公开数据，每个数字都有出处
AI就业风险指数
用公开研究数据衡量每个职业对生成式AI的暴露程度，并与美国官方就业预测并列呈现。
AI就业风险指数 整合了四个关于AI能做什么、已被用于什么的公开数据集，并将每个职业的结果与美国劳工统计局（BLS）的预测并列展示。每个数字都有出处。
本站是一家编辑型数据媒体，把公开研究和官方统计整理成易读的职业页面。暴露度指数由我们根据已发布的数据集自行计算，每一篇指南都由人工撰写；本站没有任何数字由AI模型生成。
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AI高风险职业
| 排名 | 职业 | 生成式AI暴露度 | 美国BLS类别 | 美国就业 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 呼叫中心代理 | 99 | 极高暴露度 | -5.3% |
| 2 | 客户支持 | 99 | 极高暴露度 | -5.3% |
| 3 | 口译员 | 98 | 极高暴露度 | +2.0% |
| 4 | 笔译员 | 98 | 极高暴露度 | +2.0% |
| 5 | Web开发者 | 97 | 极高暴露度 | +3.8% |
| 6 | 技术撰稿人 | 96 | 极高暴露度 | +0.8% |
| 7 | 程序员 | 96 | 极高暴露度 | -7.3% |
| 8 | 内容编辑 | 95 | 极高暴露度 | -0.3% |
| 9 | 撰稿人 | 95 | 极高暴露度 | -0.3% |
| 10 | 数据分析师 | 95 | 极高暴露度 | +34.6% |
暴露度范围为0到100，基于公开数据集（见出处）在职业之间进行比较。它不是该职业消失的概率。 评估方法
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评估方法
该指数对每个职业的两个视角取平均：生成式AI能够完成其中多少任务（Eloundou等人与ILO的任务分析），以及AI实际已在多大程度上被用于这些任务（Microsoft Copilot与Anthropic Claude的使用数据）。
每个数据来源都先在其覆盖的全部职业中换算为百分位，因此结果是相对的。只有在某个来源发布新版本时数值才会变化，而不是每周变化。
查看评估方法出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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