飞行员会被AI取代吗？

飞行员会被AI取代吗？飞行计划、油量预测与异常候选提示已高度自动化，但异常时是否返航、如何让整个机组形成一致理解仍由人定。

先说结论

即使AI不断提升飞行辅助能力，飞行员仍然是一个由“安全侧判断”定义的职业。正常飞行中的控制可以越来越自动化，但异常情况下的优先级判断、是否返航的决定，以及让整个机组保持一致，仍然属于人。

这个职业是做什么的

飞行员并不只是操纵驾驶杆的人。他们要在飞行前、飞行中和飞行后，综合飞机状态、天气、机场条件、油量与机组状态，确保整个飞行可以安全进行。

AI和自动驾驶系统已经能在正常飞行的部分环节提供很高水平的支持。但面对突发情况时应优先处理什么、何时返航、需要保留多大安全余量，这些仍然是飞行员职责的核心。

行业运输

公开数据怎么说

生成式AI暴露度

39 / 100

在188个职业中排第163位

美国政府的分类

中等暴露度

美国劳工统计局（BLS），相对AI暴露度类别（2026年）。

由ai-job-risk.net根据四个公开数据集计算，采用0–100的尺度，相对于我们覆盖的188个职业而言。数值越高，表示该职业的任务中有越多是生成式AI能做或已被用于的。它不是失去这份工作的概率。

AI能完成这些任务的程度 47

研究人员的任务分析（Eloundou等人；ILO）。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

AI已被实际使用的程度 30

Microsoft Copilot与Anthropic Claude在该职业任务上的实际使用情况。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

美国劳动力市场（BLS 2025–35年预测）

就业人数预计变化，2025–35年: +8.3%
美国就业人数，2025年: 104,600
每年职位空缺（平均）: 11,200
年薪中位数，2025年: US$232,140
入职通常所需学历: 学士学位

BLS 预计变化的原因

BLS 未列出该职业特有的影响因素，因此这一预测主要反映雇用该职业的行业本身的增长或收缩。

数据为BLS职业“Airline pilots, copilots, and flight engineers”的美国数字。BLS的预测假定技术按历史速度持续发展；它们不是仅针对AI影响的预测。

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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飞行员会被AI取代吗？

如果只从操纵技巧来评价飞行员，这个职业看起来会随着自动化提升而更容易被替代。但现实中，这份工作的价值很大一部分在于：在平稳时期提前察觉异常的苗头，并在多种约束叠加时，把整体方案重新拉回到更安全的一侧。操控平顺很重要，但判断质量更重要。

AI在飞行计划、油量预测和异常候选提示方面提供了强大支持。也正因此，飞行员留下来的价值，越来越体现在：从系统给出的多个建议中，选择现实中最安全的方案，并让整个机组对这一判断形成一致理解。

