Niederlande: KI-Jobrisiko nach Beruf

Durchschnittliche Exposition der Erwerbstätigen gegenüber generativer KI

0,327

ILO-Wert (0–1). Rang 3 von 20 Ländern.

Erwerbstätige, 2025

10.089.000

Modellierte ILO-Schätzung

In welchen Berufen Menschen in Niederlande arbeiten

Anteil an der Beschäftigung in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe und durchschnittliche Exposition der Gruppe gegenüber generativer KI (ILO-Wert, 0–1). Der obige Länderwert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Expositionsspalte.

Berufsgruppe	Anteil an der Beschäftigung	Exposition (ILO, 0–1)
Akademische Berufe	32,6%	0,39
Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	17,3%	0,35
Dienstleistungsberufe und Verkäufer	16,8%	0,26
Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	8,6%	0,15
Bürokräfte und verwandte Berufe	8,3%	0,53
Handwerks- und verwandte Berufe	6,3%	0,17
Führungskräfte	6,1%	0,36
Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe	3,9%	0,20

Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.

Wie man diese Seite sinnvoll liest

Die folgenden Hinweise erklären, wie der Länderwert zu lesen ist, welche Berufsstruktur ihn erhöht oder senkt und was dieser Vergleich aussagen kann und was nicht.

So liest man diese Länderseite

Die Niederlande versteht man am besten als eine Wirtschaft, in der digitale Effizienz bereits die Norm ist, sodass sich der Grenzeffekt von KI eher auf inkrementelle Gewinne in bereits optimierter Büroarbeit auswirkt als auf umfassende Disruption. Ihr Hafen- und Logistikbetrieb verbindet fortgeschrittene Automatisierung mit einer großen Zahl physischer Rollen in Frachtabwicklung und Transportkoordination, die weiterhin menschliche Aufsicht erfordern. Ihr Agrarlebensmittelsektor hängt von spezialisiertem technischem Wissen in Gewächshaus- und Milchviehbetrieben ab. Das Land richtig zu lesen bedeutet zu erkennen, dass hohe digitale Reife in beide Richtungen wirkt: schnelle KI-Einführung, aber auch ein Arbeitsmarkt, der die einfachen Effizienzgewinne bereits weitgehend aufgesogen hat.

Was den Wert bestimmt

Die niederländische Beschäftigung konzentriert sich auf Logistik und Transport rund um den Hafen von Rotterdam und die Luftfracht am Flughafen Schiphol, hochintensiven Gartenbau und Milchviehwirtschaft, Finanzen und Unternehmensdienstleistungen in Amsterdam sowie einen beträchtlichen öffentlichen und Gesundheitssektor. KI-Druck ist am sichtbarsten in Finanz-Backoffices, der Versicherungsverwaltung und standardisierten Beratungsleistungen, die auf strukturierten Daten aufbauen, welche die ausgereifte digitale Infrastruktur des Landes leicht verarbeitbar macht. Er ist langsamer im Hafen- und Lagerbetrieb, wo physische Frachtabwicklung weiterhin Menschen vor Ort braucht, sowie in der Landwirtschaft, wo klimakontrollierte Gewächshaus- und Viehbetriebe von spezialisiertem technischem Urteilsvermögen abhängen, das generische KI-Werkzeuge nicht nachbilden.

Was eher stabil bleibt

Was sich in den Niederlanden hält, ist physische Logistikkoordination, spezialisierte landwirtschaftliche Expertise und die Beratungsschicht von Finanzen und Unternehmensdienstleistungen, die von Kundenbeziehungen und regulatorischem Urteilsvermögen abhängt statt von Routineverarbeitung. Hafen- und Transportrollen, die Echtzeitkoordination physischer Güter über einen dichten internationalen Knotenpunkt erfordern, behalten ihren Wert, ebenso wie das technische Wissen, das im niederländischen Gartenbau und der Milchviehwirtschaft verankert ist – über Generationen verfeinert und an spezifische Anbau- und Zuchtbedingungen gebunden.

Was diese Seite nicht behauptet

Ein nationaler Wert kann nicht vollständig erfassen, wie viel der scheinbaren KI-Exposition der Niederlande einen Arbeitsmarkt widerspiegelt, der bereits vor der generativen KI hochgradig digitalisiert war, was bedeutet, dass manche gewöhnlich KI zugeschriebenen Bürogewinne bereits Jahre zuvor durch ältere Software realisiert wurden. Lesen Sie diesen Wert zusammen mit der Unterscheidung zwischen den global exponierten Finanz- und Handelsknotenpunkten des Landes und seiner stärker physisch verankerten Logistik- und Agrarbasis, die auf neue KI-Werkzeuge in einem weit langsameren Tempo reagieren.

