وظائف يستبدلها الذكاء الاصطناعي بالفعل، ووظائف يجري إزاحتها الآن
بعض الوظائف لا تنتظر مستقبلًا بعيدًا لتشعر بأثر الذكاء الاصطناعي. ففي الترجمة، وخدمة العملاء، والأعمال الكتابية المكتبية، والكتابة التجارية، بات الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكلاء المؤتمتون يستوعبون بالفعل مهامًا كانت تملأ يوم عمل كاملًا. تجمع هذه الصفحة المهن التي يظهر فيها هذا التحول بوضوح اليوم، وتفصل بين تلك التي بلغ فيها الاستبدال مرحلة متقدمة بالفعل وتلك التي يتصاعد فيها الضغط بسرعة، وتقرن كل واحدة منها بدرجة المخاطرة الحية الخاصة بنا للذكاء الاصطناعي حتى ترى الاتجاه إلى جانب الأدلة.
الإصدار: الربع الثاني 2026آخر تحديث: 1 يونيو 2026درجة مخاطر الذكاء الاصطناعي الحالية
9وظائف تقدّم فيها الاستبدال كثيراً
7وظائف تجري إزاحتها الآن
16المصادر · 5+
ماذا يعني فعلاً "استبدله الذكاء الاصطناعي"
نادرًا ما يعني "الاستبدال بالذكاء الاصطناعي" أن مهنة بأكملها تختفي بين عشية وضحاها. ما يحدث فعليًا هو على مستوى المهام: تُؤتمت أولًا الأجزاء المتكررة والمحددة جيدًا من الوظيفة، ويتباطأ نمو أعداد الموظفين أو ينعكس، وتتضاءل فرص المبتدئين، ويتركز العمل المتبقي على الحكم والمسؤولية والتعامل مع الاستثناءات. نعتبر أن وظيفة ما "يجري استبدالها" حين يوجد دليل موثَّق على أن مهامها الأساسية تُسلَّم إلى الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، وليس مجرد أن نموذجًا قادر على محاكاة المخرجات.
كيف تقرأ هذه الصفحة
يجمع كل مدخل بين أمرين: أدلة دائمة وموثَّقة المصدر نراجعها نحو مرة كل ربع سنة، ودرجة مخاطرة حالية للذكاء الاصطناعي مستمدة حيًّا من مؤشرنا الأسبوعي. يشرح النص ما الذي تغيّر وما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر؛ وتُظهر شارة الدرجة موضع الوظيفة الآن وكيف تحركت من أسبوع لآخر. اقرأهما معًا، واتبع الرابط إلى الملف الكامل للوظيفة للاطلاع على التفصيل الدقيق، وتعامل مع الأرقام المذكورة على أنها لقطات من تقاريرها الأصلية لا ضمانات بشأن أي دور فردي.
لهذه الأدوار أدلة موثقة على أن الذكاء الاصطناعي يستوعب بالفعل المهام الأساسية على نطاق واسع. العمل لم يختفِ، لكن جوهره الروتيني يتقلص بسرعة.
A1
المترجمون والمترجمون الفوريون
73AI
+0 مقارنة بالأسبوع الماضي
ما الذي غيّره الذكاء الاصطناعي
حوّلت الترجمة الآلية العصبية جزءًا كبيرًا من العمل من الترجمة من الصفر إلى التحرير اللاحق لمسودة يولّدها الذكاء الاصطناعي، وتبع هيكل الأجور المهام نزولًا. فالمحتوى ذو الحجم الكبير والمخاطر الأقل يُعالَج بصورة متزايدة بالآلة أولًا مع تدقيق بشري للمخرجات.
الأدلة
وجد استطلاع لـ Society of Authors عام 2024 أن أكثر من ثلث المترجمين فقدوا بالفعل عملًا لصالح الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقدّر تحليل لـ Oxford استشهدت به CNN عام 2026 أن تبنّي الترجمة الآلية على نطاق أوسع ارتبط بعشرات الآلاف من أدوار الترجمة الأقل. وخفّضت Duolingo نحو 10% من متعاقديها في مطلع 2024 مع انتقالها إلى توليد المحتوى عبر GPT-4.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
لا تزال الترجمة الأدبية والقانونية والطبية والدبلوماسية تعتمد على أشخاص يحملون الفروق الدقيقة والسياق الثقافي والمسؤولية القانونية. كما تبقى الترجمة الفورية الحية تحت الضغط، حيث يترتب على الخطأ في الترجمة عواقب حقيقية، مهمة يقودها البشر.
