日本的AI职业风险

劳动力的平均生成式AI暴露度

0.317

ILO得分（0–1）。在20个国家中排名第8。

就业人数（2025年）

67,630,000

ILO模型估计

日本的人们从事什么工作

ISCO-08各主要职业大类占就业的比例，以及各大类的平均生成式AI暴露度（ILO得分，0–1）。上方的国家数值是暴露度一栏按就业加权的平均值。

职业组	占就业比例	暴露度（ILO，0–1）
服务和销售人员	31.0%	0.26
办事人员	20.9%	0.53
专业人员	11.6%	0.39
农业技术工人和简单劳动职业	9.9%	0.15
技术员和助理专业人员	9.0%	0.35
工艺及相关行业工人	8.7%	0.17
工厂和机器操作员及装配工	7.1%	0.20
管理者	1.8%	0.36

方法：将每个国家按ISCO-08主要职业大类划分的就业人数（ILOSTAT，ILO模型估计）乘以该大类所含职业的ILO平均暴露度得分（ILO工作论文第140号），再将结果相加。ILO将农业技术工人与简单劳动职业合并为一组发布，且不包括武装部队。该数值采用ILO的0–1尺度，而非本站其他页面使用的0–100职业指数，并假定同一职业在所有国家的暴露程度相同。

如何更好地阅读这一页

以下说明介绍如何解读国家数值、何种职业构成会使其升高或降低，以及这一比较能说明什么、不能说明什么。

如何阅读本国家页面

理解日本，最好的方法是把这个国家密集的行政与文员层——至今仍常常建立在纸质表格、印章和人工审批链之上——同实体在场和问责依然占主导的制造车间及服务前线区分开来。AI 在大型企业和政府机构内部的文档处理、翻译、日程安排和内部报告方面扩散迅速。而在汽车和电子产品生产、零售现场运营，以及养老护理行业中，其推进则慢得多——人口结构性衰退导致的劳动力短缺，正使许多岗位变得更难填补，而不是更容易被自动化替代。

是什么决定了这个数值

日本的就业主要集中在汽车和电子制造业、庞大的财阀（keiretsu）式供应商网络、零售和便利店服务，以及一个以细致文书工作著称、规模庞大的公共和企业行政部门。AI 压力集中在后台职能：总务、会计、人事行政、翻译，以及充斥于日本白领工作中的标准化报告。而在车间和服务柜台，其扩散则慢得多——流水线工人、维护技术员、零售员工和护理人员，依赖实体任务、面向顾客的礼仪规范，以及日本企业历来看重、超过正式学历的那种只可意会的现场知识。

什么因素会让结果更稳

在日本保持最稳固的，是扎根于实体工艺、质量保证和护理工作的岗位——这些领域已经因劳动年龄人口萎缩而承受压力。建立在“匠人精神”（monozukuri）式精密制造和缺陷检测之上的制造业岗位、技术工种，以及服务于全球最老龄化人口之一的养老与护理行业，之所以具有韧性，是因为它们需要软件无法复制的亲力亲为的在场和信任。对于以共识为基础的决策而言依然至关重要的中层管理协调工作，即便其背后的文书工作正在萎缩，也依然抵御着完全的自动化。

阅读这个国家分数的限制

一个全国性分数无法捕捉日本不断萎缩的常规文员岗位群体、劳动力短缺的护理和技术工种行业，以及面向出口的制造业核心之间的分化。终身雇佣的传统与渐进式的内部再配置，也意味着在这里，被测量出的暴露度转化为实际失业的速度，比在就业保护较弱的市场中要慢得多。解读这一分数时，应结合产业结构，以及那种独立于自动化之外、正在推动劳动力需求的人口结构压力。

AI高风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏高风险一侧的职业快照。它更适合作为方向性的比较，而不是固定不变的全国排名。两个列表只包括日本就业人数最多的三个职业大类中的职业，并按暴露度指数排序。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	呼叫中心代理	办事人员	99
2	客户支持	办事人员	99
3	口译员	专业人员	98
4	笔译员	专业人员	98
5	Web开发者	专业人员	97
6	技术撰稿人	专业人员	96
7	程序员	专业人员	96
8	内容编辑	专业人员	95
9	撰稿人	专业人员	95
10	数据分析师	专业人员	95
11	数据科学家	专业人员	95
12	软件测试员	专业人员	95
13	广告专家	专业人员	94
14	市场研究分析师	专业人员	94
15	营销专员	专业人员	94
16	SEO专家	专业人员	94
17	社交媒体经理	专业人员	94
18	编辑	专业人员	94
19	电话推销员	服务和销售人员	93
20	数据录入员	办事人员	93

AI低风险职业

下表展示的是在该国劳动力结构下当前更偏低风险一侧的职业快照。它更适合被理解为工作的结构比较，而不是对长期稳定性的保证。

排名	职业	职业组	生成式AI暴露度
1	消防员	服务和销售人员	25
2	牙医	专业人员	33
3	警卫	服务和销售人员	39
4	咖啡师	服务和销售人员	39
5	外科医生	专业人员	39
6	调酒师	服务和销售人员	43
7	厨师	服务和销售人员	44
8	兽医	专业人员	47
9	警察官	服务和销售人员	47
10	助教	服务和销售人员	48

出处

暴露度指数由ai-job-risk.net根据以下数据集计算（数据截至2026年10月15日）。美国劳动力数字来自BLS，未作改动。

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常见问题

Q.在日本ï¼哪些工作面临的AI风险最高？

暴露度最高：呼叫中心代理、客户支持、口译员。日本的就业主要集中在汽车和电子制造业、庞大的财阀（keiretsu）式供应商网络、零售和便利店服务，以及一个以细致文书工作著称、规模庞大的公共和企业行政部门。AI 压力集中在后台职能：总务、会计、人事行政、翻译，以及充斥于日本白领工作中的标准化报告。

Q.在日本ï¼哪些工作最不容易受到AI影响？

暴露度最低：消防员、牙医、警卫。在日本保持最稳固的，是扎根于实体工艺、质量保证和护理工作的岗位——这些领域已经因劳动年龄人口萎缩而承受压力。建立在“匠人精神”（monozukuri）式精密制造和缺陷检测之上的制造业岗位、技术工种，以及服务于全球最老龄化人口之一的养老与护理行业，之所以具有韧性，是因为它们需要软件无法复制的亲力亲为的在场和信任。

Q.日本在AI自动化方面的受影响程度如何？

理解日本，最好的方法是把这个国家密集的行政与文员层——至今仍常常建立在纸质表格、印章和人工审批链之上——同实体在场和问责依然占主导的制造车间及服务前线区分开来。AI 在大型企业和政府机构内部的文档处理、翻译、日程安排和内部报告方面扩散迅速。而在汽车和电子产品生产、零售现场运营，以及养老护理行业中，其推进则慢得多——人口结构性衰退导致的劳动力短缺，正使许多岗位变得更难填补，而不是更容易被自动化替代。

Q.暴露度高是否意味着日本的工作岗位会消失？

一个全国性分数无法捕捉日本不断萎缩的常规文员岗位群体、劳动力短缺的护理和技术工种行业，以及面向出口的制造业核心之间的分化。终身雇佣的传统与渐进式的内部再配置，也意味着在这里，被测量出的暴露度转化为实际失业的速度，比在就业保护较弱的市场中要慢得多。解读这一分数时，应结合产业结构，以及那种独立于自动化之外、正在推动劳动力需求的人口结构压力。