المنهجية

تكون المهنة "معرّضة" عندما تكون حصة كبيرة من مهامها مما يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي (النماذج اللغوية الكبيرة والأدوات المبنية عليها) أداءه أو تسريعه بدرجة كبيرة، أو مما يُرصد استخدامه فيه. ويضع المؤشر كل مهنة نغطيها على مقياس من 0 إلى 100 نسبةً إلى المهن الأخرى: الرقم الأعلى يعني أن جزءًا أكبر من العمل من هذا النوع.

التعرض ليس فقدانًا للوظيفة. فمكتب BLS ومنظمة العمل الدولية وMicrosoft وAnthropic، وهي الجهات الناشرة للبيانات التي نستخدمها، تنص جميعها على ذلك صراحة. قد يعني التعرض أن الوظيفة تُؤتمت، أو أنها تُعزَّز ويتغير شكلها، أو أنها تنمو لأن الذكاء الاصطناعي يجعل العمل أقل تكلفة. وتُظهر التوقعات الأمريكية المعروضة بجانب المؤشر ذلك بوضوح: إذ يُتوقع نمو عدة مهن من الأكثر تعرضًا.

يصف مصدران ما يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله بمهام المهنة (التعرض النظري)، ويصف مصدران ما يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي فيه فعلًا (التعرض المرصود):

يستخدم كل مصدر مقياسه الخاص، لذا يُحوَّل كل منها أولًا إلى رتب مئينية عبر جميع المهن التي يغطيها ذلك المصدر (لا مهننا فقط)؛ وتتقاسم القيم المتساوية متوسط الرتبة. المكوّن النظري هو متوسط الرتبتين المئينيتين لـ Eloundou ومنظمة العمل الدولية؛ والمكوّن المرصود هو متوسط الرتبتين المئينيتين لـ Microsoft وAnthropic. والمؤشر هو متوسط المكوّنين. وعندما لا تتوفر لمصدر ما قيمة لمهنة، يُحسب المتوسط من المصادر المتوفرة؛ وتعرض كل صفحة مهنة المكوّنين بشكل منفصل.

تُطابَق مهننا مع التصنيف المهني القياسي الأمريكي (SOC 2018) ومع ISCO-08. وحيث لا توجد في الإحصاءات الرسمية فئة مطابقة تمامًا لأحد مسمياتنا الوظيفية، تذكر الصفحة ذلك وتستخدم أقرب فئة رسمية؛ وحيث تفتقر مجموعات بيانات التعرض إلى رمز (مثل الجرّاحين وأساتذة الجامعات وعمال المناجم)، تكون القيمة متوسط الرموز وثيقة الصلة التي تغطيها. ولا يغطي أي مصدر المهن العسكرية، لذا لا تعرض صفحاتها أي رقم.

يقارن الترتيب المعروض في كل صفحة المهنة بالمهن الأخرى التي نغطيها. وأرقام القطاعات هي متوسط مؤشر مهن القطاع، مرجّحًا بالعمالة الأمريكية (BLS 2025) عندما تتوفر بيانات BLS لكل مهن القطاع. أما أرقام الدول فتُحسب بشكل منفصل: العمالة في كل دولة حسب المجموعة المهنية الرئيسية في التصنيف ISCO-08 (ILOSTAT، تقديرات منظمة العمل الدولية المستندة إلى النماذج) مضروبة في متوسط درجات المهن في تلك المجموعة وفق ورقة العمل رقم 140 الصادرة عن منظمة العمل الدولية. وهي تستخدم مقياس 0–1 الخاص بالمنظمة، لا مؤشر 0–100 الخاص بهذا الموقع.

ينقل مربع "سوق العمل الأمريكية" في كل صفحة مهنة توقعات التوظيف 2025–35 الصادرة عن BLS (المنشورة في 27 أغسطس 2026) دون تغيير: العمالة في 2025، والتغير المتوقع حتى 2035، ومتوسط فرص العمل السنوية، والأجر السنوي الوسيط، والتعليم المعتاد للالتحاق. كما يعرض فئة التعرض للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ BLS (منخفض، متوسط، مرتفع، مرتفع جدًا)، والتي يستمدها BLS من خمس دراسات من بينها ثلاثة من مصادرنا.

تفترض توقعات BLS أن التقنية تواصل التطور بوتيرتها التاريخية، ولا تُعدَّل لمراعاة الذكاء الاصطناعي إلا حيث يملك BLS أدلة تخص مهنة بعينها؛ فهي ليست توقعًا لأثر الذكاء الاصطناعي وحده. وهي تصف الولايات المتحدة. وتعرض الصفحات بلغات أخرى الأرقام الأمريكية نفسها، موسومة بأنها بيانات أمريكية.

لا. فهو ليس فرصة اختفاء الوظيفة، والرقم المرتفع لا يعني نسبة مئوية مرتفعة لخطر فقدان الوظيفة. لا توجد منهجية منشورة تستطيع بأمانة أن تضع احتمالًا واحدًا لمهنة بأكملها، لأن النتيجة تعتمد على أصحاب العمل والتنظيم والأسعار وكيفية إعادة تنظيم العمل. ولسؤال مثل "ما احتمال أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المحاسبين؟"، تقدم صفحة المهنة إجابة أفضل: فهي تبيّن المهام المعرّضة، والمهام التي تبقى للبشر، وما تقوله التوقعات الرسمية.

تعريفات المهام التي تستند إليها ثلاثة من المصادر الأربعة أمريكية (O*NET)، وبيانات الاستخدام مصدرها مستخدمو منتجين لا يمثلون القوى العاملة بأكملها. وتعكس التقييمات النظرية قدرات الذكاء الاصطناعي في وقت إجراء كل دراسة. والرتب المئينية نسبية: الرقم المتوسط يعني "في المنتصف بين هذه المهن"، لا "نصف العمل". والأتمتة المادية، كالمركبات ذاتية القيادة وروبوتات المستودعات، تقع خارج ما تلتقطه مقاييس الذكاء الاصطناعي التوليدي هذه؛ وحيث يذكر BLS مثل هذه العوامل لمهنة ما فإننا نوردها، ولا يُجري BLS حاليًا أي تعديل يخص المركبات ذاتية القيادة بالنسبة إلى السائقين.

تتضمن كل صفحة مهنة أيضًا دليلًا مكتوبًا يدويًا: أي المهام تتغير، وما الذي يبقى عملًا بشريًا، وأي المهارات ينبغي بناؤها، وأي التحولات المهنية منطقية. تُعدّ الأدلة بالبحث في مصادر عامة، وتُراجَع وفق جدول ثابت، ولا تكتبها أبدًا عملية آلية. وتُخفى التحولات المهنية المقترحة عندما تكون المهنة المستهدفة أكثر تعرضًا ومتوقعًا انكماشها في آن واحد.