KI-Berufsrisiko-Index
Wie stark jeder Beruf generativer KI ausgesetzt ist – gemessen an öffentlichen Forschungsdaten und dargestellt neben offiziellen US-Beschäftigungsprognosen.
Der KI-Berufsrisiko-Index verbindet vier öffentliche Datensätze dazu, was KI leisten kann und wofür sie bereits genutzt wird, und stellt das Ergebnis jedes Berufs neben die Prognosen der US-Arbeitsstatistikbehörde (Bureau of Labor Statistics, BLS). Jede Zahl ist mit Quelle belegt.
Eine redaktionelle Datenpublikation, die öffentliche Forschung und amtliche Statistik in gut lesbare Berufsseiten übersetzt. Den Expositionsindex berechnen wir selbst aus veröffentlichten Datensätzen, und jeden Leitfaden schreiben wir von Hand; keine Zahl auf dieser Website wird von einem KI-Modell erzeugt.
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Berufe mit hohem KI-Risiko
| Rang | Beruf | Exposition gegenüber generativer KI | US-BLS-Kategorie | US-Jobs 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Callcenter-Agent | 99 | Sehr hohe Exposition | -5,3% |
| 2 | Kundensupport | 99 | Sehr hohe Exposition | -5,3% |
| 3 | Dolmetscher | 98 | Sehr hohe Exposition | +2,0% |
| 4 | Übersetzer | 98 | Sehr hohe Exposition | +2,0% |
| 5 | Webentwickler | 97 | Sehr hohe Exposition | +3,8% |
| 6 | Technischer Redakteur | 96 | Sehr hohe Exposition | +0,8% |
| 7 | Programmierer | 96 | Sehr hohe Exposition | -7,3% |
| 8 | Content-Redakteur | 95 | Sehr hohe Exposition | -0,3% |
| 9 | Texter | 95 | Sehr hohe Exposition | -0,3% |
| 10 | Datenanalyst | 95 | Sehr hohe Exposition | +34,6% |
Die Exposition reicht von 0 bis 100 und vergleicht Berufe miteinander, auf Basis öffentlicher Datensätze (siehe Quellen). Sie ist keine Wahrscheinlichkeit, dass der Beruf verschwindet. Methodik
Berufe mit geringem KI-Risiko
| Rang | Beruf | Exposition gegenüber generativer KI | US-BLS-Kategorie | US-Jobs 2025–35 |
|---|---|---|---|---|
| 188 | Reinigungskraft | 13 | Geringe Exposition | +0,6% |
| 187 | Fischer | 17 | Geringe Exposition | -4,2% |
| 186 | Schweißer | 18 | Geringe Exposition | +2,4% |
| 185 | Bergmann | 19 | Geringe Exposition | -1,0% |
| 184 | Bauarbeiter | 19 | Geringe Exposition | +7,3% |
| 183 | Tischler | 19 | Geringe Exposition | +3,9% |
| 182 | Aufzugstechniker | 22 | Geringe Exposition | +5,7% |
| 181 | Flugzeugmechaniker | 23 | Geringe Exposition | +5,4% |
| 180 | Feuerwehrmann | 25 | Geringe Exposition | +3,7% |
| 179 | Wasseraufbereitungsoperator | 27 | Geringe Exposition | -5,7% |
Stark exponiert, dennoch wachsend
Berufe mit hohem Expositionsindex, für die die BLS in den USA bis 2035 dennoch Wachstum prognostiziert. Exposition verändert die Arbeit; über die Zahl der Beschäftigten entscheidet sie nicht.
- Datenanalyst 95 · +34,6%
- Datenwissenschaftler 95 · +34,6%
- Ingenieur für maschinelles Lernen 80 · +21,8%
- Cybersicherheitsanalyst 87 · +21,0%
- Logistikkoordinator 79 · +17,6%
- Supply-Chain-Analyst 79 · +17,6%
- Wirtschaftsingenieur 74 · +12,4%
- Psychologe 75 · +11,7%
Stark exponiert und schrumpfend
Berufe mit hohem Expositionsindex, für die die BLS in den USA bis 2035 einen Rückgang prognostiziert. Bei mehreren davon nennt die BLS Automatisierung und KI unter den Gründen.
- Dateneingabesachbearbeiter 93 · -25,5%
- Telemarketer 93 · -21,4%
- Bankangestellter 73 · -13,2%
- Programmierer 96 · -7,3%
- Einzelhandelskassierer 75 · -6,5%
- Verwaltungsassistent 91 · -6,0%
- Bürokaufmann 89 · -6,0%
- Journalist 93 · -5,9%
Branchen mit hohem KI-Risiko
| Rang | Branche | Durchschnittliche Exposition der Branche | Analysierte Jobs |
|---|---|---|---|
| 1 | Marketing | 93,1 | 12 |
| 2 | Medien | 91 | 6 |
| 3 | Betrieb | 89 | 3 |
| 4 | Technologie | 86,9 | 21 |
| 5 | Finanzen | 82,6 | 13 |
| 6 | Kreativ | 79 | 8 |
| 7 | Einzelhandel | 77,2 | 2 |
| 8 | Wissenschaft | 76 | 9 |
| 9 | Beratung | 72,5 | 11 |
| 10 | Immobilien | 72,3 | 3 |
Methodik
Der Index mittelt zwei Sichtweisen auf jeden Beruf: wie viele seiner Aufgaben generative KI übernehmen könnte (Aufgabenanalysen von Eloundou et al. und der ILO) und wie stark KI dafür bereits genutzt wird (Nutzungsdaten von Microsoft Copilot und Anthropic Claude).
Jede Quelle wird über alle von ihr erfassten Berufe in Perzentile umgerechnet, das Ergebnis ist also relativ. Es ändert sich nur, wenn eine Quelle eine neue Ausgabe veröffentlicht, nicht jede Woche.
Methodik lesenQuellen
Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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