通院を必要としていた部分のかなりの割合は、すでに自動化されつつあります。2025年5月にニューヨーク証券取引所へ上場したデジタル筋骨格ケア企業のHinge Healthは、AIを使った動作追跡技術TrueMotionによって、対面の理学療法と比べ、患者1人あたりに必要な人のケアチームの時間を約97%削減できるとしています。その多くは、これまで療法士が同じ部屋で見守る必要があった自宅での定型的な運動を、カメラとアルゴリズムが見守るようになったことによるものです。これは、リハビリの反復的な部分を誰が担うのかという、実際の変化です。セラピストが不要になっている証拠ではありません。
境界が実際にどこにあるかを最も明確に示すのが、企業価値およそ30億ドルのデジタル療法企業Sword Healthです。同社は2025年、理学療法士13名分の職を削減し、残る臨床家1人あたりが担当する患者数をAIがより多く支えられる体制へ移行しました。人のセラピストが置き換えられたのではなく、AIが指導する患者をより多く監督する形です。Sword Healthは2025年に英国の術前リハビリ企業Surgery Heroも買収し、そのプログラムを18のNHSトラストへ展開して、人が関与する前にAIが担える術前の支援や標準的なプログラムの範囲を広げました。
それでも両社が有資格のセラピストへ回しているのは、標準化できない部分です。痛み、恐れ、疲労をその場で読み取ること、押すべきときと止めるべきときを判断すること、そして一般的なプロトコルではなく、その人の実際の生活に合わせてプログラムを組み直すことです。セラピストは技術を提供するだけの職種ではありません。人が現実の生活のなかで続けられる支援を設計する仕事です。この役割を理解するには、AIによって速くなりそうな作業と、本質的に人に残る部分とを分けて考えるのが有効です。
自動化されやすい業務
AIが最もよくなじむのは、記録、標準的な選択肢、遠隔でのモニタリングを軸としたセラピーの業務です。Hinge Healthが公表している数字は、リハビリのなかでも反復的で定義の明確な部分について、それがどこまで進みうるかを示しています。Sword Healthのような企業で担当患者数が増えているのも、その負荷を人ではなくAIが担っていることに支えられています。
記録や経過サマリーの下書き
AIはセラピー記録や経過サマリーの第一稿を効率的に整理できます。AIが指導するケアを拡大している企業が、臨床家1人あたりの患者数を大きく増やせている理由の一つでもあります。それでもセラピストは、記録された反応のうち、どれが臨床的に意味を持つのかを判断する必要があります。
自宅での定型的な運動の遠隔モニタリング
センサーやカメラによる追跡は、いまや回数を数え、基準となる動きと照らして姿勢を確認し、指示どおりに実施されていないときにそれを知らせることができます。かつては通院の予約が必要だった種類のモニタリングです。正しい形が定まっている維持期の運動にはよく機能しますが、正しい動きをまだ探っている回復初期には、はるかに向いていません。
評価項目の整理と可視化
AIは評価指標を整理し、担当する患者全体の経過を見える形にすることを支援できます。デジタルヘルスの事業者が、費用を負担する雇用主や保険者へ成果を報告する仕組みの一部でもあります。ただし、次に何を重視すべきか、その結果を受けて特定の人への支援をどう変えるべきかを決めるのは、今も人です。
人に残る仕事
セラピストに残るのは、その場の反応に応じて支援を調整し、その人の生活上の目標に沿って支援を設計する仕事です。即時のフィードバック、意欲、安全性の判断に依存する作業ほど、強く人に残ります。最も踏み込んだデジタルリハビリの基盤でさえ、有資格の臨床家を外すのではなく、工程の中に残し続けているのは、まさにそのためです。
その場の反応に応じた負荷の調整
どこまで踏み込むか、いつ止めるか、痛み、恐れ、疲労、感情の反応に応じて支援をどう変えるかを判断するのは、今もセラピストです。カメラは動きが基準のパターンに合っているかは確認できますが、今日は不快感を押して進める日なのか、引くべき日なのかは判断できません。
続ける意欲を支える対話
つらい回復期を通じて意欲を保てるよう支えること、困難を見ないふりせずに現実的な希望を持てる言葉で話すことは、今もセラピストの仕事です。デジタルリハビリ企業が、複雑な症例だけでなく、AIが指導するすべてのプログラムを人の臨床家が監督していると説明するのは、まさにこの関係性の働きがあるからです。
実生活の目標に沿った支援の設計
セラピーは、ダッシュボード上の機能スコアだけでなく、その人の実際の生活、仕事、家庭、回復の優先順位につながっている必要があります。介入を日常生活に結びつける仕事は、動作をどれだけ精緻に追跡できる標準プログラムであっても代わりにはならない、専門職の中核的な役割として残ります。
他職種と連携した継続的な支援
医師、看護師、家族、他の支援者と連携し、場所が変わっても回復が続くようにすることは、今もセラピストの仕事です。この橋渡しの役割は、どの単一のモニタリング基盤も捉えられない範囲にあり、自動化が難しいままです。
身につけたいスキル
セラピストにとって、今後の価値を左右するのは標準的なプログラムの知識だけではなく、反応を観察し、支援を調整し、セラピーを実生活の回復へ結びつける力です。定型的なモニタリングをAIが吸収するほど、その上に載る個別の判断こそが仕事の本体になります。
観察した反応を解釈へ変える
