治疗师会被 AI 取代吗？

治疗师会被AI取代吗？Hinge Health称其AI动作追踪把每位患者所需的人工护理工时削减约97%，但读出疼痛与恐惧仍靠治疗师。

先说结论

在我们的AI职业风险指数中，治疗师目前的分数为11（满分100）。分数越高，意味着该职业中常规、定义明确的任务已有更多可被自动化——这并不是在预测该职业会消失。AI往往先吸收重复性工作，而判断力、责任担当和人际关系仍由人来承担。

这个职业是做什么的

治疗师——尤其是物理治疗师、作业治疗师和康复治疗师——做的远不止带着人做几套预设动作。他们的工作是根据一个人的身体状况、恢复阶段、疼痛、焦虑和生活目标，调整支持的强度、顺序和形式。这个角色不只是把技术施加出去，更是设计出对方在家里真的能坚持下去的支持方案。

AI 可以让周边工作更省事——记录文书、标准方案建议、远程动作追踪——但干预本身仍然强烈地依赖人。治疗师的价值在于当场读出对方的反应，并据此塑造支持方式，而这恰恰是数字康复平台至今仍会交回给持证临床人员的那一部分。

行业医疗

AI风险分数

11 / 100

周变化

趋势图

AI影响说明

2026年4月1日

Stanford关于聊天机器人提供个人建议的危险性的发现削弱了这样一种说法：会话式AI可以在短期内安全地取代治疗性工作。由于治疗师依赖信任、细致的判断以及对弱势客户的保护，本周的证据支持对AI替代风险进行小幅下调。

2026年3月18日

关于AI聊天机器人在心理健康场景中的安全担忧，包括有关精神病和严重伤害的报告，降低了对用AI直接替代治疗性护理的信心。由于治疗师的工作需要信任、问责以及在脆弱情况下的干预，风险评分较上周略有下降。

治疗师会被 AI 取代吗？

AI 不会取代治疗师，但它已经把过去必须到诊室才能完成的相当一部分工作自动化了。数字肌肉骨骼护理公司 Hinge Health 于 2025 年 5 月在纽约证券交易所上市，该公司称，其 AI 动作追踪技术 TrueMotion 与面对面物理治疗相比，把每位患者所需的人工护理团队工时削减了约 97%，主要方式是让摄像头和算法去监督那些过去需要治疗师在场盯着的常规居家训练。这确实改变了「谁来完成康复方案中重复的那部分」，但它并不能证明治疗师正在变得多余。

边界究竟划在哪里，最清楚的信号来自 Sword Health。这家估值约 30 亿美元的数字治疗公司在 2025 年裁撤了 13 个物理治疗师岗位，转而让 AI 承担留任临床人员更多的接诊量——也就是每位人类治疗师去监督更多由 AI 引导的患者，而不是被彻底替代。Sword 还在 2025 年收购了英国术前康复公司 Surgery Hero，并把其方案推广到 18 家 NHS 信托机构，扩大了在需要人介入之前、AI 能承担的术前与标准方案工作的比重。

这两家公司至今仍会交给持证治疗师的，是那些无法标准化的部分：实时读出疼痛、恐惧和疲劳，判断什么时候该推一把、什么时候该停下来，以及围绕一个人真实的日常生活——而不是一份通用协议——重新搭建方案。治疗师提供的不只是技术，他们设计的是人们在现实生活中真的能坚持下去的支持。看待这个岗位更好的方式，是把「大概率会被 AI 加速的任务」与「治疗中内核仍属于人的部分」区分开来。

最可能被自动化的任务

AI 最容易嵌入的，是围绕文书记录、标准方案选项和远程监测构建的治疗任务。Hinge Health 自己公布的数字，显示出这一点在康复方案中重复、定义清晰的那部分上能走多远；而 Sword Health 这类公司接诊量的增长，也有多大程度依赖 AI 而非人来扛下这份负荷。

标准方案建议的起草

AI 可以根据目标和常见病症生成标准治疗方案的粗稿，而基于计算机视觉动作追踪的平台，如今已能在治疗师不在场的情况下，监督患者在家完成这些训练。作为起点和常规维持期的工作，这很有用；但判断这套方案是否真的适合这个人、不合适时又该如何调整，仍取决于专业判断。

记录与进展摘要的起草

AI 能高效地整理出治疗记录和进展摘要的初稿——这也是那些在扩张 AI 引导式照护的公司，能把人均接诊量提得如此之快的原因之一。即便如此，患者的哪些反应具有临床意义、而不只是被记录下来，仍需治疗师来判断。

常规居家训练的远程监测

基于传感器和摄像头的追踪，如今能计数、把动作与参考姿势比对，并在有人没按处方完成训练时发出提示。这类监测过去需要预约到诊。对于动作标准已知的维持期训练，它效果不错；而对于正确动作尚在摸索中的恢复早期，效果就差得多。

