Von KI ersetzte Berufe

Berufe, die die KI bereits ersetzt — und die jetzt verdrängt werden

Manche Berufe warten nicht auf eine ferne Zukunft, um die Auswirkungen von KI zu spüren. In der Übersetzung, im Kundenservice, in der Sachbearbeitung im Backoffice und beim kommerziellen Schreiben übernehmen generative KI und automatisierte Agenten bereits Aufgaben, die früher einen ganzen Arbeitstag ausgefüllt haben. Diese Seite versammelt die Berufe, in denen dieser Wandel heute am deutlichsten ist, trennt jene, in denen die Verdrängung bereits weit fortgeschritten ist, von jenen, in denen der Druck rasch zunimmt, und stellt jedem seine Exposition gegenüber generativer KI auf Basis öffentlicher Forschungsdaten zur Seite, damit Sie die Belege und die Exposition nebeneinander lesen können.

Ausgabe: 4. Quartal 2026 Zuletzt aktualisiert: 1. Oktober 2026 Exposition gegenüber generativer KI
9 Berufe, in denen die Verdrängung schon weit fortgeschritten ist
7 Berufe, die gerade jetzt verdrängt werden
9 Quellen

Was "von KI ersetzt" wirklich bedeutet

"Von KI ersetzt" bedeutet fast nie, dass ein ganzer Beruf über Nacht verschwindet. Was tatsächlich geschieht, spielt sich auf Aufgabenebene ab: Die wiederholbaren, klar definierten Teile einer Tätigkeit werden zuerst automatisiert, das Beschäftigungswachstum verlangsamt sich oder kehrt sich um, Einstiegsstellen werden seltener, und die verbleibende Arbeit konzentriert sich auf Urteilsvermögen, Verantwortung und den Umgang mit Ausnahmefällen. Wir betrachten einen Beruf als "in Verdrängung begriffen", wenn dokumentierte Belege dafür vorliegen, dass seine Kernaufgaben in großem Maßstab an KI übergeben werden – nicht einfach, weil ein Modell das Ergebnis imitieren kann.

So lesen Sie diese Seite

Jeder Eintrag verbindet zwei Dinge: belastbare, mit Quellen belegte Evidenz, die wir etwa einmal pro Quartal überarbeiten, und den Index der Exposition des Berufs gegenüber generativer KI, berechnet aus öffentlichen Forschungs- und Nutzungsdatensätzen. Der Text erklärt, was sich verändert hat und wofür weiterhin Menschen gebraucht werden; das Badge zeigt, wie stark die Aufgaben des Berufs im Vergleich zu anderen Berufen exponiert sind. Wir zitieren außerdem für jeden Beruf die offizielle KI-Expositionseinstufung des U.S. Bureau of Labor Statistics – und betonen, wie das BLS selbst, dass eine hohe Exposition keine Prognose von Stellenverlusten ist. Lesen Sie beides zusammen, folgen Sie dem Link zum vollständigen Berufsprofil für die detaillierte Aufschlüsselung, und verstehen Sie die zitierten Zahlen als Momentaufnahmen aus ihren Ursprungsberichten und nicht als Garantien für eine einzelne Stelle.

Woher diese Trends stammen

A

Berufe, in denen die Verdrängung schon weit fortgeschritten ist

Für diese Rollen gibt es belegte Hinweise, dass die KI die Kernaufgaben bereits in großem Umfang übernimmt. Die Arbeit verschwindet nicht, aber ihr Routinekern schrumpft schnell.

A1

Übersetzerinnen und Dolmetscher

98 AI

US-Jobs 2025–35: +2,0% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Neuronale maschinelle Übersetzung hat einen Großteil der Arbeit vom Übersetzen von Grund auf zum Nachredigieren eines KI-Entwurfs verlagert, und die Vergütungsstruktur ist den Aufgaben nach unten gefolgt. Inhalte mit hohem Volumen und geringerem Risiko werden zunehmend zuerst maschinell bearbeitet, während ein Mensch das Ergebnis prüft.

