Schweiz: KI-Jobrisiko nach Beruf

Durchschnittliche Exposition der Erwerbstätigen gegenüber generativer KI

0,332

ILO-Wert (0–1). Rang 2 von 20 Ländern.

Erwerbstätige, 2025

4.846.000

Modellierte ILO-Schätzung

In welchen Berufen Menschen in Schweiz arbeiten

Anteil an der Beschäftigung in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe und durchschnittliche Exposition der Gruppe gegenüber generativer KI (ILO-Wert, 0–1). Der obige Länderwert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Expositionsspalte.

Berufsgruppe	Anteil an der Beschäftigung	Exposition (ILO, 0–1)
Akademische Berufe	27,4%	0,39
Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	17,3%	0,35
Dienstleistungsberufe und Verkäufer	13,3%	0,26
Bürokräfte und verwandte Berufe	12,1%	0,53
Handwerks- und verwandte Berufe	9,2%	0,17
Führungskräfte	8,9%	0,36
Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	8,2%	0,15
Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe	3,7%	0,20

Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.

Wie man diese Seite sinnvoll liest

Die folgenden Hinweise erklären, wie der Länderwert zu lesen ist, welche Berufsstruktur ihn erhöht oder senkt und was dieser Vergleich aussagen kann und was nicht.

So liest man diese Länderseite

Die Schweiz versteht man am besten als eine auf hochwertiger Spezialisierung statt auf Volumen aufgebaute Wirtschaft, was verändert, wie sich KI-Exposition auswirkt. Ihr Bankensektor erzeugt standardisierte Compliance-, Berichts- und Kundenverwaltungsarbeit, die sich gut für KI-Unterstützung eignet, doch ihr Vermögensverwaltungskern hängt von Diskretion und regulatorischem Urteilsvermögen ab, das sich der Automatisierung widersetzt. Ihre Pharmaunternehmen betreiben fortgeschrittene Forschungsabläufe, wo KI die Datenanalyse beschleunigt, doch wissenschaftliches Urteilsvermögen und behördliche Zulassung bleiben menschengeführt. Ihr Präzisionsfertigungssektor, besonders Uhrmacherei und Medizintechnik, hängt von Handwerkskunst und exakten Toleranzen ab, die Produktionsarbeit fest in menschlicher Hand halten.

Was den Wert bestimmt

Die Schweiz konzentriert Beschäftigung im Privatbanking und Vermögensverwaltung, in Pharma und Life Sciences, in der Präzisionsfertigung einschließlich Uhren und Medizingeräten sowie in einer an die Berufsbildung gebundenen Industriebasis. KI-Druck ist am stärksten in der Bank-Compliance, standardisierter Berichterstattung, Versicherungsverwaltung sowie routinemäßiger rechtlicher und finanzieller Dokumentation. Er ist deutlich schwächer in Vermögensverwaltungsberatungsrollen, die von Kundenvertrauen und Diskretion abhängen, in pharmazeutischer Forschung und Zulassungsangelegenheiten, die wissenschaftliches Urteilsvermögen erfordern, sowie in Präzisionsfertigungsrollen wie Uhrmachern, Mechanikern und Qualitätsprüfern, deren Arbeit von manueller Geschicklichkeit und Toleranzen im Bruchteilmillimeterbereich abhängt.

Was eher stabil bleibt

Die Widerstandsfähigkeit der Schweiz beruht auf Spezialisierung, die Jahrzehnte zum Aufbau brauchte und sich nicht leicht durch allgemeine KI reproduzieren lässt. Vermögensverwaltungsberater, Pharmaforscher und Präzisionsfertigungshandwerker hängen alle von Formen der Expertise, Diskretion oder manuellen Fertigkeit ab, die durch die Schweizs starkes Berufsbildungs- und Lehrlingssystem entwickelt wurden, das technisches Wissen in Menschen verankert hält statt es vollständig in Dokumenten zu kodifizieren. Diese Lehrlingstradition bedeutet zudem, dass die Schweiz kontinuierlich ihren Nachschub an Facharbeitern erneuert, deren Wert in praktischer Präzision liegt.

Was diese Seite nicht behauptet

Ein einzelner nationaler Wert unterschätzt, wie stark der Schweizer Arbeitsmarkt zwischen einer kleinen Zahl extrem hochwertiger, urteilsintensiver Sektoren und stärker standardisierten Verwaltungsschichten gespalten ist, die sie unterstützen. Lesen Sie diesen Wert mit dieser Spaltung im Hinterkopf, denn ein Compliance-Analyst bei einer Privatbank und ein Forschungswissenschaftler bei einem Pharmaunternehmen sehen sich sehr unterschiedlichem Druck gegenüber, obwohl sie denselben nationalen Wert und dieselbe kleine, wohlhabende Wirtschaft teilen.

