مخاطر الوظائف بالذكاء الاصطناعي حسب الدولة

يتحدد مدى تعرض بلد ما للذكاء الاصطناعي إلى حد كبير بطبيعة العمل الفعلي الذي يزاوله سكانه. فالاقتصادات التي تعتمد بشكل كبير على الوظائف المكتبية والأعمال الخلفية تواجه ضغط أتمتة أسرع من تلك المرتكزة على العمل الميداني أو البدني أو أعمال الرعاية.

تميل الدول ذات القطاعات الكبيرة في الأعمال الكتابية والمالية وعمليات الأعمال، بما في ذلك أسواق العمل التي تعتمد بكثافة على التعهيد الخارجي، إلى الحصول على درجات أعلى، لأن هذا النوع من العمل يقوم على النصوص والقواعد. أما الاقتصادات القائمة على الصناعة والموارد والبناء والضيافة والخدمات المباشرة فتحافظ على مكانتها بشكل أفضل، لأن جزءًا كبيرًا من هذا العمل يقاوم الأتمتة مهما بلغت قدرة النماذج.

يجمع الترتيب أدناه بين مجموعتين من بيانات منظمة العمل الدولية: كيفية توزّع العمالة في كل دولة على المجموعات المهنية، ومدى تعرض العمل في كل مجموعة للذكاء الاصطناعي التوليدي. تعامل مع الرقم الوطني الواحد بوصفه مؤشرًا عامًا لا صورة كاملة، وافتح صفحة أي دولة للاطلاع على التركيبة المهنية التي تقف وراءه.

ترتيب الدول

الترتيب	الدولة	التعرض (منظمة العمل الدولية، 0–1)	موظفو الدعم المكتبي، الحصة من العمالة
1	سنغافورة	0.341	9.1%
2	سويسرا	0.332	12.1%
3	هولندا	0.327	8.3%
4	المملكة المتحدة	0.325	8.8%
5	ألمانيا	0.324	12.8%
6	السويد	0.323	5.8%
7	كندا	0.321	11.6%
8	اليابان	0.317	20.9%
9	الولايات المتحدة	0.316	8.3%
10	أستراليا	0.315	8.7%
11	فرنسا	0.312	8.0%
12	كوريا الجنوبية	0.305	12.4%
13	إيطاليا	0.303	12.1%
14	إسبانيا	0.297	10.0%
15	المملكة العربية السعودية	0.286	5.1%
16	الإمارات العربية المتحدة	0.270	5.9%
17	البرازيل	0.270	8.6%
18	المكسيك	0.252	6.0%
19	الصين	0.220	4.6%
20	الهند	0.206	2.3%

المنهجية: تُضرب العمالة في كل دولة حسب المجموعة المهنية الرئيسية في التصنيف ISCO-08 (ILOSTAT، تقديرات منظمة العمل الدولية المستندة إلى النماذج) في متوسط درجة التعرض لدى المنظمة للمهن في تلك المجموعة (ورقة العمل رقم 140 الصادرة عن منظمة العمل الدولية)، ثم تُجمع النتائج. وتنشر المنظمة العمال المهرة في الزراعة والمهن الأولية بوصفهما مجموعة واحدة، وتستبعد القوات المسلحة. ويستخدم الرقم مقياس 0–1 الخاص بالمنظمة، لا مؤشر المهن 0–100 المستخدم في بقية هذا الموقع، ويفترض أن المهنة الواحدة متعرضة بالقدر نفسه في كل دولة.

المصادر

مؤشر التعرض يحسبه ai-job-risk.net من مجموعات البيانات أدناه (البيانات حتى 15 أكتوبر 2026). وأرقام العمل الأمريكية مصدرها BLS دون تغيير.

لم تُعدّ الجهات الناشرة هذا الموقع ولم تراجعه ولم تصادق عليه. الاستشهادات الكاملة والتراخيص والمنهجية

الأسئلة الشائعة

Q.ما الدول الأكثر تعرضاً للذكاء الاصطناعي؟

الاقتصادات القريبة من قمة هذا الترتيب هي تلك التي يميل ثقلها إلى الأعمال المكتبية وأعمال المكاتب الخلفية: قطاعات كبيرة للأعمال الكتابية والمالية وعمليات الأعمال، بما فيها أسواق العمل التي تعتمد بكثافة على الإسناد الخارجي. أما الاقتصادات القائمة على الصناعة التحويلية والموارد والبناء والضيافة والخدمات اليدوية فتأتي في مراتب أدنى، لأن جزءاً كبيراً من هذا العمل يقاوم الأتمتة مهما بلغت قدرات النماذج.

Q.لماذا قد تحصل المهنة نفسها على رقم مختلف في بلد آخر؟

لا يختلف. أرقام المهن واحدة في كل مكان؛ وما يختلف بين الدول هو التركيبة المهنية: عدد من يعملون موظفي دعم مكتبي واختصاصيين ومشغلي آلات وغير ذلك. والرقم الوطني رؤية مرجّحة لهذه التركيبة، ولهذا يمكن لدولتين أن تتشاركا كل أرقام المهن ومع ذلك تقعا في موضعين مختلفين.

Q.هل يعني انخفاض رقم البلد أن وظيفتي آمنة فيه؟

لا. فرقم البلد متوسط يشمل سوق عمل بأكملها، وكل بلد يضم أعمالاً مكتبية شديدة التعرض إلى جانب أعمال جسدية أو أعمال ذات مسؤولية أكثر ثباتاً. وموقعك داخل هذا المدى أهم كثيراً من جهة الحدود التي تعمل فيها. استعن بصفحة البلد للسياق، وبصفحة الوظيفة لقراءة حالتك أنت.

Q.كيف يُحتسب رقم البلد؟

تُضرب العمالة في كل دولة ضمن كل مجموعة مهنية رئيسية في التصنيف ISCO-08 (تقديرات منظمة العمل الدولية المستندة إلى النماذج) في متوسط درجة التعرض لدى المنظمة للمهن في تلك المجموعة، ثم تُجمع النتائج. والرقم على مقياس 0–1 الخاص بالمنظمة. ويفترض أن المهنة الواحدة متعرضة بالقدر نفسه في كل دولة، لذا فهو يعكس الفروق في التركيبة المهنية فقط.

روابط الصفحات