China: KI-Jobrisiko nach Beruf

Durchschnittliche Exposition der Erwerbstätigen gegenüber generativer KI

0,220

ILO-Wert (0–1). Rang 19 von 20 Ländern.

Erwerbstätige, 2025

737.575.000

Modellierte ILO-Schätzung

In welchen Berufen Menschen in China arbeiten

Anteil an der Beschäftigung in jeder ISCO-08-Berufshauptgruppe und durchschnittliche Exposition der Gruppe gegenüber generativer KI (ILO-Wert, 0–1). Der obige Länderwert ist der beschäftigungsgewichtete Durchschnitt der Expositionsspalte.

Berufsgruppe	Anteil an der Beschäftigung	Exposition (ILO, 0–1)
Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	50,9%	0,15
Handwerks- und verwandte Berufe	12,7%	0,17
Akademische Berufe	11,1%	0,39
Dienstleistungsberufe und Verkäufer	9,8%	0,26
Bediener von Anlagen und Maschinen und Montageberufe	6,8%	0,20
Bürokräfte und verwandte Berufe	4,6%	0,53
Techniker und gleichrangige nichttechnische Berufe	2,1%	0,35
Führungskräfte	2,0%	0,36

Methode: Beschäftigung jedes Landes nach ISCO-08-Berufshauptgruppe (ILOSTAT, modellierte ILO-Schätzungen), multipliziert mit dem durchschnittlichen ILO-Expositionswert der Berufe in dieser Gruppe (ILO Working Paper 140) und anschließend addiert. Die ILO veröffentlicht Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte als eine Gruppe und lässt die Streitkräfte außen vor. Der Wert verwendet die 0–1-Skala der ILO, nicht den 0–100-Berufsindex, der sonst auf dieser Website verwendet wird, und behandelt einen Beruf in jedem Land als gleich stark exponiert.

Wie man diese Seite sinnvoll liest

Die folgenden Hinweise erklären, wie der Länderwert zu lesen ist, welche Berufsstruktur ihn erhöht oder senkt und was dieser Vergleich aussagen kann und was nicht.

So liest man diese Länderseite

China lässt sich am einfachsten verstehen, wenn man physische, verteilte Arbeit – Montage am Fließband, Lager- und Zustelllogistik, Bauwesen – von der darüberliegenden Büro- und Plattform-Support-Schicht trennt. Die heimische KI-Einführung ist aggressiv im E-Commerce-Kundenservice, bei der Inhaltsmoderation, in Finanz-Backoffices und Verwaltungsfunktionen sowohl in Staatsunternehmen als auch in privaten Technologiefirmen. Dieser Druck ist real, aber konzentriert; er bewegt sich deutlich langsamer durch die Zustellung auf der letzten Meile, qualifizierte Fließbandarbeit und Bauwesen, wo Chinas enorme Wander- und informelle Arbeiterschaft weiterhin Aufgaben übernimmt, die billig, flexibel und physisch verankert sind.

Was den Wert bestimmt

Chinas Beschäftigungsbasis umfasst Elektronik und Schwerindustrie, ein riesiges Logistik- und E-Commerce-Zustellnetz, das Bauwesen sowie einen sich rasch digitalisierenden Dienstleistungs- und Finanzsektor, der sich auf Großstädte konzentriert. KI-Druck ist am stärksten in den Backoffices der Plattformunternehmen, im Kundensupport, in der Finanzverarbeitung, bei Übersetzungen und in der standardisierten Berichterstattung, die sowohl von der Unternehmens- als auch von der Staatsbürokratie verlangt wird, wo heimische große Sprachmodelle bereits in großem Maßstab eingesetzt werden. Er ist deutlich schwächer bei Zustellfahrern, Fließbandarbeitern, Bautrupps und der breiteren informellen Wanderarbeiterwirtschaft, wo niedrige Arbeitskosten, physische Anforderungen und lokal koordinierte Abläufe Automatisierung derzeit wirtschaftlich oder praktisch unattraktiv machen.