Belege

Eine Umfrage der Society of Authors vom Januar 2024 unter 787 Autorinnen und Autoren ergab, dass 36 % der Übersetzer angaben, bereits Aufträge an generative KI verloren zu haben. Eine Studie von Carl Benedikt Frey und Pedro Llanos-Paredes aus dem Jahr 2025, zusammengefasst auf VoxEU, stellte fest, dass in US-Regionen mit schnellerer Verbreitung von Google Translate jeder Anstieg der maschinellen Übersetzung um einen Prozentpunkt mit einem um rund 0,7 Punkte geringeren Beschäftigungswachstum bei Übersetzern verbunden war. Der Wandel erreicht nun auch die Verlage direkt: Im August 2026 sagte der Chef von HarperCollins bei der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen, das Unternehmen wolle seine Übersetzungen für das Ausland, insbesondere in Indien, automatisieren. In einer Rede im September 2026 nannte Federal-Reserve-Gouverneurin Lisa Cook Programmierstellen und das Simultandolmetschen als Bereiche, in denen es gewisse Hinweise gibt, dass KI die Arbeitsnachfrage verringern könnte. Das BLS prognostiziert für Dolmetscher und Übersetzer weiterhin ein Wachstum von 2025 bis 2035 und stuft die KI-Exposition des Berufs als „sehr hoch“ ein.

Was weiterhin Menschen braucht

Literarische, juristische, medizinische und diplomatische Übersetzungen sind weiterhin auf Menschen angewiesen, die Nuancen, kulturellen Kontext und rechtliche Verantwortung tragen. Das Live-Dolmetschen unter Druck, wo eine Fehlübersetzung reale Folgen hat, bleibt eine vom Menschen geführte Aufgabe.

A2

Kundenservice- und Callcenter-Mitarbeiter

99 AI

US-Jobs 2025–35: -5,3% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-gestützte Chat- und Sprachassistenten lösen inzwischen einen großen Teil routinemäßiger, sich wiederholender Anfragen vollständig, wodurch die Zahl der Tickets, die überhaupt einen Menschen erreichen, sinkt und der Bedarf an großen First-Line-Teams schrumpft.

Belege

Im Februar 2024 erklärte Klarna, sein auf OpenAI basierender Assistent leiste die Arbeit von etwa 700 Vollzeitkräften; 2025 stellte das Unternehmen wieder menschliche Mitarbeiter ein, nachdem sein Chef eingeräumt hatte, dass die Kosten zulasten der Qualität zu stark gewichtet worden waren – eine nützliche Warnung, dass vollständige Automatisierung über das Ziel hinausschießen kann. Der Druck anderswo ist dokumentiert: Im Juli 2026 strich Uber 10 % seiner Kundenservice-Stellen und brachte einen Stellenabbau damit erstmals ausdrücklich mit seinen Bemühungen um den Einsatz von KI in Verbindung, und Bloomberg berichtete, dass Microsoft, die Commonwealth Bank of Australia und Hyatt automatisierte Chat- und Telefonsysteme für Aufgaben einsetzen, die früher Menschen erledigten – wobei die Unternehmen unterschiedlich darstellen, wie viel ihres Stellenabbaus sie der KI zuschreiben. Das BLS prognostiziert nun, dass die Zahl der Kundenservice-Mitarbeiter von 2025 bis 2035 sinkt.

Was weiterhin Menschen braucht

Komplexe Beschwerden, emotional aufgeladene Situationen, Sonderfälle und alles, was echte Entscheidungsbefugnis für eine Ausnahme erfordert, gelangen weiterhin zu Menschen. Die Rolle verlagert sich von der ersten Reaktion bei hohem Volumen hin zur Überwachung von KI und zur Bearbeitung dessen, was diese nicht bewältigen kann.

A3

Datenerfasser und Verwaltungsassistenten

93 AI

US-Jobs 2025–35: -25,5% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Die Erfassung von Dokumenten, die Datenextraktion und die routinemäßige Backoffice-Bearbeitung sind genau die Art von strukturierter, regelgebundener Arbeit, die Automatisierung gut bewältigt – dieselbe Leistung erfordert daher heute weniger Hände.

