加拿大的AI职业风险
加拿大将金融、科技和专业服务领域先进的城市知识型经济,同建立在能源、矿业和林业之上、跨越广袤而人烟稀少领土运作的资源型经济结合在一起。这种地理格局与产业结构同样重要:AI 采用在多伦多、蒙特利尔和卡尔加里的写字楼中推进最快,而资源开采、交通运输,以及双语的联邦与省级公共服务部门,则依赖实体运营和特定语言的行政工作,难以被迅速自动化。
劳动力的平均生成式AI暴露度
0.321
ILO得分(0–1)。在20个国家中排名第7。
就业人数(2025年)
20,490,000
ILO模型估计
加拿大的人们从事什么工作
ISCO-08各主要职业大类占就业的比例,以及各大类的平均生成式AI暴露度(ILO得分,0–1)。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。
| 职业组 | 占就业比例 | 暴露度(ILO,0–1) |
|---|---|---|
| 专业人员 |
21.8%
|
0.39 |
| 技术员和助理专业人员 |
18.0%
|
0.35 |
| 服务和销售人员 |
15.0%
|
0.26 |
| 办事人员 |
11.6%
|
0.53 |
| 工艺及相关行业工人 |
8.8%
|
0.17 |
| 管理者 |
8.6%
|
0.36 |
| 农业技术工人和简单劳动职业 |
8.5%
|
0.15 |
| 工厂和机器操作员及装配工 |
7.6%
|
0.20 |
方法:将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数(ILOSTAT,ILO模型估计)乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分(ILO工作论文第140号),再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布,且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度,而非本站其他页面使用的0–100职业指数,并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。
如何更好地阅读这一页
以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低,以及这一比较能说明什么、不能说明什么。
如何阅读本国家页面
理解加拿大最简便的方法,是把集中的城市知识型工作,同分布在全国各地的资源开采和公共行政区分开来。银行、保险、IT 服务和企业行政工作属于高暴露层,集中在少数几个拥有深厚金融和科技产业的大都会区。矿业、油气田作业、林业,以及庞大的双语公共服务部门则属于更具韧性的一层,偏远地区的现场作业、安全攸关的运营,以及联邦法律规定的英法双语服务义务,使得大量人力配置得以维持。
是什么决定了这个数值
就业主要集中在加拿大中部的金融服务和科技业、阿尔伯塔省及西部部分地区的能源和矿业、沿海及北部地区的林业和渔业,以及一个由联邦双语要求塑造的庞大公共部门。AI 压力在大城市的银行后台、保险承保、IT 支持和行政处理中最为尖锐。而在油砂和矿场作业、与偏远地区紧密相关的林业和渔业工作,以及必须以英语和法语双语提供的政府公共服务中,其扩散则慢得多——双语要求为任何纯粹自动化的推行都增添了翻译和合规层面的复杂性。
什么因素会让结果更稳
能够保持韧性的,是那些扎根于实体资源运营和加拿大双语公共行政体系的工作:矿山与钻井技术员、林业工作者、渔业从业者,以及以两种语言提供联邦规定服务的公务员。加拿大对远离主要人口中心运营的资源产业的依赖,也意味着现场监督、设备维护和安全判断,相较于更多建立在办公室服务基础上的经济体,具有格外突出的重要性;而双语义务则增添了一层在单一语言经济体中并无对应存在的工作。
阅读这个国家分数的限制
加拿大的单一全国分数,把少数几个密集、高度暴露于 AI 的大都会经济体,同劳动力市场面貌截然不同的广袤资源和乡村地区混为一谈。它也无法体现双语服务义务具体在加拿大是如何拖慢公共行政领域自动化进程的——这是大多数同类经济体所不具备的因素。解读这一数字时,应结合城市与资源地区的分野以及各省之间的差异,而不应将其视为单一的全国性统一趋势。
AI高风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较,而不是固定不变的全国排名。 两个列表只包括加拿大就业人数最多的三个职业大类中的职业,并按暴露度指数排序。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 口译员 | 专业人员 | 98 |
| 2 | 笔译员 | 专业人员 | 98 |
| 3 | Web开发者 | 专业人员 | 97 |
| 4 | 技术撰稿人 | 专业人员 | 96 |
| 5 | 程序员 | 专业人员 | 96 |
| 6 | 内容编辑 | 专业人员 | 95 |
| 7 | 撰稿人 | 专业人员 | 95 |
