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Übersetzerinnen und Dolmetscher
US-Jobs 2025–35: +2,0% US-BLS-Kategorie: Sehr hohe Exposition
Was die KI verändert hat
Neuronale maschinelle Übersetzung hat einen Großteil der Arbeit vom Übersetzen von Grund auf zum Nachredigieren eines KI-Entwurfs verlagert, und die Vergütungsstruktur ist den Aufgaben nach unten gefolgt. Inhalte mit hohem Volumen und geringerem Risiko werden zunehmend zuerst maschinell bearbeitet, während ein Mensch das Ergebnis prüft.
Belege
Eine Umfrage der Society of Authors vom Januar 2024 unter 787 Autorinnen und Autoren ergab, dass 36 % der Übersetzer angaben, bereits Aufträge an generative KI verloren zu haben. Eine Studie von Carl Benedikt Frey und Pedro Llanos-Paredes aus dem Jahr 2025, zusammengefasst auf VoxEU, stellte fest, dass in US-Regionen mit schnellerer Verbreitung von Google Translate jeder Anstieg der maschinellen Übersetzung um einen Prozentpunkt mit einem um rund 0,7 Punkte geringeren Beschäftigungswachstum bei Übersetzern verbunden war. Der Wandel erreicht nun auch die Verlage direkt: Im August 2026 sagte der Chef von HarperCollins bei der Telefonkonferenz zu den Geschäftszahlen, das Unternehmen wolle seine Übersetzungen für das Ausland, insbesondere in Indien, automatisieren. In einer Rede im September 2026 nannte Federal-Reserve-Gouverneurin Lisa Cook Programmierstellen und das Simultandolmetschen als Bereiche, in denen es gewisse Hinweise gibt, dass KI die Arbeitsnachfrage verringern könnte. Das BLS prognostiziert für Dolmetscher und Übersetzer weiterhin ein Wachstum von 2025 bis 2035 und stuft die KI-Exposition des Berufs als „sehr hoch“ ein.
Was weiterhin Menschen braucht
Literarische, juristische, medizinische und diplomatische Übersetzungen sind weiterhin auf Menschen angewiesen, die Nuancen, kulturellen Kontext und rechtliche Verantwortung tragen. Das Live-Dolmetschen unter Druck, wo eine Fehlübersetzung reale Folgen hat, bleibt eine vom Menschen geführte Aufgabe.