AIに奪われない仕事・AIにできない仕事は？
このページが扱うのは一つの問いです。生成AIに最もさらされていないのはどの職業で、それはなぜか。サイト全体と同じ公開データの指標を使っているため、研究者がAIにできると評価していることと、人々が実際にAIを使っていることの両方を反映しています。
代替されにくいことは、影響がないことではありません。このリストに載る職業のほとんどは、書類作成、日程調整、振り分け、記録といったどこかで、すでにAIを使っています。それでも下位にとどまるのは、責任を伴う部分の仕事に、いまも人がその場にいる必要があるからです。
下位にとどまり続ける職業に共通するのも、業界ではなく仕事の形です。熟練技能職、直接的なケア、緊急対応、安全に関わる運用が並ぶのは、いずれも現場に身体を伴って立ち会うことと、誰かが責任を負わなければならない判断とを併せ持っているからです。
さらされ度を見たら、次に雇用の見通しを見てください。さらされ度が低いことは、需要の多さを意味しません。この中にも、大きく伸びると予測される職業もあれば、AIとは関係のない理由で減ると予測される職業もあります。どの職業にも両方の数値をまとめたページがあります。
AIに奪われない仕事ランキング 上位25｜公開データで算出
| 順位 | 職業 | 生成AIへのさらされ度 | 米国の雇用 2025〜35年 |
|---|---|---|---|
| 1 | ハウスキーパー | 13 | +0.6% |
| 2 | 漁師 | 17 | -4.2% |
| 3 | 溶接工 | 18 | +2.4% |
| 4 | 鉱夫 | 19 | -1.0% |
| 5 | 建設作業員 | 19 | +7.3% |
| 6 | 大工 | 19 | +3.9% |
| 7 | エレベーター技師 | 22 | +5.7% |
| 8 | 航空機整備士 | 23 | +5.4% |
| 9 | 消防士 | 25 | +3.7% |
| 10 | 水処理技師 | 27 | -5.7% |
| 11 | 船舶技術者 | 27 | +2.7% |
| 12 | パン職人 | 27 | +5.5% |
| 13 | 再生可能エネルギー技術者 | 27 | +29.5% |
| 14 | 獣医師助手 | 28 | +9.1% |
| 15 | 配管工 | 28 | +6.8% |
| 16 | 自動車技術者 | 29 | +5.0% |
| 17 | 農家（農業従事者） | 32 | -3.4% |
| 18 | 救急救命士 | 32 | +5.7% |
| 19 | 歯医者 | 33 | +5.7% |
| 20 | 倉庫作業員 | 34 | +8.9% |
| 21 | 列車運転士 | 35 | +0.5% |
| 22 | 電気工 | 36 | +9.2% |
| 23 | 検査技師 | 37 | +2.7% |
| 24 | 機械整備士 | 38 | +17.8% |
| 25 | 発電所オペレーター | 39 | -5.1% |
さらされ度は0から100までで、公開データ（出典参照）をもとに職業どうしを比べるための数値です。その職業がなくなる確率ではありません。 評価方法
出典
さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。
- Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs", Science (2024); data MIT licence
- Gmyrek, Berg, Kamiński, Konopczyński, Ładna, Nafradi, Rosłaniec, Troszyński. Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure. ILO Working Paper 140. Geneva: ILO, 2025. © ILO, CC BY 4.0
- Tomlinson, Jaffe, Wang, Counts & Suri, "Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI", Microsoft Research; CC BY 4.0
- Anthropic Economic Index (job_exposure); CC BY
- U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 and AI exposure categories
各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。 出典・ライセンス・算出方法の詳細
下位にとどまる職業の条件
ここでも大きく効くのは四つの条件です。上の条件の裏返しというより、上の条件が成り立たなくなる場所だと考えてください。
現場に立って行う仕事
配電盤を配線し直す、患者の容体を安定させる、詰まった配管を通す。いずれも実際にその場にいて、誰も事前に説明していない状況を、道具を使って扱うことです。ソフトウェアはその作業を計画し、記録することはできますが、実行することはできません。
誰かが責任を負う
判断を誤れば、医療上、法律上、構造上、あるいは身体上の実害が出る場面では、組織は名前のある担当者に責任を持たせます。この責任の所在は、いずれ取り除かれるべき無駄ではなく、職務そのものの要件です。
毎回ちがう状況が来る
自動化には繰り返しが必要です。同じ状況が二つとなく、正しい対応がその人やその現場を読むことに左右される仕事は、モデルが一般化するための手がかりをほとんど与えません。
信頼そのものが価値
ケア、教育、交渉、危機対応において、その人は情報を届けるための手段ではありません。その人がそこにいることが、やり取りを成り立たせています。人を外せば、対価が支払われていたものそのものが失われます。
このリストが意味しないこと
約束ではありません。低い位置にあるのは、現時点で得られている材料がそう示しているからです。身体を伴う仕事や重い責任を伴う仕事にまで技術が届けば、これらの職業も他と同じように動きます。
仕事の全体ではありません。影響が最も小さい職業でも、記録、報告、日程調整、請求といった事務の層では自動化が進んでおり、一日の使い方は変わりつつあります。
キャリア助言ではありません。AIの影響は判断材料の一つにすぎません。何を選ぶかを決めるときには、賃金、需要、参入にかかる負担、働く条件も少なくとも同じくらい重要です。
よくある質問
Q.AIに最も代替されにくい職業は何ですか。
下位には、熟練技能職、清掃や身の回りのサービス、建設、採掘、直接手を動かすケアの仕事が集まっています。いずれも現場にいることが欠かせず、その場での判断も多く求められます。全体の順位はランキングページで、各職業の何がさらされ何がさらされにくいかは、それぞれの職業ページで確認できます。
Q.AIの影響をまったく受けない職業はありますか。
ありません。そう言い切るページがあれば、それは何かを売ろうとしています。このリストに載る職業のほとんどは、日程調整、記録、振り分け、報告のどこかで、すでにAIを使っています。影響が小さいというのは、責任を伴う部分にいまも人が必要だという意味であって、その仕事が手つかずだという意味ではありません。
Q.技能職は本当に事務職より安全なのですか。
この指標の上では、おおむねそのとおりです。ただし心情ではなく、はっきりした理由があります。技能職の仕事は、二度と同じにならない場所で、誰も記録していない壊れ方をする設備を相手に行われ、失敗の結果は物理的に表れます。ソフトウェアは見積もり、日程調整、記録を担うことができますし、実際に担いつつあります。しかし実際に手を動かすことは別の問題であり、その進歩は言語モデルではなくロボティクスで測られます。
Q.代替されにくい職業はどのように判定しているのですか。
すべての職業を、同じ4つの公開データと同じ計算式で測っているため、職業どうしを比べられます。出典、計算式、分かっている限界は算出方法のページにまとめています。数値が変わるのは、データの新版が公表されたときだけです。