评估项目的整理与可视化

AI 可以协助整理评估指标，并把整批患者的进展呈现出来——数字健康平台正是这样向为其买单的雇主和保险计划汇报成效的。但接下来该强调什么、这些结果又该如何改变某个具体患者的支持方案，仍然属于人。

仍会保留的工作

留给治疗师的，是根据人的实时反应调整支持，并围绕一个人的生活目标去设计支持。一项任务越依赖即时反馈、动机维持和对安全的判断，就越牢固地留在人手里——这也正是为什么即便最激进的数字康复平台，也仍在环节中保留一名持证临床人员，而不是把人撤掉。

根据实时反应调整负荷

治疗师仍要根据当下的疼痛、恐惧、疲劳或情绪反应，判断推进到什么程度、什么时候停、支持方式该怎么改。摄像头可以确认一个动作与参考模式相符，却判断不了今天究竟该忍着不适再往前一点，还是该往回收。

支撑对方坚持下去的对话

治疗师仍需帮助人们熬过恢复期中难熬的阶段，把话说得既给出现实的希望，又不回避困难。正是这种关系性的工作，让数字康复公司把「每一套 AI 引导方案都仍由人类临床人员监督」写进自己的说明里——而不只是复杂的那几套。

围绕真实生活目标设计支持

治疗仍然必须与一个人的实际生活挂钩——工作、家庭、他自己看重的恢复目标——而不只是与看板上的一个功能评分挂钩。把干预与日常生活对齐，仍是一项核心的专业工作，任何标准方案，无论动作追踪做得多准，都替代不了。

与其他专业人员协同的持续支持

治疗师仍需与医生、护士、家属和其他照护人员协调，让进展能跨场景延续下去。这种「搭桥」的角色，落在任何单一监测平台所能捕捉的范围之外，也依然很难自动化。

值得学习的技能

对治疗师而言，未来的价值更少取决于对标准方案的熟悉，更多取决于观察反应、调整支持、并把治疗与真实生活中的康复连起来的能力。随着 AI 吸收掉更多常规监测，叠加在它之上的那层个体化判断，就成了这份工作的全部。

把观察到的反应转化为解读

治疗师要做的不只是注意到反应，还要解读这些反应对下一步支持意味着什么。当 AI 越来越多地接手记录和计数，这种解读能力，正是治疗师的接诊量与一份监测订阅服务之间的分野。

重建生活的视角

好的治疗不止于孤立的训练动作，它是在日常生活的脉络中帮人把功能重新建立起来。当围绕在身边的训练追踪环节越来越自动化，具备这种更宽视角的治疗师会更强。

把支持解释到对方能坚持下去的能力

当一个 App 也在每天推送提醒时，把话说得让持续努力显得现实、而不是压得人喘不过气，就更加重要。能把艰难的支持方案，变成人们真的能坚持下去的东西的治疗师，依然非常有价值。

敢于偏离 AI 标准方案的判断力

即便算法生成了一份干净的标准方案或动作追踪目标，当一个人的状况需要另一条路径时，治疗师仍要跳出它。AI 越是擅长生成通用方案，知道什么时候该弃用它就越有价值。

可能的职业发展方向

治疗工作的经历，锻炼的是观察、个体化调整、动机支持和康复设计方面的长处。这让人更容易转入那些同样看重人性支持与务实判断的相邻岗位。

护士

在近距离、持续的支持和功能恢复方面的经验，很容易迁移到护理岗位上——那些聚焦于患者日常照护、并在单次治疗之外持续跟踪恢复情况的工作。

心理咨询师

本就通过对话和行为改变来工作的治疗师，往往能很好地适应以咨询为核心的岗位——在那里，读懂情绪反应、并实时调整对话本身就是全部工作，而不只是其中一部分。

社工

把支持与真实生活条件连起来的经验，同样支撑社会工作类岗位——那些关注延续性、支持体系和日常生活的工作，尤其是面对那些康复取决于诊室之外境遇的服务对象时。

作业治疗师

喜欢把方案调整到「对方在家里和工作中真的做得到」的治疗师，往往能自然转入作业治疗，两者同样强调以个体和真实生活为中心的调整。

医生

想从干预支持扩展到更大治疗责任的人，可能会走向医生的道路，把治疗工作本就要求的诊断直觉继续往前推。

职业顾问

帮助人们恢复能力、保持投入的经验，与那些聚焦于重返工作、在中断之后重建方向的咨询岗位自然相通。

摘要

治疗师并没有变得不再必要。正在改变的是「谁来做这份工作中重复的那部分」：Hinge Health、Sword Health 这类平台，正用真实的患者规模和公开的财务结果证明，AI 引导的监测可以吸收掉相当大比例的常规训练督导。留下来的，是根据实时反应调整支持、维持动机、把治疗与生活目标连起来，以及跨多个专业协调长期照护。随着工作形态改变，职业上的底气将更少来自标准化，更多来自个体化的人的判断。