Ranking de industrias con mayor impacto de la IA
La IA no afecta a todos los sectores por igual, ni siquiera a todos los puestos dentro de un mismo sector. Lo que importa es qué proporción del trabajo consiste en un procesamiento de información repetitivo, frente a lo que exige criterio, presencia física y responsabilidad, aspectos que un modelo no puede asumir.
Los sectores basados en documentos estandarizados, datos estructurados y comunicación rutinaria, como las funciones administrativas de finanzas, el soporte administrativo y parte de los medios y el marketing, suelen obtener puntuaciones más altas, porque esas tareas son precisamente las que la IA actual resuelve bien. Los sectores anclados en el trabajo físico, las decisiones críticas para la seguridad y el cuidado directo de personas, como la construcción, la sanidad, la energía y el transporte, resisten mejor, incluso cuando la IA agiliza su trabajo administrativo.
La clasificación siguiente muestra el índice de exposición medio de cada sector entre las profesiones que analizamos, ponderado por el empleo en EE. UU. cuando hay datos del BLS. Interprétalo como un punto de partida, no como un veredicto: dentro de cualquier sector, el trabajo rutinario con información se sitúa muy por encima de los puestos basados en el criterio y el trabajo físico. Abre un sector para ver qué profesiones determinan su cifra.
Un promedio sectorial más alto indica que el trabajo típico de ese sector está más expuesto a la IA generativa; uno más bajo indica que una mayor parte de su trabajo sigue dependiendo de personas sobre el terreno. Refleja el grado de exposición de las tareas, no una predicción de que esos empleos vayan a desaparecer.
Ranking por Industria
| Rango | Industria | Exposición media del sector | Empleos Analizados |
|---|---|---|---|
| 1 | Marketing | 93,1 | 12 |
| 2 | Medios | 91 | 6 |
| 3 | Operaciones | 89 | 3 |
| 4 | Tecnología | 86,9 | 21 |
| 5 | Finanzas | 82,6 | 13 |
| 6 | Creativo | 79 | 8 |
| 7 | Comercio minorista | 77,2 | 2 |
| 8 | Ciencia | 76 | 9 |
| 9 | Consultoría | 72,5 | 11 |
| 10 | Bienes raíces | 72,3 | 3 |
| 11 | Gobierno | 71,3 | 2 |
| 12 | Energía | 61,8 | 3 |
| 13 | Medio ambiente | 61,7 | 3 |
| 14 | Educación | 61,5 | 11 |
| 15 | Entretenimiento | 61,4 | 6 |
| 16 | Legal | 54,5 | 7 |
| 17 | Salud | 51,9 | 15 |
| 18 | Hostelería | 43,9 | 13 |
| 19 | Manufactura | 42,6 | 7 |
| 20 | Logística | 40,8 | 6 |
| 21 | Transporte | 39,8 | 10 |
| 22 | Servicio público | 39,5 | 2 |
| 23 | Construcción | 35,5 | 12 |
| 24 | Agricultura | 32 | 3 |
La exposición va de 0 a 100 y compara las profesiones entre sí, a partir de conjuntos de datos públicos (ver fuentes). No es la probabilidad de que el empleo desaparezca. Metodología
Fuentes
Índice de exposición calculado por ai-job-risk.net a partir de los conjuntos de datos siguientes (datos a 15 de octubre de 2026). Las cifras laborales de EE. UU. proceden del BLS, sin cambios.
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
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La distancia dentro de cada sector
Un promedio esconde justo aquello que la mayoría venía a buscar. Las dos columnas siguientes muestran, para cada sector, la profesión más expuesta a la IA generativa y la menos expuesta.
Preguntas frecuentes
Q.¿Qué industrias están más expuestas a la IA?
Los sectores que encabezan este ranking son aquellos cuyo trabajo habitual consiste en tratar información estandarizada: la administración financiera, el soporte administrativo y parte de los medios y el marketing. No están expuestos por la etiqueta del sector, sino por el perfil de tareas que predomina dentro de él: entradas previsibles, resultados verificables y volumen suficiente para que valga la pena automatizarlos.
Q.¿Una cifra alta del sector significa que todos sus empleos están en riesgo?
No, y la tabla anterior está precisamente para mostrar por qué. Todos los sectores que analizamos combinan puestos de procesamiento rutinario con puestos que se apoyan en el criterio, la presencia física o la responsabilidad, y la distancia entre ellos suele ser mayor que la que separa a un sector del siguiente. Lee la cifra sectorial como contexto y consulta después la ocupación concreta.
Q.Mi campo no aparece entre estas industrias. ¿Dónde debería buscar?
La lista de sectores agrupa las profesiones que analizamos; no es una taxonomía industrial completa. La vía fiable es buscar directamente la profesión: cada una tiene su propia página con sus cifras y fuentes.
Q.¿Cómo se calcula la cifra de una industria?
Es el índice de exposición medio de las profesiones que analizamos en ese sector, ponderado por el empleo en EE. UU. (BLS 2025) cuando todas tienen datos del BLS, y sin ponderar en caso contrario. La página de metodología detalla las fuentes y los límites.