Belege

Der Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums, der auf einer Befragung von Arbeitgebern beruht, nennt Büro- und Sekretariatsberufe – Datenerfasser, Verwaltungs- und Chefsekretäre sowie Bankschalterangestellte – unter den Berufen, bei denen bis 2030 der stärkste Rückgang erwartet wird; für Datenerfasser wird ein Rückgang von rund 26 % prognostiziert. Die im August 2026 veröffentlichten BLS-Projektionen 2025–35 weisen in dieselbe Richtung: Das BLS erwartet einen Rückgang sowohl bei Dateneingabekräften als auch in der Berufsgruppe Büro- und Verwaltungsunterstützung insgesamt und verweist dabei auf Automatisierungswerkzeuge, darunter KI. Arbeitgeber nennen KI inzwischen auch als Grund für Stellenstreichungen – Challenger, Gray & Christmas zählte von Januar bis August 2026 116.175 angekündigte Stellenstreichungen in den USA, die auf KI zurückgeführt wurden, mehr als ein Fünftel aller angekündigten Streichungen und der im bisherigen Jahresverlauf am häufigsten genannte Grund –, doch im August fiel KI auf den vierten Platz unter den Gründen, und Challenger erfasst die von den Arbeitgebern genannten Gründe, ohne sie zu überprüfen.

Was weiterhin Menschen braucht

Teamübergreifende Koordination, das Urteil über ungewöhnliche Fälle und die beziehungspflegende Seite der Verwaltungsarbeit lassen sich weit schwerer standardisieren und bleiben tendenziell beim Menschen, auch wenn die tastaturlastigen Aufgaben wegfallen.

A4

Werbetexter und Content-Autoren

95 AI

US-Jobs 2025–35: -0,3% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Generative Modelle erstellen in Sekunden brauchbare erste Entwürfe von Produktbeschreibungen, Werbetexten und routinemäßigen Marketinginhalten und verlagern die Nachfrage weg vom Schreiben großer Mengen hin zu Redaktion, Strategie und Markenurteil.

Belege

Eine begutachtete Studie zu einer großen Freelance-Plattform (Demirci, Hannane und Zhu, Management Science, 2025) ergab, dass die Ausschreibungen für automatisierungsanfällige Schreib- und Programmierarbeiten innerhalb von acht Monaten nach der Veröffentlichung von ChatGPT im Vergleich zu manuell geprägten Tätigkeiten um etwa 21 % sanken, wobei das Schreiben zu den stärksten Rückgängen zählte. Die amtlichen Statistiken zeichnen für Festanstellungen ein ruhigeres Bild: Das BLS prognostiziert für Schriftsteller und Autoren eine im Wesentlichen unveränderte Beschäftigung und für technische Redakteure ein Wachstum von 2025 bis 2035, obwohl es beide mit „sehr hoher“ KI-Exposition einstuft. Der deutlichste Schaden entsteht bislang beim freiberuflichen Schreiben in großen Mengen und nicht bei Festanstellungen.

Was weiterhin Menschen braucht

Eigenständige Recherche, eine unverwechselbare Markenstimme, überzeugende Arbeit, die auf dem Verständnis eines bestimmten Publikums beruht, und alles, bei dem Genauigkeit und Reputation auf dem Spiel stehen, belohnen weiterhin geübte menschliche Autoren – zunehmend als Redakteure und Regisseure der KI-Ausgabe.

A5

Buchhaltungs- und Rechnungswesen-Sachbearbeiter

78 AI

US-Jobs 2025–35: -5,6% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Software gleicht heute Transaktionen automatisch ab, kategorisiert Buchungen und kennzeichnet Auffälligkeiten, sodass eine einzelne, durch Automatisierung unterstützte Person das abdeckt, was früher ein kleines Team von Sachbearbeitern erforderte.

Belege

Das U.S. Bureau of Labor Statistics prognostiziert, dass die Beschäftigung von Sachbearbeitern in Buchhaltung, Rechnungswesen und Prüfung von 2025 bis 2035 zurückgehen wird, da Software viele ihrer Aufgaben automatisiert habe, und seine neue Expositionstabelle stuft den Beruf als "sehr hoch" exponiert ein. Dies betrifft speziell die Tätigkeit auf Sachbearbeiterebene – zugelassene Wirtschaftsprüfer und Buchprüfer, deren Arbeit auf Urteilsvermögen und Prüfungssicherheit beruht, haben eine andere, stabilere Aussicht.

Was weiterhin Menschen braucht

Das Deuten ungewöhnlicher Transaktionen, das Beraten bei Entscheidungen und die Verantwortung dafür, was die Zahlen bedeuten, bleiben beim Menschen. Die Automatisierung beseitigt das Hin- und Herschieben von Daten, nicht die Verantwortung.

