Methodik
Zuletzt aktualisiert: 31. März 2026
Der Score des KI-Berufsrisiko-Index ist keine woertliche Vorhersage, dass ein Beruf verschwinden wird. Er ist ein vergleichendes redaktionelles Signal von 0 bis 100, das zeigen soll, wie stark unterschiedliche Berufe dem KI-getriebenen Wandel ausgesetzt sein koennen.
Auf dieser Seite erklaeren wir, welche Daten wir betrachten, welche Dimensionen wir bewerten, wie KI und menschliche Verantwortung im Ablauf getrennt werden und wo die Grenzen der Methodik bleiben.
Der Score ist vergleichend und keine Vorhersage von Entlassungen oder Arbeitslosigkeit.
Lange Berufsguides werden als feste redaktionelle Inhalte verwaltet und nicht als Wegwerftext behandelt.
KI kann Teile des Ablaufs unterstuetzen, aber Publikationsstandards und Qualitaetsverantwortung bleiben menschlich.
1. Was der Score bedeutet
Der Score vergleicht, wie stark ein Beruf dem KI-getriebenen Wandel ausgesetzt sein koennte, gemessen an Aufgabenstruktur, Wiederholbarkeit, Intensitaet der Informationsverarbeitung und aktuellen Wochensignalen.
Ein hoeherer Wert bedeutet meist einen groesseren Anteil an routinisierten, standardisierten oder informationslastigen Aufgaben. Er bedeutet nicht, dass der Berufsname ploetzlich verschwindet.
2. Eingaben und Aktualisierungsumfang
Der woechentliche Prozess verarbeitet Signale zu Veraenderungen der KI-Faehigkeiten, Produktstarts, Unternehmensadoption, Regulierung und Umsetzungsformen in verschiedenen Branchen.
Diese Signale werden gegen den Berufskatalog, die Score-Historie und die Vergleichsebenen auf Berufs-, Branchen-, Laender- und Berichtseiten eingeordnet.
- Berufskatalog: feste Datensaetze und Slugs fuer Berufe
- Wochensignale: KI-Produkte, Unternehmensadoption, Regulierung und Branchenbewegung
- Historische Daten: woechentliche Scores, Veraenderungen und Rankingbewegungen
- Aggregationsebenen: Branchen-, Laender- und Berichtseiten
3. Zentrale Bewertungsdimensionen
Wir bewerten Berufe nicht nach nur einem Merkmal. Verglichen werden Routinemuster, Informationsverarbeitungsintensitaet, die Art der Kreativitaet, das Gewicht menschlicher Interaktion und physische oder ortsgebundene Rahmenbedingungen.
Deshalb koennen zwei Berufe beide wissensbasiert wirken und trotzdem unterschiedlich stark gegenueber KI exponiert sein, sobald Verantwortung, Mehrdeutigkeit und Ausfuehrungskontext beruecksichtigt werden.
- Routinestruktur: wie wiederholbar und regelbasiert die Arbeit ist
- Informationsverarbeitung: wie stark die Rolle vom Formulieren, Zusammenfassen, Vergleichen oder Ordnen von Informationen abhaengt
- Art der Kreativitaet: ob Mengengenerierung reicht oder ob Qualitaet weiterhin Kontexturteil verlangt
- Menschliche Verantwortung: wie stark die Rolle von Erklaerung, Vertrauen, Verhandlung oder Emotionswahrnehmung lebt
- Physische und ortsgebundene Bedingungen: wie sehr Arbeit von Ort, Geraet, Sicherheit und realen Umstaenden abhaengt
4. Aktualisierungsablauf
Der Wochenlauf umfasst Signalerfassung, Scorebewertung, Speicherung der Historie, Aktualisierung der Rankings und Erneuerung der Seiten.
Stabile Langguides werden unter einer getrennten Qualitaetsschicht ueberprueft, damit feste Seiten nicht in schwache oder kaputte Zustande abgleiten.
5. Wo KI genutzt wird und wo Menschen verantwortlich bleiben
KI kann bei Arbeitsentwuerfen, Signalorganisation und Uebersetzungsunterstuetzung helfen. Sie ist nuetzlich, wenn grosse Textmengen schnell in vergleichbares Arbeitsmaterial ueberfuehrt werden muessen.
Menschen bleiben verantwortlich fuer Bewertungsrahmen, Publikationsregeln, stabile Quellguides, Qualitaetspruefungen und finale Korrekturentscheidungen.
6. Uebersetzung und Lokalisierung
Berufsguides werden zuerst in Japanisch und Englisch tragfaehig gemacht und danach fuer weitere Sprachen unter denselben Strukturregeln neu aufgebaut.
Nach der Uebersetzung pruefen wir fehlende Felder, Strukturfehler, falsche Job-Slugs und Reste der Ausgangssprache, bevor eine Sprachversion als veroeffentlichbar gilt.
7. Grenzen und Vorsicht
Diese Seite sagt die Zukunft nicht mit Sicherheit voraus. KI-Auswirkungen veraendern sich mit Regulierung, Adoptionsgeschwindigkeit, Wirtschaftslage, Unternehmensdesign und lokaler Arbeitsmarktstruktur.
Score und redaktionelle Guides sollten deshalb als vergleichendes Forschungsmaterial genutzt werden und nicht als Ersatz fuer rollenspezifisches Urteil.