Methodik

Zuletzt aktualisiert: 31. März 2026

Der Score des KI-Berufsrisiko-Index ist keine wörtliche Vorhersage, dass ein Beruf verschwinden wird. Er ist ein vergleichendes redaktionelles Signal von 0 bis 100, das zeigen soll, wie stark unterschiedliche Berufe dem KI-getriebenen Wandel ausgesetzt sein können.

Auf dieser Seite erklären wir, welche Daten wir betrachten, welche Dimensionen wir bewerten, wie KI und menschliche Verantwortung im Ablauf getrennt werden und wo die Grenzen der Methodik bleiben.

Der Score ist vergleichend und keine Vorhersage von Entlassungen oder Arbeitslosigkeit.

Ausführliche Berufsleitfäden werden als feste redaktionelle Inhalte verwaltet und nicht als Wegwerftext behandelt.

Der Bewertungsrahmen, die Bewertungsdimensionen und die Publikationsstandards werden von unserem Redaktionsteam festgelegt und gepflegt.

1. Was der Score bedeutet

Der Score vergleicht, wie stark ein Beruf dem KI-getriebenen Wandel ausgesetzt sein könnte, gemessen an Aufgabenstruktur, Wiederholbarkeit, Intensität der Informationsverarbeitung und aktuellen Wochensignalen.

Ein höherer Wert bedeutet meist einen größeren Anteil an routinisierten, standardisierten oder informationslastigen Aufgaben. Er bedeutet nicht, dass der Berufsname plötzlich verschwindet.

2. Eingaben und Aktualisierungsumfang

Der wöchentliche Prozess verarbeitet Signale zu Veränderungen der KI-Fähigkeiten, Produktstarts, Einsatz in Unternehmen, Regulierung und Umsetzungsformen in verschiedenen Branchen.

Diese Signale werden gegen den Berufskatalog, die Score-Historie und die Vergleichsebenen auf Berufs-, Branchen-, Länder- und Berichtseiten eingeordnet.

  • Berufskatalog: feste Datensätze und Slugs für Berufe
  • Wochensignale: KI-Produkte, Einsatz in Unternehmen, Regulierung und Branchenbewegung
  • Historische Daten: wöchentliche Scores, Veränderungen und Rankingbewegungen
  • Aggregationsebenen: Branchen-, Länder- und Berichtseiten

3. Zentrale Bewertungsdimensionen

Wir bewerten Berufe nicht nach nur einem Merkmal. Verglichen werden Routinemuster, Informationsverarbeitungsintensität, die Art der Kreativität, das Gewicht menschlicher Interaktion und physische oder ortsgebundene Rahmenbedingungen.

Deshalb können zwei Berufe beide wissensbasiert wirken und trotzdem unterschiedlich stark gegenüber KI exponiert sein, sobald Verantwortung, Mehrdeutigkeit und Ausführungskontext berücksichtigt werden.

  • Routinestruktur: wie wiederholbar und regelbasiert die Arbeit ist
  • Informationsverarbeitung: wie stark die Rolle vom Formulieren, Zusammenfassen, Vergleichen oder Ordnen von Informationen abhängt
  • Art der Kreativität: ob Mengengenerierung reicht oder ob Qualität weiterhin Kontexturteil verlangt
  • Menschliche Verantwortung: wie stark die Rolle von Erklärung, Vertrauen, Verhandlung oder Emotionswahrnehmung lebt
  • Physische und ortsgebundene Bedingungen: wie sehr Arbeit von Ort, Gerät, Sicherheit und realen Umständen abhängt

4. Aktualisierungsablauf

Der Wochenlauf umfasst Signalerfassung, Scorebewertung, Speicherung der Historie, Aktualisierung der Rankings und Erneuerung der Seiten.

Stabile ausführliche Leitfäden werden unter einer getrennten Qualitätsschicht überprüft, damit feste Seiten nicht in schwache oder kaputte Zustände abgleiten.

5. Redaktionelle Kontrolle und Qualität

Der Bewertungsrahmen, die Bewertungsdimensionen, die Veröffentlichungsregeln und jeder feste Quellenleitfaden werden von unserem Redaktionsteam definiert, gepflegt und freigegeben. Wir nutzen Daten- und Software-Werkzeuge, um die große Menge an wöchentlichen Signalen zu verarbeiten und in acht Sprachen zu arbeiten, aber der Rahmen, die Standards und der final veröffentlichte Wortlaut stammen von uns.

Jeder Score, jeder Leitfaden und jede Korrektur wird von unseren Redakteuren anhand eines dokumentierten Rahmens entschieden, damit die Seiten im Zeitverlauf konsistent und nachvollziehbar bleiben.

6. Übersetzung und Lokalisierung

Berufsleitfäden werden zuerst auf Japanisch und Englisch erarbeitet und danach für weitere Sprachen unter denselben Strukturregeln neu aufgebaut.

Nach der Übersetzung prüfen wir fehlende Felder, Strukturfehler, falsche Job-Slugs und Reste der Ausgangssprache, bevor eine Sprachversion als veröffentlichbar gilt.

7. Grenzen und Vorsicht

Diese Seite sagt die Zukunft nicht mit Sicherheit voraus. KI-Auswirkungen verändern sich mit Regulierung, Einführungstempo, Wirtschaftslage, Unternehmensdesign und lokaler Arbeitsmarktstruktur.

Score und redaktionelle Leitfäden sollten deshalb als vergleichendes Forschungsmaterial genutzt werden und nicht als Ersatz für rollenspezifisches Urteil.