日本のAI職業リスク｜職業構成と生成AIへのさらされ度

就業者全体の生成AIへのさらされ度（平均）

0.317

ILOのスコア（0〜1）。20 か国中 8 位。

就業者数（2025年）

67,630,000

ILOの推計値

日本の人々はどんな仕事に就いているか

ISCO-08の職業大分類ごとの就業者の割合と、各職業グループの生成AIへのさらされ度の平均（ILOのスコア、0〜1）です。上の国の数値は、さらされ度の列を就業者の割合で加重平均したものです。

職業グループ	就業者に占める割合	さらされ度（ILO、0〜1）
サービス・販売従事者	31.0%	0.26
事務補助員	20.9%	0.53
専門職	11.6%	0.39
農林漁業従事者・単純作業従事者	9.9%	0.15
技師・准専門職	9.0%	0.35
技能工・関連職業従事者	8.7%	0.17
設備・機械の運転・組立工	7.1%	0.20
管理職	1.8%	0.36

算出方法：各国の就業者のISCO-08職業大分類ごとの構成（ILOSTAT、ILOの推計値）に、その職業グループに含まれる職業のILOさらされ度スコアの平均（ILOワーキングペーパー140）を掛けて合計しています。ILOは農林漁業従事者と単純作業従事者を1つのグループとして公表しており、軍人は含まれていません。数値はILOの0〜1の尺度で、このサイトのほかのページで使っている職業別の0〜100の指標とは異なります。また、同じ職業はどの国でも同じだけさらされているとみなしています。

この国ページを読み解くポイント

以下では、国の数値の読み方、どのような職業構成だと数値が上がり下がりするか、この比較で分かることと分からないことを説明します。

この国ページの読み方

日本を理解する最良の方法は、いまなお紙の書類、判子、手作業の承認フローを中心に構築されていることが多いこの国の密な事務・管理業務の層と、現場での作業と説明責任がいまなお支配的な製造現場・サービスの最前線とを切り分けることです。AIは、大企業や官公庁内部での文書処理、翻訳、スケジュール管理、社内報告業務を通じて急速に広がっています。一方、自動車・電子機器の生産、小売店舗の運営、そして高齢者介護分野では浸透がはるかに緩やかであり、人口減少に伴う労働力不足によって、多くの職種はむしろ自動化しやすくなるどころか人手の確保が一層難しくなっています。

数値を左右する要因

日本の雇用は、自動車・電子機器製造、系列型のサプライヤーネットワーク、小売・コンビニエンスストア関連サービス、そして緻密な書類仕事で知られる突出して大きな官民の管理部門に集中しています。AIの圧力は、総務、経理、人事労務、翻訳、そして日本のホワイトカラー業務の多くを占める標準化された報告業務といったバックオフィス機能に集中します。一方、現場やサービスカウンターでは浸透がより緩やかであり、ライン作業員、保全技術者、小売スタッフ、介護従事者は、身体的な作業、接客における礼儀作法の規範、そして日本企業が伝統的に正式な資格よりも重んじてきた暗黙知・実地で培われる知識に依存しています。

比較的残りやすい仕事の特徴

日本で最も底堅く残るのは、身体的な職人技、品質保証、そして労働年齢人口の減少によってすでに逼迫している介護の分野に根ざした仕事です。ものづくり流の精密さと不良品検出を土台とする製造職、熟練技能職、そして世界屈指の高齢社会を支える高齢者介護・看護の労働力は、ソフトウェアでは再現できない現場での立ち会いと信頼を必要とするため底堅いです。合意形成型の意思決定において依然として中心的な役割を果たす中間管理職の調整業務もまた、その下にある書類仕事が縮小してもなお、完全な自動化には抵抗し続けます。

このページが言っていないこと

国全体の単一スコアは、日本において縮小しつつある定型的な事務職の層と、人手不足に悩む介護・熟練技能分野、そして輸出志向の製造業の中核との分裂を捉えきれません。終身雇用の慣行と段階的な社内配置転換もまた、この国では雇用保護の弱い市場に比べて、測定された露出度が実際の雇用喪失へと転化する速度がより緩やかであることを意味します。このスコアは、産業構成と、自動化とは別に労働需要を押し上げている人口動態の圧力とあわせて読むべきです。