A6

Korrektoren und Schlussredakteure

91 AI

US-Jobs 2025–35: -0,9% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-gestützte Grammatik- und Redaktionswerkzeuge erkennen sofort einen großen Teil mechanischer Fehler und dämpfen so die Nachfrage nach routinemäßigem Erstkorrekturlesen, selbst dort, wo das redaktionelle Endurteil weiterhin zählt.

Belege

In seiner Ausgabe 2025–35 prognostiziert das BLS nun, dass die Beschäftigung von Redakteuren sinkt – eine Umkehr gegenüber dem leichten Wachstum, das es ein Jahr zuvor prognostiziert hatte –, und dass Korrektoren und Korrekturzeichner ebenfalls zurückgehen; beide Berufe stuft es mit "sehr hoher" KI-Exposition ein. Den Rückgang bei Redakteuren führt das BLS vor allem darauf zurück, dass Printpublikationen gegenüber digitalen Formaten an Boden verlieren, und nicht auf KI. Das KI-Argument stützt sich hier also darauf, wie viele routinemäßige Prüfaufgaben Werkzeuge inzwischen übernehmen, nicht auf einen dokumentierten Einbruch der Beschäftigtenzahl.

Was weiterhin Menschen braucht

Inhaltliches Lektorat – Struktur, Argumentation, Ton, Faktenprüfung und der Schutz der Glaubwürdigkeit einer Publikation – beruht auf einem Urteilsvermögen, das mechanische Korrekturwerkzeuge nicht liefern.

A7

Telefonverkäufer

93 AI

US-Jobs 2025–35: -21,4% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-Sprachagenten übernehmen heute ausgehende Anrufe, die Qualifizierung von Leads und routinemäßige Nachfassaktionen und automatisieren damit den skriptbasierten, stark repetitiven Kern der Tätigkeit.

Belege

Das BLS prognostiziert für Telefonverkäufer einen Rückgang von 2025 bis 2035 und stuft sie mit „sehr hoher“ KI-Exposition ein. Im Februar 2024 entschied die US-Kommunikationsbehörde FCC, dass KI-generierte Stimmen in Robocalls nach dem Telephone Consumer Protection Act als „künstlich“ gelten; damit unterliegen ausgehende Anrufe von Sprachagenten denselben Einwilligungsregeln wie aufgezeichnete Anrufe.

Was weiterhin Menschen braucht

Komplexer, beratender Verkauf, der darauf beruht, einen Menschen einzuschätzen und über die Zeit Vertrauen aufzubauen, lässt sich weit schwerer automatisieren als das skriptbasierte ausgehende Anwählen.

A8

Illustratoren und Grafikdesigner

62 AI

US-Jobs 2025–35: -2,9% US-BLS-Kategorie: Hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Text-zu-Bild-Generierung erzeugt auf Abruf brauchbare Visuals und unterbietet Aufträge für routinemäßige, mengenstarke Illustration und vorlagenbasierte Designarbeit.

Belege

Eine Umfrage der Society of Authors vom Januar 2024 ergab, dass 26 % der Illustratoren bereits Aufträge an generative KI verloren hatten und 37 % angaben, das Einkommen aus ihrer Arbeit sei dadurch weniger wert geworden. Festangestelltes Design wirkt stabiler, als das vermuten lässt: Das BLS prognostiziert für Grafikdesigner einen Rückgang von 2025 bis 2035 und stuft den Beruf mit „sehr hoher“ KI-Exposition ein; Art Direction, Markenidentität und konzeptionelle Arbeit sind die Teile des Berufs, die sich durch Bildgenerierung am schwersten ersetzen lassen.

Was weiterhin Menschen braucht

Art Direction, Markenidentität, konzeptionelle Arbeit und Design, das ein konkretes geschäftliches Problem lösen muss, belohnen weiterhin Menschen, die entscheiden können, was es wert ist, geschaffen zu werden – nicht bloß mehr Optionen zu erzeugen.

A9

Rechtsanwaltsfachangestellte und juristische Assistenten

64 AI

US-Jobs 2025–35: -0,3% US-BLS-Kategorie: Hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Dokumentenprüfung, Beweismittelsichtung und juristische Recherche im Erstentwurf – die leseintensive Massenarbeit der juristischen Unterstützung – sind die Aufgaben, auf die Anbieter von Legal-KI heute Werkzeuge zum Sortieren und Zusammenfassen großer Dokumentenmengen ausrichten; das verändert die Arbeitsweise, auch wenn sich die Beschäftigtenzahlen bisher kaum bewegt haben.

