AI影响度最高的行业排行榜

人工智能对各行业的影响并不相同,即便在同一行业内,不同岗位受到的影响也各不相同。真正重要的是,一个行业的工作中有多少属于可重复的信息处理,又有多少依赖于人工智能无法承担的判断力、现场实际操作和责任担当。

以标准化文件、结构化数据和常规沟通为主的行业,例如金融后台业务、行政支持,以及部分媒体和营销工作,往往得分较高,因为这些正是当前人工智能擅长处理的任务。而以体力劳动、安全攸关的决策和一线照护为根基的行业,例如建筑、医疗、能源和交通运输,即便人工智能加快了其文书工作的处理速度,也能保持相对稳固的地位。

下方排名展示了我们所追踪的各行业职位的平均人工智能风险水平。请将其视为一个参考起点,而非最终定论:在任何一个行业内部,以常规处理为主的岗位得分都远高于依赖判断力和责任担当的岗位。点开某个行业,即可查看具体是哪些职位推高了其风险得分。

平均人工智能风险得分越高,说明该行业中典型工作受自动化影响的程度越大;得分越低,则说明该行业中仍有更多工作依赖于人力。该得分反映的是相关工作任务被自动化替代的暴露程度,而不是预测这些职业将会消失。

行业排名

排名 行业 行业平均风险分数 分析职业数
1 运营事务 85.33 3
2 媒体 64.67 6
3 市场营销 64.47 15
4 零售 62.5 2
5 物流 60.17 6
6 金融 59.87 15
7 创意 56.56 9
8 技术 54.78 23
9 咨询 52.36 11
10 娱乐 49.17 6
11 运输 45.1 10
12 法务 43 8
13 农业 42.25 4
14 制造 41.63 8
15 环境 40.75 4
16 房地产 39.33 3
17 能源 37.67 3
18 酒店餐旅 36 13
19 建筑 34.25 12
20 科学 32.33 9
21 教育 31.92 12
22 医疗 26.13 15
23 政府 11.75 4
24 公共服务 11 3

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