Am stärksten durch KI gefährdete Jobs

Die folgende Tabelle zeigt eine aktuelle Momentaufnahme der Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils eher auf der höheren Risikoseite liegen. Sie ist als Richtungshinweis nützlich, nicht als dauerhaftes nationales Ranking. Beide Listen enthalten nur Berufe aus den drei Berufsgruppen mit den meisten Erwerbstätigen in Niederlande, geordnet nach Expositionsindex.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Dolmetscher	Akademische Berufe	98
2	Übersetzer	Akademische Berufe	98
3	Webentwickler	Akademische Berufe	97
4	Technischer Redakteur	Akademische Berufe	96
5	Programmierer	Akademische Berufe	96
6	Content-Redakteur	Akademische Berufe	95
7	Texter	Akademische Berufe	95
8	Datenanalyst	Akademische Berufe	95
9	Datenwissenschaftler	Akademische Berufe	95
10	Softwaretester	Akademische Berufe	95
11	Werbespezialist	Akademische Berufe	94
12	Marktforschungsanalyst	Akademische Berufe	94
13	Marketingspezialist	Akademische Berufe	94
14	SEO-Spezialist	Akademische Berufe	94
15	Social-Media-Manager	Akademische Berufe	94
16	IT-Support-Spezialist	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	94
17	Redakteur	Akademische Berufe	94
18	Außendienstmitarbeiter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	93
19	Telemarketer	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	93
20	Journalist	Akademische Berufe	93

Am sichersten vor KI

Die folgende Tabelle zeigt die Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils derzeit eher auf der niedrigeren Risikoseite liegen. Sie sollte als struktureller Arbeitsvergleich gelesen werden, nicht als Garantie dafür, dass sich diese Rollen nicht verändern.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Feuerwehrmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	25
2	Schiffsingenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
3	Wasseraufbereitungsoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	27
4	Veterinärassistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	28
5	Sanitäter	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	32
6	Zahnarzt	Akademische Berufe	33
7	Labortechniker	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	37
8	Pilot	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
9	Kraftwerksoperator	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
10	Sicherheitsbeamter	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
11	Fitnesstrainer	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	39
12	Barista	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	39
13	Chirurg	Akademische Berufe	39
14	Toningenieur	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	41
15	Schiffskapitän	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	42
16	Barmann	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	43
17	Küchenchef	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	44
18	Koch	Dienstleistungsberufe und Verkäufer	44
19	Medizinischer Assistent	Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	46
20	Tierarzt	Akademische Berufe	47

Quellen

Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.

Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode

Häufig gestellte Fragen

Q.Welche Berufe sind in Niederlande am stärksten durch KI gefährdet?

Am stärksten exponiert: Dolmetscher, Übersetzer, Webentwickler. Die niederländische Beschäftigung konzentriert sich auf Logistik und Transport rund um den Hafen von Rotterdam und die Luftfracht am Flughafen Schiphol, hochintensiven Gartenbau und Milchviehwirtschaft, Finanzen und Unternehmensdienstleistungen in Amsterdam sowie einen beträchtlichen öffentlichen und Gesundheitssektor. KI-Druck ist am sichtbarsten in Finanz-Backoffices, der Versicherungsverwaltung und standardisierten Beratungsleistungen, die auf strukturierten Daten aufbauen, welche die ausgereifte digitale Infrastruktur des Landes leicht verarbeitbar macht.

Q.Welche Berufe sind in Niederlande am sichersten vor KI?

Am wenigsten exponiert: Feuerwehrmann, Schiffsingenieur, Wasseraufbereitungsoperator. Was sich in den Niederlanden hält, ist physische Logistikkoordination, spezialisierte landwirtschaftliche Expertise und die Beratungsschicht von Finanzen und Unternehmensdienstleistungen, die von Kundenbeziehungen und regulatorischem Urteilsvermögen abhängt statt von Routineverarbeitung. Hafen- und Transportrollen, die Echtzeitkoordination physischer Güter über einen dichten internationalen Knotenpunkt erfordern, behalten ihren Wert, ebenso wie das technische Wissen, das im niederländischen Gartenbau und der Milchviehwirtschaft verankert ist – über Generationen verfeinert und an spezifische Anbau- und Zuchtbedingungen gebunden.

Q.Wie stark ist Niederlande der KI-Automatisierung ausgesetzt?

Die Niederlande versteht man am besten als eine Wirtschaft, in der digitale Effizienz bereits die Norm ist, sodass sich der Grenzeffekt von KI eher auf inkrementelle Gewinne in bereits optimierter Büroarbeit auswirkt als auf umfassende Disruption. Ihr Hafen- und Logistikbetrieb verbindet fortgeschrittene Automatisierung mit einer großen Zahl physischer Rollen in Frachtabwicklung und Transportkoordination, die weiterhin menschliche Aufsicht erfordern. Ihr Agrarlebensmittelsektor hängt von spezialisiertem technischem Wissen in Gewächshaus- und Milchviehbetrieben ab.

Q.Bedeutet hohe Exposition, dass in Niederlande Arbeitsplätze verschwinden werden?

Ein nationaler Wert kann nicht vollständig erfassen, wie viel der scheinbaren KI-Exposition der Niederlande einen Arbeitsmarkt widerspiegelt, der bereits vor der generativen KI hochgradig digitalisiert war, was bedeutet, dass manche gewöhnlich KI zugeschriebenen Bürogewinne bereits Jahre zuvor durch ältere Software realisiert wurden. Lesen Sie diesen Wert zusammen mit der Unterscheidung zwischen den global exponierten Finanz- und Handelsknotenpunkten des Landes und seiner stärker physisch verankerten Logistik- und Agrarbasis, die auf neue KI-Werkzeuge in einem weit langsameren Tempo reagieren.