تحلّ مساعدات الدردشة والصوت بالذكاء الاصطناعي الآن جزءًا كبيرًا من الاستفسارات الروتينية والمتكررة من البداية إلى النهاية، مما يقلّص حجم التذاكر التي تصل أصلًا إلى شخص ويُضعف المبرر للفرق الكبيرة في خط الاستجابة الأول.
الأدلة
في فبراير 2024 قالت Klarna إن مساعدها المدعوم بـ OpenAI يؤدي عمل نحو 700 موظف بدوام كامل ويعالج ثلثي محادثات الخدمة. وكان الرقم تجنُّبًا للتكلفة لا 700 تسريح، وبحلول 2025 بدأت Klarna بإعادة توظيف البشر لأسباب تتعلق بالجودة — وهو تذكير مفيد بأن الأتمتة الكاملة قد تتجاوز الحد. وقبل ذلك، في 2023، قالت شركة التجارة الإلكترونية Dukaan إنها خفّضت نحو 90% من موظفي الدعم لديها بعد نشر روبوت محادثة، وهي خطوة أثارت انتقادات شديدة.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
لا تزال الشكاوى المعقدة، والمواقف المشحونة عاطفيًا، والحالات الاستثنائية، وكل ما يتطلب صلاحية حقيقية لاتخاذ استثناء، تُحال إلى البشر. ويتحول الدور من الاستجابة الأولى عالية الحجم نحو الإشراف على الذكاء الاصطناعي ومعالجة ما لا يستطيعه.
إن التقاط المستندات واستخراج البيانات والمعالجة المكتبية الروتينية هي بالضبط نوع العمل المنظَّم المحكوم بالقواعد الذي تُحسن الأتمتة التعامل معه، لذا فإن المخرجات نفسها تحتاج الآن إلى أيدٍ أقل.
الأدلة
يصنّف تقرير مستقبل الوظائف 2025 الصادر عن المنتدى الاقتصادي العالمي الأدوار الكتابية والسكرتارية — موظفي إدخال البيانات، والسكرتارية الإدارية والتنفيذية، وصرّافي البنوك — بوصفها أكبر المهن تراجعًا بالقيمة المطلقة. وفي 2023 قال الرئيس التنفيذي لشركة IBM إن الشركة ستوقف التوظيف مؤقتًا في نحو 7,800 وظيفة مكتبية تتوقع أن يؤتمتها الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن التنسيق الذي يمتد عبر الفرق، والحكم على الحالات غير المعتادة، والجانب المتعلق بإدارة العلاقات في العمل الإداري، أصعب بكثير في التوحيد القياسي ويميل إلى البقاء مع البشر حتى مع زوال المهام كثيفة النقر على لوحة المفاتيح.
تنتج النماذج التوليدية مسودات أولى صالحة للاستعمال لأوصاف المنتجات ونصوص الإعلانات والمحتوى التسويقي الروتيني في ثوانٍ، مما يدفع الطلب بعيدًا عن الكتابة بالكمّ ونحو التحرير والاستراتيجية والحكم المتعلق بالعلامة التجارية.
الأدلة
وجدت دراسة واسعة الاستشهاد لمنصات العمل الحر أن الطلب على أعمال الكتابة القابلة للأتمتة انخفض بحدّة بعد إطلاق ChatGPT، مع تراجع بعض فئات الكتابة بنحو 30%. وجمعت تقارير صدرت حتى عام 2024 شهادات لكتّاب طُلب منهم استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي إلى أن أُلغيت أدوارهم.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
لا تزال التغطية الأصلية، وصوت العلامة التجارية المميّز، والعمل الإقناعي الذي يعتمد على فهم جمهور محدد، وكل ما تكون فيه الدقة والسمعة على المحك، تكافئ الكتّاب المهرة من البشر — بصورة متزايدة بوصفهم محررين وموجِّهين لمخرجات الذكاء الاصطناعي.
تقوم البرمجيات الآن بتسوية المعاملات وتصنيف القيود ووضع علامات على الحالات الشاذة تلقائيًا، بحيث يغطي شخص واحد مدعوم بالأتمتة ما كان يتطلب فيما مضى فريقًا صغيرًا من الموظفين.
الأدلة
يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) أن ينخفض توظيف موظفي مسك الدفاتر والمحاسبة والتدقيق بنحو 6% من 2024 إلى 2034، وينسب التراجع صراحةً إلى الأتمتة. وهذا تحديدًا الدور على مستوى الموظف الكتابي — أما المحاسبون والمدققون المرخَّصون، الذين يتمحور عملهم حول الحكم والتأكيد، فلهم آفاق مختلفة وأكثر استقرارًا.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
يبقى تفسير المعاملات غير المعتادة، وإسداء المشورة في القرارات، وتحمّل المسؤولية عن دلالة الأرقام، مع البشر. فالأتمتة تزيل تحريك البيانات لا المساءلة.
