Metodologia

Uma profissão está "exposta" quando uma grande parte de suas tarefas é do tipo que a IA generativa (os grandes modelos de linguagem e as ferramentas construídas sobre eles) consegue executar ou acelerar de forma substancial, ou para o qual se observa que ela é usada. O índice coloca cada profissão que acompanhamos numa escala de 0 a 100 em relação às demais: um número mais alto significa que uma parte maior do trabalho é desse tipo.

Exposição não é perda de emprego. O BLS, a Organização Internacional do Trabalho (OIT), a Microsoft e a Anthropic — os editores dos dados que usamos — afirmam isso explicitamente. Exposição pode significar que um emprego é automatizado, que ele é ampliado pela IA e muda de forma, ou que cresce porque a IA torna o trabalho mais barato. As projeções dos EUA exibidas ao lado do índice deixam isso visível: várias das profissões mais expostas têm crescimento projetado.

Duas fontes descrevem o que a IA poderia fazer com as tarefas de uma profissão (exposição teórica), e duas descrevem para que as pessoas realmente usam a IA (exposição observada):

Cada fonte usa sua própria escala, por isso cada uma é primeiro convertida em percentis entre todas as ocupações que essa fonte cobre (e não apenas as nossas); valores empatados recebem a posição média. O componente teórico é a média dos percentis de Eloundou e da OIT; o componente observado é a média dos percentis da Microsoft e da Anthropic. O índice é a média dos dois componentes. Quando uma fonte não tem valor para uma profissão, a média usa as fontes que têm; cada página de profissão mostra os dois componentes separadamente.

Nossas profissões são associadas à Classificação Padrão de Ocupações dos EUA (SOC 2018) e à ISCO-08. Quando as estatísticas oficiais não têm uma categoria exata para um dos nossos cargos, a página informa isso e usa a categoria oficial mais próxima; quando os conjuntos de dados de exposição não têm um código (por exemplo, cirurgiões, professores universitários, mineiros), o valor é a média dos códigos estreitamente relacionados que eles cobrem. As ocupações militares não são cobertas por nenhuma fonte, por isso essas páginas não mostram nenhum número.

A posição mostrada em cada página compara a profissão com as demais que acompanhamos. Os números dos setores são o índice médio das profissões de um setor, ponderado pelo emprego nos EUA (BLS 2025) quando todas as profissões do setor têm dados do BLS. Os números dos países são calculados separadamente: o emprego de cada país por grande grupo ocupacional da ISCO-08 (ILOSTAT, estimativas modeladas da OIT) multiplicado pela pontuação média das profissões desse grupo no Documento de Trabalho 140 da OIT. Eles usam a escala 0–1 da OIT, e não o índice 0–100 deste site.

O quadro "Mercado de trabalho dos EUA" em cada página de profissão cita sem alterações as Employment Projections 2025–35 do BLS (publicadas em 27 de agosto de 2026): o emprego em 2025, a variação projetada até 2035, a média anual de vagas, o salário anual mediano e a escolaridade típica de ingresso. Ele também mostra a própria categoria de exposição à IA do BLS (baixa, moderada, alta, muito alta), que o BLS deriva de cinco estudos, entre eles três das nossas fontes.

As projeções do BLS pressupõem que a tecnologia continue a se desenvolver no ritmo histórico e só fazem ajustes para a IA quando o BLS tem evidências para uma profissão específica; não são uma previsão do efeito da IA isoladamente. Elas descrevem os Estados Unidos. As páginas em outros idiomas mostram os mesmos números dos EUA, identificados como dados dos EUA.

Não. Não é a chance de um emprego desaparecer, e um número alto não significa uma porcentagem alta de risco de perder o emprego. Nenhum método publicado consegue atribuir honestamente uma única probabilidade a uma profissão inteira, porque o resultado depende dos empregadores, da regulação, dos preços e de como o trabalho é reorganizado. Para uma pergunta como "qual é a probabilidade de os contadores serem substituídos pela IA", a página da profissão é a melhor resposta: ela mostra quais tarefas estão expostas, quais continuam com as pessoas e o que dizem as projeções oficiais.

As definições de tarefas por trás de três das quatro fontes são americanas (O*NET), e os dados de uso vêm de usuários de dois produtos que não representam toda a força de trabalho. As avaliações teóricas refletem as capacidades da IA na época em que cada estudo foi feito. Os percentis são relativos: um número intermediário significa "no meio entre estas profissões", e não "metade do trabalho". A automação física — veículos autônomos, robôs de armazém — está fora do que essas medidas de IA generativa captam; quando o BLS cita esses fatores para uma profissão, nós os informamos, e atualmente o BLS não faz nenhum ajuste por veículos autônomos para motoristas.

Cada página de profissão também traz um guia escrito à mão: quais tarefas estão mudando, o que continua sendo trabalho humano, quais habilidades desenvolver e quais mudanças de carreira fazem sentido. Os guias são pesquisados em fontes públicas, revisados em um cronograma fixo e nunca escritos por um processo automatizado. As sugestões de mudança de carreira ficam ocultas quando a profissão de destino é ao mesmo tempo mais exposta e tem queda projetada.