法国的AI职业风险
法国将庞大的国家部门和强有力的劳动保护——包括严格的解雇规定和有影响力的企业工作委员会(works councils)——同航空航天、汽车、奢侈品和农业领域真正扎实的工业基础结合在一起。这种法律和制度结构,减缓了 AI 驱动的效率提升转化为实际失业的速度,即便在那些原理上高度暴露于自动化的岗位(例如行政处理或标准化分析)中也是如此,因为雇主无法像在监管更宽松的劳动力市场中那样,轻易裁员。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.312
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第11。
就业人数(2025年)
29,352,000
ILO模型估计
法国的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 专业人员 |
25.2%
|
0.39 |
| 技术员和助理专业人员 |
18.2%
|
0.35 |
| 服务和销售人员 |
14.6%
|
0.26 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
10.9%
|
0.15 |
| 工艺及相关行业工人 |
9.4%
|
0.17 |
| 办事人员 |
8.0%
|
0.53 |
| 管理者 |
7.4%
|
0.36 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
6.2%
|
0.20 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解法国,最好的方法是把 AI 在技术上能做到什么,同法国劳动法和各类制度允许这种能力多快转化为用工变化区分开来。行政处理、标准化财务分析和常规文书起草,纯粹从技术角度而言属于高暴露层。公共部门就业、有工会组织的工业岗位,以及受监管的专业领域,则出于制度性原因和技术性原因共同属于韧性层:强有力的解雇保护、通过工作委员会进行的强制性员工协商,以及公务员身份,都提高了将自动化转化为裁员的实际成本和法律复杂度。
是什么决定了这个数值
就业主要集中在庞大的公共行政和公共服务部门、航空航天和汽车制造业、奢侈品和农产食品生产,以及旅游业。AI 压力在银行后台、保险处理和标准化企业行政工作中最为强烈,这些领域的技术暴露度很高。而在国家部门(公务员身份限制了随意重组)、航空航天和汽车领域有工会组织的制造业工厂(重大变动必须征询工作委员会意见),以及依赖实体在场和季节性、区域性差异的农业与旅游业中,其推进则慢得多。
什么因素会让结果更稳
保持最稳固的,是那些同样受到制度结构保护、而不仅仅取决于任务内容的工作:公务员、航空航天和汽车制造业中有工会组织的工业岗位,以及由法律界定其职能的受监管职业,例如公证人(notaires)和执业医师。法国强大的集体谈判传统和工作委员会协商要求,意味着即便自动化在技术上已经就绪,雇主在实际改变用工人数之前,仍面临真实的程序性约束,这即便在其他方面高度暴露的行政岗位中,也拖慢了替代进程。
阅读这个国家分数的限制
全国性分数很好地捕捉了技术层面的暴露程度,但低估了法国劳动法和集体谈判在多大程度上拖慢了暴露转化为实际用工变化的过程,尤其是在公共部门和有工会组织的行业中。它还把以巴黎为中心的服务和行政工作,同面临不同压力组合的地区性制造业和农业就业混为一谈。解读这一数字时,应结合产业结构和就业保护的强度,而不应将其视为对失业的直接预测。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括法国就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | IT支持专家 | 技术员和助理专业人员 | 94 |
| 17 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 18 | 销售代表 | 技术员和助理专业人员 | 93 |
| 19 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 20 | 记者 | 专业人员 | 93 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防员 | 服务和销售人员 | 25 |
| 2 | 船舶工程师 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 3 | 水处理操作员 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 4 | 兽医助理 | 技术员和助理专业人员 | 28 |
| 5 | 护理人员 | 技术员和助理专业人员 | 32 |
| 6 | 牙医 | 专业人员 | 33 |
| 7 | 实验室技术员 | 技术员和助理专业人员 | 37 |
| 8 | 飞行员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 9 | 发电厂操作员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 10 | 警卫 | 服务和销售人员 | 39 |
| 11 | 健身教练 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 12 | 咖啡师 | 服务和销售人员 | 39 |
| 13 | 外科医生 | 专业人员 | 39 |
| 14 | 音响工程师 | 技术员和助理专业人员 | 41 |
| 15 | 船长 | 技术员和助理专业人员 | 42 |
| 16 | 调酒师 | 服务和销售人员 | 43 |
| 17 | 主厨 | 技术员和助理专业人员 | 44 |
| 18 | 厨师 | 服务和销售人员 | 44 |
| 19 | 医疗助理 | 技术员和助理专业人员 | 46 |
| 20 | 兽医 | 专业人员 | 47 |
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在法国ï¼哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在庞大的公共行政和公共服务部门、航空航天和汽车制造业、奢侈品和农产食品生产,以及旅游业。AI 压力在银行后台、保险处理和标准化企业行政工作中最为强烈,这些领域的技术暴露度很高。
Q.在法国ï¼哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:消防员、船舶工程师、水处理操作员。保持最稳固的,是那些同样受到制度结构保护、而不仅仅取决于任务内容的工作:公务员、航空航天和汽车制造业中有工会组织的工业岗位,以及由法律界定其职能的受监管职业,例如公证人(notaires)和执业医师。法国强大的集体谈判传统和工作委员会协商要求,意味着即便自动化在技术上已经就绪,雇主在实际改变用工人数之前,仍面临真实的程序性约束,这即便在其他方面高度暴露的行政岗位中,也拖慢了替代进程。
Q.法国在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解法国,最好的方法是把 AI 在技术上能做到什么,同法国劳动法和各类制度允许这种能力多快转化为用工变化区分开来。行政处理、标准化财务分析和常规文书起草,纯粹从技术角度而言属于高暴露层。公共部门就业、有工会组织的工业岗位,以及受监管的专业领域,则出于制度性原因和技术性原因共同属于韧性层:强有力的解雇保护、通过工作委员会进行的强制性员工协商,以及公务员身份,都提高了将自动化转化为裁员的实际成本和法律复杂度。
Q.暴露度高是否意味着法国的工作岗位会消失?
全国性分数很好地捕捉了技术层面的暴露程度,但低估了法国劳动法和集体谈判在多大程度上拖慢了暴露转化为实际用工变化的过程,尤其是在公共部门和有工会组织的行业中。它还把以巴黎为中心的服务和行政工作,同面临不同压力组合的地区性制造业和农业就业混为一谈。解读这一数字时,应结合产业结构和就业保护的强度,而不应将其视为对失业的直接预测。