تلتقط أدوات القواعد والتحرير بالذكاء الاصطناعي جزءًا كبيرًا من الأخطاء الميكانيكية فورًا، مما يكبح الطلب على التدقيق الروتيني والمرحلة الأولى منه حتى حين لا يزال الحكم التحريري النهائي مهمًا.
الأدلة
يتوقع دليل التوقعات المهنية الصادر عن BLS نموًا بنحو 1% فقط للمحررين حتى عام 2034 — أبطأ من المتوسط — ويشير إلى أدوات الإنتاجية بوصفها عبئًا على الطلب. والقراءة المنطقية هي نمو مكبوح، لا انهيار مفاجئ في أعداد الموظفين.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
يعتمد التحرير الموضوعي — البنية، والحجّة، والنبرة، والتحقق من الوقائع، وحماية مصداقية المطبوعة — على حكم لا توفّره أدوات التصحيح الميكانيكي.
يتولى وكلاء الصوت بالذكاء الاصطناعي الآن المكالمات الصادرة، وتأهيل العملاء المحتملين، والمتابعات الروتينية، مؤتمتين الجوهر النصّي العالي التكرار للدور.
الأدلة
يُصنَّف التسويق الهاتفي باستمرار بين المهن الأكثر تعرضًا للأتمتة في تحليلات القوى العاملة مثل تحليل Goldman Sachs، وأصبحت أدوات الاتصال الصوتي بالذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع. وفي فبراير 2024 قضت لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية (FCC) بأن الأصوات المولّدة بالذكاء الاصطناعي في المكالمات الآلية تُعدّ "اصطناعية" بموجب القانون القائم، وهي إشارة إلى مدى سرعة انتشار التقنية في الاتصال الصادر.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن البيع الاستشاري المعقد الذي يعتمد على قراءة الشخص وبناء الثقة بمرور الوقت أصعب بكثير في الأتمتة من الاتصال الصادر المكتوب نصيًا.
ينتج توليد الصور من النص مرئيات صالحة للاستعمال عند الطلب، مما يقوّض الطلبات للرسم الروتيني العالي الحجم وأعمال التصميم على شكل قوالب.
الأدلة
وجد استطلاع لـ Society of Authors عام 2024 أن نحو ربع الرسامين فقدوا بالفعل عملًا لصالح الذكاء الاصطناعي، وأبلغ كثيرون عن تراجع قيمة العمل المرسوم. وأظهر تتبّع لوحات الوظائف خلال 2024 و2025 انخفاضات حادة في إعلانات الفنون الجرافيكية.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
لا يزال الإخراج الفني، وهوية العلامة التجارية، والعمل المفاهيمي، والتصميم الذي يتعين عليه حلّ مشكلة عمل محددة، تكافئ الأشخاص القادرين على تقرير ما يستحق صنعه — لا مجرد توليد المزيد من الخيارات.
يجري ضغط مراجعة المستندات، والكشف القانوني، والبحث القانوني في مسودته الأولى — وهو عمل القراءة العالي الحجم للدعم القانوني — بشكل كبير بفعل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تمسح آلاف الصفحات في ساعات.
الأدلة
قدّر تقرير Clio لاتجاهات القطاع القانوني لعام 2024 أن أغلبية كبيرة من مهام المساعد القانوني بالساعة قابلة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي. وعلى نحو لافت، لا يزال BLS يتوقع نموًا متواضعًا للمساعدين القانونيين، لذا يُقرأ ذلك على أفضل وجه بوصفه إعادة تشكيل للدور مهمة بمهمة لا إلغاءً صريحًا له.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
يبقى التفاعل مع العملاء، والإشراف على مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها، ولوجستيات قاعة المحكمة والإيداعات، والأجزاء من العمل القانوني التي تحمل مسؤولية مهنية، بشريًّا بحزم.
لهذه الأدوار يتصاعد الضغط بسرعة. يؤتمت الذكاء الاصطناعي مهام رئيسية ويقلّص وظائف المبتدئين، حتى لو كانت الإزاحة الواسعة لا تزال ناشئة.
B1
مطورو البرمجيات المبتدئون
62AI
+1 مقارنة بالأسبوع الماضي
ما الذي غيّره الذكاء الاصطناعي
يكتب توليد الكود بالذكاء الاصطناعي الآن التنفيذ الروتيني، والشيفرة النمطية، والاختبارات، وهو ما يصيب البرمجة على مستوى المبتدئين بأشد ما يكون — وهي تحديدًا المهام التي كان يُوظَّف المطورون المبتدئون للقيام بها.
