瑞士的AI职业风险
瑞士的经济以全球性的私人银行和金融服务、世界领先的制药和生命科学产业,以及仪器仪表、钟表和机械领域的精密制造为支柱,所有这些又都叠加在一个使技术专长深深植根于劳动力之中的职业培训体系之上。AI 暴露集中在金融后台处理和标准化合规工作上,而制药研究、精密制造工艺,以及瑞士高附加值的咨询服务,则依然扎根于难以被轻易自动化的专业知识。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.332
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第2。
就业人数(2025年)
4,846,000
ILO模型估计
瑞士的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 专业人员 |
27.4%
|
0.39 |
| 技术员和助理专业人员 |
17.3%
|
0.35 |
| 服务和销售人员 |
13.3%
|
0.26 |
| 办事人员 |
12.1%
|
0.53 |
| 工艺及相关行业工人 |
9.2%
|
0.17 |
| 管理者 |
8.9%
|
0.36 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
8.2%
|
0.15 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
3.7%
|
0.20 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解瑞士,最好的方法是把它视为一个建立在高附加值专业化(而非规模)之上的经济体,这改变了 AI 暴露的具体呈现方式。它的银行业产生了非常适合 AI 辅助的标准化合规、报告和客户行政工作,但其财富管理核心依赖抵御自动化的判断力和监管裁量。它的制药公司运营着先进的研究业务,AI 在此加快了数据分析速度,但科学判断和监管审批依然由人主导。它的精密制造业,尤其是制表业和医疗器械领域,依赖使生产工作牢牢保持在手工操作层面的工艺技能和严苛的公差要求。
是什么决定了这个数值
瑞士的就业主要集中在私人银行和资产管理、制药和生命科学、包括钟表和医疗器械在内的精密制造业,以及一个与职业教育体系紧密相连的工业基础。AI 压力在银行合规、标准化报告、保险行政,以及常规法律和财务文档记录中最为强烈。而在依赖客户信任和裁量权的财富管理咨询岗位、需要科学判断的制药研究和监管事务,以及制表师、机械师和质检员等依赖手工灵巧性和以毫米分之一计量的公差的精密制造岗位中,压力则明显较弱。
什么因素会让结果更稳
瑞士的韧性,建立在历经数十年打造、通用型 AI 难以轻易复制的专业化之上。财富管理顾问、制药科学家和精密制造工匠,都依赖通过瑞士强大的职业培训和学徒制体系发展起来的某种专长、裁量力或手工技能,这一体系使技术知识深植于人本身,而非完全编码于文档之中。这一学徒传统也意味着瑞士能够持续更新其熟练技工的供给,而这些技工的价值正在于亲力亲为的精密操作。
阅读这个国家分数的限制
一个单一的全国性分数,低估了瑞士劳动力市场在多大程度上分裂为少数几个极高附加值、高度依赖判断力的行业,以及支撑这些行业的更为标准化的行政层。解读这一分数时应牢记这种分裂,因为一家私人银行的合规分析师同一家制药公司的研究科学家,尽管共享同一个全国性分数、同属于这个规模不大而富裕的经济体,却面临着截然不同的压力。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括瑞士就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | IT支持专家 | 技术员和助理专业人员 | 94 |
| 17 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 18 | 销售代表 | 技术员和助理专业人员 | 93 |
| 19 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 20 | 记者 | 专业人员 | 93 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防员 | 服务和销售人员 | 25 |
| 2 | 船舶工程师 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 3 | 水处理操作员 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 4 | 兽医助理 | 技术员和助理专业人员 | 28 |
| 5 | 护理人员 | 技术员和助理专业人员 | 32 |
| 6 | 牙医 | 专业人员 | 33 |
| 7 | 实验室技术员 | 技术员和助理专业人员 | 37 |
| 8 | 飞行员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 9 | 发电厂操作员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 10 | 警卫 | 服务和销售人员 | 39 |
| 11 | 健身教练 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 12 | 咖啡师 | 服务和销售人员 | 39 |
| 13 | 外科医生 | 专业人员 | 39 |
| 14 | 音响工程师 | 技术员和助理专业人员 | 41 |
| 15 | 船长 | 技术员和助理专业人员 | 42 |
| 16 | 调酒师 | 服务和销售人员 | 43 |
| 17 | 主厨 | 技术员和助理专业人员 | 44 |
| 18 | 厨师 | 服务和销售人员 | 44 |
| 19 | 医疗助理 | 技术员和助理专业人员 | 46 |
| 20 | 兽医 | 专业人员 | 47 |
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各发布机构均未参与制作、审核或认可本网站。 完整引用、许可与方法
常见问题
Q.在瑞士ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。瑞士的就业主要集中在私人银行和资产管理、制药和生命科学、包括钟表和医疗器械在内的精密制造业,以及一个与职业教育体系紧密相连的工业基础。AI 压力在银行合规、标准化报告、保险行政,以及常规法律和财务文档记录中最为强烈。
Q.在瑞士ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:消防员、船舶工程师、水处理操作员。瑞士的韧性,建立在历经数十年打造、通用型 AI 难以轻易复制的专业化之上。财富管理顾问、制药科学家和精密制造工匠,都依赖通过瑞士强大的职业培训和学徒制体系发展起来的某种专长、裁量力或手工技能,这一体系使技术知识深植于人本身,而非完全编码于文档之中。
Q.瑞士在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解瑞士,最好的方法是把它视为一个建立在高附加值专业化(而非规模)之上的经济体,这改变了 AI 暴露的具体呈现方式。它的银行业产生了非常适合 AI 辅助的标准化合规、报告和客户行政工作,但其财富管理核心依赖抵御自动化的判断力和监管裁量。它的制药公司运营着先进的研究业务,AI 在此加快了数据分析速度,但科学判断和监管审批依然由人主导。
Q.暴露度高是否意味着瑞士的工作岗位会消失?
一个单一的全国性分数,低估了瑞士劳动力市场在多大程度上分裂为少数几个极高附加值、高度依赖判断力的行业,以及支撑这些行业的更为标准化的行政层。解读这一分数时应牢记这种分裂,因为一家私人银行的合规分析师同一家制药公司的研究科学家,尽管共享同一个全国性分数、同属于这个规模不大而富裕的经济体,却面临着截然不同的压力。