カナダのAI職業リスク
カナダは、金融・テクノロジー・専門サービスにおける先進的な都市型知識経済と、広大で人口の希薄な地域にまたがるエネルギー・鉱業・林業を基盤とする資源経済とを併せ持ちます。この地理的条件は産業構成と同じくらい重要な意味を持ちます。AI導入はトロント、モントリオール、カルガリーのオフィス街で最も速く進む一方、資源採掘や輸送、そしてバイリンガルの連邦・州公務員制度は、迅速な自動化に抵抗する現場作業や言語対応の事務業務に依存しています。
就業者全体の生成AIへのさらされ度(平均)
0.321
ILOのスコア(0〜1)。20 か国中 7 位。
就業者数(2025年)
20,490,000
ILOの推計値
カナダの人々はどんな仕事に就いているか
ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均(ILOのスコア、0〜1)です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。
| 職業グループ | 就業者に占める割合 | さらされ度(ILO、0〜1) |
|---|---|---|
| 専門職 |
21.8%
|
0.39 |
| 技師・准専門職 |
18.0%
|
0.35 |
| サービス・販売従事者 |
15.0%
|
0.26 |
| 事務補助員 |
11.6%
|
0.53 |
| 技能工・関連職業従事者 |
8.8%
|
0.17 |
| 管理職 |
8.6%
|
0.36 |
| 農林漁業従事者・単純作業従事者 |
8.5%
|
0.15 |
| 設備・機械の運転・組立工 |
7.6%
|
0.20 |
算出方法:各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成(ILOSTAT、ILOの推計値)に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均(ILOワーキングペーパー140)を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。
この国ページを読み解くポイント
以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。
この国ページの読み方
カナダを理解する最も分かりやすい方法は、集積した都市型知識労働と、全国に広がる資源採掘・行政サービスとを切り分けることです。銀行、保険、ITサービス、企業の事務管理業務は露出度の高い層に属し、金融・テック産業が発達した一握りの大都市圏に集中しています。鉱業、石油・ガス採掘現場、林業、そして大規模なバイリンガル公務員制度はより底堅い層に属し、遠隔地での現場作業、安全性が最優先される業務、そして連邦法が定める英語・フランス語両方でのサービス提供義務が、相当数の人員配置を維持させています。
数値を左右する要因
雇用は中部カナダの金融サービス・テクノロジー、アルバータ州や西部の一部地域のエネルギー・鉱業、沿岸・北部地域の林業・漁業、そして連邦のバイリンガル要件によって形作られる大規模な公共部門に集中しています。AIの圧力が最も鋭く表れるのは、大都市における銀行のバックオフィス、保険引受、ITサポート、事務処理です。一方、オイルサンドや鉱山現場の操業、遠隔地に根ざした林業・漁業、そして英仏両言語での提供が義務づけられる対市民行政サービスでは、翻訳やコンプライアンス対応という追加の層が加わるため、純粋な自動化の展開が遅れます。
比較的残りやすい仕事の特徴
底堅く残るのは、物理的な資源事業と、カナダのバイリンガル行政に根ざした仕事です。鉱山・掘削現場の技術者、林業従事者、漁業従事者、そして連邦の定めるサービスを二言語で提供する公務員などがこれにあたります。主要人口集中地から遠く離れた場所で資源セクターが操業しているという事実は、オフィス中心のサービス業に大きく依存する経済に比べて、現場監督・設備保全・安全判断が突出して重要であり続けることを意味し、翻訳義務は単一言語経済には存在しない業務の層を追加しています。
このページが言っていないこと
カナダの単一スコアは、AI露出度の高い少数の高密度都市経済と、労働市場のあり方がまったく異なる広大な資源・地方地域とを混ぜ合わせたものです。またこのスコアは、バイリンガルのサービス提供義務がカナダに固有の形で行政における自動化を遅らせているという事情も捉えきれません。この数値は、都市部と資源地域の分断、州ごとのばらつきとあわせて読むべきものであり、単一の全国的トレンドとして受け取るべきではありません。
AI高リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。 どちらの一覧も、カナダで就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 通訳 | 専門職 | 98 |
| 2 | 翻訳者(文書翻訳) | 専門職 | 98 |
| 3 | Web開発者 | 専門職 | 97 |
| 4 | テクニカルライター | 専門職 | 96 |
| 5 | プログラマー | 専門職 | 96 |
| 6 | コンテンツライター | 専門職 | 95 |
| 7 | コピーライター | 専門職 | 95 |
| 8 | データアナリスト | 専門職 | 95 |
| 9 | データサイエンティスト | 専門職 | 95 |
