Quais empregos correm mais risco com a IA?
Esta página responde a uma única pergunta: quais profissões estão mais expostas à IA generativa, e por quê. O ranking vem de quatro conjuntos de dados públicos — análises de tarefas feitas por pesquisadores e pela OIT, além do uso observado do Microsoft Copilot e do Anthropic Claude —, combinados num único índice que nós calculamos e publicamos com as fontes.
Exposição não é o mesmo que desaparecimento. Uma posição alta significa que boa parte das tarefas do dia a dia do cargo é do tipo que os sistemas de IA atuais resolvem bem: entradas padronizadas, resultados previsíveis e um produto que alguém consegue conferir rapidamente. Não significa que a profissão esteja prestes a acabar.
As profissões do topo compartilham um formato de trabalho, não um setor. O trabalho administrativo e de apoio, a produção rotineira de conteúdo, o atendimento de primeira linha e a análise estruturada aparecem juntos porque se apoiam no mesmo manuseio repetível de documentos e dados, não porque pertençam a um mesmo setor.
Leia a exposição e, depois, as perspectivas de emprego. Várias profissões muito expostas ainda têm crescimento projetado nos EUA, enquanto outras devem encolher. Cada profissão tem sua própria página, com os dois números e as fontes.
As 25 profissões mais expostas à IA
| Posição | Profissão | Exposição à IA generativa | Empregos nos EUA 2025–35 |
|---|---|---|---|
| 1 | Agente de call center | 99 | -5,3% |
| 2 | Suporte ao cliente | 99 | -5,3% |
| 3 | Intérprete | 98 | +2,0% |
| 4 | Tradutor | 98 | +2,0% |
| 5 | Desenvolvedor web | 97 | +3,8% |
| 6 | Escritor técnico | 96 | +0,8% |
| 7 | Programador | 96 | -7,3% |
| 8 | Redator de conteúdo | 95 | -0,3% |
| 9 | Redator | 95 | -0,3% |
| 10 | Analista de dados | 95 | +34,6% |
| 11 | Cientista de dados | 95 | +34,6% |
| 12 | Testador de software | 95 | +5,7% |
| 13 | Especialista em publicidade | 94 | +7,0% |
| 14 | Analista de pesquisa de mercado | 94 | +7,0% |
| 15 | Especialista em marketing | 94 | +7,0% |
| 16 | Especialista em SEO | 94 | +7,0% |
| 17 | Gerente de mídias sociais | 94 | +7,0% |
| 18 | Especialista de suporte de TI | 94 | -3,5% |
| 19 | Editor | 94 | -1,1% |
| 20 | Representante de vendas | 93 | -0,9% |
| 21 | Operador de telemarketing | 93 | -21,4% |
| 22 | Escriturário de entrada de dados | 93 | -25,5% |
| 23 | Jornalista | 93 | -5,9% |
| 24 | Administrador de banco de dados | 92 | -0,1% |
| 25 | Economista | 92 | +4,7% |
A exposição vai de 0 a 100 e compara as profissões entre si, com base em conjuntos de dados públicos (ver fontes). Não é a probabilidade de o emprego desaparecer. Metodologia
Fontes
Índice de exposição calculado pelo ai-job-risk.net a partir dos conjuntos de dados abaixo (dados de 15 de outubro de 2026). Os números do mercado de trabalho dos EUA são do BLS, sem alterações.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Os editores dessas fontes não prepararam, revisaram nem endossaram este site. Citações completas, licenças e método
O que leva uma profissão ao topo
Quatro condições explicam quase tudo. Uma profissão raramente sobe por causa de uma só delas; ela sobe quando várias valem ao mesmo tempo.
A entrada chega num formato padrão
Quando o mesmo formulário, chamado, nota fiscal ou briefing chega milhares de vezes no mesmo formato, a ferramenta só precisa ser construída uma vez. A maioria dos cargos no alto desta lista passa boa parte do dia movendo documentos previsíveis de um lugar para outro.
O resultado é conferido em segundos
A automação avança mais rápido onde um erro é barato e evidente. Um campo lido errado ou um rascunho fraco é percebido na hora, então as organizações aceitam deixar o software tentar primeiro e uma pessoa corrigir depois.
O volume justifica a ferramenta
Uma tarefa precisa se repetir o bastante para valer a pena automatizá-la. É por isso que um trabalho quase idêntico é automatizado numa grande central de atendimento e deixado como está num escritório pequeno: a tarefa é a mesma, a economia não.
Ninguém precisa estar presente
O trabalho inteiramente digital pode ser transferido para o software sem tocar num prédio, num veículo ou numa pessoa. Assim que presença, risco físico ou reparo manual entram no cargo, o teto da automação cai bruscamente.
O que esta lista não significa
Não é uma previsão de desemprego. Profissões no topo podem manter o mesmo número de pessoas enquanto o conteúdo do trabalho muda por baixo, e algumas cresceram mesmo com a redução do seu núcleo rotineiro.
Não é uma leitura do seu emprego. Duas pessoas com o mesmo cargo podem enfrentar exposições bem diferentes, conforme quanto da semana é execução rotineira e quanto é julgamento, relacionamento ou trabalho físico.
É um retrato das edições atuais dos dados, não um veredito. Os números mudam quando os conjuntos de dados de pesquisa e de uso são atualizados, e os dados de uso, em particular, se movem conforme a adoção se espalha.
Perguntas frequentes
Q.Quais empregos correm mais risco com a IA agora?
As profissões no topo se concentram no atendimento ao cliente, na tradução e interpretação, na redação e edição, na programação e nos testes de software e no trabalho administrativo. O que elas têm em comum não é um setor, e sim um perfil de tarefas: entram texto e dados, saem texto e dados, com resultados que podem ser conferidos rapidamente. O ranking completo está na página de rankings, e cada profissão tem sua própria página com as fontes.
Q.Uma posição alta significa que o emprego vai desaparecer?
Não. Este índice mede quanto do trabalho de uma profissão os sistemas de IA atuais conseguem assumir, não se a profissão sobrevive. Na prática, a exposição alta costuma aparecer primeiro como uma redução do núcleo rotineiro, enquanto o trabalho restante se desloca para exceções, julgamento e coordenação. Algumas profissões no alto desta lista mantiveram, e até ampliaram, seu quadro de pessoal enquanto o conteúdo do cargo mudava por baixo.
Q.Em quanto tempo isso pode realmente acontecer?
Mais devagar do que sugerem os anúncios de novas capacidades. O fator limitante raramente é se um modelo consegue executar a tarefa: são as compras, a integração, a responsabilidade legal e o hábito. Exposição não é um cronograma: o BLS ainda projeta crescimento até 2035 para várias profissões muito expostas, e queda para outras.
Q.Quais empregos já foram substituídos pela IA?
Pouquíssimas profissões foram eliminadas por completo. O que já aconteceu é mais restrito e mais específico: tarefas determinadas dentro dos cargos migraram para o software, e alguns empregadores deixaram de repor certas vagas. Mantemos uma página separada para os casos com evidência documentada, em vez de misturá-los a este ranking, que olha para a frente.