Was eher stabil bleibt

Die widerstandsfähigste Arbeit in China liegt in der physischen Logistik, der qualifizierten Fertigungsaufsicht und dem Bauwesen – Sektoren, die enorme Zahlen von Wanderarbeitern beschäftigen und auf flexible, kostengünstige physische Arbeit angewiesen sind, die in vielen Kontexten billiger und anpassungsfähiger bleibt als Automatisierung. Rollen, die Ausnahmen auf rasch skalierenden Plattformen managen, Qualitätsprüfung an Produktionslinien und die Koordination zwischen Zulieferern, Fabriken und Zustellnetzen behalten ebenfalls Wert, weil sie Urteilsvermögen über sich schnell ändernde reale Bedingungen erfordern, das zentralisierte Systeme noch immer nicht vollständig standardisieren können.

Was diese Seite nicht behauptet

Eine nationale Zahl kann Chinas ungleiche Entwicklung nicht auflösen: Küstenmegastädte mit ausgereifter digitaler Infrastruktur stehen neben Regionen im Landesinneren, in denen manuelle und informelle Arbeit weiterhin dominiert. Staatliche Industriepolitik und die rasche heimische KI-Einführung können das Tempo der Übernahme zudem schneller verschieben, als reine Marktsignale nahelegen würden. Lesen Sie den Wert zusammen mit dem Stadt-Land-Gefälle, der Größe der Wanderarbeiterschaft und der Kluft zwischen Büroarbeit in Plattformunternehmen und physischer Logistik- oder Fertigungsarbeit.

Am stärksten durch KI gefährdete Jobs

Die folgende Tabelle zeigt eine aktuelle Momentaufnahme der Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils eher auf der höheren Risikoseite liegen. Sie ist als Richtungshinweis nützlich, nicht als dauerhaftes nationales Ranking. Beide Listen enthalten nur Berufe aus den drei Berufsgruppen mit den meisten Erwerbstätigen in China, geordnet nach Expositionsindex.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Dolmetscher	Akademische Berufe	98
2	Übersetzer	Akademische Berufe	98
3	Webentwickler	Akademische Berufe	97
4	Technischer Redakteur	Akademische Berufe	96
5	Programmierer	Akademische Berufe	96
6	Content-Redakteur	Akademische Berufe	95
7	Texter	Akademische Berufe	95
8	Datenanalyst	Akademische Berufe	95
9	Datenwissenschaftler	Akademische Berufe	95
10	Softwaretester	Akademische Berufe	95
11	Werbespezialist	Akademische Berufe	94
12	Marktforschungsanalyst	Akademische Berufe	94
13	Marketingspezialist	Akademische Berufe	94
14	SEO-Spezialist	Akademische Berufe	94
15	Social-Media-Manager	Akademische Berufe	94
16	Redakteur	Akademische Berufe	94
17	Journalist	Akademische Berufe	93
18	Datenbankadministrator	Akademische Berufe	92
19	Ökonom	Akademische Berufe	92
20	Finanzanalyst	Akademische Berufe	91

Am sichersten vor KI

Die folgende Tabelle zeigt die Berufe, die innerhalb dieses Länderprofils derzeit eher auf der niedrigeren Risikoseite liegen. Sie sollte als struktureller Arbeitsvergleich gelesen werden, nicht als Garantie dafür, dass sich diese Rollen nicht verändern.

Rang	Beruf	Berufsgruppe	Exposition gegenüber generativer KI
1	Reinigungskraft	Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	13
2	Fischer	Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	17
3	Schweißer	Handwerks- und verwandte Berufe	18
4	Bauarbeiter	Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	19
5	Tischler	Handwerks- und verwandte Berufe	19
6	Aufzugstechniker	Handwerks- und verwandte Berufe	22
7	Flugzeugmechaniker	Handwerks- und verwandte Berufe	23
8	Bäcker	Handwerks- und verwandte Berufe	27
9	Techniker für erneuerbare Energien	Handwerks- und verwandte Berufe	27
10	Klempner	Handwerks- und verwandte Berufe	28
11	Kfz-Techniker	Handwerks- und verwandte Berufe	29
12	Bauer	Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	32
13	Zahnarzt	Akademische Berufe	33
14	Lagerarbeiter	Fachkräfte in der Landwirtschaft und Hilfsarbeitskräfte	34
15	Elektriker	Handwerks- und verwandte Berufe	36
16	Mechaniker	Handwerks- und verwandte Berufe	38
17	Chirurg	Akademische Berufe	39
18	HVAC-Techniker	Handwerks- und verwandte Berufe	41
19	Tierarzt	Akademische Berufe	47
20	Spezialist für Qualitätssicherung	Handwerks- und verwandte Berufe	47

Quellen

Expositionsindex von ai-job-risk.net aus den unten genannten Datensätzen berechnet (Datenstand: 15. Oktober 2026). US-Arbeitsmarktzahlen stammen unverändert von der BLS.