Belege

KI-Werkzeuge für die Rechtsbranche wie Harvey und CoCounsel werden für die Dokumentenprüfung und erste Entwürfe der Recherche vermarktet, doch die Arbeitsmarktdaten sind dem bisher nicht gefolgt: Das BLS prognostiziert für Rechtsanwaltsfachangestellte und Rechtsassistenten von 2025 bis 2035 eine im Wesentlichen unveränderte Beschäftigung und stuft ihre KI-Exposition als „hoch“ statt „sehr hoch“ ein. Ein prognostizierter Rückgang betrifft Rechtssekretäre. Der Beruf wird Aufgabe für Aufgabe umgestaltet, nicht gänzlich abgeschafft.

Was weiterhin Menschen braucht

Der Umgang mit Mandanten, die Überwachung und Überprüfung der KI-Ausgabe, die Logistik rund um Gericht und Einreichungen sowie die Teile juristischer Arbeit, die berufliche Verantwortung tragen, bleiben fest in menschlicher Hand.

B

Berufe, die gerade jetzt verdrängt werden

Bei diesen Rollen wächst der Druck schnell. Die KI automatisiert zentrale Aufgaben und reduziert Einstiegsstellen, auch wenn die Verdrängung in großem Umfang noch im Entstehen ist.

B1

Junior-Softwareentwickler

96 AI

US-Jobs 2025–35: -7,3% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-Codegenerierung schreibt heute routinemäßige Implementierungen, Boilerplate und Tests, was die Programmierung auf Einstiegsebene am härtesten trifft – genau jene Aufgaben, für die Junior-Entwickler früher eingestellt wurden.

Belege

Das Update vom August 2026 der Stanford-Studie „Canaries in the Coal Mine“ stellt anhand von Gehaltsdaten bis Juni 2026 fest, dass die Beschäftigung der 22- bis 25-Jährigen in den am stärksten KI-exponierten Berufen etwa 19 % niedriger liegt, als wenn sie mit gleichaltrigen Beschäftigten in weniger exponierten Berufen Schritt gehalten hätte – gegenüber rund 15 % im Update vom Juli 2025 –, wobei die Anpassung hauptsächlich über geringere Einstellungen und nicht über Entlassungen erfolgt. Die Autoren beschreiben dies als deskriptive Muster, nicht als kausale Schätzungen. Das BLS teilt den Beruf in zwei Hälften: Für Computerprogrammierer wird von 2025 bis 2035 ein Rückgang prognostiziert, während für Softwareentwickler Wachstum erwartet wird. Im September 2026 nannte Federal-Reserve-Gouverneurin Lisa Cook Programmierstellen in der Softwarebranche als einen Bereich, in dem es gewisse Hinweise gibt, dass KI die Arbeitsnachfrage verringern könnte, und wies darauf hin, dass viele Hochschulabsolventen größere Schwierigkeiten haben, ihre erste Stelle zu finden.

Was weiterhin Menschen braucht

Systemdesign, das Urteil darüber, was gebaut und was abgelehnt werden soll, Fehlersuche unter Unsicherheit und die Verantwortung für Produktivsysteme sind die Bereiche, in denen erfahrene Ingenieure ihren Wert behalten – und die Nachfrage nach Senioren hat sich besser gehalten als jene nach Junioren.

B2

Marktforschungsanalysten

94 AI

US-Jobs 2025–35: +7,0% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Generative KI verfasst heute Forschungszusammenfassungen, standardisiert die Berichterstattung und stellt Vergleiche zusammen und automatisiert damit die routinemäßige Syntheseebene der Analystentätigkeit – bislang zeigt sich dies jedoch in veränderten Aufgaben, nicht in verlorenen Stellen.

Belege

Dies ist der vorsichtigste Eintrag auf der Seite und gehört auf eine Beobachtungsliste. Das BLS stuft Marktforschungsanalysten und Marketingspezialisten mit „sehr hoher“ KI-Exposition ein, prognostiziert für den Beruf aber dennoch ein Wachstum von 2025 bis 2035, und wir haben keinen dokumentierten, auf KI zurückgeführten Stellenabbau gefunden. Ob die Automatisierung der routinemäßigen Zusammenfassung zu weniger Stellen führt, bleibt eine offene Frage.

