公交车司机会被AI取代吗？

公交车司机会被AI取代吗？车道保持、障碍物识别和路线优化由系统承担，但上下车判断、车内事件处理和乘客安全，仍靠司机把关。

先说结论

即使AI不断提升车辆辅助能力，公交车司机仍然负责把乘客安全地送达。驾驶辅助与例行记录可能会越来越自动化，但上下车判断、车内事件处理，以及公共交通所要求的安心感，仍然是人的工作。

这个职业是做什么的

公交车司机的工作远不只是把车开起来。他们要在保障乘客安全上下车的同时，根据道路状况及时调整运行方式，维持线路服务的稳定。准点、安全、乘客应对，以及车内外的安全确认，往往都要同时进行。

AI在驾驶辅助和危险识别方面确实不断进步，但如何处理儿童和老年乘客的动作、恶劣天气下的上下车、车内突发身体不适，以及道路施工时的灵活应对，仍然主要依赖人。作为公共交通从业者，公交车司机也持续承担着让乘客安心的责任。

行业运输

公开数据怎么说

生成式AI暴露度

39 / 100

在188个职业中排第160位

美国政府的分类

中等暴露度

美国劳工统计局（BLS），相对AI暴露度类别（2026年）。

由ai-job-risk.net根据四个公开数据集计算，采用0–100的尺度，相对于我们覆盖的188个职业而言。数值越高，表示该职业的任务中有越多是生成式AI能做或已被用于的。它不是失去这份工作的概率。

AI能完成这些任务的程度 32

研究人员的任务分析（Eloundou等人；ILO）。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

AI已被实际使用的程度 46

Microsoft Copilot与Anthropic Claude在该职业任务上的实际使用情况。以在其评估的全部职业中的百分位表示。

美国劳动力市场（BLS 2025–35年预测）

就业人数预计变化，2025–35年: +4.1%
美国就业人数，2025年: 166,400
每年职位空缺（平均）: 21,100
年薪中位数，2025年: US$59,050
入职通常所需学历: 高中毕业或同等学历

BLS 预计变化的原因

BLS 未列出该职业特有的影响因素，因此这一预测主要反映雇用该职业的行业本身的增长或收缩。其中也未针对自动驾驶车辆作任何调整。

数据为BLS职业“Bus drivers, transit and intercity”的美国数字。BLS的预测假定技术按历史速度持续发展；它们不是仅针对AI影响的预测。

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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公交车司机会被AI取代吗？

如果把公交驾驶只看成“开车”本身，这份工作看起来确实容易受到自动驾驶冲击。但现实中，司机必须同时观察车厢内情况、站点周边的人流、时刻表压力，以及道路上细微却关键的危险迹象。比起机械驾驶，这份工作的核心更在于判断力与对人的照顾。

AI在车道保持、障碍物识别和路线优化方面能提供很强的支持。也正因为如此，公交车司机留下来的价值，正越来越集中在：在真实运营环境中安全处理公共交通乘客，并在计划被打乱时仍尽量维持服务稳定。

把工作拆开来看，就能清楚看到哪些驾驶辅助可以被自动化，哪些安全确认与面对乘客的工作仍必须由人承担。下面也会一起看未来仍然重要的技能，以及这些经验可延伸到哪些职业方向。