| 8 | 数据分析师 | 专业人员 | 95 |
| 9 | 数据科学家 | 专业人员 | 95 |
| 10 | 软件测试员 | 专业人员 | 95 |
| 11 | 广告专家 | 专业人员 | 94 |
| 12 | 市场研究分析师 | 专业人员 | 94 |
| 13 | 营销专员 | 专业人员 | 94 |
| 14 | SEO专家 | 专业人员 | 94 |
| 15 | 社交媒体经理 | 专业人员 | 94 |
| 16 | IT支持专家 | 技术员和助理专业人员 | 94 |
| 17 | 编辑 | 专业人员 | 94 |
| 18 | 销售代表 | 技术员和助理专业人员 | 93 |
| 19 | 电话推销员 | 服务和销售人员 | 93 |
| 20 | 记者 | 专业人员 | 93 |
AI低风险职业
下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较,而不是对长期稳定性的保证。
| 排名 | 职业 | 职业组 | 生成式AI暴露度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防员 | 服务和销售人员 | 25 |
| 2 | 船舶工程师 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 3 | 水处理操作员 | 技术员和助理专业人员 | 27 |
| 4 | 兽医助理 | 技术员和助理专业人员 | 28 |
| 5 | 护理人员 | 技术员和助理专业人员 | 32 |
| 6 | 牙医 | 专业人员 | 33 |
| 7 | 实验室技术员 | 技术员和助理专业人员 | 37 |
| 8 | 飞行员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 9 | 发电厂操作员 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 10 | 警卫 | 服务和销售人员 | 39 |
| 11 | 健身教练 | 技术员和助理专业人员 | 39 |
| 12 | 咖啡师 | 服务和销售人员 | 39 |
| 13 | 外科医生 | 专业人员 | 39 |
| 14 | 音响工程师 | 技术员和助理专业人员 | 41 |
| 15 | 船长 | 技术员和助理专业人员 | 42 |
| 16 | 调酒师 | 服务和销售人员 | 43 |
| 17 | 主厨 | 技术员和助理专业人员 | 44 |
| 18 | 厨师 | 服务和销售人员 | 44 |
| 19 | 医疗助理 | 技术员和助理专业人员 | 46 |
| 20 | 兽医 | 专业人员 | 47 |
出处
暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算(数据截至2026年10月15日)。美国劳动力数字来自BLS,未作改动。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
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常见问题
Q.在加拿大,哪些工作面临的AI风险最高?
暴露度最高:口译员、笔译员、Web开发者。就业主要集中在加拿大中部的金融服务和科技业、阿尔伯塔省及西部部分地区的能源和矿业、沿海及北部地区的林业和渔业,以及一个由联邦双语要求塑造的庞大公共部门。AI 压力在大城市的银行后台、保险承保、IT 支持和行政处理中最为尖锐。
Q.在加拿大,哪些工作最不容易受到AI影响?
暴露度最低:消防员、船舶工程师、水处理操作员。能够保持韧性的,是那些扎根于实体资源运营和加拿大双语公共行政体系的工作:矿山与钻井技术员、林业工作者、渔业从业者,以及以两种语言提供联邦规定服务的公务员。加拿大对远离主要人口中心运营的资源产业的依赖,也意味着现场监督、设备维护和安全判断,相较于更多建立在办公室服务基础上的经济体,具有格外突出的重要性;而双语义务则增添了一层在单一语言经济体中并无对应存在的工作。
Q.加拿大在AI自动化方面的受影响程度如何?
理解加拿大最简便的方法,是把集中的城市知识型工作,同分布在全国各地的资源开采和公共行政区分开来。银行、保险、IT 服务和企业行政工作属于高暴露层,集中在少数几个拥有深厚金融和科技产业的大都会区。矿业、油气田作业、林业,以及庞大的双语公共服务部门则属于更具韧性的一层,偏远地区的现场作业、安全攸关的运营,以及联邦法律规定的英法双语服务义务,使得大量人力配置得以维持。
Q.暴露度高是否意味着加拿大的工作岗位会消失?
加拿大的单一全国分数,把少数几个密集、高度暴露于 AI 的大都会经济体,同劳动力市场面貌截然不同的广袤资源和乡村地区混为一谈。它也无法体现双语服务义务具体在加拿大是如何拖慢公共行政领域自动化进程的——这是大多数同类经济体所不具备的因素。解读这一数字时,应结合城市与资源地区的分野以及各省之间的差异,而不应将其视为单一的全国性统一趋势。