Was weiterhin Menschen braucht

Die richtige Fragestellung zu formulieren, eine solide Methodik zu entwerfen und zu beurteilen, welche Erkenntnisse für eine Entscheidung tatsächlich zählen, lässt sich schwerer an ein Modell abgeben als die Niederschrift der Ergebnisse.

B3

Finanzanalysten und Junior-Banker

91 AI

US-Jobs 2025–35: +7,2% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-Werkzeuge stellen heute Pitch-Materialien zusammen, erstellen erste Modelle und fassen Geschäftsberichte zusammen und verdichten so die Stunden routinemäßiger Analyse, um die herum Einstiegspositionen im Finanzbereich aufgebaut waren.

Belege

KI-Werkzeuge werden zunehmend für erste Modelle, Pitch-Unterlagen und Zusammenfassungen von Berichten genutzt – die Routineanalyse, um die herum Nachwuchsstellen im Finanzbereich aufgebaut wurden. Die Arbeitsmarktdaten sind eher gemischt als dramatisch: Bloomberg berichtete im Juli 2026, dass die Beschäftigung in Finanzwesen und Informationsbranche zusammen 2026 bisher um etwa 28.000 pro Monat gesunken sei, doch die zitierten Ökonomen hielten es für zu früh, das pauschal der KI zuzuschreiben. Das BLS prognostiziert weiterhin, dass Finanz- und Investmentanalysten von 2025 bis 2035 wachsen, während es für Bankschalterangestellte, Kreditanalysten und Versicherungsunderwriter Rückgänge erwartet. Wenn der Wandel kommt, dürfte er sich eher darin zeigen, wie viele Nachwuchskräfte ein Handelstisch braucht, als in Massenentlassungen.

Was weiterhin Menschen braucht

Urteilsvermögen unter Unsicherheit, Kundenbeziehungen, Verhandlungen über Geschäfte und die Verantwortung für Empfehlungen bleiben beim Menschen; das Modell beschleunigt die Analyse, es zeichnet sie nicht ab.

B4

Recruiter und HR-Koordinatoren

85 AI

US-Jobs 2025–35: +6,4% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-Agenten finden heute Kandidaten, prüfen Bewerbungen und planen Vorstellungsgespräche und automatisieren damit große Teile des koordinationsintensiven Kerns des Recruitings.

Belege

Anbieter vermarkten inzwischen KI-Agenten, die Kandidaten suchen, Bewerbungen vorsortieren und Vorstellungsgespräche terminieren. Die Beschäftigtenzahl ist dem bisher nicht gefolgt: Das BLS prognostiziert für Personalfachleute, die Kategorie, zu der Recruiter gehören, trotz „sehr hoher“ Exposition ein Wachstum von 2025 bis 2035; die bisherigen Belege zeigen also Automatisierung auf Aufgabenebene, keine dokumentierte Verdrängung.

Was weiterhin Menschen braucht

Knappe Kandidaten zu überzeugen, Eignung und Urteilsvermögen einzuschätzen, Angebote zum Abschluss zu bringen sowie die Beziehungs- und Beratungsseite der Personalgewinnung bleiben menschengeführt – Recruiter verlagern sich hin zur Strategie, während die Verwaltung automatisiert wird.

B5

SEO-Spezialisten und Digital-Marketer

94 AI

US-Jobs 2025–35: +7,0% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

KI-generierte Antworten am oberen Rand der Suchergebnisse absorbieren Klicks, die früher zu Websites flossen, und untergraben die Grundlage des Suchverkehrs, auf der ein Großteil der SEO- und Content-Marketing-Arbeit aufgebaut war.

Belege

Der Suchverkehr zu Verlagen ist stark gesunken, wobei KI-generierte Ergebnisse einer der Belastungsfaktoren sind. Chartbeats Publisher Playbook 2026 stellte fest, dass die Google-Suchzugriffe auf Verlage in seinem Netzwerk zwischen Juli 2025 und Juli 2026 um 40,2 % zurückgingen – nach einem Rückgang von 21,9 % im Jahr zuvor –, während die Gesamtzahl der Seitenaufrufe sich kaum veränderte; als einen Belastungsfaktor unter mehreren nannte Chartbeat KI-generierte Suchergebnisse. Die Wirkung zeigt sich zuerst als sinkender Traffic, der die Nachfrage untergräbt, und die Branche richtet sich zunehmend auf Sichtbarkeit innerhalb von KI-Antworten aus.

