Welche Berufe sind am stärksten von KI betroffen?
Diese Seite beantwortet eine Frage: Welche Berufe sind generativer KI am stärksten ausgesetzt, und warum. Die Rangfolge beruht auf vier öffentlichen Datensätzen – Aufgabenanalysen von Forschenden und der ILO sowie die beobachtete Nutzung von Microsoft Copilot und Anthropic Claude –, die wir zu einem Index zusammenführen, selbst berechnen und mit seinen Quellen veröffentlichen.
Betroffenheit ist nicht dasselbe wie Verschwinden. Eine vordere Position bedeutet, dass ein großer Teil der täglichen Aufgaben zu jener Art gehört, die heutige KI-Systeme gut bewältigen: standardisierte Eingaben, vorhersehbare Ergebnisse und ein Resultat, das sich schnell überprüfen lässt. Sie bedeutet nicht, dass der Beruf vor dem Ende steht.
Die Berufe an der Spitze teilen eine Form, keine Branche. Büro- und Verwaltungsarbeit, routinemäßige Inhalteproduktion, der erste Kundenkontakt und strukturierte Analyse stehen beieinander, weil sie auf demselben wiederholbaren Umgang mit Dokumenten und Daten beruhen, nicht weil sie zu einem Sektor gehören.
Lesen Sie erst die Exposition, dann die Beschäftigungsaussichten. Für mehrere stark exponierte Berufe wird in den USA weiterhin Wachstum prognostiziert, für andere ein Rückgang. Jeder Beruf hat eine eigene Seite mit beiden Werten und den Quellen.
Die 25 am stärksten von KI betroffenen Berufe
| Rang | Beruf | Exposition gegenüber generativer KI | US-Jobs 2025–35 |
|---|---|---|---|
| 1 | Callcenter-Agent | 99 | -5,3% |
| 2 | Kundensupport | 99 | -5,3% |
| 3 | Dolmetscher | 98 | +2,0% |
| 4 | Übersetzer | 98 | +2,0% |
| 5 | Webentwickler | 97 | +3,8% |
| 6 | Technischer Redakteur | 96 | +0,8% |
| 7 | Programmierer | 96 | -7,3% |
| 8 | Content-Redakteur | 95 | -0,3% |
| 9 | Texter | 95 | -0,3% |
| 10 | Datenanalyst | 95 | +34,6% |
| 11 | Datenwissenschaftler | 95 | +34,6% |
| 12 | Softwaretester | 95 | +5,7% |
| 13 | Werbespezialist | 94 | +7,0% |
| 14 | Marktforschungsanalyst | 94 | +7,0% |
| 15 | Marketingspezialist | 94 | +7,0% |
| 16 | SEO-Spezialist | 94 | +7,0% |
| 17 | Social-Media-Manager | 94 | +7,0% |
| 18 | IT-Support-Spezialist | 94 | -3,5% |
| 19 | Redakteur | 94 | -1,1% |
| 20 | Außendienstmitarbeiter | 93 | -0,9% |
| 21 | Telemarketer | 93 | -21,4% |
| 22 | Dateneingabesachbearbeiter | 93 | -25,5% |
| 23 | Journalist | 93 | -5,9% |
| 24 | Datenbankadministrator | 92 | -0,1% |
| 25 | Ökonom | 92 | +4,7% |
Die Exposition reicht von 0 bis 100 und vergleicht Berufe miteinander, auf Basis öffentlicher Datensätze (siehe Quellen). Sie ist keine Wahrscheinlichkeit, dass der Beruf verschwindet. Methodik
Quellen
Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode
Was einen Beruf nach oben bringt
Vier Bedingungen erklären den größten Teil. Ein Beruf steigt selten wegen einer einzelnen davon; er steigt, wenn mehrere zugleich zutreffen.
Die Eingabe kommt in Standardform
Wenn dasselbe Formular, dasselbe Ticket, dieselbe Rechnung oder dasselbe Briefing tausendfach im gleichen Format eintrifft, muss das Werkzeug nur einmal gebaut werden. Die meisten Berufe weit oben in dieser Liste verbringen einen großen Teil des Tages damit, vorhersehbare Dokumente von einer Stelle zur nächsten zu bewegen.