最可能被取代的工作

即使在公交驾驶中，规律条件下的驾驶辅助与例行记录整理也很适合AI。日常运营里的重复性辅助工作，未来很可能会进一步自动化。

标准运行条件下的驾驶辅助

在稳定条件下的车道保持与跟车距离控制，已经可以由AI提供很强的辅助。这能减轻重复性操控负担，让司机把更多注意力放在其他危险征兆上。

延误预测与路线偏离提醒

AI很擅长根据拥堵与施工情况预测延误，并提示特定线路上的风险点。作为日常运营中的标准信息层，这类工作尤其容易自动化。

通过车内外摄像头识别危险候选

AI可很好地作为盲区风险与突然冲出人员的预警系统，特别适合在站点附近和车身周边，补充人眼可能忽略的瞬间。

例行运营日志起草

AI可以轻松起草关于发车时间、站点情况及是否出现异常的标准日志，从而减少重复性记录工作，让司机把更多时间放在现场确认与休息管理上。

仍会保留的工作

公共巴士服务中，围绕乘客安全处理仍有大量细致判断。需要同时观察站点环境与车厢内部的工作，依然会留在人手中。

上下车时的安全确认

每个站点的风险都不一样：有的乘客年长、有的年幼、有的携带重物，也有人会踩到湿滑地面。何时开关门、何时起步，仍需根据现场真实动作来判断。

车内突发事件的即时应对

乘客身体不适、乘客之间发生冲突、遗失物品等，都会在运营中出现。司机仍需判断在哪里停车、该联系谁，以及如何在不影响整体安全的前提下稳定局面。

基于道路状况的平稳驾驶判断

施工路段、狭窄道路、恶劣天气和难以预测的行人移动，都会让“教科书式驾驶”变得不够。尤其是避免站立乘客摔倒的驾驶方式，仍然高度依赖经验。

作为公共交通提供安心感

这份工作的一个重要部分，是维持一种让乘客能够安心乘坐的氛围。司机如何提醒、如何避免不必要的急刹车、如何对有困难的人说上一句恰当的话，仍然是人的价值。

值得学习的技能

公交车司机未来需要发展的，不仅是操控能力，也包括同时观察道路与乘客的能力。真正让这个岗位难以被取代的，是安全确认质量与对人的处理能力。

预判各站点周边风险的能力

即使是同一条线路，不同时间段和天气下的危险点也会变化。能提前预判人流方向与站点周边不易察觉动作的司机，即使有AI辅助，也更能保持自身价值。

突发情况下对乘客的冷静应对

在公共交通中，能够简短而稳定地应对乘客身体不适或临时提问非常重要。能在驾驶与人际支持之间快速切换、且不牺牲安全的人，很难被替代。

从乘客视角出发的驾驶质量

避免不必要的加减速，并照顾站立乘客的安全，这是一种区别于基本车辆操控的独特能力。能从乘客体验角度实现安全移动的人，更能持续保有价值。

善用AI驾驶提醒的能力

随着提醒数量增加，司机必须判断哪些提醒真正重要。不会被通知牵着走，而是能将其与自身观察和判断结合的人，会更有优势。

潜在职业发展方向

公交车司机的经验会积累出安全确认、公共交通运营与乘客应对方面的强项。这些能力也很自然地能延伸到运输、安全和现场运营相关岗位。

物流协调员

在时刻、现场条件与人员流动之间维持流程稳定的经验，也能用于物流协调。适合想把日常运营直觉用到货物流动上的人。

暴露度指数 79/100 · 美国就业 2025–35 +17.6%

运营经理

在真实现场环境中兼顾安全与准点的经验，对更广义的运营管理也很有帮助。适合想把公共交通现场感延伸到更广运营工作的人员。

暴露度指数 63/100 · 美国就业 2025–35 +5.0%

安全经理

每天观察上下车风险与道路危险的经验，对安全培训和事故预防非常有价值。真正懂现场风险的人，往往能设计出更有效的安全体系。

列车驾驶员

在公共交通中平衡安全与准点的经验，与轨道交通运营有明显共通之处。适合想从道路运营转向更标准化运输环境的人。

暴露度指数 35/100 · 美国就业 2025–35 +0.5%

仓库经理

在现场同时盯住流动与安全的经验，也能迁移到仓储运营。适合想从车辆工作转向固定场地运营管理的人。

暴露度指数 74/100 · 美国就业 2025–35 +6.1%

摘要

即使AI不断提升车辆辅助能力，公交车司机仍然负责把乘客安全地送达。驾驶辅助与例行记录可能会越来越自动化，但上下车判断、车内事件处理，以及公共交通所要求的安心感，仍然是人的工作。最有竞争力的公交车司机，是那些不仅能看好道路，也能看好车上每一个人的人。

同一行业的对比职业

这里列出的是与巴士司机同属一个行业的职业。它们并不代表完全相同的工作，但有助于比较 AI 影响和职业路径的接近程度。

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常见问题

Q.公交车司机会被AI取代吗？

巴士司机在我们的生成式AI暴露度指数中为39（满分100，在188个职业中排第160位）。它衡量的是工作中有多少是AI能做或已被用于的，而不是这份工作是否会消失。BLS预计，2025年至2035年美国巴士司机的就业人数将变化+4.1%。

Q.巴士司机的哪些工作最容易被AI取代？

即使在公交驾驶中，规律条件下的驾驶辅助与例行记录整理也很适合AI。日常运营里的重复性辅助工作，未来很可能会进一步自动化。例如：标准运行条件下的驾驶辅助、延误预测与路线偏离提醒、通过车内外摄像头识别危险候选、例行运营日志起草。

Q.巴士司机的哪些工作仍将由人来完成？

公共巴士服务中，围绕乘客安全处理仍有大量细致判断。需要同时观察站点环境与车厢内部的工作，依然会留在人手中。例如：上下车时的安全确认、车内突发事件的即时应对、基于道路状况的平稳驾驶判断、作为公共交通提供安心感。

Q.巴士司机现在值得培养哪些技能？

公交车司机未来需要发展的，不仅是操控能力，也包括同时观察道路与乘客的能力。真正让这个岗位难以被取代的，是安全确认质量与对人的处理能力。例如：预判各站点周边风险的能力、突发情况下对乘客的冷静应对、从乘客视角出发的驾驶质量、善用AI驾驶提醒的能力。