Was weiterhin Menschen braucht

Strategie, Markenpositionierung, eigene Recherche und Daten sowie der Aufbau echter Autorität lassen sich schwerer automatisieren als die keyword-getriebene Inhaltsproduktion.

B6

Journalisten und Nachrichtenredakteure

93 AI

US-Jobs 2025–35: -5,9% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition

Was die KI verändert hat

Einige Medien veröffentlichen heute KI-gestützte oder KI-generierte Artikel, während KI-Suchantworten Leser von Nachrichtenseiten abziehen und so die Werbeökonomie unter Druck setzen, die Redaktionen finanziert.

Belege

Der Stellenabbau in den Redaktionen setzte sich 2026 fort, und KI wird nur bei einem Teil davon als Ursache genannt. Im August kündigte E.W. Scripps 268 Stellenstreichungen im Zuge einer Neuausrichtung auf Streaming-orientierte Lokalnachrichten an; der Chef sagte, das Unternehmen setze verstärkt auf „KI, Automatisierung und Technologie“. Der Stellenabbau in den Redaktionen von McClatchy, den die Gewerkschaft auf mehr als 90 Journalisten bezifferte, wurde in einem internen Memo mit einem Rückgang der Verbraucherumsätze um 41 % und nicht mit KI begründet – eine Zahl, die nach Angaben der NewsGuild überprüft werden müsse. Der größere Druck ist wirtschaftlicher Natur: Die Google-Suchzugriffe auf Verlage im Chartbeat-Netzwerk gingen im Jahr bis Juli 2026 um 40,2 % zurück. Das BLS prognostiziert für Nachrichtenanalysten, Reporter und Journalisten einen Rückgang von 2025 bis 2035.

Was weiterhin Menschen braucht

Eigenständige Recherche, Quellenbeziehungen, Verifizierung und die Verantwortung dafür, was veröffentlicht wird, bilden den Kern des Journalismus und sind nichts, wofür ein Modell die Verantwortung übernehmen kann.

B7

Sprecher und Erzähler

54 AI

US-Jobs 2025–35: +0,0% US-BLS-Kategorie: Mittlere Exposition

Was die KI verändert hat

KI-Sprachsynthese vertont heute Hörbücher, Werbung und Erklärinhalte und übernimmt routinemäßige Sprecharbeit, die früher von Menschen aufgenommen wurde.

Belege

KI-Sprachsynthese vertont inzwischen Werbung, Erklärvideos und einen wachsenden Teil der Hörbücher. Die Auseinandersetzung verlagert sich auf Einwilligung und Lizenzierung: Im Juli 2025 startete Audibles ACX eine nur auf Einladung zugängliche Beta in den USA, mit der Sprecher KI-Replikate ihrer eigenen Stimme für Projekte erstellen können, die sie selbst annehmen; mit Replikaten gesprochene Titel werden entsprechend gekennzeichnet. Das BLS zieht die Linie an derselben Stelle: Es stuft Schauspieler nur mit „moderater“ KI-Exposition ein, Rundfunksprecher und Radio-DJs dagegen mit „sehr hoher“, bei einem prognostizierten Rückgang von 2025 bis 2035.

Was weiterhin Menschen braucht

Figurenreiche Darbietung, emotionale Bandbreite und Arbeit, bei der eine bestimmte menschliche Stimme Teil des Werts ist, gehören weiterhin den Sprechern – und Einwilligung und Lizenzierung der eigenen Stimme werden zu zentralen Fragen.