Das Ergebnis ist in Sekunden prüfbar
Automatisierung breitet sich dort am schnellsten aus, wo eine falsche Antwort billig und offensichtlich ist. Ein falsch gelesenes Feld oder ein schwacher erster Entwurf fällt sofort auf, deshalb lassen Organisationen die Software zuerst arbeiten und danach einen Menschen korrigieren.
Die Menge rechtfertigt das Werkzeug
Eine Aufgabe muss oft genug anfallen, damit sich die Automatisierung lohnt. Deshalb wird nahezu identische Arbeit in einem großen Servicecenter automatisiert und in einem kleinen Büro nicht: Die Aufgabe ist dieselbe, die Wirtschaftlichkeit nicht.
Niemand muss vor Ort sein
Arbeit, die vollständig digital ist, lässt sich in Software verlagern, ohne ein Gebäude, ein Fahrzeug oder einen Menschen zu berühren. Sobald Anwesenheit, körperliches Risiko oder handwerkliche Reparatur hinzukommen, sinkt die Obergrenze der Automatisierung deutlich.
Was diese Liste nicht bedeutet
Sie ist keine Prognose für Arbeitslosigkeit. Berufe an der Spitze können ihre Beschäftigtenzahl halten, während sich der Inhalt der Arbeit darunter verändert; manche sind sogar gewachsen, obwohl ihr routinemäßiger Kern schrumpfte.
Sie ist keine Aussage über Ihre Stelle. Zwei Menschen mit derselben Berufsbezeichnung können sehr unterschiedlich betroffen sein, je nachdem, wie viel der Woche auf routinemäßige Bearbeitung entfällt und wie viel auf Urteilsvermögen, Beziehungen oder körperliche Arbeit.
Sie ist eine Momentaufnahme der aktuellen Datenausgaben, kein Urteil. Die Werte ändern sich, wenn die Forschungs- und Nutzungsdatensätze aktualisiert werden, und vor allem die Nutzungsdaten bewegen sich, während sich KI weiter verbreitet.
Häufig gestellte Fragen
Q.Welche Berufe sind derzeit am stärksten von KI betroffen?
Die Berufe an der Spitze konzentrieren sich auf Kundenkontakt, Übersetzen und Dolmetschen, Schreiben und Redigieren, Programmieren und Testen sowie Bürotätigkeiten. Gemeinsam ist ihnen keine Branche, sondern ein Aufgabenprofil: Text und Daten als Eingabe, Text und Daten als Ergebnis, mit Resultaten, die sich schnell prüfen lassen. Die vollständige Rangfolge steht auf der Ranking-Seite, und jeder Beruf hat eine eigene Seite mit den Quellen.
Q.Bedeutet eine vordere Position, dass der Beruf verschwindet?
Nein. Dieser Index misst, wie viel der Arbeit eines Berufs heutige KI-Systeme übernehmen können, nicht ob der Beruf fortbesteht. In der Praxis zeigt sich hohe Betroffenheit zuerst darin, dass der routinemäßige Kern schrumpft, während sich die verbleibende Arbeit zu Ausnahmen, Urteilsvermögen und Koordination verschiebt. Manche Berufe weit oben in dieser Liste haben ihre Beschäftigtenzahl gehalten oder sogar ausgebaut, während sich der Inhalt der Arbeit darunter veränderte.
Q.Wie schnell könnte das tatsächlich eintreten?
Langsamer, als die Ankündigungen neuer Fähigkeiten nahelegen. Der begrenzende Faktor ist selten, ob ein Modell eine Aufgabe erledigen kann; es sind Beschaffung, Integration, Haftung und Gewohnheit. Exposition ist kein Zeitplan: Die BLS prognostiziert für mehrere stark exponierte Berufe bis 2035 weiterhin Wachstum und für andere einen Rückgang.
Q.Welche Berufe wurden bereits durch KI ersetzt?
Sehr wenige Berufe sind vollständig weggefallen. Was bereits geschehen ist, ist enger und konkreter: Einzelne Aufgaben innerhalb von Berufen sind in Software gewandert, und manche Arbeitgeber besetzen bestimmte Stellen nicht mehr nach. Für die Fälle mit belegter Evidenz führen wir eine eigene Seite, statt sie in diese vorausschauende Rangfolge zu mischen.