Am stärksten durch KI gefährdete Jobs

Die folgende Tabelle zeigt eine aktuelle Momentaufnahme der Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils eher auf der höheren Risikoseite liegen. Sie ist als Richtungshinweis nützlich, nicht als dauerhaftes nationales Ranking. Beide Listen enthalten nur Berufe aus den drei Berufsgruppen mit den meisten Erwerbstätigen in Schweiz, geordnet nach Expositionsindex.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Dolmetscher	Akademische Berufe	98
2	Übersetzer	Akademische Berufe	98
3	Webentwickler	Akademische Berufe	97
4	Technischer Redakteur	Akademische Berufe	96
5	Programmierer	Akademische Berufe	96
6	Content-Redakteur	Akademische Berufe	95
7	Texter	Akademische Berufe	95
8	Datenanalyst	Akademische Berufe	95
9	Datenwissenschaftler	Akademische Berufe	95
10	Softwaretester	Akademische Berufe	95
11	Werbespezialist	Akademische Berufe	94
12	Marktforschungsanalyst	Akademische Berufe	94
13	Marketingspezialist	Akademische Berufe	94
14	SEO-Spezialist	Akademische Berufe	94
15	Social-Media-Manager	Akademische Berufe	94
16	IT-Support-Spezialist	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	94
17	Redakteur	Akademische Berufe	94
18	Außendienstmitarbeiter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	93
19	Telemarketer	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	93
20	Journalist	Akademische Berufe	93

Am sichersten vor KI

Die folgende Tabelle zeigt die Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils derzeit eher auf der niedrigeren Risikoseite liegen. Sie sollte als struktureller Arbeitsvergleich gelesen werden, nicht als Garantie dafür, dass sich diese Rollen nicht verändern.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Feuerwehrmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	25
2	Schiffsingenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
3	Wasseraufbereitungsoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
4	Veterinärassistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	28
5	Sanitäter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	32
6	Zahnarzt	Akademische Berufe	33
7	Labortechniker	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	37
8	Pilot	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
9	Kraftwerksoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
10	Sicherheitsbeamter	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
11	Fitnesstrainer	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
12	Barista	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
13	Chirurg	Akademische Berufe	39
14	Toningenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	41
15	Schiffskapitän	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	42
16	Barmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	43
17	Küchenchef	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	44
18	Koch	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	44
19	Medizinischer Assistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	46
20	Tierarzt	Akademische Berufe	47

Quellen

Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.

Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode

Häufig gestellte Fragen

Q.Welche Berufe sind in Schweiz am stärksten durch KI gefährdet?

Am stärksten exponiert: Dolmetscher, Übersetzer, Webentwickler. Die Schweiz konzentriert Beschäftigung im Privatbanking und Vermögensverwaltung, in Pharma und Life Sciences, in der Präzisionsfertigung einschließlich Uhren und Medizingeräten sowie in einer an die Berufsbildung gebundenen Industriebasis. KI-Druck ist am stärksten in der Bank-Compliance, standardisierter Berichterstattung, Versicherungsverwaltung sowie routinemäßiger rechtlicher und finanzieller Dokumentation.

Q.Welche Berufe sind in Schweiz am sichersten vor KI?

Am wenigsten exponiert: Feuerwehrmann, Schiffsingenieur, Wasseraufbereitungsoperator. Die Widerstandsfähigkeit der Schweiz beruht auf Spezialisierung, die Jahrzehnte zum Aufbau brauchte und sich nicht leicht durch allgemeine KI reproduzieren lässt. Vermögensverwaltungsberater, Pharmaforscher und Präzisionsfertigungshandwerker hängen alle von Formen der Expertise, Diskretion oder manuellen Fertigkeit ab, die durch die Schweizs starkes Berufsbildungs- und Lehrlingssystem entwickelt wurden, das technisches Wissen in Menschen verankert hält statt es vollständig in Dokumenten zu kodifizieren.

Q.Wie stark ist Schweiz der KI-Automatisierung ausgesetzt?

Die Schweiz versteht man am besten als eine auf hochwertiger Spezialisierung statt auf Volumen aufgebaute Wirtschaft, was verändert, wie sich KI-Exposition auswirkt. Ihr Bankensektor erzeugt standardisierte Compliance-, Berichts- und Kundenverwaltungsarbeit, die sich gut für KI-Unterstützung eignet, doch ihr Vermögensverwaltungskern hängt von Diskretion und regulatorischem Urteilsvermögen ab, das sich der Automatisierung widersetzt. Ihre Pharmaunternehmen betreiben fortgeschrittene Forschungsabläufe, wo KI die Datenanalyse beschleunigt, doch wissenschaftliches Urteilsvermögen und behördliche Zulassung bleiben menschengeführt.

Q.Bedeutet hohe Exposition, dass in Schweiz Arbeitsplätze verschwinden werden?

Ein einzelner nationaler Wert unterschätzt, wie stark der Schweizer Arbeitsmarkt zwischen einer kleinen Zahl extrem hochwertiger, urteilsintensiver Sektoren und stärker standardisierten Verwaltungsschichten gespalten ist, die sie unterstützen. Lesen Sie diesen Wert mit dieser Spaltung im Hinterkopf, denn ein Compliance-Analyst bei einer Privatbank und ein Forschungswissenschaftler bei einem Pharmaunternehmen sehen sich sehr unterschiedlichem Druck gegenüber, obwohl sie denselben nationalen Wert und dieselbe kleine, wohlhabende Wirtschaft teilen.