AI影响度最高的行业排行榜
人工智能对各行业的影响并不相同,即便在同一行业内,不同岗位受到的影响也各不相同。真正重要的是,一个行业的工作中有多少属于可重复的信息处理,又有多少依赖于人工智能无法承担的判断力、现场实际操作和责任担当。
以标准化文件、结构化数据和常规沟通为主的行业,例如金融后台业务、行政支持,以及部分媒体和营销工作,往往得分较高,因为这些正是当前人工智能擅长处理的任务。而以体力劳动、安全攸关的决策和一线照护为根基的行业,例如建筑、医疗、能源和交通运输,即便人工智能加快了其文书工作的处理速度,也能保持相对稳固的地位。
下方排名展示了我们所追踪的各行业职位的平均人工智能风险水平。请将其视为一个参考起点,而非最终定论:在任何一个行业内部,以常规处理为主的岗位得分都远高于依赖判断力和责任担当的岗位。点开某个行业,即可查看具体是哪些职位推高了其风险得分。
平均人工智能风险得分越高,说明该行业中典型工作受自动化影响的程度越大;得分越低,则说明该行业中仍有更多工作依赖于人力。该得分反映的是相关工作任务被自动化替代的暴露程度,而不是预测这些职业将会消失。
行业排名
| 排名 | 行业 | 行业平均风险分数 | 分析职业数 |
|---|---|---|---|
| 1 | 运营事务 | 85.33 | 3 |
| 2 | 媒体 | 64.67 | 6 |
| 3 | 市场营销 | 64.47 | 15 |
| 4 | 零售 | 62.5 | 2 |
| 5 | 物流 | 60.17 | 6 |
| 6 | 金融 | 59.87 | 15 |
| 7 | 创意 | 56.56 | 9 |
| 8 | 技术 | 54.78 | 23 |
| 9 | 咨询 | 52.36 | 11 |
| 10 | 娱乐 | 49.17 | 6 |
| 11 | 运输 | 45.1 | 10 |
| 12 | 法务 | 43 | 8 |
| 13 | 农业 | 42.25 | 4 |
| 14 | 制造 | 41.63 | 8 |
| 15 | 环境 | 40.75 | 4 |
| 16 | 房地产 | 39.33 | 3 |
| 17 | 能源 | 37.67 | 3 |
| 18 | 酒店餐旅 | 36 | 13 |
| 19 | 建筑 | 34.25 | 12 |
| 20 | 科学 | 32.33 | 9 |
| 21 | 教育 | 31.92 | 12 |
| 22 | 医疗 | 26.13 | 15 |
| 23 | 政府 | 11.75 | 4 |
| 24 | 公共服务 | 11 | 3 |