الأدلة
وجدت دراسة لمختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة Stanford عام 2025 أن توظيف مطوري البرمجيات الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا انخفض بنحو 20% عن ذروته في أواخر 2022، حتى مع ثبات المطورين الأكبر سنًا. وأبطأت بعض الشركات علنًا توظيف المهندسين المبتدئين أو أوقفته، مستشهدةً بمكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن تصميم الأنظمة، والحكم في ما يُبنى وما يُرفض، وتصحيح الأخطاء في ظل عدم اليقين، والمساءلة عن أنظمة الإنتاج، هي حيث يحافظ المهندسون ذوو الخبرة على قيمتهم — وقد صمد الطلب على المستوى الأقدم بصورة أفضل من المستوى المبتدئ.
يصوغ الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن ملخّصات الأبحاث، ويوحّد إعداد التقارير، ويجمع المقارنات، مؤتمتًا طبقة التوليف الروتينية من عمل المحلل.
الأدلة
يضع تقرير مستقبل الوظائف 2025 الصادر عن WEF وتقديرات التعرّض الواسعة من Goldman Sachs التحليل المعرفي متوسط المستوى بين مهام الياقات البيضاء الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي التوليدي، وإن كانت التخفيضات الموثَّقة في أعداد الموظفين لا تزال أقل مما هي عليه في أدوار الفئة (أ) أعلاه.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن صياغة السؤال الصحيح، وتصميم منهجية سليمة، والحكم على أيّ النتائج تهم فعلًا قرارًا ما، أصعب في تسليمها لنموذج من كتابة النتائج.
تجمّع أدوات الذكاء الاصطناعي الآن مواد العروض التقديمية، وتبني النماذج في مسودتها الأولى، وتلخّص الإفصاحات، مما يضغط ساعات التحليل الروتيني التي بُنيت حولها الأدوار المالية المبتدئة.
الأدلة
جرّبت Goldman Sachs الذكاء الاصطناعي لإنتاج كتيّبات العروض، وذُكر أن ذلك قلّص الساعات الروتينية المعنية، وتضع أبحاث الشركة نفسها العمليات التجارية والمالية بين فئات المهام الأكثر قابلية للأتمتة. وهذه حتى الآن تحولات في الإنتاجية لا تسريحات جماعية، لكنها تغيّر عدد المبتدئين الذي يحتاجه مكتب واحد.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
يبقى الحكم في ظل عدم اليقين، وعلاقات العملاء، والتفاوض على الصفقات، وتحمّل مسؤولية التوصيات، مع البشر؛ فالنموذج يسرّع التحليل، لكنه لا يعتمده.
يتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي الآن البحث عن المرشحين، وفحص الطلبات، وجدولة المقابلات، مؤتمتين أجزاء كبيرة من الجوهر الكثيف التنسيق للتوظيف.
الأدلة
تفيد استطلاعات القطاع حتى عام 2025 بأن الغالبية الساحقة من أصحاب العمل باتوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مكان ما من التوظيف، مع تقليل الجدولة والفحص المؤتمتين لوقت التنسيق بصورة كبيرة. وحتى الآن يُقرأ ذلك على أنه أتمتة كثيفة للمهام أكثر منه إزاحة جماعية موثَّقة.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
يبقى إقناع المرشحين النادرين، وتقييم الملاءمة والحكم، وإتمام العروض، والجانب المتعلق بالعلاقات والاستشارة في التوظيف، بقيادة البشر — وينتقل مسؤولو التوظيف نحو الاستراتيجية مع أتمتة الأعمال الإدارية.
تستوعب الإجابات المولّدة بالذكاء الاصطناعي أعلى نتائج البحث النقرات التي كانت تتدفق إلى المواقع، مما يقوّض أساس حركة البحث التي بُني عليها جزء كبير من عمل تحسين محركات البحث والتسويق بالمحتوى.
الأدلة
وجدت تحليلات أجرتها Semrush وAhrefs خلال 2024–2025 أن نظرات الذكاء الاصطناعي العامة من Google (AI Overviews) خفّضت معدلات النقر العضوية بصورة كبيرة على الاستعلامات المعلوماتية. ويظهر الضغط أولًا على هيئة تراجع في حركة الزيارات يقوّض الطلب، لا على هيئة تخفيضات مباشرة في أعداد الموظفين، ويعيد المجال توجيه نفسه نحو الظهور داخل إجابات الذكاء الاصطناعي.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن الاستراتيجية، وتموضع العلامة التجارية، والأبحاث والبيانات الأصلية، وكسب سلطة حقيقية، أصعب في الأتمتة من إنتاج المحتوى المدفوع بالكلمات المفتاحية.
