Riesgo laboral de IA en Australia
La economía de Australia se apoya en grandes exportaciones minerales y energéticas concentradas en regiones remotas, junto a una economía de servicios agrupada en unas pocas capitales costeras, con enormes distancias separando ambas realidades. Esa geografía moldea directamente la exposición a la IA: los servicios financieros, de seguros y profesionales de oficina en Sídney y Melbourne enfrentan una presión de automatización más rápida, mientras que las operaciones mineras, la agricultura y una creciente fuerza laboral de cuidado de mayores y salud repartida por todo el país dependen de una presencia física que la IA no puede sustituir.
Exposición media de la fuerza laboral a la IA generativa
0,315
Puntuación de la OIT (0–1). Puesto 10 de 20 países.
Personas ocupadas, 2025
14.170.000
Estimación modelizada de la OIT
En qué trabaja la gente en Australia
Proporción del empleo en cada gran grupo ocupacional de la ISCO-08 y exposición media del grupo a la IA generativa (puntuación de la OIT, 0–1). La cifra del país que aparece arriba es la media ponderada por empleo de la columna de exposición.
| Grupo ocupacional | Proporción del empleo | Exposición (OIT, 0–1) |
|---|---|---|
| Profesionales científicos e intelectuales |
24,9%
|
0,39 |
| Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados |
16,6%
|
0,26 |
| Técnicos y profesionales de nivel medio |
13,4%
|
0,35 |
| Directores y gerentes |
11,6%
|
0,36 |
| Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios |
9,6%
|
0,17 |
| Agricultores calificados y ocupaciones elementales |
9,4%
|
0,15 |
| Personal de apoyo administrativo |
8,7%
|
0,53 |
| Operadores de instalaciones y máquinas y ensambladores |
5,9%
|
0,20 |
Método: el empleo de cada país por gran grupo ocupacional de la ISCO-08 (ILOSTAT, estimaciones modelizadas de la OIT) multiplicado por la puntuación media de exposición de la OIT de las profesiones de ese grupo (Documento de trabajo 140 de la OIT), y luego sumado. La OIT publica a los agricultores calificados y las ocupaciones elementales como un solo grupo y excluye las fuerzas armadas. La cifra usa la escala 0–1 de la OIT, no el índice por profesión 0–100 que se usa en el resto de este sitio, y considera que una profesión está igual de expuesta en todos los países.
Claves para leer bien esta página
Las notas siguientes explican cómo leer la cifra del país, qué tipo de composición ocupacional la eleva o la reduce, y qué puede y qué no puede decirle esta comparación.
Cómo leer esta página del país
Australia se entiende mejor separando el trabajo de conocimiento y servicios urbanos del trabajo de extracción de recursos y de cuidado repartido en un territorio vasto y poco poblado. La banca, los seguros y los servicios profesionales concentrados en las capitales estatales se sitúan en la capa expuesta, ya que se trata de trabajo estandarizado, digitalizado y no limitado por la distancia. Las operaciones mineras, la agricultura y los sectores de cuidado de mayores y apoyo a la discapacidad, en rápido crecimiento, se sitúan en la capa duradera, donde las obligaciones de seguridad ligadas al lugar, la variabilidad estacional y ambiental, y el cuidado personal directo mantienen al trabajo humano en el centro, sin importar cuán avanzado sea el software de apoyo.
Qué determina la cifra
El empleo se concentra en servicios financieros y profesionales en las principales capitales, un sector minero y de recursos que impulsa las exportaciones pero emplea a una fuerza laboral menor y geográficamente remota, y un sector de salud y cuidado de mayores grande y en expansión que responde al envejecimiento de la población. La presión de la IA es más fuerte en el procesamiento hipotecario, la gestión de siniestros de seguros, la administración de fondos de pensiones (superannuation) y la banca de trasastienda. Avanza con más lentitud en las operaciones mineras de tipo fly-in fly-out, la agricultura ligada a la tierra y al clima, y el trabajo directo de cuidado de mayores y apoyo a la discapacidad, donde una población que envejece aumenta la demanda de cuidado humano práctico más rápido de lo que la automatización puede sustituirlo.
Qué suele resistir mejor
Los roles más duraderos combinan trabajo físico ligado al lugar con una demanda creciente por cambios demográficos: técnicos mineros y operadores de maquinaria pesada, trabajadores agrícolas sujetos a condiciones estacionales y regionales, y trabajadores de cuidado de mayores y apoyo a la discapacidad, cuyo número debe crecer simplemente porque la población de Australia está envejeciendo. La enorme distancia que separa las grandes ciudades de las regiones de recursos también significa que la automatización diseñada de forma centralizada es más difícil de implementar de manera uniforme en todo el país, y los horarios de trabajo remoto y fly-in fly-out mantienen una prima sobre las personas que pueden estar físicamente presentes en el sitio.
Qué no afirma esta página
Una puntuación nacional combina un puñado de densas economías de servicios costeras con vastas regiones mineras y agrícolas del interior, además de un sector de cuidado que se expande por razones demográficas ajenas a la IA. No puede mostrar cuánta de la exposición medida se encuentra en oficinas de Sídney y Melbourne frente a minas y granjas remotas a cientos de kilómetros de distancia. Lee la puntuación junto con la concentración geográfica y la presión de demanda que genera una población que envejece, no como una tendencia uniforme en un país tan extenso.
Trabajos con Mayor Riesgo por IA
La tabla siguiente ofrece una foto actual de los trabajos que aparecen del lado de mayor riesgo dentro de este perfil nacional. Es útil como comparación orientativa, no como un ranking nacional permanente. Ambas listas incluyen solo empleos de los tres grupos ocupacionales que más personas emplean en Australia, ordenados por índice de exposición.
| Rango | Empleo | Grupo ocupacional | Exposición a la IA generativa |
|---|---|---|---|
| 1 | Intérprete | Profesionales científicos e intelectuales | 98 |
| 2 | Traductor | Profesionales científicos e intelectuales | 98 |
| 3 | Desarrollador web | Profesionales científicos e intelectuales | 97 |
| 4 | Redactor técnico | Profesionales científicos e intelectuales | 96 |
| 5 | Programador | Profesionales científicos e intelectuales | 96 |
| 6 | Redactor de contenidos | Profesionales científicos e intelectuales | 95 |
| 7 | Redactor | Profesionales científicos e intelectuales | 95 |
| 8 | Analista de datos | Profesionales científicos e intelectuales | 95 |
| 9 | Científico de datos | Profesionales científicos e intelectuales | 95 |
| 10 | Probador de software | Profesionales científicos e intelectuales | 95 |
| 11 | Especialista en publicidad | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 12 | Analista de investigación de mercado | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 13 | Especialista en mercadeo | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 14 | Especialista en SEO | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 15 | Gerente de redes sociales | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 16 | Especialista de soporte de TI | Técnicos y profesionales de nivel medio | 94 |
| 17 | Editor | Profesionales científicos e intelectuales | 94 |
| 18 | Representante de ventas | Técnicos y profesionales de nivel medio | 93 |
| 19 | Vendedor telefónico | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 93 |
| 20 | Periodista | Profesionales científicos e intelectuales | 93 |
Trabajos Más Seguros frente a la IA
La tabla siguiente muestra los trabajos que hoy aparecen del lado de menor riesgo dentro de este perfil nacional. Conviene leerla como una comparación estructural del trabajo, no como una garantía de estabilidad eterna.
| Rango | Empleo | Grupo ocupacional | Exposición a la IA generativa |
|---|---|---|---|
| 1 | Bombero | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 25 |
| 2 | Ingeniero naval | Técnicos y profesionales de nivel medio | 27 |
| 3 | Operador de tratamiento de agua | Técnicos y profesionales de nivel medio | 27 |
| 4 | Asistente veterinario | Técnicos y profesionales de nivel medio | 28 |
| 5 | Paramédico | Técnicos y profesionales de nivel medio | 32 |
| 6 | Dentista | Profesionales científicos e intelectuales | 33 |
| 7 | Técnico de laboratorio | Técnicos y profesionales de nivel medio | 37 |
| 8 | Piloto | Técnicos y profesionales de nivel medio | 39 |
| 9 | Operador de planta eléctrica | Técnicos y profesionales de nivel medio | 39 |
| 10 | Guardia de seguridad | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 39 |
| 11 | Entrenador físico | Técnicos y profesionales de nivel medio | 39 |
| 12 | Barista | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 39 |
| 13 | Cirujano | Profesionales científicos e intelectuales | 39 |
| 14 | Ingeniero de sonido | Técnicos y profesionales de nivel medio | 41 |
| 15 | Capitán de barco | Técnicos y profesionales de nivel medio | 42 |
| 16 | Barman | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 43 |
| 17 | Chef de cocina | Técnicos y profesionales de nivel medio | 44 |
| 18 | Cocinero | Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 44 |
| 19 | Asistente médico | Técnicos y profesionales de nivel medio | 46 |
| 20 | Veterinario | Profesionales científicos e intelectuales | 47 |
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
Los editores de los datos no han elaborado, revisado ni respaldado este sitio. Citas completas, licencias y método
Preguntas frecuentes
Q.¿Qué empleos están más en riesgo por la IA en Australia?
Más expuestas: Intérprete, Traductor, Desarrollador web. El empleo se concentra en servicios financieros y profesionales en las principales capitales, un sector minero y de recursos que impulsa las exportaciones pero emplea a una fuerza laboral menor y geográficamente remota, y un sector de salud y cuidado de mayores grande y en expansión que responde al envejecimiento de la población. La presión de la IA es más fuerte en el procesamiento hipotecario, la gestión de siniestros de seguros, la administración de fondos de pensiones (superannuation) y la banca de trasastienda.
Q.¿Qué empleos están más a salvo de la IA en Australia?
Menos expuestas: Bombero, Ingeniero naval, Operador de tratamiento de agua. Los roles más duraderos combinan trabajo físico ligado al lugar con una demanda creciente por cambios demográficos: técnicos mineros y operadores de maquinaria pesada, trabajadores agrícolas sujetos a condiciones estacionales y regionales, y trabajadores de cuidado de mayores y apoyo a la discapacidad, cuyo número debe crecer simplemente porque la población de Australia está envejeciendo. La enorme distancia que separa las grandes ciudades de las regiones de recursos también significa que la automatización diseñada de forma centralizada es más difícil de implementar de manera uniforme en todo el país, y los horarios de trabajo remoto y fly-in fly-out mantienen una prima sobre las personas que pueden estar físicamente presentes en el sitio.
Q.¿Cuán expuesto está Australia a la automatización por IA?
Australia se entiende mejor separando el trabajo de conocimiento y servicios urbanos del trabajo de extracción de recursos y de cuidado repartido en un territorio vasto y poco poblado. La banca, los seguros y los servicios profesionales concentrados en las capitales estatales se sitúan en la capa expuesta, ya que se trata de trabajo estandarizado, digitalizado y no limitado por la distancia. Las operaciones mineras, la agricultura y los sectores de cuidado de mayores y apoyo a la discapacidad, en rápido crecimiento, se sitúan en la capa duradera, donde las obligaciones de seguridad ligadas al lugar, la variabilidad estacional y ambiental, y el cuidado personal directo mantienen al trabajo humano en el centro, sin importar cuán avanzado sea el software de apoyo.
Q.¿Una exposición alta significa que desaparecerán empleos en Australia?
Una puntuación nacional combina un puñado de densas economías de servicios costeras con vastas regiones mineras y agrícolas del interior, además de un sector de cuidado que se expande por razones demográficas ajenas a la IA. No puede mostrar cuánta de la exposición medida se encuentra en oficinas de Sídney y Melbourne frente a minas y granjas remotas a cientos de kilómetros de distancia. Lee la puntuación junto con la concentración geográfica y la presión de demanda que genera una población que envejece, no como una tendencia uniforme en un país tan extenso.