セラピストには、反応に気づくだけでなく、その反応が次の支援にとって何を意味するのかを解釈することが求められます。記録づくりや回数の計測をAIが担うようになるほど、この解釈の力が、セラピストの担当と単なるモニタリングの契約とを分けるものになります。
生活の再建という視点
良いセラピーは、個々の運動を超えたところにあります。日常生活という文脈のなかで、機能を取り戻す手助けをすることが本質です。運動の追跡がまわりで自動化されていくほど、この広い視点から考えられるセラピストは強さを保ちます。
続けられる形で支援を説明する力
アプリが毎日声をかけるようになった環境では、努力を続けることが圧倒的な負担ではなく現実的に思える形で伝えることの重要性が増します。難しい支援を、実際に続けられるものへ変えられるセラピストは、引き続き高い価値を持ちます。
AIが作った標準プランから離れる判断
アルゴリズムが整った標準プランや動作追跡の目標値を出しても、その人の状態が別の道筋を必要とするなら、セラピストはそこから離れる必要があります。AIが一般的なプランを作る能力を高めるほど、いつそれを手放すべきかを知っていることの価値は上がります。
考えられるキャリアパス
セラピーの経験は、観察、個別の調整、意欲の支援、回復の設計といった強みを育てます。そのため、人による支援と実務的な判断の両方が重要になる近接した役割へ移りやすくなります。
看護師
近い距離で継続的に支え、機能の回復に関わってきた経験は、日々の患者ケアや、1回のセッションを超えた回復の見守りを中心とする看護の役割によく移ります。
心理職
対話と行動の変化を通じて支援してきたセラピストは、カウンセリング中心の役割にもなじみやすい傾向があります。感情の反応を読み、その場で会話を調整することが、仕事の一部ではなく全体になる領域です。
ソーシャルワーカー
支援を実生活の条件に結びつけてきた経験は、継続性、制度、日常生活を主眼とするソーシャルワークの役割も支えます。回復が診療所の外の状況に左右される人にとっては、とりわけそうです。
作業療法士
その人が自宅や職場で実際にできることに合わせてプログラムを組み替えることを大切にするセラピストは、作業療法へ自然に移ることが多くあります。個別性と実生活への着目という同じ重点を共有する領域です。
医師
介入の支援から、より広い治療の責任へ広げたい人は、医師の道へ進むこともあります。セラピーがすでに求めている診断的な感覚を土台にする形です。
キャリアカウンセラー
能力の回復を助け、関与を保ってきた経験は、職場復帰や、中断のあとに進む方向を立て直すことを主眼とするカウンセリングの役割へ自然につながります。
まとめ
セラピストが不要になることはありません。変わりつつあるのは、この仕事の反復的な部分を誰が担うのかです。Hinge HealthやSword Healthといった基盤は、実際の患者数と公開された財務の結果をもって、AIによるモニタリングが定型的な運動の見守りのかなりの部分を引き受けられることを示しています。残るのは、その場の反応に応じて支援を調整し、意欲を支え、セラピーを生活上の目標に結びつけ、提供者をまたいで長期のケアを調整する仕事です。仕事の中身が変わるなかで、強さを支えるのは標準化ではなく、個別の状況に向き合う人の判断です。
同じ業界の比較職種
ここに表示しているのは、セラピストと同じ業界に分類される職種です。仕事内容が同一という意味ではなく、AIの影響やキャリアの近さを比較しやすい職種を並べています。
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よくある質問
Q.セラピストはAIでなくなるのか
セラピストの生成AIへのさらされ度は100点中57（188職業中130位）です。AIがこなせる・使われている業務の多さを示す指標で、仕事がなくなるかどうかを示すものではありません。BLSは、米国のセラピストの雇用が2025年から2035年にかけて+11.9%変化すると予測しています。
Q.セラピストの業務のうち、AIに置き換わりやすいのはどれですか？
AIが最もよくなじむのは、記録、標準的な選択肢、遠隔でのモニタリングを軸としたセラピーの業務です。Hinge Healthが公表している数字は、リハビリのなかでも反復的で定義の明確な部分について、それがどこまで進みうるかを示しています。Sword Healthのような企業で担当患者数が増えているのも、その負荷を人ではなくAIが担っていることに支えられています。具体的には：標準的なプログラム案の作成、記録や経過サマリーの下書き、自宅での定型的な運動の遠隔モニタリング、評価項目の整理と可視化。
Q.セラピストの仕事で、人に残るのはどの部分ですか？
セラピストに残るのは、その場の反応に応じて支援を調整し、その人の生活上の目標に沿って支援を設計する仕事です。即時のフィードバック、意欲、安全性の判断に依存する作業ほど、強く人に残ります。最も踏み込んだデジタルリハビリの基盤でさえ、有資格の臨床家を外すのではなく、工程の中に残し続けているのは、まさにそのためです。具体的には：その場の反応に応じた負荷の調整、続ける意欲を支える対話、実生活の目標に沿った支援の設計、他職種と連携した継続的な支援。
Q.セラピストがいま身につけておくべきスキルは何ですか？
セラピストにとって、今後の価値を左右するのは標準的なプログラムの知識だけではなく、反応を観察し、支援を調整し、セラピーを実生活の回復へ結びつける力です。定型的なモニタリングをAIが吸収するほど、その上に載る個別の判断こそが仕事の本体になります。具体的には：観察した反応を解釈へ変える、生活の再建という視点、続けられる形で支援を説明する力、AIが作った標準プランから離れる判断。