澳大利亚的AI职业风险 - 职业构成与生成式AI暴露度

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.315

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第10。

就业人数（2025年）

14,170,000

ILO模型估计

澳大利亚的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
专业人员	24.9%	0.39
服务和销售人员	16.6%	0.26
技术员和助理专业人员	13.4%	0.35
管理者	11.6%	0.36
工艺及相关行业工人	9.6%	0.17
农业技术工人和简单劳动职业	9.4%	0.15
办事人员	8.7%	0.53
工厂和机器操作员及装配工	5.9%	0.20

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解澳大利亚，最好的方法是把以城市为中心的知识型与服务型工作，同分布在这片辽阔而人口稀少的国土上的资源开采和护理工作区分开来。集中在各州首府的银行、保险和专业服务属于高暴露层，因为这类工作已经标准化、数字化，且不受地理距离的约束。采矿作业、农业，以及快速增长的养老与残障支持行业则属于韧性层，现场安全义务、季节性与环境的多变性，以及直接的人身照护，使人力始终处于核心地位，无论辅助软件变得多么先进。

是什么决定了这个数值

就业主要集中在各大首府城市的金融和专业服务业、拉动出口但雇用人数相对较少且地处偏远的采矿与资源业，以及因人口老龄化而不断扩张的庞大医疗与养老护理业。AI 压力在按揭贷款处理、保险理赔、退休金（superannuation）管理和银行后台业务中最为强烈。而在依赖飞进飞出（fly-in fly-out）作业模式的采矿业、受土地和天气制约的农业，以及直接的养老与残障支持工作中，这种压力则推进得慢得多——人口老龄化对亲力亲为的人工护理需求的增长速度，超过了自动化替代它的速度。

什么因素会让结果更稳

最具韧性的岗位，兼具现场实体工作与人口结构变化带来的上升需求：矿山技术员和重型设备操作员、受季节和区域条件制约的农业工人，以及养老与残障支持工作者——仅仅因为澳大利亚人口正在老龄化，这类岗位的数量就必须持续增长。主要城市与资源产区之间的遥远距离，也意味着由中央统一设计的自动化方案难以在全国范围内均匀推广，而偏远地区和飞进飞出的工作安排，则持续抬高了能够亲身到场者的稀缺价值。

阅读这个国家分数的限制

一个全国性分数，将少数几个密集的沿海服务型经济体，与广袤的内陆采矿和农业地区混为一谈，还叠加了一个因人口结构原因（而非 AI）而扩张的护理行业。它无法显示所测得的暴露程度中，有多少来自悉尼和墨尔本的办公室，又有多少来自数百公里外的偏远矿区和农场。解读这一分数时，应结合地理集中度以及人口老龄化带来的需求压力，而不要将其视为在如此辽阔的国土上放之四海而皆准的单一趋势。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括澳大利亚就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	口译员	专业人员	98
2	笔译员	专业人员	98
3	Web开发者	专业人员	97
4	技术撰稿人	专业人员	96
5	程序员	专业人员	96
6	内容编辑	专业人员	95
7	撰稿人	专业人员	95
8	数据分析师	专业人员	95
9	数据科学家	专业人员	95
10	软件测试员	专业人员	95
11	广告专家	专业人员	94
12	市场研究分析师	专业人员	94
13	营销专员	专业人员	94
14	SEO专家	专业人员	94
15	社交媒体经理	专业人员	94
16	IT支持专家	技术员和助理专业人员	94
17	编辑	专业人员	94
18	销售代表	技术员和助理专业人员	93
19	电话推销员	服务和销售人员	93
20	记者	专业人员	93

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	消防员	服务和销售人员	25
2	船舶工程师	技术员和助理专业人员	27
3	水处理操作员	技术员和助理专业人员	27
4	兽医助理	技术员和助理专业人员	28
5	护理人员	技术员和助理专业人员	32
6	牙医	专业人员	33
7	实验室技术员	技术员和助理专业人员	37
8	飞行员	技术员和助理专业人员	39
9	发电厂操作员	技术员和助理专业人员	39
10	警卫	服务和销售人员	39
11	健身教练	技术员和助理专业人员	39
12	咖啡师	服务和销售人员	39
13	外科医生	专业人员	39
14	音响工程师	技术员和助理专业人员	41
15	船长	技术员和助理专业人员	42
16	调酒师	服务和销售人员	43
17	主厨	技术员和助理专业人员	44
18	厨师	服务和销售人员	44
19	医疗助理	技术员和助理专业人员	46
20	兽医	专业人员	47

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

各发布机构均未参与制作、审核或认可本网站。完整引用、许可与方法

常见问题

Q.在澳大利亚,哪些工作面临的AI风险最高?

暴露度最高：口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在各大首府城市的金融和专业服务业、拉动出口但雇用人数相对较少且地处偏远的采矿与资源业，以及因人口老龄化而不断扩张的庞大医疗与养老护理业。AI 压力在按揭贷款处理、保险理赔、退休金（superannuation）管理和银行后台业务中最为强烈。

Q.在澳大利亚,哪些工作最不容易受到AI影响?

暴露度最低：消防员、船舶工程师、水处理操作员。最具韧性的岗位，兼具现场实体工作与人口结构变化带来的上升需求：矿山技术员和重型设备操作员、受季节和区域条件制约的农业工人，以及养老与残障支持工作者——仅仅因为澳大利亚人口正在老龄化，这类岗位的数量就必须持续增长。主要城市与资源产区之间的遥远距离，也意味着由中央统一设计的自动化方案难以在全国范围内均匀推广，而偏远地区和飞进飞出的工作安排，则持续抬高了能够亲身到场者的稀缺价值。

Q.澳大利亚在AI自动化方面的受影响程度如何?

理解澳大利亚，最好的方法是把以城市为中心的知识型与服务型工作，同分布在这片辽阔而人口稀少的国土上的资源开采和护理工作区分开来。集中在各州首府的银行、保险和专业服务属于高暴露层，因为这类工作已经标准化、数字化，且不受地理距离的约束。采矿作业、农业，以及快速增长的养老与残障支持行业则属于韧性层，现场安全义务、季节性与环境的多变性，以及直接的人身照护，使人力始终处于核心地位，无论辅助软件变得多么先进。

Q.暴露度高是否意味着澳大利亚的工作岗位会消失？

一个全国性分数，将少数几个密集的沿海服务型经济体，与广袤的内陆采矿和农业地区混为一谈，还叠加了一个因人口结构原因（而非 AI）而扩张的护理行业。它无法显示所测得的暴露程度中，有多少来自悉尼和墨尔本的办公室，又有多少来自数百公里外的偏远矿区和农场。解读这一分数时，应结合地理集中度以及人口老龄化带来的需求压力，而不要将其视为在如此辽阔的国土上放之四海而皆准的单一趋势。

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