KI-Berufsrisiko nach Land
Wie stark ein Land der KI ausgesetzt ist, hängt vor allem davon ab, welcher Arbeit seine Bevölkerung tatsächlich nachgeht. Volkswirtschaften mit einem hohen Anteil an Büro- und Backoffice-Tätigkeiten stehen unter schnellerem Automatisierungsdruck als solche, die auf körperlicher Arbeit, Außendiensttätigkeiten oder Pflege- und Betreuungsberufen beruhen.
Länder mit großen Sektoren für Verwaltungs-, Finanz- und Geschäftsprozessarbeit, einschließlich stark auf Outsourcing ausgerichteter Arbeitsmärkte, erzielen tendenziell höhere Werte, da diese Arbeit text- und regelbasiert ist. Volkswirtschaften, die auf verarbeitendem Gewerbe, Rohstoffen, Bauwesen, Gastgewerbe und personennahen Dienstleistungen aufbauen, behaupten sich besser, da sich ein Großteil dieser Arbeit der Automatisierung entzieht, unabhängig davon, wie leistungsfähig die Modelle werden.
Die folgende Rangliste kombiniert zwei ILO-Datensätze: wie sich die Beschäftigung eines Landes auf die Berufsgruppen verteilt und wie stark die Arbeit in jeder Gruppe generativer KI ausgesetzt ist. Verstehen Sie einen einzelnen nationalen Wert als grobes Signal, nicht als vollständiges Bild; öffnen Sie ein Land, um die dahinterstehende Berufsstruktur zu sehen.
Länderranking
| Rang | Land | Exposition (ILO, 0–1) | Bürokräfte und verwandte Berufe, Anteil an der Beschäftigung |
|---|---|---|---|
| 1 | Singapur | 0,341 | 9,1% |
| 2 | Schweiz | 0,332 | 12,1% |
| 3 | Niederlande | 0,327 | 8,3% |
| 4 | Vereinigtes Königreich | 0,325 | 8,8% |
| 5 | Deutschland | 0,324 | 12,8% |
| 6 | Schweden | 0,323 | 5,8% |
| 7 | Kanada | 0,321 | 11,6% |
| 8 | Japan | 0,317 | 20,9% |
| 9 | Vereinigte Staaten | 0,316 | 8,3% |
| 10 | Australien | 0,315 | 8,7% |
| 11 | Frankreich | 0,312 | 8,0% |
| 12 | Südkorea | 0,305 | 12,4% |
| 13 | Italien | 0,303 | 12,1% |
| 14 | Spanien | 0,297 | 10,0% |
| 15 | Saudi-Arabien | 0,286 | 5,1% |
| 16 | Vereinigte Arabische Emirate | 0,270 | 5,9% |
| 17 | Brasilien | 0,270 | 8,6% |
| 18 | Mexiko | 0,252 | 6,0% |
| 19 | China | 0,220 | 4,6% |
| 20 | Indien | 0,206 | 2,3% |
Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.
Quellen
Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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Häufig gestellte Fragen
Q.Welche Länder sind am stärksten von KI betroffen?
Nahe der Spitze dieser Rangliste stehen die Volkswirtschaften mit einem Schwerpunkt auf Büro- und Backoffice-Arbeit: große Sektoren für Verwaltung, Finanzen und Geschäftsprozesse, darunter Arbeitsmärkte mit hohem Outsourcing-Anteil. Volkswirtschaften, die auf Industrie, Rohstoffen, Bau, Gastgewerbe und praktischen Dienstleistungen beruhen, liegen weiter unten, weil sich ein großer Teil dieser Arbeit der Automatisierung entzieht, unabhängig davon, wie leistungsfähig die Modelle werden.
Q.Warum sollte derselbe Beruf in einem anderen Land einen anderen Wert erhalten?
Nein. Die Berufswerte sind überall gleich; was sich zwischen Ländern unterscheidet, ist die Berufsstruktur: wie viele Menschen als Bürokräfte, in akademischen Berufen, als Maschinenbediener und so weiter arbeiten. Ein Länderwert ist eine gewichtete Sicht auf diese Struktur, weshalb zwei Länder bei allen Berufswerten übereinstimmen und dennoch an unterschiedlichen Stellen landen können.
Q.Bedeutet ein niedriger nationaler Wert, dass mein Beruf dort sicher ist?
Nein. Ein nationaler Wert mittelt über einen gesamten Arbeitsmarkt, und jedes Land vereint stark exponierte Bürotätigkeiten mit beständiger körperlicher oder verantwortungsvoller Arbeit. Wo Sie innerhalb dieser Spannweite stehen, wiegt weit schwerer als die Frage, auf welcher Seite einer Grenze Sie arbeiten. Nutzen Sie die Länderseite für den Kontext und die Berufsseite für Ihre eigene Einschätzung.
Q.Wie wird der Wert eines Landes berechnet?
Die Beschäftigung jedes Landes in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe (modellierte ILO-Schätzungen) wird mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe multipliziert, und die Ergebnisse werden addiert. Der Wert liegt auf der 0–1-Skala der ILO. Ein Beruf gilt dabei in jedem Land als gleich stark exponiert, sodass der Wert nur Unterschiede in der Berufsstruktur widerspiegelt.