AI高リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが高い側へ寄りやすい職種の一覧です。国別の事情と仕事の性質が重なった結果として見るのが自然です。どちらの一覧も、日本で就業者が最も多い3つの職業グループに属する仕事だけを、さらされ度の順に並べています。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	コールセンターエージェント	事務補助員	99
2	カスタマーサポート担当	事務補助員	99
3	通訳	専門職	98
4	翻訳者（文書翻訳）	専門職	98
5	Web開発者	専門職	97
6	テクニカルライター	専門職	96
7	プログラマー	専門職	96
8	コンテンツライター	専門職	95
9	コピーライター	専門職	95
10	データアナリスト	専門職	95
11	データサイエンティスト	専門職	95
12	ソフトウェアテスター	専門職	95
13	広告スペシャリスト	専門職	94
14	市場調査アナリスト	専門職	94
15	マーケティングスペシャリスト	専門職	94
16	SEOスペシャリスト	専門職	94
17	ソーシャルメディアマネージャー	専門職	94
18	編集者	専門職	94
19	電話勧誘員	サービス・販売従事者	93
20	データ入力係	事務補助員	93

AI低リスク職種

下の表は、その国の労働市場構成を前提にしたときに、現時点で相対的にAIリスクが低い側へ寄りやすい職種の一覧です。低スコアそのものより、どの種類の役割が残りやすいかを見るための比較材料として読むのが大切です。

順位	職業	職業グループ	生成AIへのさらされ度
1	消防士	サービス・販売従事者	25
2	歯医者	専門職	33
3	警備員	サービス・販売従事者	39
4	バリスタ	サービス・販売従事者	39
5	外科医	専門職	39
6	バーテンダー	サービス・販売従事者	43
7	料理人	サービス・販売従事者	44
8	獣医	専門職	47
9	警察官	サービス・販売従事者	47
10	ティーチングアシスタント	サービス・販売従事者	48

出典

さらされ度は、以下のデータを基に当サイトが算出しました（データ時点：2026年10月15日）。米国の雇用の数値は BLS の公表値をそのまま掲載しています。

各データの公表元は、本サイトの作成・確認・推奨には関与していません。出典・ライセンス・算出方法の詳細

よくある質問

Q.日本でAIの影響を最も受けやすい職業はどれですか?

最もさらされている職業：コールセンターエージェント、カスタマーサポート担当、通訳。日本の雇用は、自動車・電子機器製造、系列型のサプライヤーネットワーク、小売・コンビニエンスストア関連サービス、そして緻密な書類仕事で知られる突出して大きな官民の管理部門に集中しています。AIの圧力は、総務、経理、人事労務、翻訳、そして日本のホワイトカラー業務の多くを占める標準化された報告業務といったバックオフィス機能に集中します。

Q.日本でAIの影響を受けにくい職業はどれですか?

最もさらされていない職業：消防士、歯医者、警備員。日本で最も底堅く残るのは、身体的な職人技、品質保証、そして労働年齢人口の減少によってすでに逼迫している介護の分野に根ざした仕事です。ものづくり流の精密さと不良品検出を土台とする製造職、熟練技能職、そして世界屈指の高齢社会を支える高齢者介護・看護の労働力は、ソフトウェアでは再現できない現場での立ち会いと信頼を必要とするため底堅いです。

Q.日本はAIによる自動化にどの程度さらされていますか?

日本を理解する最良の方法は、いまなお紙の書類、判子、手作業の承認フローを中心に構築されていることが多いこの国の密な事務・管理業務の層と、現場での作業と説明責任がいまなお支配的な製造現場・サービスの最前線とを切り分けることです。AIは、大企業や官公庁内部での文書処理、翻訳、スケジュール管理、社内報告業務を通じて急速に広がっています。一方、自動車・電子機器の生産、小売店舗の運営、そして高齢者介護分野では浸透がはるかに緩やかであり、人口減少に伴う労働力不足によって、多くの職種はむしろ自動化しやすくなるどころか人手の確保が一層難しくなっています。

Q.さらされ度が高いと、日本では仕事がなくなりますか？