| 10 | ソフトウェアテスター | 専門職 | 95 |
| 11 | 広告スペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 12 | 市場調査アナリスト | 専門職 | 94 |
| 13 | マーケティングスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 14 | SEOスペシャリスト | 専門職 | 94 |
| 15 | ソーシャルメディアマネージャー | 専門職 | 94 |
| 16 | ITサポートスペシャリスト | 技師・准専門職 | 94 |
| 17 | 編集者 | 専門職 | 94 |
| 18 | 営業担当者 | 技師・准専門職 | 93 |
| 19 | 電話勧誘員 | サービス・販売従事者 | 93 |
| 20 | ジャーナリスト | 専門職 | 93 |
AI低リスク職種
下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。
| 順位 | 職業 | 職業グループ | 生成AIへのさらされ度 |
|---|---|---|---|
| 1 | 消防士 | サービス・販売従事者 | 25 |
| 2 | 船舶技術者 | 技師・准専門職 | 27 |
| 3 | 水処理技師 | 技師・准専門職 | 27 |
| 4 | 獣医師助手 | 技師・准専門職 | 28 |
| 5 | 救急救命士 | 技師・准専門職 | 32 |
| 6 | 歯医者 | 専門職 | 33 |
| 7 | 検査技師 | 技師・准専門職 | 37 |
| 8 | パイロット | 技師・准専門職 | 39 |
| 9 | 発電所オペレーター | 技師・准専門職 | 39 |
| 10 | 警備員 | サービス・販売従事者 | 39 |
| 11 | フィットネストレーナー | 技師・准専門職 | 39 |
| 12 | バリスタ | サービス・販売従事者 | 39 |
| 13 | 外科医 | 専門職 | 39 |
| 14 | 音響エンジニア | 技師・准専門職 | 41 |
| 15 | 船長 | 技師・准専門職 | 42 |
| 16 | バーテンダー | サービス・販売従事者 | 43 |
| 17 | シェフ | 技師・准専門職 | 44 |
| 18 | 料理人 | サービス・販売従事者 | 44 |
| 19 | 医療助手 | 技師・准専門職 | 46 |
| 20 | 獣医 | 専門職 | 47 |
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました(データ時点:2026年10月15日)。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
- ILOSTAT, ILO modelled estimates: employment by sex and occupation (ISCO-08), accessed 16 October 2026. © ILO, CC BY 4.0
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
よくある質問
Q.カナダでAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?
最もさらされている職業:通訳、翻訳者(文書翻訳)、Web開発者。雇用は中部カナダの金融サービス・テクノロジー、アルバータ州や西部の一部地域のエネルギー・鉱業、沿岸・北部地域の林業・漁業、そして連邦のバイリンガル要件によって形作られる大規模な公共部門に集中しています。AIの圧力が最も鋭く表れるのは、大都市における銀行のバックオフィス、保険引受、ITサポート、事務処理です。
Q.カナダでAIの影響を受けにくい職業はどれですか?
最もさらされていない職業:消防士、船舶技術者、水処理技師。底堅く残るのは、物理的な資源事業と、カナダのバイリンガル行政に根ざした仕事です。鉱山・掘削現場の技術者、林業従事者、漁業従事者、そして連邦の定めるサービスを二言語で提供する公務員などがこれにあたります。
Q.カナダはAIによる自動化にどの程度さらされていますか?
カナダを理解する最も分かりやすい方法は、集積した都市型知識労働と、全国に広がる資源採掘・行政サービスとを切り分けることです。銀行、保険、ITサービス、企業の事務管理業務は露出度の高い層に属し、金融・テック産業が発達した一握りの大都市圏に集中しています。鉱業、石油・ガス採掘現場、林業、そして大規模なバイリンガル公務員制度はより底堅い層に属し、遠隔地での現場作業、安全性が最優先される業務、そして連邦法が定める英語・フランス語両方でのサービス提供義務が、相当数の人員配置を維持させています。
Q.さらされ度が高いと、カナダでは仕事がなくなりますか?
カナダの単一スコアは、AI露出度の高い少数の高密度都市経済と、労働市場のあり方がまったく異なる広大な資源・地方地域とを混ぜ合わせたものです。またこのスコアは、バイリンガルのサービス提供義務がカナダに固有の形で行政における自動化を遅らせているという事情も捉えきれません。この数値は、都市部と資源地域の分断、州ごとのばらつきとあわせて読むべきものであり、単一の全国的トレンドとして受け取るべきではありません。