Quels métiers sont les plus exposés à l’IA ?
Cette page répond à une seule question : quels métiers sont les plus exposés à l’IA générative, et pourquoi. Le classement repose sur quatre jeux de données publics, des analyses des tâches réalisées par des chercheurs et par l’OIT ainsi que l’usage observé de Microsoft Copilot et d’Anthropic Claude, combinés en un seul indice que nous calculons et publions avec ses sources.
L’exposition n’est pas la disparition. Une place élevée signifie qu’une grande part des tâches quotidiennes du métier relève de ce que les systèmes d’IA actuels traitent bien : des entrées normalisées, des sorties prévisibles et un résultat que quelqu’un peut vérifier rapidement. Elle ne signifie pas que la profession est sur le point de s’éteindre.
Les professions situées en haut partagent une forme de travail, pas un secteur. L’administratif et le support, la production de contenu routinière, le premier contact client et l’analyse structurée se retrouvent ensemble parce qu’ils reposent sur le même traitement répétable de documents et de données, et non parce qu’ils appartiennent à une même branche.
Lisez d’abord l’exposition, puis les perspectives d’emploi. Plusieurs métiers très exposés devraient encore progresser aux États-Unis, tandis que d’autres devraient reculer. Chaque métier dispose de sa propre page, avec les deux chiffres et les sources.
Les 25 métiers les plus exposés à l’IA
| Rang | Métier | Exposition à l’IA générative | Emploi É.-U. 2025–35 |
|---|---|---|---|
| 1 | Agent de centre d'appels | 99 | -5,3% |
| 2 | Support client | 99 | -5,3% |
| 3 | Interprète | 98 | +2,0% |
| 4 | Traducteur | 98 | +2,0% |
| 5 | Développeur web | 97 | +3,8% |
| 6 | Rédacteur technique | 96 | +0,8% |
| 7 | Programmeur | 96 | -7,3% |
| 8 | Rédacteur de contenu | 95 | -0,3% |
| 9 | Rédacteur | 95 | -0,3% |
| 10 | Analyste de données | 95 | +34,6% |
| 11 | Scientifique des données | 95 | +34,6% |
| 12 | Testeur de logiciels | 95 | +5,7% |
| 13 | Spécialiste de la publicité | 94 | +7,0% |
| 14 | Analyste d'études de marché | 94 | +7,0% |
| 15 | Spécialiste du marketing | 94 | +7,0% |
| 16 | Spécialiste SEO | 94 | +7,0% |
| 17 | Gestionnaire des médias sociaux | 94 | +7,0% |
| 18 | Spécialiste support informatique | 94 | -3,5% |
| 19 | Éditeur | 94 | -1,1% |
| 20 | Représentant des ventes | 93 | -0,9% |
| 21 | Télévendeur | 93 | -21,4% |
| 22 | Commis à la saisie des données | 93 | -25,5% |
| 23 | Journaliste | 93 | -5,9% |
| 24 | Administrateur de base de données | 92 | -0,1% |
| 25 | Économiste | 92 | +4,7% |
L’exposition va de 0 à 100 et compare les métiers entre eux, à partir de jeux de données publics (voir les sources). Ce n’est pas une probabilité que le métier disparaisse. Méthodologie
Sources
Indice d’exposition calculé par ai-job-risk.net à partir des jeux de données ci-dessous (données au 15 octobre 2026). Les chiffres du travail américains proviennent du BLS, sans modification.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
Les éditeurs de ces données n’ont ni préparé, ni relu, ni approuvé ce site. Citations complètes, licences et méthode
Ce qui fait monter une profession
Quatre conditions expliquent l’essentiel. Une profession monte rarement à cause d’une seule d’entre elles : elle monte quand plusieurs se vérifient en même temps.
L’entrée arrive sous une forme standard
Quand le même formulaire, le même ticket, la même facture ou le même brief arrive des milliers de fois dans le même format, l’outil ne doit être construit qu’une fois. La plupart des métiers haut placés dans cette liste passent une grande partie de la journée à déplacer des documents prévisibles d’un endroit à un autre.
Le résultat se vérifie en quelques secondes
L’automatisation progresse le plus vite là où une erreur coûte peu et se voit tout de suite. Un champ mal lu ou un premier jet faible est repéré immédiatement : les organisations acceptent donc de laisser le logiciel essayer d’abord, puis de faire corriger par une personne.
Le volume justifie l’outil
Une tâche doit revenir assez souvent pour qu’il vaille la peine de l’automatiser. C’est pourquoi un travail presque identique est automatisé dans un grand centre de contact et laissé tel quel dans un petit bureau : la tâche est la même, l’économie ne l’est pas.
Personne n’a besoin d’être présent
Un travail entièrement numérique peut passer dans le logiciel sans toucher un bâtiment, un véhicule ou une personne. Dès que la présence, le risque physique ou la réparation manuelle entrent dans le métier, le plafond de l’automatisation baisse fortement.
Ce que cette liste ne dit pas
Ce n’est pas une prévision du chômage. Des professions bien classées peuvent conserver leurs effectifs pendant que le contenu du travail change en dessous, et certaines ont même grandi alors que leur noyau routinier se réduisait.
Ce n’est pas une lecture de votre poste. Deux personnes portant le même intitulé peuvent être très inégalement exposées, selon la part de la semaine consacrée au traitement routinier et celle consacrée au jugement, aux relations ou au travail physique.
C’est un instantané des éditions actuelles des données, pas un verdict. Les chiffres changent lorsque les jeux de données de recherche et d’utilisation sont mis à jour, et les données d’utilisation en particulier évoluent à mesure que l’adoption progresse.
Questions fréquentes
Q.Quels métiers sont les plus exposés à l’IA en ce moment ?
Les métiers en haut du classement se concentrent dans la relation client, la traduction et l’interprétation, la rédaction et l’édition, la programmation et les tests, ainsi que le travail administratif. Ce qu’ils ont en commun n’est pas un secteur mais un profil de tâches : du texte et des données en entrée, du texte et des données en sortie, avec des résultats vérifiables rapidement. Le classement complet se trouve sur la page des classements, et chaque métier dispose de sa propre page avec les sources.
Q.Une place élevée signifie-t-elle que le métier va disparaître ?
Non. Cet indice mesure la part du travail d’une profession que les systèmes d’IA actuels peuvent prendre en charge, pas la survie de la profession. En pratique, une forte exposition se manifeste d’abord par la réduction du noyau routinier, tandis que le travail restant se déplace vers les exceptions, le jugement et la coordination. Certaines professions haut placées ont conservé, voire augmenté, leurs effectifs pendant que le contenu du métier changeait en dessous.
Q.Dans quel délai cela peut-il réellement arriver ?
Plus lentement que ne le laissent croire les annonces de nouvelles capacités. Le facteur limitant est rarement de savoir si un modèle sait faire une tâche : ce sont les achats, l’intégration, la responsabilité juridique et l’habitude. L’exposition n’est pas un calendrier : le BLS prévoit toujours une croissance à 2035 pour plusieurs métiers très exposés, et un recul pour d’autres.
Q.Quels métiers ont déjà été remplacés par l’IA ?
Très peu de professions ont disparu purement et simplement. Ce qui s’est déjà produit est plus étroit et plus précis : certaines tâches à l’intérieur des métiers sont passées au logiciel, et des employeurs ont cessé de remplacer certains postes. Nous consacrons une page distincte aux cas documentés plutôt que de les mêler à ce classement tourné vers l’avenir.