Die andere Seite: was die KI nicht ersetzt

Es ist leicht, eine Seite wie diese als Vorhersage zu lesen, dass diese Berufe verschwinden werden – doch die Belege deuten auf etwas Konkreteres und weniger Allumfassendes hin. KI absorbiert Aufgaben, nicht ganze Berufe, und sie trifft tendenziell zuerst die repetitiven, klar definierten Teile auf Einstiegsebene. Die Arbeit, die überlebt, konzentriert sich auf Urteilsvermögen, Verantwortung, Beziehungen und den Umgang mit den Ausnahmen, bei denen ein Modell danebenliegt. Das gesamtwirtschaftliche Bild Ende 2026 ist ruhiger als die Schlagzeilen: Federal-Reserve-Gouverneurin Lisa Cook beschrieb den Arbeitsmarkt im September als widerstandsfähig, mit einer Arbeitslosenquote von 4,1 % im August, und wies zugleich darauf hin, dass viele Hochschulabsolventen größere Schwierigkeiten haben, ihre erste Stelle zu finden, möglicherweise teilweise wegen der Fähigkeit der KI, Aufgaben auf Einstiegsebene zu übernehmen; die OECD erklärt, die wachsende Lücke bei jungen Absolventen habe schon vor den großen Sprachmodellen begonnen, und ihre Belege zeigten nicht, dass KI die Ursache sei. KI war im Zeitraum Januar bis August 2026 der am häufigsten genannte Grund in der Zählung der angekündigten US-Stellenstreichungen von Challenger, Gray & Christmas, fiel im August aber auf den vierten Platz, und Challenger erfasst die von den Arbeitgebern genannten Gründe, ohne sie zu überprüfen. Die neuen BLS-Projektionen erwarten Rückgänge bei Büro-, Kundenservice- und Callcenter-Tätigkeiten, während für mehrere stark exponierte analytische Berufe weiterhin Wachstum prognostiziert wird. Die nützliche Erkenntnis ist nicht, dass ein einzelner Beruf zum Untergang verurteilt ist, sondern dass der routinemäßige Kern vieler Berufe automatisiert wird und dass jene wertvoll bleiben, die sich den Teilen zuwenden, die Maschinen noch nicht beherrschen können.

Wir aktualisieren diesen Bericht etwa einmal pro Quartal anhand der Berichterstattung über den Arbeitsmarkt, von Primärforschung und öffentlichen Datensätzen. Die Angabe zur Exposition auf jeder Karte stammt aus unserem Index auf Basis öffentlicher Daten und ändert sich nur, wenn seine Quellen neue Ausgaben veröffentlichen; die schriftliche Analyse wird im Quartalsrhythmus überarbeitet. Nutzen Sie die Links, um das vollständige Profil jedes Berufs zu lesen, und verstehen Sie die zitierten Statistiken als Belege aus ihren Ursprungsquellen und nicht als Vorhersagen über Ihre konkrete Situation.

Woher diese Trends stammen

Häufige Fragen

Q.Welche Berufe ersetzt die KI bereits?

Am deutlichsten hat die KI die Kernaufgaben dieser Rollen übernommen: Übersetzerinnen und Dolmetscher, Kundenservice- und Callcenter-Mitarbeiter, Datenerfasser und Verwaltungsassistenten, Werbetexter und Content-Autoren, Buchhaltungs- und Rechnungswesen-Sachbearbeiter, Korrektoren und Schlussredakteure, Telefonverkäufer, Illustratoren und Grafikdesigner, Rechtsanwaltsfachangestellte und juristische Assistenten

Q.Welche Berufe werden gerade jetzt von der KI verdrängt?

Am schnellsten wächst der Druck bei diesen Rollen: Junior-Softwareentwickler, Marktforschungsanalysten, Finanzanalysten und Junior-Banker, Recruiter und HR-Koordinatoren, SEO-Spezialisten und Digital-Marketer, Journalisten und Nachrichtenredakteure, Sprecher und Erzähler

Q.Was bedeutet es, wenn ein Beruf von KI ersetzt wird?

Fast nie verschwindet der ganze Beruf. Die KI automatisiert zuerst die repetitiven, klar definierten Aufgaben, Einstiegsstellen werden weniger, und die verbleibende Arbeit konzentriert sich auf Urteilsvermögen, Verantwortung, Beziehungen und den Umgang mit Ausnahmen.

Q.Wie oft wird diese Liste aktualisiert?

Die schriftliche Analyse und die Liste der vorgestellten Berufe werden etwa einmal pro Quartal überprüft. Die Expositionswerte neben jedem Beruf stammen aus öffentlichen Datensätzen und ändern sich nur, wenn eine Quelle eine neue Ausgabe veröffentlicht.

Die Expositionswerte stammen aus öffentlichen Forschungs- und Nutzungsdatensätzen (siehe Methodik) und ändern sich nur mit neuen Ausgaben. Die schriftliche Analyse wird etwa einmal pro Quartal überprüft. Zitierte Zahlen sind Momentaufnahmen aus ihren Originalquellen, keine Vorhersagen für einen einzelnen Beruf.

Von der Redaktion des KI-Berufsrisiko-Index Aktualisiert am 1. Oktober 2026

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