Die Herausgeber haben diese Website weder erstellt noch geprüft oder empfohlen. Vollständige Quellenangaben, Lizenzen und Methode

Häufig gestellte Fragen

Q.Welche Berufe sind in China am stärksten durch KI gefährdet?

Am stärksten exponiert: Dolmetscher, Übersetzer, Webentwickler. Chinas Beschäftigungsbasis umfasst Elektronik und Schwerindustrie, ein riesiges Logistik- und E-Commerce-Zustellnetz, das Bauwesen sowie einen sich rasch digitalisierenden Dienstleistungs- und Finanzsektor, der sich auf Großstädte konzentriert. KI-Druck ist am stärksten in den Backoffices der Plattformunternehmen, im Kundensupport, in der Finanzverarbeitung, bei Übersetzungen und in der standardisierten Berichterstattung, die sowohl von der Unternehmens- als auch von der Staatsbürokratie verlangt wird, wo heimische große Sprachmodelle bereits in großem Maßstab eingesetzt werden.

Q.Welche Berufe sind in China am sichersten vor KI?

Am wenigsten exponiert: Reinigungskraft, Fischer, Schweißer. Die widerstandsfähigste Arbeit in China liegt in der physischen Logistik, der qualifizierten Fertigungsaufsicht und dem Bauwesen – Sektoren, die enorme Zahlen von Wanderarbeitern beschäftigen und auf flexible, kostengünstige physische Arbeit angewiesen sind, die in vielen Kontexten billiger und anpassungsfähiger bleibt als Automatisierung. Rollen, die Ausnahmen auf rasch skalierenden Plattformen managen, Qualitätsprüfung an Produktionslinien und die Koordination zwischen Zulieferern, Fabriken und Zustellnetzen behalten ebenfalls Wert, weil sie Urteilsvermögen über sich schnell ändernde reale Bedingungen erfordern, das zentralisierte Systeme noch immer nicht vollständig standardisieren können.

Q.Wie stark ist China der KI-Automatisierung ausgesetzt?

China lässt sich am einfachsten verstehen, wenn man physische, verteilte Arbeit – Montage am Fließband, Lager- und Zustelllogistik, Bauwesen – von der darüberliegenden Büro- und Plattform-Support-Schicht trennt. Die heimische KI-Einführung ist aggressiv im E-Commerce-Kundenservice, bei der Inhaltsmoderation, in Finanz-Backoffices und Verwaltungsfunktionen sowohl in Staatsunternehmen als auch in privaten Technologiefirmen. Dieser Druck ist real, aber konzentriert; er bewegt sich deutlich langsamer durch die Zustellung auf der letzten Meile, qualifizierte Fließbandarbeit und Bauwesen, wo Chinas enorme Wander- und informelle Arbeiterschaft weiterhin Aufgaben übernimmt, die billig, flexibel und physisch verankert sind.

Q.Bedeutet hohe Exposition, dass in China Arbeitsplätze verschwinden werden?

Eine nationale Zahl kann Chinas ungleiche Entwicklung nicht auflösen: Küstenmegastädte mit ausgereifter digitaler Infrastruktur stehen neben Regionen im Landesinneren, in denen manuelle und informelle Arbeit weiterhin dominiert. Staatliche Industriepolitik und die rasche heimische KI-Einführung können das Tempo der Übernahme zudem schneller verschieben, als reine Marktsignale nahelegen würden. Lesen Sie den Wert zusammen mit dem Stadt-Land-Gefälle, der Größe der Wanderarbeiterschaft und der Kluft zwischen Büroarbeit in Plattformunternehmen und physischer Logistik- oder Fertigungsarbeit.