KI-Jobrisiko-Bericht 2026
Künstliche Intelligenz verändert die globale Arbeitswelt rasant.
Dieser Bericht fasst die aktuelle Momentaufnahme der öffentlichen Daten zusammen: die Exposition gegenüber generativer KI von 189 Berufen, berechnet aus Forschungs- und Nutzungsdatensätzen, neben offizieller US-Arbeitsmarktstatistik.
Er behandelt die am stärksten und am wenigsten exponierten Berufe sowie die Branchendurchschnitte für die in diesem Jahr veröffentlichten Datenausgaben.
Analysierte Jobs
188
Bis 2035 in den USA rückläufig projiziert (BLS)
Beruf mit dem höchsten Risiko
Callcenter-Agent
Sicherster Beruf
Reinigungskraft
Berufe mit dem höchsten Risiko
| Rang | Beruf | Exposition gegenüber generativer KI |
|---|---|---|
| 1 | Callcenter-Agent | 99 |
| 2 | Kundensupport | 99 |
| 3 | Dolmetscher | 98 |
| 4 | Übersetzer | 98 |
| 5 | Webentwickler | 97 |
| 6 | Technischer Redakteur | 96 |
| 7 | Programmierer | 96 |
| 8 | Content-Redakteur | 95 |
| 9 | Texter | 95 |
| 10 | Datenanalyst | 95 |
| 11 | Datenwissenschaftler | 95 |
| 12 | Softwaretester | 95 |
| 13 | Werbespezialist | 94 |
| 14 | Marktforschungsanalyst | 94 |
| 15 | Marketingspezialist | 94 |
| 16 | SEO-Spezialist | 94 |
| 17 | Social-Media-Manager | 94 |
| 18 | IT-Support-Spezialist | 94 |
| 19 | Redakteur | 94 |
| 20 | Außendienstmitarbeiter | 93 |
Sicherste Berufe
| Rang | Beruf | Exposition gegenüber generativer KI |
|---|---|---|
| 1 | Reinigungskraft | 13 |
| 2 | Fischer | 17 |
| 3 | Schweißer | 18 |
| 4 | Bergmann | 19 |
| 5 | Bauarbeiter | 19 |
| 6 | Tischler | 19 |
| 7 | Aufzugstechniker | 22 |
| 8 | Flugzeugmechaniker | 23 |
| 9 | Feuerwehrmann | 25 |
| 10 | Wasseraufbereitungsoperator | 27 |
| 11 | Schiffsingenieur | 27 |
| 12 | Bäcker | 27 |
| 13 | Techniker für erneuerbare Energien | 27 |
| 14 | Veterinärassistent | 28 |
| 15 | Klempner | 28 |
| 16 | Kfz-Techniker | 29 |
| 17 | Bauer | 32 |
| 18 | Sanitäter | 32 |
| 19 | Zahnarzt | 33 |
| 20 | Lagerarbeiter | 34 |
Branchenanalyse
| Branche | Durchschnittlicher Expositionsindex | Analysierte Jobs |
|---|---|---|
| Marketing | 93,1 | 12 |
| Medien | 91 | 6 |
| Betrieb | 89 | 3 |
| Technologie | 86,9 | 21 |
| Finanzen | 82,6 | 13 |
| Kreativ | 79 | 8 |
| Einzelhandel | 77,2 | 2 |
| Wissenschaft | 76 | 9 |
| Beratung | 72,5 | 11 |
| Immobilien | 72,3 | 3 |
| Regierung | 71,3 | 2 |
| Energie | 61,8 | 3 |
| Umwelt | 61,7 | 3 |
| Bildung | 61,5 | 11 |
| Unterhaltung | 61,4 | 6 |
| Recht | 54,5 | 7 |
| Gesundheitswesen | 51,9 | 15 |
| Gastgewerbe | 43,9 | 13 |
| Fertigung | 42,6 | 7 |
| Logistik | 40,8 | 6 |
| Transport | 39,8 | 10 |
| Öffentlicher Dienst | 39,5 | 2 |
| Bauwesen | 35,5 | 12 |
| Landwirtschaft | 32 | 3 |
Methodik
KI-Berufsrisiko-Index berechnet die Exposition aus vier öffentlichen Datensätzen (Eloundou et al., ILO, Microsoft, Anthropic) und zeigt die BLS-Prognosen unverändert.
Die Werte ändern sich nur, wenn eine Quelle eine neue Ausgabe veröffentlicht; dieser Bericht gibt die aktuellen Ausgaben wieder.
Quellen
Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode