¿Qué empleos corren más riesgo por la IA?
Esta página responde a una sola pregunta: qué profesiones están más expuestas a la IA generativa, y por qué. La clasificación procede de cuatro conjuntos de datos públicos —análisis de tareas de investigadores y de la OIT, más el uso observado de Microsoft Copilot y Anthropic Claude— combinados en un único índice que calculamos nosotros y publicamos con sus fuentes.
Exposición no es lo mismo que desaparición. Una posición alta significa que buena parte de las tareas cotidianas del puesto son de las que los sistemas de IA actuales resuelven bien: entradas estandarizadas, resultados previsibles y un producto que alguien puede revisar en poco tiempo. No significa que la profesión esté a punto de acabarse.
Las profesiones de la parte alta comparten una forma de trabajo, no un sector. La labor administrativa y de apoyo, la producción rutinaria de contenidos, la atención al cliente de primera línea y el análisis estructurado aparecen juntos porque se apoyan en el mismo manejo repetible de documentos y datos, no porque pertenezcan a un mismo sector.
Lee la exposición y, después, las perspectivas de empleo. Varias profesiones muy expuestas siguen teniendo un crecimiento proyectado en EE. UU., mientras que otras tienen una disminución proyectada. Cada profesión tiene su propia página con ambas cifras y sus fuentes.
Las 25 profesiones más expuestas a la IA
| Rango | Empleo | Exposición a la IA generativa | Empleo en EE. UU. 2025–35 |
|---|---|---|---|
| 1 | Agente del centro de llamadas | 99 | -5,3% |
| 2 | Atención al cliente | 99 | -5,3% |
| 3 | Intérprete | 98 | +2,0% |
| 4 | Traductor | 98 | +2,0% |
| 5 | Desarrollador web | 97 | +3,8% |
| 6 | Redactor técnico | 96 | +0,8% |
| 7 | Programador | 96 | -7,3% |
| 8 | Redactor de contenidos | 95 | -0,3% |
| 9 | Redactor | 95 | -0,3% |
| 10 | Analista de datos | 95 | +34,6% |
| 11 | Científico de datos | 95 | +34,6% |
| 12 | Probador de software | 95 | +5,7% |
| 13 | Especialista en publicidad | 94 | +7,0% |
| 14 | Analista de investigación de mercado | 94 | +7,0% |
| 15 | Especialista en mercadeo | 94 | +7,0% |
| 16 | Especialista en SEO | 94 | +7,0% |
| 17 | Gerente de redes sociales | 94 | +7,0% |
| 18 | Especialista de soporte de TI | 94 | -3,5% |
| 19 | Editor | 94 | -1,1% |
| 20 | Representante de ventas | 93 | -0,9% |
| 21 | Vendedor telefónico | 93 | -21,4% |
| 22 | Auxiliar de entrada de datos | 93 | -25,5% |
| 23 | Periodista | 93 | -5,9% |
| 24 | Administrador de base de datos | 92 | -0,1% |
| 25 | Economista | 92 | +4,7% |
La exposición va de 0 a 100 y compara las profesiones entre sí, a partir de conjuntos de datos públicos (ver fuentes). No es la probabilidad de que el empleo desaparezca. Metodología
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Los editores de los datos no han elaborado, revisado ni respaldado este sitio. Citas completas, licencias y método
Qué coloca a una profesión en la parte alta
Cuatro condiciones explican casi todo. Rara vez una profesión sube por una sola de ellas; sube cuando varias se cumplen a la vez.
La entrada llega en un formato estándar
Cuando el mismo formulario, ticket, factura o encargo llega miles de veces con el mismo formato, la herramienta solo hay que construirla una vez. La mayoría de los puestos altos en esta lista dedican buena parte del día a mover documentos previsibles de un sitio a otro.
El resultado se verifica en segundos
La automatización avanza más rápido allí donde un error sale barato y se ve enseguida. Un campo mal leído o un primer borrador flojo se detectan de inmediato, así que las organizaciones aceptan que el software lo intente primero y que una persona lo corrija.
El volumen justifica la herramienta
Una tarea tiene que repetirse lo suficiente para que valga la pena automatizarla. Por eso un trabajo casi idéntico se automatiza en un gran centro de atención y se deja como está en una oficina pequeña: la tarea es la misma, la economía no.
Nadie tiene que estar presente
El trabajo enteramente digital puede trasladarse al software sin tocar un edificio, un vehículo ni a una persona. En cuanto entran en juego la presencia, el riesgo físico o la reparación manual, el techo de la automatización baja de golpe.
Qué no significa esta lista
No es una previsión de desempleo. Las profesiones de la parte alta pueden mantener la misma plantilla mientras cambia por debajo el contenido del trabajo, y algunas han crecido incluso al reducirse su núcleo rutinario.
No es una lectura de su empleo concreto. Dos personas con el mismo cargo pueden estar expuestas de forma muy distinta según cuánta parte de la semana sea gestión rutinaria y cuánta sea criterio, relaciones o trabajo físico.
Es una instantánea de las ediciones actuales de los datos, no un veredicto. Las cifras cambian cuando se actualizan los conjuntos de datos de investigación y de uso, y los datos de uso en particular se mueven a medida que se extiende la adopción.
Preguntas frecuentes
Q.¿Qué empleos corren más riesgo por la IA ahora mismo?
Las profesiones de la parte alta se concentran en la atención al cliente, la traducción e interpretación, la redacción y edición, la programación y las pruebas de software, y el trabajo administrativo. Lo que comparten no es un sector, sino un perfil de tareas: entran textos y datos, salen textos y datos, y el resultado se puede revisar deprisa. La clasificación completa está en la página de rankings, y cada profesión tiene su propia página con las fuentes.
Q.¿Una posición alta significa que el empleo va a desaparecer?
No. Este índice mide cuánta parte del trabajo de una profesión pueden asumir hoy los sistemas de IA, no si la profesión sobrevive. En la práctica, una exposición alta suele aparecer primero como una reducción del núcleo rutinario, mientras el trabajo restante se desplaza hacia las excepciones, el criterio y la coordinación. Algunas profesiones altas en esta lista han mantenido e incluso aumentado su plantilla mientras cambiaba por debajo el contenido del puesto.
Q.¿Con qué rapidez podría ocurrir esto de verdad?
Más despacio de lo que sugieren los anuncios de nuevas capacidades. El factor limitante casi nunca es si un modelo puede hacer una tarea: son las compras, la integración, la responsabilidad legal y la costumbre. La exposición no es un calendario: el BLS sigue proyectando crecimiento hasta 2035 para varias profesiones muy expuestas, y disminución para otras.
Q.¿Qué empleos ya han sido reemplazados por la IA?
Muy pocas profesiones han desaparecido por completo. Lo que ya ha ocurrido es más concreto y más limitado: determinadas tareas dentro de los puestos han pasado al software, y algunos empleadores han dejado de cubrir ciertas vacantes. Mantenemos una página aparte para los casos con evidencia documentada, en lugar de mezclarlos con esta clasificación, que mira hacia delante.