把飞行员的工作拆开后，就能清楚看到哪些飞行支持容易自动化，哪些运营判断依旧属于人。下面也会一起看仍然有价值的技能，以及这些经验可延伸的职业方向。

最可能被取代的工作

即使在飞行工作中，正常飞行阶段的稳定控制与规划计算，也与AI高度兼容。标准化部分未来很可能进一步被辅助甚至自动化。

正常巡航阶段的控制辅助

在固定条件下进行稳定巡航与控制，本来就是自动驾驶非常擅长的环节。这使得这一部分尤其容易被自动化，同时也让人类可以把注意力转向监控与异常确认。

飞行计划与油量计算

AI很擅长基于风向、机体重量与航路条件，对飞行计划与油量情景进行比较。作为计算支持，这类工作还会继续发展，因为它能快速评估大量方案。

异常指示原因候选提示

AI可以帮助缩小异常指示的可能原因范围，并给出应优先确认的步骤。作为初步信息整理层，这类工作非常适合自动化，也能减少漏检。

例行运营记录起草

AI可以整理标准化的航后记录与报告初稿。减少格式整理负担后，机组就能把更多时间用于复盘与共同学习。

仍会保留的工作

航空真正困难的部分，恰恰出现在一切不再按标准程序发展的时候。在异常情况下如何排优先级、如何保留安全余量，这种责任仍然属于人。

异常情况下的优先级判断

当飞机故障、天气恶化、机场拥堵和乘客突发身体问题同时出现时，仍然需要有人判断先处理什么。这不是机械地照单执行检查表，而是要把整个局面重新导向安全的一侧。

返航或备降的决定

继续飞行、返航还是备降，不只取决于飞机状态，也与油量、天气和乘客状况有关。这种划线式决定，仍然深受飞行员经验影响。

让整个机组对同一判断达成一致

即使判断本身是安全的，如果机组没有形成共同理解，执行也可能失败。让整个机组在优先级与行动上保持一致，是超越“会飞”本身的重要工作。

在警报响起前就察觉不适的运行监控

当飞行员能在明确警告出现前，就先注意到细微偏差时，安全余量就会完全不同。对仪表轻微异常或环境变化的提前察觉，仍然是人的强项。

值得学习的技能

飞行员未来不仅要强化操纵能力，更要强化异常场景下的决策能力与机组协调能力。比起例行状态，更擅长处理例外状态的人，最能保有价值。

异常情境判断训练

只会背程序并不够。飞行员需要训练自己在多种约束叠加时，先保护什么、如何排序。即使面对接近意料之外的局面，也能把选择向安全侧倾斜的人，很难被替代。

机组资源管理与共享认知质量

在驾驶舱里，不是一个人理解状况就够了。安全运行依赖于整个机组是否能充分沟通、相互确认并合理分工，尤其是在异常情况下更是如此。

把数据辅助用于提前思考

飞行员需要能够读懂AI或系统生成的预测信息，并借此把思考再往前推进一步。最强的飞行员不是被动接受建议，而是把这些建议转化为更前瞻的判断素材。

避免过度依赖自动化的监控姿态

自动驾驶与AI越先进，人越需要持续保持自己对整体局面的掌握。安全依旧取决于：在任何时刻都能重新切回人工判断的准备状态。

潜在职业发展方向

飞行员经验会积累出安全判断、多约束下决策与机组协调等能力。这些能力也很自然地能延伸到更广泛的运营与安全岗位。

空中交通管制员

理解空域约束与安全余量的经验，使飞行员在保障整体航空流动的岗位上也具备可信度。适合想从直接操纵飞机转向系统级安全判断的人。

暴露度指数 50/100 · 美国就业 2025–35 +1.7%

安全经理

在异常情况下判断什么最该优先的经验，很适合安全审查与事故预防工作。真正了解运行现实的人，往往更能建立实用的安全体系。

项目经理

在多重约束下设定方向，并让整个团队围绕同一判断行动的经验，也适用于跨部门项目管理。适合想把高责任决策能力带到商业执行中的人。

暴露度指数 70/100 · 美国就业 2025–35 +6.7%

培训专员

能清楚说明安全判断与程序背后理由的人，通常也很适合培训与模拟器教学。适合想把飞行经验转化为能力培养工作的人。

暴露度指数 85/100 · 美国就业 2025–35 +10.8%

运营经理

在高压条件下兼顾安全与效率的经验，能很好迁移到更广泛的现场运营管理。适合想从机组层面，扩展到更大系统运营的人。

暴露度指数 63/100 · 美国就业 2025–35 +5.0%

合规专员

在规则与现实条件之间划线的经验，也适合制度执行与内部控制。适合想把“安全优先”的规则感带入企业治理的人。

摘要

即使AI不断提升飞行辅助能力，飞行员仍然是一个由“安全侧判断”定义的职业。正常飞行中的控制可以越来越自动化，但异常情况下的优先级判断、是否返航的决定，以及让整个机组保持一致，仍然属于人。真正最有价值的飞行员，不只是飞得平稳的人，而是在局面开始失控时仍能守住安全的人。

同一行业的对比职业

这里列出的是与飞行员同属一个行业的职业。它们并不代表完全相同的工作，但有助于比较 AI 影响和职业路径的接近程度。

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常见问题

Q.飞行员会被AI取代吗？

飞行员在我们的生成式AI暴露度指数中为39（满分100，在188个职业中排第163位）。它衡量的是工作中有多少是AI能做或已被用于的，而不是这份工作是否会消失。BLS预计，2025年至2035年美国飞行员的就业人数将变化+8.3%。

Q.飞行员的哪些工作最容易被AI取代？

即使在飞行工作中，正常飞行阶段的稳定控制与规划计算，也与AI高度兼容。标准化部分未来很可能进一步被辅助甚至自动化。例如：正常巡航阶段的控制辅助、飞行计划与油量计算、异常指示原因候选提示、例行运营记录起草。

Q.飞行员的哪些工作仍将由人来完成？

航空真正困难的部分，恰恰出现在一切不再按标准程序发展的时候。在异常情况下如何排优先级、如何保留安全余量，这种责任仍然属于人。例如：异常情况下的优先级判断、返航或备降的决定、让整个机组对同一判断达成一致、在警报响起前就察觉不适的运行监控。

Q.飞行员现在值得培养哪些技能？

飞行员未来不仅要强化操纵能力，更要强化异常场景下的决策能力与机组协调能力。比起例行状态，更擅长处理例外状态的人，最能保有价值。例如：异常情境判断训练、机组资源管理与共享认知质量、把数据辅助用于提前思考、避免过度依赖自动化的监控姿态。