تنشر بعض المنصات الآن مقالات بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو مولّدة به، في حين تسحب إجابات البحث بالذكاء الاصطناعي القرّاء بعيدًا عن مواقع الأخبار، مما يضغط اقتصاديات الإعلان التي تموّل غرف الأخبار.
الأدلة
فقدت الصحافة الأمريكية آلاف الوظائف في 2024، وتحركت بعض سلاسل الصحف علنًا نحو المقالات التي يُنشئها الذكاء الاصطناعي. والأهم أن دراسة لعام 2026 وجدت أن الانكماش دفعه أساسًا انهيار اقتصاديات الإعلان الرقمي وحركة الزيارات — الذي فاقمه البحث بالذكاء الاصطناعي — لا أن كتابة الذكاء الاصطناعي تستبدل المراسلين واحدًا بواحد.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
إن التغطية الأصلية، وعلاقات المصادر، والتحقق، والمساءلة عما يُنشَر، هي جوهر الصحافة وليست شيئًا يمكن لنموذج أن يتحمل مسؤوليته.
يروي تركيب الصوت بالذكاء الاصطناعي الآن الكتب الصوتية والإعلانات والمحتوى التوضيحي، متوليًا أعمال الرواية الروتينية التي كان البشر يسجّلونها.
الأدلة
أطلقت Apple Books وGoogle Play الرواية المولّدة بالذكاء الاصطناعي، وأتاحت Audible طرقًا للرواة لاستنساخ أصواتهم الخاصة. وتقدّر تقارير بيانات القطاع أن الرواية بالذكاء الاصطناعي بلغت حصة معتبرة من إصدارات الكتب الصوتية الجديدة في 2025.
ما الذي لا يزال يحتاج إلى البشر
لا يزال الأداء الغني بالشخصيات، والمدى العاطفي، والعمل الذي يكون فيه صوت بشري محدد جزءًا من القيمة، ملكًا للمؤدّين — وتغدو الموافقة على استخدام صوت المرء وترخيصه قضايا محورية.
من السهل قراءة صفحة كهذه بوصفها تنبؤًا بأن هذه الوظائف ستختفي — لكن الأدلة تشير إلى شيء أكثر تحديدًا وأقل شمولًا. فالذكاء الاصطناعي يستوعب المهام لا المهن بأكملها، ويميل إلى إصابة الأجزاء المتكررة والمحددة جيدًا والمبتدئة من الوظيفة أولًا. والعمل الذي يبقى يتركز على الحكم والمساءلة والعلاقات والتعامل مع الاستثناءات التي يخطئ فيها النموذج. كما جرى التراجع عن بعض أجرأ الادعاءات المؤسسية: فقد بدأت Klarna بإعادة توظيف موظفين بشريين بعد الإفراط في أتمتة الدعم. وتظهر أدوار جديدة أيضًا — إذ يتوقع WEF أن تُستحدث وظائف أكثر بكثير مما يُزاح بحلول 2030، حتى مع تغيّر التركيبة بقوة. والخلاصة المفيدة ليست أن أي وظيفة بعينها محكوم عليها بالزوال، بل أن الجوهر الروتيني لكثير من الوظائف يجري أتمتته، وأن من يظلّون ذوي قيمة هم الذين يتحركون نحو الأجزاء التي لا تزال الآلات عاجزة عن امتلاكها.
نحدّث هذا التقرير نحو مرة كل ربع سنة باستخدام مزيج من بيانات المخاطرة الأسبوعية الخاصة بنا، وتقارير سوق العمل، والأبحاث الأولية. تُسحب درجة المخاطرة على كل بطاقة حيًّا من مؤشرنا وتتغير كل أسبوع؛ أما التحليل المكتوب فيُراجَع على الدورة الربعية. استخدم الروابط لقراءة الملف الكامل لكل وظيفة، وتعامل مع الإحصاءات المذكورة على أنها أدلة من مصادرها الأصلية لا تنبؤات بشأن وضعك الخاص.
تُؤخذ درجات المخاطر مباشرة من مؤشرنا الأسبوعي لمخاطر وظائف الذكاء الاصطناعي وتتغير كل أسبوع. تُراجَع التحليلات المكتوبة نحو مرة كل ربع سنة. الأرقام المذكورة لقطات من مصادرها الأصلية وليست تنبؤات بشأن وظيفة بعينها.
